• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.223-225
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• 2002

오늘날 실시간 하에서 자동적인 교통정보의 분석은 IVHS(Intelligent Vehicle High-way Systems)의 많은 분야에서 필수적으로 사용된다. 또한 바쁜 현대인들이 러시아워에서 교통이 다소 원활한 지역으로 이동하여 시간을 절약하고자 교통 정보를 이용하고자 한다. 하지만 모바일폰은 작은 디스플레이, 메모리, 전원 장치 등등의 제약 사항을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 제약을 가지고 있는 도로 교통 영상 스트림을 모바일폰에서 서비스하기 위한 실시간 비디오 처리 방법을 제안한다. 영상 스트림의 시간적 정보를 바탕으로 프레임 율을 조절하는 시간적 처리 방안과 불필요한 영역제거, 이미지 크기 변환, 칼라 수 줄이기등의 공간적 활용 방안을 제안하고자 한다. 이와 더불어 모바일폰에서의 질 높은 서비스를 제공하기 위하여 비디오 스트림을 이루는 이미지 각각에 대한 이미지 질 향상에 대한 처리 방법들을 제안 하고자 한다. 본 연구의 실험으로 모바일폰에서 효율적인 도로 교통 영상 서비스를 제공할 수 있음을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.185-186
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• 2009

VOD 서비스는 초고속 인터넷을 이용하여 정보 서비스, 동영상 콘텐츠 및 방송 등을 실시간으로 제공하는 것이다. 본 연구에서 구현하는 VOD 시스템은 기존 인터넷망에 멀티캐스트 기술을 접목하여, 비트열변환 방식과 다수개 영상저장 방식을 비교한다. 이로부터 동영상을 각 가정의 PC에 고화질 주문형 비디오/영화, TV 등 다양한 고품질 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.671-673
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• 1998

전력 및 전화 서비스와 같은 저속의 댁내 망 구축에서 서비스 품질을 보장하는 다양한 대역폭의 멀티미디어 및 멀티포인트 서비스를 효율적으로 제공할 수 있는 댁내 망 구축 및 동영상 압축 기술 및 디지털 신호처리 기술의 발전으로 인해 댁내의 디지털 가전 기기들이 고속의 통신 기능이 탑재되는 정보 가전으로 발전하고 있다. 본 논문에서는 현재 활발히 다양한 댁배 망 서비스를 제공하고 잇는 RBB서비스 제공자들의 현황을 알아보고, 액세스 망을 통한 서비스와 댁내에서의 통신 서비스를 제공하기 위해서 댁내 망이 갖추어야할 조건을 분석한다. 또한, 앞으로 댁내 망 일반 사용자들이 이용하게 될 댁내외 서비스를 만족시키기 위한 서비스 요구사항에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.322-324
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• 2021

최근 고주사율 디스플레이 시장 확대와 실감콘텐츠에 대한 요구에 따라, 높은 프레임율의 동영상 콘텐츠에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문은 이용자의 비디오를 초슬로우 비디오로 변환해주는 웹 기반 서비스 시스템을 제안한다. 이는 사용자가 웹을 통해 비디오를 업로드하면, 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 알고리즘을 이용하여 초고프레임율의 동영상으로 변환하며. 변환된 초저속 비디오를 웹을 통해 보여주거나 파일 포맷으로 제공한다. 제안 시스템은 복잡한 연산을 요구하는 딥러닝 네트워크 모듈과 사용자와의 상호작용을 위한 웹 페이지 모듈로 구성되었다. 프레임 보간을 위해서, State-of-the-art 기술인 딥러닝 기반의 Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation 방법이 활용되었으며, 웹페이지는 HTML, CSS, Javascript, Flask를 사용하여 구축되었고, Flask를 활용하여 두 모듈이 연동되었다. 제안 웹 기반 시스템을 통해, 사용자는 딥러닝 네트워크 구동에 필요한 별도의 지식 없이 통신 자원만으로 고실감의 경험과 편의성을 제공받을 수 있다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.1
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• pp.101-108
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• 2004

