• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.111-114
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• 2012

본 논문에서는 국내 디지털 저작권 보호 업체 혹은 대학 및 연구소에서 개발하고 생산하는 포렌식마크 기술의 품질을 객관적으로 평가할 수 있는 평가절차와 평가지표를 정량적으로 제시하였다. 포렌식마크 기술을 객관적으로 평가하기 위해서 본 논문에서는 우선, 구매자 정보(포렌식마크라)가 삽입된 테스트 영상의 공격 항목과 수준을 정하고, 포렌식마크 정보의 추출 성능을 평가하기 위한 평가절차로서 평가항목, 평가기준, 평가절차를, 그리고 인증을 위해서는 포렌식마크 기술의 신뢰성에 대한 통계정보를 포함하는 인증서를 생성하기 위한 인증절차를 포함하였다. 이러한 포렌식마크 기술의 평가 및 인증 지침은 기술 개발자에게는 자신들이 개발한 포렌식마크 기술에 대한 객관적인 평가결과를 미리 알아볼 수 있어서 기술의 상품성을 점검할 수 있고 소비자 입장에서는 객관적이고 보편타당성 있는 평가 결과에 대한 신뢰를 가질 수 있다. 평가자 입장에서는 표준 평가를 통해 객관적이고 정량적인 평가 결과를 얻을 수 있어서 상대적인 우열을 가리기가 용이해지는 편리성을 얻을 수 있다. 이를 통하여 포렌식마크 기술의 발전과 디지털 저작권 보호 시장의 활성화에 일조를 할 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.509-522
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• 2005

본 연구는 국내 ASP 산업의 현황을 조사하고 이로부터 ASP 산업을 활성화시키기 위한 방안을 제시한다. 이를 위하여 ASP 산업의 제공자들을 핵심 경쟁력을 기준으로 분류하고, 이들이 제공하는 ASP 서비스를 정보화 단계별 솔루션으로 구분하였다. 사용자 집단은 기업 규모와 산업분류기준별로 분류하였다. 이들 사용자 현황 조사결과 현재 국내 ASP 산업의 가장 큰 애로점은 서비스 사용과 관련하여서는 보안문제에 대하여 가장 많은 우려가 제시되었으며, 서비스 제공과 관련하여서는 마케팅과 자금 부족이 가장 애로점으로 제시되고 있다. 이러한 점들을 고려해 볼 때, 국내 ASP 산업은 솔루션 개발이라는 차원을 넘어서 이제는 상요자들에게 빌려쓰는 IT 솔루션이라는 상품으로 다가갈 수 있는 능력 배양이 필요한 시점이라고 할 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.3
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• pp.52-63
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• 2015

디지털 기술의 발달과 함께 인터넷의 보급 확산은 다양한 미디어 소비 채널을 양산하였고, 정보취득 및 소비 형태의 다양화를 유도하였다. 최근 스마트폰, 태블릿PC 등 모바일 기기가 확산되고 스마트TV, 디지털사이니지와 같은 새로운 매체가 등장함에 따라 이들을 통해서 제공되는 광고가 시장에서 주목을 받고 있다. 또한 양방향 매체의 확산에 힘입어 광고 소비 매체의 특성을 활용한 다양한 맞춤형광고, 리워드광고, 네이티브광고, 커머스 연계 광고 등 새로운 유형의 광고 상품 및 서비스들이 제공되고 있으며 광고주들의 관심을 끌고 있다. 새로운 스마트미디어를 이용한 광고산업 활성화 및 경쟁력 확보를 위해서는 차세대 광고플랫폼, 다양한 광고 효과 측정 및 분석기술 등에 대한 개발 및 기반구축이 선행되어야 한다. 본고에서는 주요 매체별 광고 유형에 대하여 살펴보고 다양한 스마트미디어 광고 서비스 유형 및 사례, 광고효과 측정관련 이슈 및 기술동향 등에 대하여 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.382-385
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• 2016

본 논문에서는 오프라인의 장점인 고객방문, 실물전시 및 체험 구매를 위한 상품콘텐츠를 가상공간에 디지털화로 제작하고 실시간 제공함으로써 고객들의 구매욕구와 구매패턴의 변화수용과 서비스 만족도를 향상시키는 O2O수주시스템을 제안한다. 이 시스템은 오프라인 패턴에 익숙한 카탈로그 책자중심의 사용자경험을 디지털로 전환하여 온라인의 거부감과 불편함을 해소하였고 편리성을 높이기 위해 다양한 접근 디바이스환경 제공과 오프라인에서 할 수 없는 동영상에 의한 사용법, 제품 도면 등을 e-카탈로그로 제공하여 성공적인 매출확대를 창출하도록 설계, 구현하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.7
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• pp.213-219
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• 2012

This study looked into game elements that increases the value of the product and sets it apart from other games with the establishment of identity in game contents. Then, the cases of identity establishment that uses each element were examined. As a result, 4 elements including visual element, auditory element, intrinsic element, and other elements were extracted as elements to be considered when developing the game.

