In this paper, a triple-core delayed lock-step processor is proposed for automotive applications. It performs same operations in three different cores independently, and votes their results to get final values. Therefore its operations are safe even if errors occur in one core. Its three cores operate in a delayed manner to prevent simultaneous errors in multiple cores due to radiative ray or electromagnetic wave. When an error occurs in main core connected to the memory, wrong values can be stored in the memory, so the proposed processor performs memory rollback to restore correct values. Simulation results show that the proposed processor successfully compensates various errors.
본 논문에서는 기존의 Caussian Mixture Model을 이용한 실시간문맥독립화자인식시스템의 성능을 향상시키기 위하여 화자검증시스템에서 좋은 결과를 나타내는 유사도정규화 ( Likelihood Normalization )방법을 화자식별시스템에 적용하여 시스템을 구현하였으며, 인식실험한 결과에 대해 보고한다. 시스템은 화자모델생성단과 화자식별단으로 구성하였으며, 화자모델생성단에서는, 화자발성의 음향학적 특징을 잘 표현할 수 있는 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 화자모델을 작성하였으며. GMM의 파라미터를 최적화하기 위하여 MLE(Maximum Likelihood Estimation)방법을 사용하였다. 화자식별단에서는 학습된 데이터와 테스트용 데이터로부터 ML(Maximum Likelihood)을 이용하여 프레임단위로 유사도를 계산하였다. 계산된 유사도는 유사도 정규화 과정을 거쳐 스코어( SC)로 표현하였으며, 가장 높은 스코어를 가지는 화자를 인식화자로 결정한다. 화자인식에서 발성의 종류로는 문맥독립 문장을 사용하였다. 인식실험을 위해서는 ETRI445 DB와 KLE452 DB를 사용하였으며. 특징파라미터로서는 켑스트럼계수 및 회귀계수값만을 사용하였다. 인식실험에서는 등록화자의 수를 달리하여 일반적인 화자식별방법과 프레임단위유사도정규화방법으로 각각 인식실험을 하였다. 인식실험결과, 프레임단위유사도정규화방법이 인식화자수가 많아지는 경우에 일반적인 방법보다 향상된 인식률을 얻을수 있었다.
PMLSM에서는 전기자 권선부의 슬롯-치 구조로 인한 디텐트력과 단부효과에 의한 디텐트력, 영구자석의 고조파 성분 자속에 의한 디텐트력이 발생한다. 따라서, 본 연구에서는 자기저항의 불연속으로 인한 디텐트력을 제거시키기 위하여 전기자 권선과는 독립된 자기회로를 가지는 보조코어의 설치를 제안하였다. 보조코어의 최적 설계는 유한요소 해석과 실험계획법을 이용하였으며 이론치와 실험치를 비교함으로서 본 연구의 타당성을 입증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.83-86
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2017
단일 코어 프로세스의 성능 향상은 전력 소모, 발열 등의 이유로 한계에 달했다. 이에 대한 대안으로 멀티 코어가 등장했으며 매니 코어 기술에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 이렇듯 멀티 코어 환경이 보편화됨에 따라 병렬 프로그래밍의 중요성이 더욱 커졌다. 한편, 순수 함수형 언어 Haskell은 부수효과가 없고 다양한 병렬화 도구를 지원함으로써 다가오는 병렬 프로그래밍 시대에 적합한 언어라 할 수 있다. 이때 Haskell 병렬 프로그램의 성능은 메모리 재사용(Garbage Collection) 시간에 큰 영향을 받는다. 그래서 Haskell 병렬 프로그램의 성능 향상, 분석을 위한 메모리 프로파일링 도구가 필요하다. 이미 Haskell이 제공하는 메모리 프로파일링 도구로 ghc-gc-tune이 있지만 실행 속도 측면에서 개선이 필요하다. 본 연구에서는 분할 정복법을 이용해서 매 단계마다 탐색 영역을 4분의 1로 줄이도록 ghc-gc-tune을 개선했다. 개선된 ghc-gc-tune을 극대 독립 집합 프로그램과 K-means 프로그램에 적용한 결과, 평균 98%의 정확도로 실행 시간을 평균 7.78배 단축했다.
In this paper, we present an implementation of Viola-Jones algorithm in a multi-core SoC by using skin color information and a parallel processing method. In order to reduce unnecessary operations and improve the detection speed, we adopted a face detection algorithm based on skin color and deleted background image. The algorithm is functionally divided into several parts taking account of the size and the dependency so that the divided functions can be proceeded in parallel. Experiment results in SoC with built-in Cortex-A9 multi core show that it is about 1.8 times faster than the existing algorithm which is not divided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.11
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pp.1-12
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2013
In multi-core processors, Last Level Cache(LLC) can reduce the speed gap between the memory and the core. For this reason, LLC has big impact on the performance of processors. LLC is composed of shared cache and private cache. In computer architecture community, most researchers have mainly focused on the management techniques for shared cache, while management techniques for private cache have not been widely researched. In conventional private LLC, memory is statically assigned to each core, resulting in serious performance degradation when the workloads are not fairly distributed. To overcome this problem, this paper proposes the replacement policy for managing private cache of LLC efficiently. As proposed core-aware cache replacement policy can reconfigure LLC dynamically, hit rate of LLC is increases drastically. Moreover, proposed policy uses 2-bit saturating counters to improve the performance. According to our simulation results, the proposed method can improve hit rates by 9.23% and reduce the access time by 12.85% compared to the conventional method.
