• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.309-314
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• 2000

산업안전을 평가하는 지수개발은 안전 프로그램의 발전 방향에 크게 기여하기 때문에 매우 중요하다. 한국에서는 현재 사업장의 안전평가를 위해서 산업재해 평가지수로서 재해빈도를 나타내는 도수율과 재해 강도를 나타내는 강도율을 주로 사용하고 있으며 그외에 연천인율, 종합재해지수등도 사용되고 있다. 이러한 산업안전평가지수들은 근로자들이 느끼는 주관적 안전의 정도를 나타내지 못한다. 근로자들이 느끼는 안전의 정도를 도수율과 강도율의 함수로 나타낸 평가지수인 동의안전지수(동의안전지수=0.2*도수율10.8*강도율)가 최근 개발되었다. 본 논문은 동의 안전지수를 이용하여 업종별 분석을 실시하여 업종별 근로자가 느끼는 위험의 정도를 알아내고, 이를 근거로 업종별 효과적인 안전관리 방안을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.1
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• pp.25-28
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• 2011

In this paper, we study some properties of condition for fuzzy data, agrement index by ratio of area and the uniformly most powerful fuzzy test of hypothesis. Also, we suggest a confidence bound for uniformly most powerful fuzzy test. For illustration, we take the most powerful critical fuzzy region from exponential distribution by likelihood ratio and test the hypothesis of ${\chi}^2$-distribution by agreement index.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.409-412
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• 2019

국내의 미세먼지 문제가 심각해짐에 따라 대기 오염에 관한 분야의 관심이 높아지고 있다. 현재 정부는 최근 IT 융합 기술의 발전에 따라 빅데이터, 클라우드, 등 사물인터넷 기반 장치의 확산 및 고도화를 위한 기술 접목에 많은 지원과 관심을 보이며 기상청을 통해서는 국내 대기 오염으로 인한 사회적 비용을 낮추기 위해 공공 데이터(Application Program Interface, API)를 활용 다양한 정보 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기상청에서 제공하는 정보 서비스에는 한계가 있다. 특히 기상청에서 운영되고 있는 장비들은 고가의 장비로써 비용 및 공간적 설치 제약이 따르며, 약 15km 범위를 한 개소로 담당하여 기상 데이터에 대한 신뢰도에 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 오픈 하드웨어 기반 소형 기상관측 장비를 활용한 기상지수 및 미세먼지 측정 데이터 제공 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 기상 계측이 필요한 지역의 작은 공간을 활용, 기상관측 장비를 통해 관측된 데이터와 기상청에서 제공하는 생활 기상지수 알고리즘을 토대로 해당 지역에 맞는 맞춤형 정보를 제공하여 사회적 비용을 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.1
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• pp.1-5
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• 2011

We furnished some properties of fuzzy testing of independence for correlation in a bivariate normal distribution by agreement index. First we present some restriction of the fuzzy data, define fuzzy sample correlation coefficient and agreement index for testing hypothesis with acceptance or rejection degree. Also, we show that UMP unbiased fuzzy test and drawing conclusions the fuzzy test.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.19-24
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• 2009

We propose some properties for fuzzy binomial proportion test by agreement index. First we define fuzzy probability space and fuzzy type I error and type II error for the fuzzy probability of the two type errors. Also, we show that a fuzzy power function of performance for a fuzzy hypothesis test and drawing conclusions from the test.

• Journal of radiological science and technology
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• v.46 no.4
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• pp.303-313
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• 2023

This study aimed to investigate the relevance of cardiovascular disease risk factors AI and AIP, divided into three groups, among 300 individuals who underwent health checkups at the hospital. Various variables such as Age, Sex, BMI, WC, TC, TG, HDL-C, LDL-C, FBS, HbA1C, SBP, DBP, HR, AI (TC/HDL-C), and AIP (log(TG/HDL-C)) were analyzed using statistical methods including frequency analysis, cross-tabulation, one-way ANOVA, Pearson's correlation analysis, and multiple linear regression analysis. The cross-analysis based on cardiovascular disease risk criteria revealed that men and individuals in their 50s had higher cardiovascular disease risk based on AI and AIP. Significant differences were observed in TG, TC, HDL-C, LDL-C, SBP, DBP, AI (TC/HDL-C), and AIP (log(TG/HDL-C)) according to AI criteria. For the AIP criteria, TG, TC, HDL-C, FBS, HbA1C, HR, AI (TC/HDL-C), and AIP (log(TG/HDL-C)) were identified as cardiovascular disease risk factors. FBS and HbA1c showed the highest positive correlation In the correlation analysis, followed by TC and LDL-C. The lowest positive correlation was observed between LDL-C and DBP. In terms of negative correlation, HDL-C and AI had the highest negative correlation, while LDL-C and TG showed the lowest negative correlation. Multiple regression analysis indicated that the AI and AIP risk criteria had explanatory powers of 73.6% and 72.5%, respectively. HDL-C had the greatest negative effect on the AI risk criterion, while TG had the most significant influence on the AIP risk criterion. In conclusion, while other serological variables are important, managing HDL-C and TG levels may help reduce the risk of cardiovascular disease.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.61 no.3
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• pp.55-76
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• 2009

