Reverberation in speech signals tends to significantly degrade the performance of the Blind Source Separation (BSS) system. Especially in online systems, the performance degradation becomes severe. Methods based on joint diagonalizability constraints have been recently developed to tackle the problem. To improve the quality of separated speech, in this paper, we add the proposed de-reverberation method to the online BSS algorithm based on the constraints in reverberant environments. Through experiments on the WSJCAM0 corpus, the proposed method was compared with the existing online BSS algorithm. The performance evaluation by the Signal-to-Distortion Ratio and the Perceptual Evaluation of Speech Quality demonstrated that SDR improved from 1.23 dB to 3.76 dB and PESQ improved from 1.15 to 2.12 on average.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.384-389
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2017
This study was conducted to investigate the patient and hospital characteristics that affect receiving and non-receiving blood transfusion for hepatoma embolization. We analyzed data describing 757 patients of the Health Insurance Review and Assessment Service's 2011 claims sample data. Chi-squared and logistic regression analysis was performed using STATA 12.0. Logistic regression analysis revealed that anemia (Odds ratio (OR)=9.544, 95% confidence interval (CI)=3.362-27.097), female (OR=2.186, Cl=l.240-3.854), age 65-74 (OR=0.506, CI=0.269-0.952), 1000 over bed (OR=0.053, CI=0.018-0.151), out-department (OR=0.211, CI=0.081-0.551), and 700-999 bed (OR=0.105, CI=0.036-0.304) were significant predictors of blood transfusion in tertiary hospitals. Additionally, anemia (OR=69.681, CI=8.545-568.246) and aged 75 or over (OR=0.112, CI=0.025-0.506) were significant predictors of blood transfusion in general hospitals. This research would expected to cost effective and preliminary data of blood transfusion quality.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.8
no.3
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pp.286-293
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2020
In this study, we tried to verify the correlation of the amount of combustible industrial by-products, household waste used as fuels on cement sintering process and the amount of NOx, and CO, harmful components in the exhaust gas. The analysis uses coal as natural fuel, soft plastics (plastics with properties that tend to be scattered by wind, such as vinyls), hard plastics (plastics with properties that are not scattered by wind, such as PETs, wate rubbers), and reclaimed oils as alternative fuels. Utilizing the response surface analysis (RSM) technique using the process data of 2019, such as the fuel input and combustion temperature of a domestic A cement manufacturer's sintering facilities as independent variables, and the NOx, and CO emissions to the stack as dependent variables. Correlation was analyzed. As a result, it was confirmed that the impact on the emission material differs for each waste. In particular, it was analyzed that the hard plastics increase the CO emission but have an excellent effect of reducing NOx.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.2
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pp.196-201
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2005
The aim of this study was to confirm the validity of predictive equations for the calculation of basal energy expenditure (BEE). One hundred twenty female college students were participated in this study. The resting energy expenditure (REE) was measured by indirect calorimetry for 30 minutes following an 12 hour overnight fasting. Among the available equations for predict BEE, Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU and Cunningham methods were selected. Body composition was estimated by bioelectrical impedance analysis (BIA) for the equation of predicted BEE. The mean of measured REE was 1257.2$\pm$147.9 kcal/day, while the predicted value by Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU and Cunningham were 1373.3$\pm$45.4 kcal/day, 1290.0$\pm$61.7 kcal/day and 1187.6$\pm$49.2 kcal/day, respectively. The Cunningham equation was more closed to measured values than Harris-Benedict and WHO/FAO/UNU equation by the correlation coefficient. Comparing Pearson's correlation coefficients, fat-free mass (FFM), body surface area (BSA) and body weight were higher than others such as height, body mass index (BMI), fat and fat%. The FFM's correlation coefficient was the highest as 0.74. Thus, the conclusion of this study suggested that the main determinant of BEE was FFM, and we derived a prediction equation as follows: BEE=-569.86+48.27 (FFM).
By using supercritical carbon dioxide fluid, an attempt was made to extract surface-active substances from defatted rice bran. Extraction was carried out according to D-optimal design and results were analyzed by response surface methodology to establish optimum condition. It was found that pressure, temperature and co-solvent (ethanol) influenced in a different extent on the extraction efficiency (i.e., yield and interfacial tension) of surface-active substances. Among them, co-solvent was found to be a major influencing factor, where maximum yield (2.62%) was observed at the highest content (250 g). In addition, it also affected most on the interfacial tension at the oil-water interface but in this case the lowest interfacial tension value (9.51 mN/m) was found when added lowest (50 g). In conclusion, it was estimated that the optimum extraction condition was to be pressure 350bar, temperature $62^{\circ}C$ and co-solvent content 50 g in this study, where extraction yield was 0.69% and interfacial tension to be 10.1 mN/m.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.12
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pp.1769-1775
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2016
Aerial parts (leaves and stems) of radish are usually discarded due to the distinct undesirable flavors associated with inappropriate preparations, despite their many health benefits. In this study, we examined the role of extrusion process in the removal of off-flavors and elevation of antioxidant activity in radish (Raphanus sativus L.) leaves and stems. To optimize the extrusion conditions, we changed the barrel temperature (110, 120, and $130^{\circ}C$), screw speed (150, 200, 250, and 300 rpm), and moisture content (20, 25, and 30%). The polyphenol and flavonoid contents significantly increased in extruded radish leaves and stems (ER) under optimum extrusion conditions ($130^{\circ}C$, 250 rpm, and 20%). Under extrusion conditions, we compared off-flavors (as amount of sulfur-containing compound) levels between ER and non-extruded radish leaves and stems (NER) by an electronic nose. A total of six peaks (sulfur-containing compound) were similarly detected in both ER and NER, whereas the ER showed reduced off-flavors. Levels of glucosinolate (${\mu}g/g$), which can be hydrolyzed into off-flavors during mastication or processing, were significantly decreased in the ER. From these results, extrusion processing can be an effective method to increase anti-oxidant activity and removal of off-flavors in radish leaves and stems.
