• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.95-98
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• 2014

본 연구는 지역명 범주에 속하는 용어들의 개념적 특성을 분석하고, 이를 토대로 다른 범주와의 관련도를 파악하여 지역명 범주 용어들을 중심으로 관계 속성들 사이의 논리적 연관성을 부여할 수 있는 모형 도출에 기반이 되는 기초 연구이다. 지역명 범주 용어 중 국가명에 한정하여 분석한 결과, 국가명 개념 속성 중심으로는 계층 구조 관계의 지역명 범주 용어들끼리 연관이 높으며, 전체 범주 용어들의 개념 속성 중심으로는 지역명 범주 용어가 지리적 위치로서의 의미로 주로 쓰이나, 행위의 주체 또는 객체의 의미나 시대의 개념으로도 많이 활용됨을 알 수 있었다. 국가명이 참조되는 개념 속성과 연관되어 활용되는 관계 속성의 경우의 일부는 참조하는 주요 개념 범주와 연관 관계를 토대로 논리적 의미 관계를 생각해볼 수 있는 것으로 나타났다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.8 no.2 s.16
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• pp.71-78
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• 2000

In these days, the attributes data recorded in computerization of cadastral maps is just written in its own format, not considered the relation with graphic data. Therefore, digital information linked attribute data to graphic data is necessary to be performed as fundamental data of graphic information and analysis of various spatial information. This study is to present the possibility of GIS application by constructing cadastral information related to graphic and attribute Information based on the cadastral map. Attribute information was constructed as a relational database form using data modeling and entity-relationship diagram. Thus, this study is expected to be used as a fundamental data for various public planning and design including the effective management of cadastral information and building parcel based land information system by presenting various spatial analysis and application methods.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.293-301
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• 2014

In this paper, we propose a new measure based on the confidence of Bayesian posterior probability so as to reduce unimportant information in the clustering process. Because the performance of clustering is up to selecting the important degree of attributes within the databases, the concept of information entropy is added to posterior probability for attributes discernibility. Hence, The same value of attributes in the confidence of the proposed measure is considerably much less due to the natural logarithm. Therefore posterior probability-based clustering algorithm selects the minimum of attribute reducts and improves the efficiency of clustering. Analysis of the validation of the proposed algorithms compared with others shows their discernibility as well as ability of clustering to handle uncertainty with ACME categorical data.

• Management & Information Systems Review
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• v.32 no.3
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• pp.61-81
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• 2013

The sharp increase of number of the smartphone users has drawn the attention of both academia and industry. The objectives of this research is to seek for the answers of what is the most important and relatively important function from the point view of smartphone users through empirical analysis. The goal is to provide valuable information for the smartphone developing and manufacturing industry. To reach the results, AHP method is applied in this study. First of all, the questionnaire survey was prepared based on the respondent in the basis of the extraction of the smartphone functional attribute factors from the references. Then, the importance of the functional attribute was attained by the Expert Choice program. In addition, customers satisfaction of the functional attribute of the present smartphone was analyzed. Furthermore, the research results were presented by the inspiration and limitation practically.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.32 no.4_1
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• pp.311-318
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• 2014

The data of buildings and structures take over large portions of the mapping database with large numbers. Furthermore, those shapes and attributes of building data continuously change over time. Due to those factors, the efficient methodology of updating database for following the most recent data become necessarily. This study has purposed on extracting needed data, which has been changed, by using overlaying analysis of new and old dataset, during updating processes. Following to procedures, we firstly searched for matching pairs of objects from each dataset, and defined the classification algorithm for building updating cases by comparing; those of shape updating cases are divided into 8 cases, while those of attribute updating cases are divided into 4 cases. Also, two updated dataset are set to be automatically saved. For the study, we selected few guidelines; the layer of digital topographic map 1:5000 for the targeted updating data, the building layer of Korea Address Information System map for the reference data, as well as build-up areas in Gwanak-gu, Seoul for the test area. The result of study updated 82.1% in shape and 34.5% in attribute building objects among all.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.21 no.3
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• pp.47-54
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• 2013

