Measuring tree's volume is very important input data of various environmental analysis modeling However, It's difficult to use economical and equipment to measure a fragmented small green space in the city. In addition, Trees are sensitive to seasons, so we need new and easier equipment and quantification methods for measuring trees than lidar for high frequency monitoring. In particular, the tree's size in a city affect management costs, ecosystem services, safety, and so need to be managed and informed on the individual tree-based. In this study, we aim to acquire image data with UAV(Unmanned Aerial Vehicle), which can be operated at low cost and frequently, and quickly and easily quantify a single tree using SfM-MVS(Structure from Motion-Multi View Stereo), and we evaluate the impact of reducing number of images on the point density of point clouds generated from SfM-MVS and the quantification of single trees. Also, We used the Watertight model to estimate the volume of a single tree and to shape it into a 3D structure and compare it with the quantification results of 3 different type of 3D models. The results of the analysis show that UAV, SfM-MVS and solid model can quantify and shape a single tree with low cost and high time resolution easily. This study is only for a single tree, Therefore, in order to apply it to a larger scale, it is necessary to follow up research to develop it, such as convergence with various spatial information data, improvement of quantification technique and flight plan for enlarging green space.
Accurate and effective mapping is critical step to monitor the spatial distribution and change of flood inundated area in large scale flood event. In this study, we try to suggest methods to use low spatial resolution satellite optical imagery for flood mapping, which has high temporal resolution to cover wide geographical area several times per a day. We selected the Sebou watershed flood in Morocco that was occurred in early 2010, in which several hundred $km^2$ area of the Gharb lowland plain was inundated. MODIS daily surface reflectance product was used to detect the flooded area. The study area showed several distinct spectral patterns within the flooded area, which included pure turbid water and turbid water with vegetation. The flooded area was extracted by thresholding on selected band reflectance and water-related spectral indices. Accuracy of these flooding detection methods were assessed by the reference map obtained from Landsat-5 TM image and qualitative interpretation of the flood map derived. Over 90% of accuracies were obtained for three methods except for the NDWI threshold. Two spectral bands of SWIR and red were essential to detect the flooded area and the simple thresholding on these bands was effective to detect the flooded area. NIR band did not play important role to detect the flooded area while it was useful to separate the water-vegetation mixed flooded classes from the purely water surface.
The Seosanmaaesamjonbulsang (National Treasure No. 84) consists of light gray and coarse to mediumgrained biotite granite with partly developed pegmatite and quartz vein. The host rock is divided into dozens of rock blocks with various shape along irregular discontinuity plane. The evaluation results of discontinuity systems reveal that the host rock were exposed to instable sloping environments. Results of deterioration diagnosis show that the degree of damage has been made worse by physical weathering and surface discoloration laying stress on part that vertical and horizontal joints are massed. Generally, deterioration rate of the triad Buddha surface cover with 42.7%, however, the rate of physical weathering and surface discoloration are subdivided to 9.6% and 33.1%, respectively. Ultrasonic measurements indicate that the triad Buddha was reached highly weathered grade in general. And the rock material was weaken to show low velocity zone of 1,000m/s along irregular joint systems. Indoor and outdoor mean relative humidity of the shelter was recorded more than 70% during every season, and high frequency appears in high relative humidity range over 95%. Such environments seem to have produced dew condensation on the rock surface with rainfall and supply water, promoted physical, chemical and biological weathering along crack and joint, resulting in high permeation of water and percentage of water content. Therefore, it is judged that for scientific conservation of the triad Buddha it needs environment control through persistent preservation environment monitoring including water problem.
Crop water stress can be detected based on soil moisture content, crop physiological characteristics and remote-sensing technology. The detection of crop water stress is an important issue for the accurate assessment of yield decline. The crop water stress index (CWSI) has been introduced based on the difference between leaf and air temperature. In this paper, drone-based thermal infrared image was used to map of crop water stress in water control plot (WCP) and water deficit plot (WDP) over spring chinese cabbage fields. The spatial distribution map of CWSI was in strong agreement with the abnormal growth response factors (plant height, plant diameter, and measured value by chlorophyll meter). From these results, CWSI can be used as a good method for evaluation of crop abnormal growth monitoring.
In order to stably produce crops, there is an increasing demand for effective crop monitoring techniques in domestic agricultural areas. In this manuscript, a cultivation area extraction method by using deep learning model is developed, and then, applied to satellite imagery. Training dataset for crop cultivation areas were generated using RapidEye satellite images that include blue, green, red, red-edge, and NIR bands useful for vegetation and environmental analysis, and using this, we tried to estimate the crop cultivation area of onion and garlic by deep learning model. In order to training the model, atmospheric-corrected RapidEye satellite images were used, and then, a deep learning model using FC-DenseNet, which is one of the representative deep learning models for semantic segmentation, was created. The final crop cultivation area was determined as object-based data through combination with cadastral maps. As a result of the experiment, it was confirmed that the FC-DenseNet model learned using atmospheric-corrected training data can effectively detect crop cultivation areas.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.12
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pp.1105-1112
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2009
Antibiotics are biologically active substances and commonly used for therapeutic treatment of infectious disease in humans and for treating and protecting the health of animals. In recent years, antibiotics have attracted worldwide attention because of their side effects on the environment. Consequently, efforts have been made to monitor the residual of antibiotics in the environment. This study tested the mobility of tetracyclines and sulfonamides in soil and leachate through column experiments. The three tetracycline antibiotics showed higher mass recovery rates in all kinds of soils(28.00~44.11%) than in leachate(10.54~27.43%). This seems attributable to the high adsorption coefficient values($K_d$) of tetracyclines representing strong and active adsorbability to organic and mineral phases in soil, ending up relatively small amount being detected in surface water. By contrast, the sulfonamides(sulfamethazine and sulfathiazole) showed higher mass recovery rates in leachate(23.19~26.20%) compared to in soil(10.41~14.21%) due to lower adsorption coefficient values and higher mobility of sulfonamides, enabling easier movement to surface water through the runoff in the environment.
