최근 위치기반서비스의 확장을 위해 GPS 위치정보에 관심지점(POI: Point of Interest) 정보를 결합한 시맨틱 궤적(Semantic Trajectory)이 주목받고 있다. 기존 연구의 경우 GPS 궤적과 POI의 면적정보(polygon)가 겹치는 경우를 찾아내어 시맨틱 궤적을 생성하였다. 하지만 구글 지도, 네이버 지도, OpenStreetMap 등과 같은 공개된 지리 정보 시스템에서는 POI의 면적정보를 제공하지 않기 때문에 기존 방법으로는 시맨틱궤적을 생성하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 POI의 면적정보가 없는 제한적인 상황에서도 GPS 위치정보와 POI의 좌표값(points)만을 이용하여 시맨틱 궤적을 생성할 수 있는 기법을 제안한다.
최근 들어 다양한 초 고화질 스트리밍 서비스의 보급과 통신기술의 급격한 발전에 따라 고화질 비디오 신호를 포함하는 멀티미디어 데이터의 이용과 전송의 중요성이 급속도로 증가하고 있다. 또한, 동시에 동영상에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있어, 더욱 효과적인 동영상의 압축기법이 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 최근 VVC(Versatile Video Coding) 표준화를 위하여 채택한 기술인 변환 생략 기술의 적용범위를 확장하여 기존의 방법처럼 휘도 채널에 적용하는 것뿐만 아니라 특정한 조건 하에서는 동일한 방법을 색차 채널에도 적용하도록 하여 압축 효율을 향상하는 방법을 연구하였다. 실험결과, 기존 VVC 방법 대비 BDBR 측면에서 (두번째는 SCC 영상의 실험결과) All Intra 방법에 대하여 Y(0.00%, 0.03%), U(-0.01%, -0.01%) 그리고 V(0.02%, -0.04%), Random access 방법에 대하여 Y(0.00%, 0.01%), U(-0.01%, -0.11%)그리고 V(0.03%, -0.15%)의 결과를 얻을 수 있었다.
기존의 웹 문서나 컨텐츠의 한계를 극복하기 위해 메타데이터에 대한 연구가 활발히 이루어진 가운데 그 산물로 등장한 XML은 현재 다양한 분야에서 그 활용에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고 그 중에서 XML문서 자체를 저장 및 검색하는 부분에 대한 연구도 많은 성과가 있었다. XML의 대표적인 특징은 기존의 다른 컨텐츠와는 달리 문서의 구조를 기술할 수 있다는 것이며 이런 구조적 정보는 활용 방법에 따라 XML문서의 다양한 처리에 있어 성능을 향상시키는 핵심적인 요소가 될 수 있다. 이에 본 논문에서는 기존의 비트맵 인덱스(Bitmap Index)를 확장하여 역파일 색인 방법과 결합시켜 P_INDEX를 제안하고, P_INDEX를 활용한 다양한 경로 중심의 검색 방법을 제시한다.
하나의 송신자가 동일한 데이터를 다수의 수신자들에게 전송하는 인터넷 방송 서비스, 파일 전송 서비스, 뉴스, 증권 서비스 등에 있어서 멀티캐스트는 효율적인 수단을 제공한다. 이러한 멀티캐스트의 효율성이 부각되면서 확장성 및 신뢰성을 보장하기 위한 다양한 프로토콜들이 제안되었다. 최근에는 망의 트리 구조를 알고 있는 라우터를 이용하여 지역 그룹내의 응답자(Replier)를 선정하여 손실된 패킷에 대한 재전송을 처리해 주는 방범에 대한 연구가 진행되고 있다. 이 경우, 지역 그룹내의 응답자는 망의 상태에 따라 임의적으로 선택되므로 멀티 캐스트 그룹내의 모든 수신자들은 응답자가 될 가능성을 가지고 있다. 따라서 모든 수신자들은 손실복구를 위한 버퍼를 가지며 수신한 패킷을 저장하게 된다. 본 논문에서는 지역 그룹내외 모든 수신자가 수신했을 패킷을 응답자의 버퍼에서 지우는 시점을 제안한다. 이 기법은 LSM[1] 모델을 기반으로, 지역 그룹을 대표하는 삭제자(Eraser)로부터의 ACK를 기반으로 응답자는 불필요한 패킷을 판단하고 버퍼에서 해당 패킷들을 비우게 된다.
