Fatalities from traffic accidents constitute one of the major health issues as well as safety ones in Korea. It has been reported that traffic accident is affected by the combined effects of road. vehicle. and human factors. Over the past few decades, a number of studies have been conducted to find the impact of road geometric factors on traffic safety. The purpose of this study is to investigate the effect of road geometric factors on traffic safety on Korean expressways. Detailed geometric design data were available from Korea Highway Corporation. Five-year traffic accident data on Honam expressway were collected and analyzed. It was found that following geometric factors influence traffic safety on expressways : radius of curve, curve length, and length of straight section. Furthermore, the existence of I.C. turned out to have a significant impact on traffic safety level. Based on the data analysis several multiple regression forms that relate traffic accident frequencies and geometric factors on expressways are developed.
This research is to the establishment of a conceptual framework that supports road characteristic classification from a new point of view in order to complement of the existing road functional classification and examine of traffic pattern. The road characteristic classification(RCC) is expected to use important performance criteria that produced a policy guidelines for transportation planning and operational management. For this study, the traffic data used the permanent traffic counters(PTCs) located within the national highway between 2002 and 2006. The research has described for a systematic review and assessment of how exploratory factor analysis should be applied from 12 explanatory variables. The optimal number of components and clusters are determined by interpretation of the factor analysis results. As a result, the scenario including all 12 explanatory variables is better than other scenarios. The four components is produced the optimal number of factors. This research made contributions to the understanding of the exploratory factor analysis for the road characteristic classification, further applying the objective input data for various analysis method, such as cluster analysis, regression analysis and discriminant analysis.
Park, Sehyun;Kho, Seoung-Young;Kim, Dong-Kyu;Park, Ho-Chul
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.2
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pp.18-35
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2020
Many human, roadway, and vehicle factors affect vehicle-pedestrian crashes. Especially, the roadway factors are easily defined and suitable for suggesting countermeasures. The characteristics of the road network are one of the roadway factors. The road network significantly influences behaviors and conflicts of drivers and pedestrians. A metropolitan city such as Seoul contains various types of road networks, and crash prevention strategy considering characteristics of the road network is required. In this study, we analyze the effects of road networks on vehicle-pedestrian crashes. In the study, high order road ratio, intersection ratio, high-low intersection ratio are considered as road network variables. Using Geographically Weighted Poisson Regression, crash frequencies in Dongs of Seoul are analyzed based on the road network variable as well as socioeconomic variables. As a result, Dongs are grouped by coefficient signs, and each group is suggested about improvement directions considering conflict situations.
80년대 이후, 교통량의 증가는 많은 문제점을 낳고 있다. 필요한 도로망의 확충은 여러 요인으로 기대하기 곤란하므로 기존 도로의 효율 극대화의 노력이 요구된다. 따라서 신도로 체계에 호응하고 새로운 교통문화를 이루기 위해 도로를 이용하는 우리가 이해하고 효과적으로 활용하는데 도움이 되도록 "길" 이야기를 엮어본다.
Kim, Do Kyeong;Hwang, Jae Seong;Lee, Jae Hyeong;Lee, Cheol Ki
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.192-202
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2021
In the past, various studies have been conducted on safety facility installation standards and road safety indices. But there are limitations in applying them to the field, such as using many survey items and variables that are difficult to use. Therefore, this study attempted to develop road safety judgment indicators considering the applicability of the research results and to prepare criteria for installing safety facilities. As part of the study, data of related systems were reviewed, and the use of variables already in use was figured out. Furthermore, the road safety judgment indicators reflecting traffic, road, and accident factors were developed through correlation and factor analysis. Later, the criteria score for determining the installation of safety facilities was derived through cluster analysis. The analyses suggested, that the installation judgment criterion score at the intersection was lower than that of the single road(crosswalk), and the road risk at the intersection was higher.