Yun, Han Seong;Suh, Soo Hwan;Kwak, Hyo-Sun;Joo, In-Sun
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.32
no.3
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pp.199-205
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2017
Although many PCR-based assays have been developed, the majority of rapid detection of Toxoplasma gondii in animal and their meat product has been dependent on immunogenic assays. Thus, there is still a need for more reliable PCR based detection method for T. gondii in retail meats. Recently, a 529-bp repeat element that exists in 200-300 copies per genome of T. gondii genome had been spotlighted for its usefulness as potential detection targers. In this study, the 529-bp repeat element was selected for real-time PCR to detect three types of T. gondii (type I, II and III). A primer pair targeting 82-bp of the 529-bp element detected all three types of T. gondii and showed high level of specificity against 14 different food-borne pathogens as well as 3 protozoan parasites such as Giardia lamblia, Cryptosporidium parvum and Entamoeba histolytica. Application of the new real-time PCR assay in meat samples showed improved detection sensitivity compared to the B1-gene targeted method suggesting potential new target for Toxoplasma gondii screening in retail meats.
Conservation measures for excavated and surveyed buried cultural heritages are decided by the administrator of the Cultural Heritage Administration according to their scientific and historic values. However, management, preservation, and use after relocation and restoration remain unsystematic. An issue regarding preservation plan and use has arisen due to the damage of preserved heritages and protective facilities. Thus, this study aims to suggest a plan for preservation and use by investigating the present conditions of the preserved heritages in the Chungbuk area. Results showed that there are 43 preserved heritages in Chungbuk, most of which remain unmanaged systematically irrespective of the managing body. Remainder and protective facilities have been damaged due to wrong preservation treatments and selection of materials, and a problem also rises in terms of utilization, such as exhibition, education, and experience of preserved heritages. To improve such problems, a medium and long-term plan shall be established for the improvement of legal and institutional instruments, securing of budget, increase in professional manpower, development of standardization and inspection manuals, continuous monitoring, preventive preservation, research on relocation methods and materials, listing, and the creation of specialized museum and complex theme park. If a preservation plan suited to the investigated heritages can be developed, heritages can be preserved and managed more systematically and scientifically, and be used for various purposes like education, exhibition, public relations, etc.
In South Korea, there are a large number of tunnels because of the mountainous terrain, and to overcome this characteristics, lengths of tunnels are more longer than existing tunnels. The need to improvement current tunnel management contents is giving rise for accidents in tunnel section is continuously increased although lots of efforts to reduce the accidents. Conventionally, disaster prevention have been focused on the Tunnel Management Systems, tunnel operators generally tend to depend on CCTV images for most contents of detailed traffic flow managing. In this paper, investigation about current Tunnel Management Systems contents using IPA survey was conducted, and Priority Improvement Contents(Accident Situation Management Support, 2nd Accident Management Support, Traffic Flow Monitoring), which importance are high, but satisfaction are low, are deducted. Also, CCTV images, lack intuitive understanding, are judged as a main cause of low satisfaction of those contents. To overcome those limitations of the existing Tunnel Management Systems, this study sought to develop a technology for the synthesis of road images to derive traffic information from synthesis images, and the contents improvement stragegy is established. Tunnel operators-oriented satisfaction survey on new contents was carried out, and scored 4.2 on a 5-point scale. This has confirmed that the availability of new contents and at this stage, with pushing ahead of long-tunnels and undersea tunnels construction, politic applications are expected.
To monitor GM soybean in soybean processed foods, tofu and biji, we prepared tofu and biji containing 0%, 1%, 3%, 5% and 100% GM soybean, respectively. We examined epsps gene inserted in soybean by PCR and EPSPS protein expressed in soybean using western blotting and lateral flow strip test to compare the sensitivity of these methods. A PCR product of 123 bp inserted in GM soybean was detected in all tofu and biji containing 1%, 3%, 5% and 100% GM soybean with the exception of 0% samples; however, the size of 600 bp inserted in GM soybean was only detected in tofu containing 100% soybean and in biji containing 5% and 100% soybean. In the protein level, GM soybean product was only detected in tofu and biji containing 100% GM soybean by western blotting. In addition, only biji containing 100% GM soybean was detected by lateral flow strip test. We concluded that in order to detect GM soybean efficiently in processed food, the PCR method is more sensitive than immunological methods. With the PCR method, small size product with approximately 100 bp in PCR product is sensitive to detect GM soybean in processed foods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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