• Digital Contents
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• no.9 s.136
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• pp.130-133
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• 2004

‘모바일 콘텐츠 온엑스포 2004’가 한국데이터베이스진흥센터(이사장 방상훈) 주최로 8월 2일부터 9월 14일까지 디지털콘텐츠사이버전시장 OnExpo(www.OnExpo.or.kr)에서 성황리에 개최되고 있다. 44일동안 진행될 이번 행사는 60여 개에 이르는모바일 콘텐츠 제작.유통업체, 솔루션 개발업체들이 참가해 다양한 콘텐츠 및 솔루션 등의 정보를 보여주는 한편, 신규.인기콘텐츠, 콘텐츠 이용자 리뷰, 관련 기술.시장동향 분석보고서 등 모바일 콘텐츠에 관련된 모든 정보를 원스톱(One-Stop)으로 제공하고 있다. 특히 이번 행사에 시스윌의 협찬으로 매일 다른 휴대폰 벨소리를 무료로 다운받는 이벤트가 제공돼 네티즌들에게 큰 인기를 얻고 있다. 전시된 모바일 콘텐츠에 대한 사용 후기를 작성하면 별도 추첨을 통해 상품을 주는 이벤트 등 다채로운 행사가 사이버상에서 전개되고 있어 네티즌에게 볼거리와 즐길 수 있는 내용이 풍성하다. 매일 새로운 콘텐츠로 네티즌을 흥분시키고 있는 온엑스포 모바일 콘텐츠 전시장 속으로 들어가 보자.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.18 no.4
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• pp.85-96
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• 2022

Personalized recommendation technology is one of the most important technologies in electronic commerce environment. It helps users overcome information overload by suggesting information that match user's interests. In e-commerce environment, both mobile device users and smart device users have risen dramatically. It creates new challenges. Our method suggests product information that match user's device interests beyond only user's interests. We propose a device-centered personalized recommendation method. Our method uses both purchase and share behavior for user's devices interests. Moreover, it considers data type preference for each device. This paper presents a new recommendation method and algorithm. Then, an e-commerce scenario with a computer, a smartphone and an AI-speaker are described. The scenario shows our work is better than previous researches.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.11
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• pp.151-157
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• 2017

Recently, the retail industry has created efficient store operations, and has differentiated customer service through the future store. The intelligence of these stores is being applied by using technologies such as the Internet of Things (IoT), and the business process is being improved through this. The process also focuses on efficient store operations and service developments to provide customers with shopping convenience. The change in trends in the industry means that domestic distribution has already reached maturity. Even in countries where retail industries are mature, such as the U.S. and Europe, recent trends are moving toward maximizing operational efficiency and customer service. The reason is that many retailers have already reached saturation and survived the competition. This paper is a study of a drive-through service for automation and efficiency in receiving service after ordering by a customer of the distribution store. When ordering a product being purchased by a customer, the product picking process is done in a timely fashion through a picking scheduling agent. When the customer enters the store parking lot, a service supports the entry of information and finding a parking place so the customer can quickly pick up the goods. The proposed service can be applied to a retail store drive-through system, the distribution store's delivery system, the digital picking system, and indoor/outdoor large parking management systems, and it is possible to provide one-dimensional customer service through the application of IoT technology.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.3
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• pp.13-21
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• 2012

The main purpose of this study is to find out how perceived risk elements influence to customer's perceived value and repurchase intention in the electronic commerce environment. To achieve the goal, we set 6 sub-dimension - privacy risk, social risk, time lose risk, economic risk, psychological risk, and performance risk - based on comprehensive consideration of related studies, and established a research model included 2 factors such as perceived value and repurchase intention to measure performance in internet shopping malls. From 174 customers of the electronic commerce shopping malls survey data have been collected and analyzed based on the covariance structural model method. Firstly, four perceived risk characteristics of privacy risk, economic risk, psychological risk, and performance risk are significant effect on perceived value. Secondly, perceived value is very significantly related to repurchase intention in electronic commerce shopping malls. Consequently, we discussed the strategies to create perceived value and repurchase intention in electronic commerce environment. Also, we suggested the implications and further research directions.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.1
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• pp.171-176
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• 2014

Due to the recent increase of online shopping mall, there were many changes in consumer lifestyle. and the luxury and foreign cosmetics are well sold in nowadays department store online shopping mall sites. Although not all products are sold through online shopping, consumers tend to purchase more inexpensive brand products through online shopping mall. Thus, department stores tend to sell the brand goods through their online sites In this thesis, First, the trust of shopping mall caused a positive effect to the trust of parent company. Second, the trust of shopping mall had a positive impact on satisfaction. Without satisfying parameters, The trust of parent company did not itself affect satisfaction of shopping mall.