한국데이타베이스학회 1997년도 International Conference MULTIMEDIA DATABASES on INTERNET
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pp.156-171
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1997
본 논문에서는 인터넷상으로 제공되는 방송정보의 현황을 살펴보았다. 우선 인터넷 방송정보가 뛰어 넘어야 할 벽은 만족할만한 화질과 음질을 적당한 시간대어 제공하는 것이기 때문에 인터넷에서 제공되는 방송정보의 전송 기술에 관하여 간단히 살펴보았다. 인터넷방송정보를 크게 기존 방송사어서 방영되었던 내용을 제공하는 서비스와 인터넷 전용 방송사나 신문사 등 인터넷 상에서 새롭게 영상정보를 제공하는 서비스로 나누어서 살펴 보자는데 기존 방송사의 멀티미디어 서비스는 점차 그 내용이 다채로와지고 또한 제공 형식도 온 디맨드로 바뀌는 중이다. 하지만 아직은 각 방송사의 인터넷 정보 서비스는 독자적인 매체로서 제공하는 정보라기 보다는 기존 방송 서비스를 보완하는 정보로서의 성격이 더 짙은 것으로 보인다. 인터넷상에서 새롭게 제공되는 멀티미디어 영상 서비스는 영상자료 확보의 어려움 때문에 처음에 기대했던만큼 발전되지 못하고 있는 실정이다. 즉, 현재의 인터넷 멀티미디어 방송 정보 서비스는 아직 경제성이 없다고 볼 수 있다. 하지만 앞으로는 전송기술과 압축기술의 발달로 인터넷 멀티미디어 정보 제공 여건이 개선됨에 따라 여러 업계에서 점점 인터넷 멀티미디어 방송정보 제공에 더 많은 관심을 기울이고 있는 실정이다.
최근 SOA와 클라우드 컴퓨팅 기반의 IT 서비스가 증가함에 따라 정보처리 분야에서 SLA(Service Level Agreement)가 주목을 받고 있다. 통상의 SLA는 종이에 자연언어로 표현되는 것이어서 SLA 체결, SLA 관리나 SLA 기반 정보처리의 자동화가 제한된다. 오늘날과 같은 SOA, 온 디맨드 서비스, 유틸리티 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 서비스를 통합 자동관리할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 능동문서 기반의 ASLM(Active Service Level Managenment)의 계약체결 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 구현하여 일반 문서의 경우와 비교하여 보았다. 그 결과 ASLM의 UI가 SLA 체결, SLA 유지보수 자동화, 그리고 사용자의 편의성에서 SLA 기반의 계약업무 처리에 보다 효과적임을 알 수 있었다.
This paper presents an industrial peak load management system for the peak demand control. Kohonen neural network and wavelet transform based techniques are adopted for industrial peak load forecasting that will be used as input data of the peak demand control. Firstly, one year of historical load data of a steel company were sorted and clustered into several groups using Kohonen neural network and then wavelet transforms are applied with Biorthogonal 1.3 mother wavelet in order to forecast the peak load of one minute ahead. In addition, for the peak demand control, composite fuzzy model is proposed and implemented in this work. The results are compared with those of conventional model, fuzzy model and composite model, respectively. The outcome of the study clearly indicates that the composite fuzzy model approach can be used as an attractive and effective means of the peak demand control.
This paper presents a new demand control technique using fuzzy logic. Generally, predictive demand control method often brings about a large number of control actions and undesirable alarm during the beginning stage of the demand period. To solve this problem, a fuzzy predictive algorithm is proposed. The main idea of the method is the determination of sensitivity factor by using fuzzy logic. The performance of the proposed algorithm is tested through a case study.
현재 클라우드 네트워크는 복잡성 및 거대한 규모로 인해 기존 네트워크와는 차별화된 양상을 보이고 있다. 하드웨어 기반 보안 장비로만 보안 서비스를 제공하기에는 한정적 자원을 고려하였을 때 한계가 있으며, 온 디맨드 서비스와 멀티 테넌시로 인한 동적인 네트워크 환경은 관리자가 외부의 보안 위협뿐만 아니라 내부의 위협도 고려해야하도록 만든다. 본 논문에서는 SDN과 NFV를 이용하여 언급한 문제점들을 해결하고, 효과적인 보안 서비스를 제공할 수 있는 방법론을 제시하도록 한다.
The recent summer power peak crisis has been caused by excessive use of cooling loads at daily peak time in summer. The yearly load shape of KEPCO has gradually became very steep valley. Under this situation, more efficient DSM(Demand Side Management) tools are fully required for summer peak clipping and shaving. In this paper, the KEPCO's Jeju-Do model project for DSM, especially for Demand Controller, is presented. Demand Controller was evaluated to have the very high economical efficiency against the investment in equipment, as compared with another DSM tools. There were some serious problem to apply Demand Controller to many customers in the aspect to synchronization with KEPCO's watthour meter. But these problems have solved by Keyin's new Demand Controller using vision algorithm.