멀티미디어 서비스의 수요는 네트워크 상에서 기존의 문자기반의 컨텐츠 제공 서비스의 수요를 이미 앞질렀으며 네트워크와 시스템 자원의 발전에 따라 사용자 요구는 더욱 폭넓게 증가하고 있다.(중략)

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.5
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• pp.931-938
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• 2020

Recently, with the expansion of the use of cross media, the public is not just watching the broadcast, but is also consuming various information about actor, stories, products, etc. that appears during the broadcast. However, the devices used for viewing and the devices used for searching are different, which is inconveniences, and due to the differences between the point in time when the desired information is provided through the search, the public has difficulty in obtaining detailed information of the target product after encountering product placement advertisement. In addition, it is difficult for advertisers to confirm the effect of product placement advertising through the reaction of viewers who have encountered product placement advertising. In this paper, we intend to propose an interactive streaming platform that supports the instant retrieval of product information to users by including product placement advertisement information in broadcasting. Through this, viewers can quickly receive detailed information of products on the screen by giving an event when a product of interest comes out while watching the broadcast, and advertisers can check the effectiveness of product placement advertisements by receiving interactive responses from viewers.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.5
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• pp.37-45
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• 2022

As of 2020, about 500 hours of videos are uploaded to YouTube, a representative online video platform, per minute. As the number of users acquiring information through various uploaded videos is increasing, online video platforms are making efforts to provide better recommendation services. The currently used recommendation service recommends videos to users based on the user's viewing history, which is not a good way to recommend videos that deal with specific purposes and interests, such as educational videos. The recent recommendation system utilizes not only the user's viewing history but also the content features of the item. In this paper, we extract the content features of educational video for educational video recommendation based on YouTube, design a recommendation system using it, and implement it as a web application. By examining the satisfaction of users, recommendataion performance and convenience performance are shown as 85.36% and 87.80%.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.209-211
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• 2022

YouTube, a video platform used by millions of people worldwide, provides a rapidly growing video service. This study aims to understand the characteristics and cultural differences of each country using the Kaggle dataset, one of the public datasets, and to show the usefulness of the public dataset. For this purpose, we analyze data from 11 countries, 15 categories, and about 1.1 million trending videos. This study adopts Python to obtain the number of videos by category for data analysis, the selection period of videos rapidly increasing in popularity, and the ratio of unique videos. In the future, based on machine learning, we plan to research to help diagnose individual videos and establish channel operation plans and strategies by predicting the selection possibility and selection period based on machine learning.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.29 no.1
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• pp.97-107
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• 2002

In general, under interactive broadcasting environment, user finds additional service using top-down menu. However, user can't know that additional service provides information until retrieval has finished and top-down menu requires multi-level retrieval. This paper proposes the new method for additional service providing not using top-down menu but using object selection. For the purpose of this method, the movie of a MPEG should be synchronized with the object information(position, size, shape) and object tracking technique is required. Synchronization technique uses the Directshow provided by the Microsoft. Object tracking techniques use a motion-based tracking and a model-based tracking together. We divide object into two parts. One is face and the other is substance. Face tracking uses model-based tracking and Substance uses motion-based tracking base on the block matching algorithm. To improve precise tracking, motion-based tracking apply the temporal prediction search algorithm and model-based tracking apply the face model which merge ellipse model and color model.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.7 no.2
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• pp.114-125
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• 2002

Although there have been a lot of researches on a video abstraction algorithm, the video abstraction tool is necessary to correctly pick up some important shots in a video because the important shots might vary on the person's subjectivity. This paper proposes a video abstraction and search system for making a video abstraction automatically or manually. Proposed system has two main components, server and client. The server generates the Metadata and makes a video abstraction file. The description for video abstraction file is based on MPEG-7. Since proposed system has a function to manually correct the results of each step, the author could produce a good video abstraction easily and efficiently. The proposed system could be used to build a digital video library.