Real estate development promotes the efficient management of the land and has immense impact on national economy. So, it is necessary to establish a comprehensive policy by accumulating related information. Real estate development map must have the information about a parcel and adjacent parcel to make it possible to analysis in spatial domain, because error will be manifested in analysis using only real estate attribute information. This can be allocate the attribute of public management information about real estate on cadastral information and spatial information for social infrastructure and buildings. Especially, it must maintain the latest information of changes in the shape and the attributes of the buildings. This study suggested a method for developing a real estate development map based on road name address map and a method to maintain the latest information through the connection with related systems.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.11
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• pp.1270-1274
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• 2016

Logistic regression is widely used for predicting and estimating the relationship among variables. We propose a new logistic regression model, the value weighted logistic regression, which comprises of a fine-grained weighting method, and assigns adapted weights to each feature value. This gradient approach obtains the optimal weights of feature values. Experiments were conducted on several data sets from the UCI machine learning repository, and the results revealed that the proposed method achieves meaningful improvement in the prediction accuracy.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.159-160
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• 2019

본 연구에서는 영상 내 도로의 형태와 영상 내 객체들의 속성을 실시간으로 자기 학습하고 영상 전체에서 나타난 객체와 각 도로 차선을 지나는 객체들의 이상 징후를 판별하기 위해 교통 CCTV 영상을 활용한다. 각 도로 구간을 촬영한 교통 영상에서 추출한 이동 객체 로그에서 영상 내 도로 형태와 영상 내 객체들의 속성을 통해 감시 공간을 학습하고 학습된 정상 프로파일 대비 각 차선을 지나는 객체들과 영상 내 객체들의 이상 상황을 실시간에 판별한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.30-32
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• 2000

전자상거래 기술의 발전에 따라 사용자를 대신하여 협상을 수행하는 소프트웨어 에이전트의 활용에 대한 연구가 진행되고 있다. 협상 에이전트는 협상의 양측인 구매자와 판매자를 대신하는 멀티 에이전트로 쌍방향의 협상이 이루어지며, 가격을 통한 단일 속성으로 시간에 따른 협상이 연구되어 왔다. 본 논문은 단일 속성과 다중 속성에 대한 두 가지 방식의 효율적인 협상을 제공하기 위한 협상 에이전트를 제안한다. 다중 속성에 대한 협상은 지원자가 원하는 협상 요소를 결정하며, 각 속성간의 중요도에 따른 가중치를 부여한 협상 알고리즘과 자율 협상을 위해 전략을 제안한다. 인터넷을 이용한 채용이 보편화되어 지원자와 고용자의 단일 속성과 다중 속성에 대한 협상이 요구되는 시점에서, 인터넷 채용 시스템에서 지원자, 고용주를 대신하는 협상 에이전트를 적용시켰다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.563-568
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• 2020

본 연구에서는 블랙박스로 알려진 딥러닝 모델에 설명 근거를 제공할 수 있는 설명자 모델을 적용해 보았다. 영화평 감성 분석을 위해 MLP, CNN으로 구성된 딥러닝 모델과 결정트리의 앙상블인 Gradient Boosting 모델을 이용하여 감성 분류기를 구축하였다. 설명자 모델로는 기울기(gradient)을 기반으로 하는 IG와 레이어 사이의 가중치(weight)을 기반으로 하는 CAM, 그리고 설명가능한 대리 모델을 이용하는 LIME과 입력 속성에 대한 선형모델을 추정하는 SHAP을 사용하였다. 설명자 모델의 특성을 보기 위하여 히트맵과 관련성 높은 N개의 속성을 추출해 보았다. 설명자가 제공하는 기여도에 따라 입력 속성을 제거해 가며 분류기 성능 변화를 측정하는 정량적 평가도 수행하였다. 또한, 사람의 판단 근거와의 일치도를 살펴볼 수 있는 '설명 근거 정확도'라는 새로운 평가 방법을 제안하여 적용해 보았다.