This study aims to find whether the solutions for well-structured problems learned in school can be transferred to the moderately-structured problem and ill-structured problem. For these purpose, research questions were set up as follows: First, what are the patterns of changes in strategies used in solving the mathematics problems with different level of structuredness? Second, From the group using and not using proportion algorithm strategy in solving moderately-structured problem and ill-structured problem, what features were observed when they were solving that problems? Followings are the findings from this study. First, for the lower level of structuredness, the frequency of using multiplicative strategy was increased and frequency of proportion algorithm strategy use was decreased. Second, the students who used multiplicative strategies and proportion algorithm strategies to solve structured and ill-structured problems exhibited qualitative differences in the degree of understanding concept of ratio and proportion. This study has an important meaning in that it provided new direction for transfer and analogical problem solving study in mathematics education.
We propose a privacy-preserving location-based service (LBS) which supports top-k search service. The previous schemes hurt the privacy of either the user and the location of the objects because they are sent to the LBS server in a plaintext form. In the proposed method, by encrypting them with the fully-homomorphic encryption, we achieved the top-k search is possible while the information on them is not given to the LBS server. We performed a simulation on the proposed scheme with 16 locations where k is 3. The required time is 270 hours in a conventional desktop machine, which seems infeasible to be used in practice. However, as the progress of the hardware, the performance will be improved.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.268-271
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2022
단어 의미 모호성 해소는 동형이의어의 의미를 문맥에 맞게 결정하는 일이다. 최근 연구에서는 희소 데이터 처리를 위해 시소러스를 사용해 의미 어휘를 압축하고 사용하는 방법이 좋은 성능을 보였다[1]. 본 연구에서는 시소러스 없이 군집화 알고리즘으로 의미 어휘를 압축하는 방법의 성능 향상을 위해 두 가지 방법을 제안한다. 첫째, 의미적으로 유사한 의미 어휘 집합인 범주(category) 정보를 군집화를 위한 초기 군집 생성에 사용한다. 둘째, 다양하고 많은 문맥 정보를 학습해 만들어진 품질 좋은 벡터를 군집화에 사용한다. 영어데이터인 SemCor 데이터를 학습하고 Senseval, Semeval 5개 데이터로 평가한 결과, 제안한 방법의 평균 성능이 기존 연구보다 1.5%p 높은 F1 70.6%를 달성했다.
The purpose of this study is to investigate the relationships between institutional pressures and IT investment decision making of management. To analyze the proposed model, we distribute survey questionnaires to mid-size IT firms and collect data from them. Furthermore, the proposed model was tested by PLS(Partial Least Squares) technique. We found that coercive pressure and normative pressure have an effect on mimetic pressure. However, these two pressures do not influence the IT investment decision making. The mimetic pressure has an effect on the IT investment decision making. The conclusions and implications are discussed.
Se Hoon Park;Chan Ha Ryu;Se Jin Park;Dong Pil Chun
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.19
no.2
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pp.1-17
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2023
This study aimed to examine the characteristics of ESG activities among major domestic companies in the carbon-emitting industry compared to industries with lower emissions, as ESG has emerged as a significant agenda across various industries. Departing from the traditional focus on the "why" of ESG, which primarily centers around financial performance, this research sought to uncover the "how" of effective ESG management in domestic companies. The analysis involved studying the sustainability reports of 124 companies using the Global Reporting Initiative (GRI) indicators and comparing high-emitting and non-high-emitting industries. The findings revealed industry-specific patterns in companies' ESG activities, providing valuable insights for future ESG evaluations and assessments. Furthermore, the advancement of rating analysis methods holds implications for ESG rating agencies and financial authorities in terms of policy-making.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.625-627
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2013
모바일 기기의 성능 향상과 모바일 인터넷 서비스의 활성화, 스마트폰 시장의 급속한 성장으로 모바일 쿠폰 시장 빠르게 활성화 되고 있으나 이로 인한 다양한 문제점이 발생되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 방지하고 일회성의 쿠폰 이외에 다회 이용 가능한 모바일 전자상품권 프로토콜을 제안한다. 동형암호를 적용하여 모바일 기기에서 암호화와 복호화 연산을 최소화하도록 설계하였으며, 쿠폰의 정보는 암호화되고 사용시마다 새로 생성되도록 하여 이중사용과 복제가 불가능 하도록 설계하였다.