구글, 아마존 및 GoGrid 와 같은 클라우드 서비스 제공자(Cloud Service Providers)들은 서비스 사용자의 자원 사용 특성을 고려하여, 다양한 클라우드 서비스 가격 정책을 제공한다. 서비스 가격 정책은 할당되는 가상자원을 크게 온디맨드(On-demand), 예약형(Reserved) 및 스팟(Spot) 인스턴스로 구분하여 가격을 결정한다. 즉 클라우드 서비스 사용자는 자신의 응용을 고려하여 할당 받고자 하는 자원의 예상 사용 시간 및 허용 예산을 기반으로 최적화된 자원 할당을 요청해야 한다. 본 논문에서는 최적화 계산 시간 최소화 및 자원 할당 비용의 절감을 달성하면서도 사용자의 SLA를 보장할 수 있는 적응적 가상 자원 인스턴스 할당 요청 기법을 소개하고자 한다. 본 기법은 서비스 디맨드에 효율적으로 대응하면서도 응용에 따른 적절한 자원 할당을 수행할 수 있다.
최근 클라우드 컴퓨팅 기반의 IT 서비스가 증가하면서 기업들 사이에 SLA가 중요한 화두로 대두되고 있다. 상업용 SLA 관리 툴들은 어플리케이션 또는 데이터베이스 계층에 계약관련 로직을 내장하고 있다. SLA 규칙들이 구현 로직 내에 암시적으로 표현되어 있어서 유지보수가 어렵고 계약사항을 공유하는 데 많은 어려움이 따른다. 따라서 오늘날과 같은 서비스 지향 아키텍처, 온 디맨드, 유틸리티컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 전체 서비스를 자동 관리할 수 있는 기술에 대한 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 능동문서기반의 ASLM(Active Service Level Management)과 유럽에서 진행 중인 SLA@SOI 프로젝트의 계약서 작성 및 실행에 대한 구현 방법을 비교하였다. 비교결과 유지보수성과 자동화 측면을 고려할 때 계약 규칙 로직을 어플리케이션 로직과 분리한 ASLM의 구현방법이 SLA@SOI 보다 SLA 계약처리 업무에 적합함을 알 수 있었다.
클라우드 컴퓨팅 기반 인프라가 확산됨에 따라, 서비스 프로바이더는 온-디맨드 방식의 서비스 배포가 가능해졌다. 최근 클라우드형 인프라의 자원 확장성 효율을 극대화하기 위해 마이크로 서비스 구조가 주목받고 있다. 모든 서비스 기능을 하나의 소프트웨어로 구현하는 대신 필요한 서비스를 효율적으로 설계된 Application Programming Interface (API)를 통해 연동함으로써 쉽고 자율적으로 구현할 수 있고, 기능의 요구사항에 맞는 프로그래밍 언어, 소프트웨어, 기능구조를 자유로이 정할 수 있다. 본 논문에서는 마이크로 서비스 구조를 기반으로 가상 인프라 매니저 서비스를 설계하고 제안된 구조가 부하에 따라 효율적으로 스케일링이 가능함을 실험을 통해 검증한다.
석유 등의 화석연료가 연소되면서 발생하는 이산화탄소를 주체로 하는 ''온실효과가스''의 배출량이 점점 더 증가해 감에 따라 지구온난화가 국제적으로도 커다란 환경문제가 되고 있다. 이산화탄소의 배출을 억제하기 위한 구체적인 시책은 바로 자에너지(에너지 절약/ 이용합리화)의 수행이다. 이번에 자에너지를 주목적으로, ISO14001의 환경매니지먼트 모델을 전체적으로 지원하는 공장에너지관리시스템과 조명$\cdot$빌딩분야에서 환경매니지먼트 모델을 지원하는 조명제어시스템 및 빌딩 설비 감시시스템을 구축하였다. 신규개발한 Controller의 소프트웨어는 24시간 가동가능한 OS(Operating System)에 제어미들웨어를 탑재하여 Object설계방법으로 제작된 기능별 어플리케이션 소프트웨어를 각 시스템별로 조합한다. 하드웨어는 퍼스컴과 동일한 DOS/V머신 구성으로 하여 시스템의 주체가 되는 부송부의 하드웨어를 개발하였다. 구축한 각 시스템의 내용은 다음과 같다. (1)공장에너지관리시스템 수집한 에너지사용량 데이터를 관리$\cdot$분석용으로 가공하는 생에너지 지원용 어플리케이션 소프트웨어를 탑재하고있어 환경매니지먼트 시스템(ISO14001)을 실행하는 데에도 유용하다. (2)조명제어시스템 지금까지 단독기기였던 조도일정제어의 조광컨트롤러에 B/NET 전송기능을 탑재하여 스케줄 및 디맨드 감시에 의한 조광제어를 시행하여 한층 더 생에너지를 실현한다. (3)빌딩설비 감시시스템 빌딩의 에너지관리, 조명$\cdot$공조제어에 의한 생에너지화, 보전업무의 효율화$\cdot$생력화를 실현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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