This study tested the psychometric properties of the Korean version of the Capacity-to-Consent Screen: K-CCS) scale. A total of 404 South Korean older adults were e Cruited using the purposive sampling method. The participants were asked to res-Cod to a structured questiConaire which included older adults' characteristics, ADLs, IADLs, cognitive impairments and creen: K-CCS) scale. A total of. Item analysis, explonalory factor analysis(EFA), and ) sfirmalory factor analysis(CFA) were cCoducted to verifK-Che psychometric properties of the Korean Version of CCS. The sample was divided into two groups: one group for EFA(n=202) alysis(Eois(r group for CFA(n=202). The totults revealeysisae. he final version of the 8-item K-CCS with two dimensions had a excellent internof. Itemstencyonofpha value=.f) alysa CFA) sfirmed the acceptaas diviof the modef.fdi(RMSEA=.057, NNFI=.f4, IFI=.f6, CFI=.f6) to twaddition, claims for the convergent and criterion-related validdiviwere demItetnaled. Ity-tnclusion, the K-CCS can be rmed for professi sams to asersioolder participants' capacity to consent to clinical or survey research.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.3
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• pp.163-167
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• 2009

In this paper, we analyze key agreement algorithms based on co-cyclic Jacket matrices, and propose key agreement algorithms based on co-cyclic Hadamard matrices to fix the problem. The performance of our proposal is better than conventional one's and the construction of the matrices is very simple. Also time complexity of our proposal is proportional to the factor that determinees the size of the matrix, and the length of the key. So our proposal is fast and will be useful for the communcations of two or three users, especially for those have low computing power.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2022.04a
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• pp.121-122
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• 2022

Recently, the scale of construction project is getting bigger compared to previous projects. Therefore, the job stress of the field manager responsible for the construction project is getting more and more intense. Therefore, construction companies should establish a job stress management plan for stable human resource management of the field managers. From this perspective, in this study was developed a job stress measurement system in connection with MBTI personality types. The developed system allows the job stress of the field manager to be judged on a scale from 1 to 9 points. Accordingly, it is expected that construction companies will contribute to the effective management of field managers in the future.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.103-113
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• 2017

SCI(E)논문은 국가연구개발사업으로부터 도출되는 대표적 1차 산출 성과이며, R&D활동의 흐름을 파악할 수 있는 가장 중요한 지표 중 하나이다. 우리나라는 1980년대 50위권에 머물렀던 SCI(E)논문수가 1990년대를 거치면서 비약적으로 확대되었고, 최근 양적 규모 면에서는 세계 12위 수준을 유지할 만큼 괄목한 만한 성장을 이루었다. 최근 이러한 양적 확대 속에서, 논문의 질적 수준이 정체되고 있다는 문제점이 종종 거론되고 있다. 따라서 우리나라의 SCI(E)논문 성과가 가지는 질적 수준을 평가하기 위해 다양한 노력이 있어 왔다. 대표적인 SCI(E)논문의 질적 지표로 논문 피인용횟수와 저널 영향력지수가 있다. 그러나 이러한 지표는 학문 분야간 인용 특성을 반영하지 못하므로, 국내 연구자 사이에서도 다양한 순위보정영향력지수를 개발하고자 하는 시도가 있어 왔다. 본 논문에서는 그간 개발된 순위보정영향력지수를 추가적으로 보완하여, 보다 의미 있는 지표를 도출하고자 하였으며, 해당 지표를 국가연구개발사업 SCI(E)논문 성과에 적용하여 우리나라 SCI(E)논문 성과의 질적 수준을 검토하였다.