Homotypic cell adhesion (homotypic aggregation) in activated monocytes plays a central role in physiological and pathological processes including inflammatory responses, differentiation and migration. The extract of the Prunus mume Sieb. et Zucc. fruit (Maesil) has potential benefits to human health; such as anti-viral, anti-microbial, and anti-cancer activities. Indeed, Maesil extract may modulate inflammatory responses via interference with homotypic aggregation in monocytes. In the present study, the molecular mechanisms underpinning the therapeutic efficacy of Maesil extract in inflammatory diseases were investigated. It was found that Maesil extract inhibited homotypic aggregation in lipopolysaccharide (LPS)-activated monocytes. This was mediated by reduction of nitric oxide (NO) production, partly via inhibition of inducible nitric oxide synthase (iNOS) expression in LPS-activated THP-1 cells. It was confirmed that NO inhibition is a key mechanism in Maesil induced blockade of monocyte aggregation through identification of reversal of this inhibitory effect by the NO-producing agent S-nitroso-N-acetyl penicillamine (SNAP). In addition, Maesil extract significantly attenuated LPS-induced IκB-α phosphorylation and NF-κB translocation into the nucleus. In conclusion, Maesil extract exerts anti-inflammatory effects via inhibition of homotypic aggregation of LPS-activated monocytes through mechanisms involving the suppression of NO production and NF-κB activity, suggesting Maesil extract as a potential therapeutic candidate for the prevention and treatment of chronic inflammatory diseases.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2013.08a
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pp.123-128
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2013
본 연구는 한자어 접미사를 가진 학술용어 복합명사의 형태를 분석하고, 한자어 접미사를 가진 복합 명사의 범주화를 위한 알고리즘을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구의 배경은 구조적 학술용어사전의 구축과 관련하여 용어의 효율적인 개념화 방법론을 개발하는 것이다. 연구 목적을 이루기 위해 한자어 접미사를 가진 인문사회분야 복합명사의 형태를 분석하여, 출현 빈도가 10회 이상인 한자어 접미사를 각 분야별로 14개씩 추출하였다. 그리고 각 한자어 접미사가 배정된 개념범주와 개념범주 배정 빈도를 분석한 결과, 동음이의 한자어 접미사를 가진 경우 개념범주가 다양하게 배정될 수 있지만, 동음동형 한자어 접미사를 가진 경우에는 그렇지 않다는 특징을 파악하였다. 또한 특정 한자어 접미사가 하나의 개념범주에 배정된 빈도가 높고 그 외의 개념범주에 배정된 빈도는 현저히 낮을 경우 빈도가 높은 개념범주에 배정되는 것이 더 타당한 것으로 분석되었다.
This study examined the types of abduction and the thinking strategies by the mathematics problems posed by students. Four students who were 2nd graders in middle school participated in problem posing on four tasks that were given, and the problems that they posed were classified into equivalence problem, isomorphic problem, and similar problem. The type of abduction appeared were different depending on the type of problems that students posed. In case of equivalence problem, the given condition of the problems was recognized as object for posing problems and it was the manipulative abduction. In isomorphic problem and similar problem, manipulative abduction, theoretical abduction, and creative abduction were all manifested, and creative abduction was manifested more in similar problem than in isomorphic problem. Thinking strategies employed at abduction were examined in order to find out what rules were presumed by students across problem posing activity. Seven types of thinking strategies were identified as having been used on rule inference by manipulative selective abduction. Three types of knowledge were used on rule inference by theoretical selective abduction. Three types of thinking strategies were used on rule inference by creative abduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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