• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.375-377
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• 2019

본 논문에서는 관람객 얼굴 표정 및 제스쳐 인식을 기반으로 인터렉티브 디지털콘텐츠의 문제점 추론 시스템을 제안한다. 관람객이 콘텐츠를 체험하고 다른 장소로 이동하기 전까지의 행동 패턴을 기준으로 삼아 4가지 문제점으로 분류한다. 문제점 분류을 위해 관람객이 콘텐츠 체험과정에서 나타낼 수 있는 얼굴 표정 3가지 종류와 제스쳐 5가지를 구분하였다. 실험에서는 입력된 비디오로부터 얼굴 및 손을 검출하기 위해 Adaboost algorithm을 사용하였고, mobilenet v1을 retraining하여 탐지모델을 생성 후 얼굴 표정 및 제스쳐를 검출했다. 이 연구를 통해 인터렉티브 디지털콘텐츠가 지니고 있는 문제점을 추론하여 향후 콘텐츠 개선과 제작에 사용자 중심 설계가 가능하도록 하고 양질의 콘텐츠 생산을 촉진 시킬 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.301-303
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• 2002

컴퓨터가 널리 보급되고 인터넷이 발전함에 따라 수없이 많은 정보가 디지털 형태로 생산되고 있다. 이러한 정보를 사람이 일일이 가공하고 분류하기에는 한계가 있으므로 자동으로 문서를 분류하고자 하는 연구가 대두되었다. 문서를 자동으로 분류하기 위해 기계학습 방법이 많이 이용되고 있다. 기계학습방법을 이용한 문서분류가 좋은 성능을 내기 위해서는 충분한 양의 학습데이터가 필요하다. 학습데이터를 만들기 위해서는 사람이 일일이 분류해야 하므로, 비용이 많이 든다. 본 논문에서는 적은양의 labeled 데이터로부터 시작하여, 점증적으로 unlabeled 데이터를 학습에 참여시킴으로써, 문서분류의 성능을 높이고자 한다. 실험을 통해 Unlabeled 문서데이터를 사용한 것이 좋은 성능을 보였음을 알 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.5 no.3
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• pp.234-238
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• 2004

The system facilities in mobile communications networks are mainly classified into the coverage and usage in the viewpoint of the investments requirements. Based on the classification criterion, the interconnection charging between the wired operators art wireless operators is determined. In this paper, to decide the scale of the interconnection charging a new classification method is proposed by using the system capacity(Erlang, throughput) and subscriber`s estimated demand. The coverage ratio is first evaluated for each facility, and then more efficient interconnection charging model will be presented.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.435-438
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• 2007

국내에서 디지털 방송 상용화에 성공하고 전송 모델 또한 다양화됨에 따라 사용자는 다양한 형식으로 다수의 방송 프로그램을 접할 수 있게 되었다. 이에 대한 효율적인 프로그램 관리를 위한 EPG(Electronic Program Guide) 서비스가 현재 제공되거나 개발 중이다. 지능형 개인화 EPG는 디지털 방송 스트림이 수신되는 환경에서 사용자와 방송 수신기의 지능적인 매개체로서 운영되며 본 연구는 기존 프로그램 정보에 대한 장르를 학습하고 새로운 프로그램 정보가 입력될 경우 올바르게 장르를 분류할 수 있도록 기계학습 기법이 사용되었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.1
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• pp.133-140
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• 2018

Accurate sentiment classification is an important research topic in sentiment analysis. This study suggests an efficient classification method of Korean sentiment using word2vec and ensemble methods which have been recently studied variously. For the 200,000 Korean movie review texts, we generate a POS-based BOW feature and a feature using word2vec, and integrated features of two feature representation. We used a single classifier of Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayes, and Support Vector Machine and an ensemble classifier of Adaptive Boost, Bagging, Gradient Boosting, and Random Forest for sentiment classification. As a result of this study, the integrated feature representation composed of BOW feature including adjective and adverb and word2vec feature showed the highest sentiment classification accuracy. Empirical results show that SVM, a single classifier, has the highest performance but ensemble classifiers show similar or slightly lower performance than the single classifier.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.8 no.3
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• pp.219-239
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• 2003

The world of business is being profoundly transformed by the Internet and electronic commerce. E-commerce is driven by Internet and e-commerce technology. That is, the new e-commerce is commonly associated with highly developed technical elements, ranging from web , graphic design. payment systems and network infrastructure. Thus, it is necessary to decide which technologies are important and how they are related to each other. To anticipate the future of each information communication technology and electronic commerce accurately , we have attempted to develop a classification model of electronic commerce technology. A classification model for EC technologies consists of three categories: basic technology, base technology, and application technology. This model can play a role as a guideline in classifying EC technologies into three hierarchical category and in comparing the relative relationships of each electronic commerce technology. It will also provide an impetus for the study of electronic commerce technologies and for the shaping process of electronic commerce generally.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.1
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• pp.652-657
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• 2015

BitTorrent is an innovative protocol related to file-sharing and file-transferring, which allows users to receive pieces of files from multiple sharer on the Internet to make the pieces into complete files. In reality, however, free distribution of illegal or copyright related video data is counted for crime. Difficulty of regulation on the copyright of data on BitTorrent is caused by the fact that data is transferred with the pieces of files instead of the complete file formats. Therefore, the classification process of file formats of the digital contents should take precedence in order to restore digital contents from the pieces of files received from BitTorrent, and to check the violation of copyright. This study has suggested SVM classifier for the classification of digital files, which has the feature vector of histogram differential on the pieces of files. The suggested classifier has evaluated the performance with the division factor by applying the classifier to three different formats of video files.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.15B no.3
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• pp.245-252
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• 2008

We present a classification algorithm based on ant colony system(ACS) for classifying digital images. The ACS has been recently emerged as a useful tool for the pattern recognition, image extraction, and edge detection. The classification algorithm of digital images is very important in the application areas of digital image coding, image analysis, and image recognition because it significantly influences the quality of images. The conventional procedures usually classify digital images with the fixed value for the associated parameters and it requires postprocessing. However, the proposed algorithm utilizing randomness of ants yields the stable and enhanced images even for processing the rapidly changing images. It is also expected that, due to this stability and flexibility of the present procedure, the digital images are stably classified for processing images with various noises and error signals arising from processing of the drastically fast moving images could be automatically compensated and minimized.

• Digital Contents
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• no.3 s.10
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• pp.84-94
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• 1994

센터내 DB표준화분과위원회 DB표준분류 실무작업반은 지난 93년도 하반기에 데이터베이스 표준분류를 위한 연구를 수행했다. 그간 실무작업반에서는 데이터베이스 분류에 관한 자료의 수집 및 비교분석, 데이터베이스의 제작기관, 주제분야별, 가공형태별, 표현형태별, 언어별, 가공완성도 및 갱신주기별, 검색방식별, 제공매체별, 용도별체계화 등 데이터베이스 표준분류안을 마련했는데 본지에서는 연구결과를 중심으로 그 내용을 정리, 요약한다.

• Digital Contents
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• no.3 s.22
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• pp.53-56
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• 1995