u-City는 첨단 정보통신 인프라와 유비쿼터스 정보서비스를 도시공간에 융합해, 도시 생활의 편의증대와 삶의 질 향상, 체계적인 도시 관리에 의한 안전보장, 신산업 창출 등 도시 기능을 전반적으로 혁신할 수 있는 첨단 정보통신 도시를 의미한다. 최근 자치단체별로 활발하게 추진되고 있는 u-City사업의 성공적인 구현을 위해, 도시 관리의 효율적 운영, 편리하고 신속한 서비스 제공, 발생 가능한 정보의 통합, 각종 기관과의 연계 등을 일원화된 통합조직을 통해 수행할 수 있는 도시통합운영모델과 u-City 정보인프라의 핵심적인 역할(정보의 통합적인 수집 관리 제공)을 수행하는 도시통합운영센터 구현에 대한 관심과 중요성이 높아지고 있다. 하지만 현재 이에 대한 구축방법, 운영방안 등에 대한 명확한 기준이 없어 실제로 도시통합운영센터를 구현하는데 어려움을 겪고 있다. 도시통합운영센터의 성공적인 구현을 통해 도시의 효율적인 통합운영을 달성하기 위해서는 도시통합운영센터 구축 운영 방안 수립과 함께 도시통합운영모델의 개발이 수반되어야 하며, 이에 앞서 무엇보다 도시운영에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 도시통합운영센터의 표준 업무 프로세스 정립이 필요하다. 본 연구는 도시통합운영센터의 표준 업무 프로세스를 구축하기 위한 선행연구로서, 도시통합운영센터 구현에 관련된 주요 이해관계자에 대한 분석을 수행하기 위해 도시통합운영센터 u-City 서비스를 선정하고, 운영방식 (센터 통합운영, 지자체 연계를 통한 센터통합운영, 개별운영)에 따라 분류하였다.
Urban space is the main contributor of greenhouse gas emissions, a primary cause of global warming. In order to reduce greenhouse gas emissions, planning at a city-level is necessary. The aim of this research is to develop a carbon emission model which can be used to create and manage urban spaces. In order to achieve this aim, the following methodologies were utilized. First, urban planning criteria related to population, landuse, and activity level were selected through theoretical speculation. Second, carbon dioxide emission was calculated based on electricity, gas energy, heating, petroleum, and water usages. Third, Seoul was selected as a case study city, and a carbon emission model was developed through a relational analysis between Seoul's urban planning criteria and carbon emissions. Thus far, various efforts have been made to respond to climate changes in urban spaces, but these have been limited to analyzing contributing factors in terms of their total amounts of carbon emissions in the entire city. However, the carbon emission model of this study is derived from urban planing criteria at a detailed scale. This sets our study apart from other studies by demonstrating a specific model in a local setting which can be utilized for lowering carbon emissions at a city level.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.92-92
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2012
경안천은 팔당호로 직접 유입되는 하천 중 유입량 대비 오염도가 매우 높아 상수원보호를 위한 특별관리가 요구되는 지역이다. 또한 경안천 유역은 수도권과 인접하고 있어, 도시화에 의해 토지이용이 지속적으로 변화되고 있다. 이러한 토지이용의 변화는 불투수면적을 증가시켜 강우시 유출 및 수질오염 발생량을 증가시킨다. 그러므로 불투수면적 증가에 따른 영향을 줄이기 위해서는 친환경 도시개발에 적용하고 있는 LID기법을 도입하여, 개발지역의 불투수면적 발생을 최소화하여야 하며 오염원 발생을 사전에 제어해야 한다. 그러나 도시개발시 무분별한 LID기법 도입은 정부의 막대한 예산 및 인력낭비를 초래하므로 현장적용 전 모델링을 통해 LID기법의 기대효과 및 비용을 산출하여야 하며, 도시 계획 수립시 가장 효과적인 LID기법을 제시하여야 한다. 따라서 효과적인 LID기법을 제시하기 위해서는 LID기법 평가가 가능한 SWMM모형을 이용해야 한다. 하지만 경안천 유역과 같이 유역 내 도시 와 비도시지역이 혼재되어 있는 우리나라의 대부분의 유역은 SWMM모형만으로는 유역의 강우-유출 및 수질 평가가 불가능하기 때문에, 유역 내 도시와 비도시지역의 유출 및 수질관리 평가가 가능한 SWAT-SWMM 연계모델을 이용하여 유출량 및 수질관리 효과를 분석해야 한다. 본 연구에서는 SWAT-SWMM 연계모델을 이용하여 LID기법 별 시나리오를 구축하였고, 시나리오별 유출량 및 수질오염 발생량을 모의하여 분석하였다. 분석결과 상당량의 유출량 저감 및 수질개선 효과가 나타났다. 또한 SWAT-SWMM 연계모델을 이용하여 모의된 수질자료는 환경부에서 제시하고 있는 단위유역 대표지점 수질환경기준 달성의 객관적인 평가를 가능하게 한다. 향후 LID를 적용한 SWAT-SWMM 연계모델을 이용하여 정부에서 규제하는 개발제한구역이 포함된 유역에서의 도시개발시 수질환경기준에 맞는 친환경적인 개발을 할 수 있을 것이라 기대된다.