LOS(Level of Service) concept are popularly used in many countries as the MOEs to evaluate the road construction and operation plans. However, MOEs such as travel time and delay only measure quantitative factors describing traffic flow, although qualitative factors such as scenic, comfort and reliable factors are very important for roadway drivers to define the LOS. Therefore, this paper are focusing on verifying the difference between perceived LOS and LOS in KHCM, and proving qualitative factors affecting Drivers' Perceived LOS in Urban Arterial. As a result, following outputs are obtained; (1) verifying the difference between perceived LOS(PLOS) and LOS in KHCM (2) proving that qualitative factors such as scenic and driver behavior factors affects PLOS (3) suggesting that qualitative factors should be considered in MOEs of LOS
Highway design criteria are considering roadway safety and smooth driving maneuver. However, a certain highway alignment within design criteria often leads drivers to undesirable situation due to the differences between the original intention of design criteria and the unintended result of drivers' cognition. The differences between them often result in traffic accidents. In order to reduce accident process, highway safety facilities are installed on those roadway sections. However, the relationship between highway environments and human factors has not been deeply studied in Korea. In this study. vertical roadway sections are constructed with 3-D graphical tools. This vertical roadway sections are simulated on a driving simulator in order to identify the differences of drivers' cognition on different roadway environments. Based upon the collected data from the driving simulator, canonical correlation analysis and canonical discriminant analysis of quantification theory II have been performed in order to figure out impacting factors on the degree of roadway safety. Also, based upon quantification theory I. the relationship between roadway safety facilities and the degree of safety has been analyzed.
Kim, Ji-Young;Kim, Jung-Ok;Kim, Yong-Il;Yu, Ki-Yun
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.212-216
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2007
본 연구의 목적은 도시 지역에서 지진 발생시 중요한 대피로 역할을 하는 도로의 위험평가요소를 분석하고 데이터베이스(Database, DB)를 구축하는데 있다. 현재 우리나라는 도로의 체계적인 유지관리를 위해 도로관리통합시스템이 개발되어 있으나, 이는 도로대장전산화, 포장관리시스템, 교랑관리시스템, 도로절개면유지관리시스템 등에 한정되어 있다. 다시 말해서 재난 시 사람들이 신변의 안전을 확보할 수 있는 대피나 구급을 위한 통로로써의 도로에 대한 이해가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 선행연구의 분석을 토대로 방재관점의 도로관리를 위한 항목들을 자연환경, 시회환경, 도로 및 시설물, 유발요인 등으로 제안하고, 서울대학교 부근을 대상지역으로 하여 이들 요인을 DB화하였다. 이는 도로와 주변 환경 등을 동시에 고려하여 재난 발생 시 대피와 구조 활동을 위한 방재계획은 물론, 지역별 위험도평가 및 재해위험도작성에 기초 자료로 이용될 것으로 기대된다. 그러나 본 연구에서는 기구축된 GIS 자료가 아닌 현장 조사를 바탕으로 구축된 DB로, 방재관점의 통합된 DB의 필요성을 제시하는데 그 의미가 있을 것이다.
In South Korea, about 74% of total area is mountainous terrain It is therefore inevitable to make tunnel or cutting slope for road construction. According to a related survey, approximately 2,400 sites of cutting slopes were found from 24 different routes of roadway which is overall 900 km long, implying 2.7 slopes per 1km of roadway on average. Even though safety matter such as the slope failure prevention would be the most important consideration for the construction of cutting slopeslandscape of sloped face is nowadays becoming another important factor due to the growing demand for the driver-friendly road environment Various construction methods which attain this goal should therefore be considered in the design stage of the roadway. The objective of this study is to identify important factors in landscape of sloped-cut roadway using factor analysis. For this, 10 main treatment methods of sloped-cut fact were analyzed. This study employed the LISREL(structural analysis of common variance) model in order to capture the qualitative characteristics of the slope-cut road and examine the relationship between the suey error and the variable(s). As a result, more reasonable landscape evaluation model for the road design and construction was proposed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.6
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pp.821-830
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2023
Various studies has tried to unveil causes of cost overrun and schedule delay in the road construction project. However, these causes need standardization due to difference by guidelines, relevant research, and facilities. Therefore, this study identifies and elaborate standard road construction cost and schedule variation factors that can be used in the planning and execution of the project. variation factors have been derived and grouped through literature review and modified and supplemented through expert interview. In addition, the connection with the relevant guidance factors is confirmed and the usability is reviewed by applying actual road construction cases. The factors suggested in this study comprehensively include factors of related guidelines and previous research, more clearly distinguish, support decision making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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