Kim, Dong-Yeong;Seo, Jun-Hee;Lee, Byungjin;Kang, Kyoung-Ku;Lee, Chang-Soo
Clean Technology
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v.27
no.2
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pp.115-123
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2021
This study demonstrates a new method for the synthesis of organic-inorganic hybrid particles composed of an inorganic silica shell and organic core particles. The organic core particles are prepared with a uniform size using droplet-based microfluidic technology. In the process of preparing the organic core particles, uniform droplets are generated by independently controlling the flow rates of the dispersed phase containing photocurable resins and the continuous phase. After the generation of droplets in a microfluidic device, the droplets are photo-polymerized as particles by ultraviolet irradiation at the ends of microfluidic channels. The core particle is coated with a nano complex composed of polyallylamine hydrochloride (PAH) and phosphate ion (Pi) through strong non-covalent interactions such as hydrogen bonding and electrostatic interaction under optimized pH conditions. The polyamine nano complex rapidly induces the condensation reaction of silicic acid through the arranged amine groups of the main chain of PAH. Therefore, this method enabled the preparation of organic-inorganic hybrid particles coated with inorganic silica nanoparticles on the organic core. Finally, we demonstrated the synthesis of organic-inorganic hybrid particles in a short time under ambient and environmentally friendly conditions, and this is applicable to the production of organic-inorganic hybrid particles having various sizes and shapes.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.4
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pp.746-755
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2017
In this study, $CeO_2/TiO_2$ nanoparticle with structure of core and shell was synthesized by growing $TiO_2$ onto the surface of $CeO_2$ according to hydrolysis of $Ti(SO_4)_2$. Reaction time, temperature, concentration of $CeO_2$ slurry, pH control of $Ti(SO_4)_2$ were optimized about synthesis of $CeO_2/TiO_2$ core-shell nanoparticle. It was found that optimal mole ratio range of $CeO_2:TiO_2$ was 1:0.2~1.1, the optimal concentration of $CeO_2$ slurry was 1 %, and the optimal reaction temperature was $50^{\circ}C$. The optimal concentration of $CeO_2$ slurry could be increased up to 10 % by adjusting the pH of $Ti(SO_4)_2$ to 1 using $NH_4OH$ and adding to $CeO_2$ slurry. If reaction was carried at $80^{\circ}C$ or higher, the separated $TiO_2$ particles were obtained instead of $CeO_2/TiO_2$ core-shell nanoparticles. The optimal reaction temperature was $50^{\circ}C$ at which good shaped core-shell structure of $CeO_2/TiO_2$ was obtained.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.354-356
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2000
의사형태소를 디코딩 단위로 한국어 연속 음성 인식에서의 조사, 어미, 접사 및 짧은 용언의 어간등의 단어가 상당수의 인식 오류를 발생시킨다. 이러한 단어들은 발화 지속시간이 매우 짧고 생략이 빈번하며 결합되는 다른 형태소의 형태에 따라서 매우 심한 발음상의 변이를 보인다. 본 논문에서는 이러한 단어들은 한국어 기능어라 정의하고 실제 의사형태소 단위의 인식 실험을 통하여 기능어 집합 1, 2를 규정하였다. 그리고 한국어 기능어에 기능어용 음소를 독립적으로 적용하는 방법을 제안했다. 또한 기능어용 음소가 분리되어 생기는 음향학적 변이들을 처리하기 위해 Gaussian Mixture 수를 증가시켜 보다 견고한 학습을 수행했고, 기능어들의 음향 모델 스코어가 높아짐에 따른 인식에서의 삽입 오류 증가를 낮추기 위해 언어 모델에 fixed penalty를 부여하였다. 기능어 집합1에 대한 음소 모델을 적용한 경우 전체 문장 인식률은 0.8% 향상되었고 기능어 집합2에 대한 기능어 음소 모델을 적용하였을 때 전체 문장 인식률은 1.4% 증가하였다. 위의 실험 결과를 통하여 한국어 기능어에 대해 새로운 음소를 적용하여 독립적으로 학습하여 인식을 수행하는 것이 효과적임을 확인하였다.
본 논문에서는 MPEG-2 AAC 오디오 복호화 시스템을 효율적으로 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템은 2채널의 메인 프로필 MPEG-2 AAC 비트열을 실시간으로 복호화하고, 32, 44.1, 48kHz의 표본화 주파수를 지원하여, 표준안에서 제안하는 툴 중 커플링 채널을 제외한 모든 툴을 지원한다. 설계된 시스템은 허프만 복호화와 예측 과정을 수행하는 두개의 독립된 모듈과 Programmable DSP 코어의 혼합 구조(hybrid architecture)로 최적화된 구조를 갖는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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