• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.395-400
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• 2009

전자문서를 대상으로 하는 다양한 보안 기술들이 연구 제시되고 있으나, 키 관리에 대한 어려움과 암호 알고리즘의 무거운 특성으로 안전성과 효율성의 반비례 관계가 발생하고 있다. 본 연구의 목적은 위와 같은 문제를 해결하기 위해 전자문서 암호 시스템에 적용 가능한 제안하는 RRM 기법을 응용하여 키 관리 방안에 적용함으로써 효율적인 암호화 과정을 수행하여 전자문서 보호 문제를 개선하는 것이다. 이를 위하여 난수정보에 규칙성을 부여함으로써 키 생성에 대한 이려움을 극복하고 키 테이블과 키셋 정보를 통해 키 관리 문제를 해결하며, 키셋 정보를 통해 복호화를 위한 연산 수행속도를 빠르게 진행할 수 있는 개선된 전자문서 암호화 시스템 수행을 위한 키 관리 방안을 제안한다. 제안하는 키 관리 방안을 통해 키 생성 연관성 문제를 해결함으로써 키 노출문제에 대한 안정성과 단순한 암복호화 과정에 비해 동일한 복잡도와 수행시간을 갖는 연산 기법을 이용하여 효율성을 높였으며, 전자 문서를 암호화 수행 후 관리를 함으로써 유출문제에 대한 문제도 해결할 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.9 no.3
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• pp.97-104
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• 1999

전산 정수론의 몇 몇 이론들과 그 계산 방법들은 최근 컴퓨터 및 네트웍의 발달로 그 유용성을 한층 증대 시키고 있다. 본 연구는 이들 전산 정수론의 방법들중에서 정수들의 집합 위에서의 다항식 계산의 복잡도를 이용하여 암호화 프로토콜에 응용하는 연구를 수행 하여 그것을 암호학의 제 분야에서 활발히 활용되는 해쉬 알고리즘을 구성하였다. 또한 이 러한해쉬 알고리즘을 이용하여 암호화 프로토콜의 하나인 인증프로토콜을 연구하였다. 먼저 group SL2(F2n)에 기초한 해쉬 함수에 대해 알아본다. 행력의 각 entry는 characteristic이 인 finite field의 원소로 이루어져 있기 때문에 연산 속도도 매우 빠르며 메시지의 작은 변 조도 쉽게 감지할수 있다는 장점이 있다. 하지만 SL2(F2n)에 generator를 finite field의 원 로표현하고 finite field F2n 상에서 discrete logarithm을 계산하면 충돌하는 메시지쌍이 존 하는 것을 알수는 있으나 이는 계산적으로 계산불가능함을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.983-986
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• 2002

본 논문은 인터넷과 통신매체의 확산과 더불어 최근에는 기업간, 기업과 정부간에 주로 정형적인 문서교환에 활용되던 초기의 EDI(Electronic Data Interchange)가 멀티미디어 정보교환이 가능한 인터넷의 보급, 확산과 함께 소비자를 대상으로 하는 전자상거래(EC : Electronic Commerce)로 급속히 확산되고 있으며, 이를 지원하기 위해 기업의 정보화 기반을 구현하는 ERP(Enterprise Resource Planning)도 요구되고 있다. 그러나, 전자상거래는 네트워크를 통하여 형성되므로 사용자들은 서로 만나지 않고 거래하게 된다. 이는 전자상거래의 장점이기도 하지만, 반대로 상호간의 신분에 대한 인증이 쉽지 않다는 단점이 된다. 본 논문에서는 이러한 위험을 방지하기 위한 보안기술 및 암호기술에 대해 연구하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.10 no.1
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• pp.77-87
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• 2000

타원곡선 이산대수 문제에 기초한 공개키 암호시스템에서 타원곡선 멱승은 반드시 필요한 연산이며 연산들 중에서 가장 복잡도가 크다. 따라서 효율적인 암호시스템 구현을 위해서는 타원곡선 멱승연산을 효율적으로 구현하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 복합 좌표계(mixed coordinate system)를 이용한 멱승 방법을 GF(pm)상에서 정의되는 타원 곡선을 적용하여 최적의 효율성을 갖는 타원곡선 멱승 구현법을 제안한다. 또한 ‘곱셈을 이용한 역원 연산 알고리즘(IM; Inversion with Multiplication)’을 이용하여 더욱 효율적인 구현이 가능함을 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.7 s.361
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• pp.71-80
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• 2007