This study was conducted to enhance the protein quality of wheat flour extrudates with the addition of fish sauce by-products and dried biji. The experimental design was used to determine the optimum ratio of each ingredient. The compositional and functional properties of test extrudate were measured, and these values were applied to the mathematical models. A canonical form and trace plot showed that the influence of each ingredient on the mixture final product. Protein content of extrudate was increased by the addition of the dried biji, and bending failure stress of extrudate became hardened due to interaction effects between dried biji and pacific sand lance sauce by-product. Also, the addition of dried biji decreased ash and salt contents. An optimum formulation was obtained as 15.83 : 44.17 : 40% with numerical and 15.74 : 44.26 : 26.40% with graphical method (pacific sand lance sauce by-product : dried biji : wheat flour). Based on the growth performance, feed conversion efficiency was slightly lower than control group, but the protein content in feed extrudate increased to a large extent compared to that mixed with wet biji.
Kim, Sang-Soo;Kim, Byung-Yong;Hahm, Young-Tae;Shin, Dong-Hoon
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.31
no.2
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pp.385-390
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1999
Noodle was made using a combination of yulmu, wheat and water through mixture design. Statistical models of yulmu noodle were shown by analysing tensile stress and color $(L^{*})$, and sensory evaluation with other constraints. Analysing the linear and non-linear model, the linearity in the values of tensile stress, lightness $(L^{*})$ and sensory evaluation showed that each component worked separately without interactions. In studying the component effect on the response by trace plot, the result indicated that the increase in the amount of yulmu enhanced tensile stress of noodle while degrading $L^{*}$ value and sensory evaluation score. In the range of satisfying the conditions of noodle in every tensile stress, $L^{*}$ value and sensory evaluation point, the optimum mixture ratio of yulmu : wheat : water was 2.27% : 66.28% : 28.45% based on least cost linear programming. In this calculation, the least cost was 9.924 and estimated potential results of the response for tensile stress was 2.234 N and those for $L^{*}$ was 82.39. Finally, the potential response results affected by mixture ratio of yulmu, wheat and water were screened using Excel.
Purpose: To evaluate the clinical usefulness of diffusion weighted MR imaging(DWI) in the differential diagnosis of brain tumors. Materials and methods: DWI and conventional MR images of nineteen patients with brain tumors(10 metastatic tumors, 4 high grade gliomas, 4 low grade astrocytomas, one oligodendroglioma)were obtained on 1.5T unit. DWI was obtained using single shot spin echo planar imaging with b-value near 1000. We analyzed the signal intensities of lesions including solid portion, necrotic or cystic portion and peritumoral edema of brain tumors (classified five grades comparison with the signal intensities of brain parenchyma and CSF)and calculate the SIR(signal intensity ratio)of lesions to the contralateral normal brain parenchyma. We analyzed statistically the signal intensities and SIR of tumors using independence T test. Results: In solid portions of tumors, all the metastatic tumors and high grade gliomas showed high signal intensities, but low grade astrocytomas and oligodendroglioma showed iso or slight high signal intensities to the normal brain parenchyma. The SIR of solid portion has positive correlation with malignant pot ential(metastatic tumors 1.52, high grade gliomas 1.38, low grade astrocytomas 1.16, oligodendroglioma 1.31)(p < 0.05). In peritumoral edema where seen in 14 tumors, seven of 10 metastatic tumors and two of 4 high grade gliomas showed iso signal intensities, whereas edemas in other 5 brain tumors showed hyperintense to the normal brain parenchyma. The SIRs of peritumoral edemas in metastatic tumors (1.14) was lower than high grade gliomas(1.31),but statistically insignificant. The SIR of cystic or necrotic portion of brain tumors was 0.63. In non enhancing solid portions, three of six cases showed hyperintense to the adjacent peritumoral edema. Conclusion: On DWI, the signal intensities of solid portion has positive correlation with malignant potential, and perilesional edema of brain tumors appear various signal intensities owing to "T2 shine through effect" and the extensiveness of vasogenic edema. Another merit using DWI on the evaluation of brain tumors is to improved better delineation of tumor margins from the adjacent edemas, especially at the non enhancing solid portion of the tumors.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.815-824
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2013
Traditional Pearson chi-squared test is not appropriate for the data collected by the complex sample design. When one uses the traditional Pearson chi-squared test to the complex sample categorical data, it may give wrong test results, and the error may occur not only due to the biased variance estimators but also due to the biased point estimators of cell proportions. In this study, the design based consistent Wald test statistics was derived for k-population homogeneity test, and the traditional Pearson chi-squared test statistics was partitioned into three parts according to the causes of error; the error due to the bias of variance estimator, the error due to the bias of cell proportion estimator, and the unseparated error due to the both bias of variance estimator and bias of cell proportion estimator. An analysis was conducted for empirical results of the relative size of each error component to the Pearson chi-squared test statistics. The second year data from the fourth Korean national health and nutrition examination survey (KNHANES, IV-2) was used for the analysis. The empirical results show that the relative size of error from the bias of variance estimator was relatively larger than the size of error from the bias of cell proportion estimator, but its degrees were different variable by variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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