The adoption of ubiquitous technologies is increasing for the realization of new effective u-City services. u-City is defined as a next-generation informatization city that can innovate a city's various functions, such as improving the welfare of the citizenry, ensuring safety based on systematic urban management, improving the quality of lives, and increasing convenience in city life, by merging cutting-edge information and telecommunication infrastructures and ubiquitous information services with urban space. There is therefore a need to recognize that a successful u-City implementation strategy involves developing the previous UIS into a ubiquitous technology-based UIS and integrating UIS's various urban informations with effective u-City services. In this paper, for UIS-based u-City implementation, the intelligent integration model of urban spatial information based on interoperability is proposed.
Park, Sun Young;Jeong, Jiyeon;You, Hyun Woo;Chung, Hyeon Woo;Lee, Jiyeong
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.571-585
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2021
Various studies have analyzed urban decline at a universal level using the general characteristics of declining cities. However, urban decline at the city level should be considered because this decay occurs based on the unique attributes of a particular city. In addition, since this phenomenon occurs and spreads in microspaces, studies should consider smaller spatial units continuously. This study aims to develop an urban decline measurement model that considers regional characteristics to analyze the urban decline of Ulsan Metropolitan City over time and space. The index value of Ulsan, compared to the national average, is calculated and reflected in the weight to reflect regional characteristics in the model. In addition, after analyzing urban decline by administrative dong units, we also performed analysis by counting district units using spatial hierarchical structure to demonstrate evaluation on smaller unit spaces. As a result of analyzing urban decline patterns by associating the index calculated using the model with the social phenomenon of Ulsan Metropolitan City, urban decline formed clusters and spread to adjacent regions over time. In addition, results confirmed that external factors such as new towns and urban regeneration projects affect urban decline. By illustrating the degree of urban decline proposed measurement model used in this study, it is possible to present the priority of areas required for urban regeneration projects. Results are also helpful to test the effectiveness of completed or presently-implemented urban regeneration projects.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.4
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pp.81-86
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2009
This research is a part of the Intelligent Urban Facility Management project of the Korean Land Spatialization Group (KGSL). First, this study started from the investigation of existing u-City service model in order to drive essential components and considerations for the urban facilities management system. Considering the driven conclusions, this study finally proposed the new classification system of urban facilities management service model and the adequate application method in u-City.
Three-dimensional modeling of cities in the real-world is an essential task for city planning and decision-making. And many three-dimensional city models are being developed with the development of wireless Internet and location-based services that identify the location of users and provide the information increases for consumers. Especially, in case of urban areas of Korea, indoor space modeling as well as outdoor is needed due to the high-rise buildings densities. Also location-based services should be provided through spatial analysis such as the shortest path based on a space model. Many studies of three-dimensional city models are feature models. In a feature model, space is represented by combining primitives, and relationships among spaces are represented only if shared primitives are detected. So relationships between complex three-dimensional objects in space is difficult to be defined through the feature models. In this study, Navigable space-relation model(NSRM) is developed, which is topological data model for efficient representation of spatial relationships between objects based on the network structure.
Chung, Won Hee;Park, Giljoo;Gu, Yeong Hyeon;Kim, Sunghyun;Yoo, Seong Joon;Jo, Young-do
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.23
no.2
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pp.33-47
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2018
City gas pipelines are buried underground. Because of this, pipeline is hard to manage, and can be easily damaged. This research proposes a real time prediction system that helps experts can make decision about pressure anomalies. The gas pipline pressure data of Jungbu City Gas Company, which is one of the domestic city gas suppliers, time variables and environment variables are analysed. In this research, regression models that predicts pipeline pressure in minutes are proposed. Random forest, support vector regression (SVR), long-short term memory (LSTM) algorithms are used to build pressure prediction models. A comparison of pressure prediction models' preformances shows that the LSTM model was the best. LSTM model for Asan-si have root mean square error (RMSE) 0.011, mean absolute percentage error (MAPE) 0.494. LSTM model for Cheonan-si have RMSE 0.015, MAPE 0.668.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.09a
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pp.292-294
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2010
그동안 많은 지자체에서는 도시 시설물의 효율적 관리를 위하여 정보기술을 활용한 도시정보화를 추진하고 있으며, 최근에는 유비쿼터스 기술을 도입한 도시시설물 관리를 추진하고 있다. 유비쿼터스 환경에서의 도시정보화 특성은 실시간 시설물 모니터링(즉시성), 시설물에 발생하는 상황인지 및 즉각적인 상황대응(지능성)이라고 할 수 있다. 최근들어 센서를 활용하여 도시 시설물 관리의 즉시성과 지능성을 도모한 서비스 수요 및 기술개발이 추진되고 있다. 본 연구는 센서를 활용한 도시시설물 관리 서비스를 구축함에 있어서 서비스 개발시 참조할 수 있는 개념적인 센서기반 도시시설물 관리 서비스 모델을 제시한다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.119-126
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2008
도시공간정보 통합플랫폼은 도시의 체계적이고 과학적인 관리, 특히 지상 및 지하시설물 관리에 필요한 센서 및 미들웨어 기술, 유무선 네트워크, GIS-USN 연계 등의 요소기술이 집적된 지능형 도시운영 기반환경으로 정의된다. 도시공간정보 통합플랫폼은 상수도, 하수도, 가스, 난방, 송유, 전력, 통신의 7대 지하시설물과 교량, 육교, 터널 등 도시 지상시설물 등 도로기반시설물 관리를 지능화 할 수 있는 기반 환경을 제공하는 역할을 수행해야 한다. 본 연구에서는 지능형 도시공간정보 통합플랫폼 개발을 위해 플랫폼의 비전을 설정하고 개방형 분산처리 레퍼런스 모델(RM-ODP, Reference Model for Open Distributed Processing)의 적용을 통해 개발전략을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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