This paper describes an efficient hardware design of WiBro security processor (WBSec) supporting for the security sub-layer of WiBro wireless internet system. The WBSec processor, which is based on AES (Advanced Encryption Standard) block cipher algorithm, performs data oncryption/decryption, authentication/integrity, and key encryption/decryption for packet data protection of wireless network. It carries out the modes of ECB, CTR, CBC, CCM and key wrap/unwrap with two AES cores working in parallel. In order to achieve an area-efficient implementation, two design techniques are considered; First, round transformation block within AES core is designed using a shared structure for encryption/decryption. Secondly, SubByte/InvSubByte blocks that require the largest hardware in AES core are implemented using field transformation technique. It results that the gate count of WBSec is reduced by about 25% compared with conventional LUT (Look-Up Table)-based design. The WBSec processor designed in Verilog-HDL has about 22,350 gates, and the estimated throughput is about 16-Mbps at key wrap mode and maximum 213-Mbps at CCM mode, thus it can be used for hardware design of WiBro security system.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.129-148
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• 2023

Bitcoin is a blockchain technology-based digital currency that has been recognized as a representative cryptocurrency and a financial investment asset. Due to its highly volatile nature, Bitcoin has gained a lot of attention from investors and the public. Based on this popularity, numerous studies have been conducted on price and trend prediction using machine learning and deep learning. This study employed LSTM (Long Short Term Memory) and CNN (Convolutional Neural Networks), which have shown potential for predictive performance in the finance domain, to enhance the classification accuracy in Bitcoin price trend prediction. XAI(eXplainable Artificial Intelligence) techniques were applied to the predictive model to enhance its explainability and interpretability by providing a comprehensive explanation of the model. In the empirical experiment, CNN was applied to technical indicators and Google trend data to build a Bitcoin price trend prediction model, and the CNN model using both technical indicators and Google trend data clearly outperformed the other models using neural networks, SVM, and LSTM. Then SHAP(Shapley Additive exPlanations) was applied to the predictive model to obtain explanations about the output values. Important prediction drivers in input variables were extracted through global interpretation, and the interpretation of the predictive model's decision process for each instance was suggested through local interpretation. The results show that our proposed research framework demonstrates both improved classification accuracy and explainability by using CNN, Google trend data, and SHAP.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.2
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• pp.261-270
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• 2015

In information security devices, such as Smart Cards, vulnerabilities of the RSA algorithm which is used to protect the data were found in the Side Channel Analysis. The RSA is especially vulnerable to Power Analysis which uses power consumption when the algorithm is working. Typically Power Analysis is divided into SPA(Simple Power Analysis) and DPA(Differential Power Analysis). On top of this, there is a CA(Collision Analysis) which is a very powerful attack. CA makes it possible to attack using a single waveform, even if the algorithm is designed to secure against SPA and DPA. So Message blinding, which applies the window method, was considered as a countermeasure. But, this method does not provide sufficient safety when the window size is small. Therefore, in this paper, we propose a new countermeasure that provides higher safety against CA. Our countermeasure is a combination of message and exponent blinding which is applied to the window method. In addition, through experiments, we have shown that our countermeasure provides approximately 124% higher attack complexity when the window size is small. Thus it can provide higher safety against CA.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.85-92
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• 2000

본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰 패키지용 전자지불시스템에서 구매자가 인터넷상에서 안전한 지불을 하기 위해 사용하는 전자지갑인 CM-Wallet을 SET프로토콜기준에 따라 개발하였다. CM-Wallet은 RSA 1024bit, Triple DES 168bit 암호키 및 전자서명, 이중서명을 생성함으로서 메시지 보안도가 SET 기준을 만족하였다. 그리고, 복잡한 절차는 내부적으로 처리하여 구매자가 사용하기 쉽게 화면으로 보여지는 절차를 간소화하였으며, 전자지갑을 사용할 때 복잡한 절차에 대한 불편함을 해소하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.2
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• pp.39-45
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• 1999

In this paper we will look at its cryptographic analysis for digital signature and compare it with other complexity measures such as discrete logarithm problem and factorization problem which are based on the security. The paper especially tries to computational complexity so that it can compare and checks the performance analysis, comparison of data size and processing speed through the simulation me

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2001.11a
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• pp.293-296
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• 2001

본 논문은 GF(2$^{m}$ )상에서 파워썸 연산을 수행하는데 필요한 새로운 알고리즘과 그에 따른 병렬 입/출력 구조를 제안한다. 새로운 알고리즘은 최상위 비트 우선 구조를 기반으로 하고, 제안된 구조는 기존의 구조에 비해 낮은 하드웨어 복잡도와 적은 지연을 가진다. 이는 역원과 나눗셈 연산을 위한 기본 구조로 사용될 수 있으며 암호 프로세서 칩 디자인의 기본 구조로 이용될 수 있고, 또한 단순성, 규칙성과 병렬성으로 인해 VLSI 구현에 적합하다.