무인선박의 출현 및 운항 시기가 도래하는 시점에서, 항해사들의 경험적, 정성적 방법으로 항로를 설정하던 기존의 방식이 아니라 정량적 항로 결정 방식 필요성이 제기된다. 본 연구에서는 위험물(HNS) 적재선의 해상교통사고 리스크 기반의 침로 설정을 통해 실시간 데이터 활용에 따라 변화 추정 및 인적 오류를 최소화하여 무인선박 운항 시 활용 가능한 항로 설정 기법을 제안하였다. 항로 주변의 정적 위험(Static Hazard)을 기반한 리스크 평가 방법을 제시하고, Contour map으로 시각화 통해 무인선박뿐 아니라 현존하는 선박에도 적용 가능하여, 사용자 결정에 따라 리스크 기반으로 침로 설정 통해 선박 운항 효율성 및 안전성 확보에 기여할 것으로 기대된다. 본 연구 내용을 토대로 정적 위험뿐 만아니라 선박을 포함한 동적 위험을 반영한 실시간 리스크 기반 항로 설정까지 확장하기 위한 연구가 요구된다.
Ad-hoc 네트워크는 유선 인프라의 구성이나 도움 없이 이동 단말기들로만 손쉽게 통신망을 구성하여 긴급구조나 전쟁터 등에서 무선 데이터 서비스를 제공할 수 있는 무선 네트워크를 말한다. 지금까지는 이러한 무선망에서는 품질보다는 연결 자체에 큰 의미를 두어왔으나, 최근에는 Ad-hoc 릴레이 시스템과 같은 확장된 개념의 Ad-hoc 망으로 범위가 넓혀지고 있어 품질에 대한 요구 수준이 증대되고 있다. 기존 Ad-hoc 라우팅 프로토콜들은 고품질의 안정된 멀티미디어 정보 전달과 같은 사용자들의 요구를 충족시킬 수 없으므로, Ad-hoc 네트워크에서도 유선망에서와 같은 QoS 보장을 위한 기술이 부가되어야만 하며, 본 논문에서는 이상과 같은 추세에 맞춰 보다 안정적이고 품질이 보장될 수 있도록 분산형 QoS모니터링 기법이 도입된 DQM-CBRP를 제안한다. 그리고 이 DQM 기반 CBRP 라우팅 프로토콜의 적정한 운용을 위해 시뮬레이션을 수행하고 적정 운용 노드 수나 운용 범위 등을 분석한다.
단백질 상호작용 네트워크의 데이터의 양이 증가함에 따라 이를 보다 쉽게 분석하기 위해 고속으로 시각화 방법이 요구되고 있다. 본 논문은 방대한 단백질 상호작용 네트워크에서 물리적 관계도가 높은 단백질을 중심으로 다단계에 걸쳐 스프링-포스(spring force)레이아웃 기법을 적용하여 그래프를 시각화하는 방법을 제안한다. 본 논문에 따른 단백질 상호작용 네트워크에서 시각화하는 방법은 물리적 관계도가 높은 단백질을 선정하는 단계, 선정된 단백질을 기반으로 네트워크를 합병하는 단계 및 합병된 노드들을 확장하는 단계를 거쳐 시각화하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 단백질 상호작용 네트워크를 균형 상태의 그래프로 표현하고 고속으로 시각화할 수 있다는 장점이 있다.
정보추출 기법을 논의할 때 핵심 역할을 차지하는 것이 추출 패턴(규칙)을 표현하는 종류와 규칙을 만들어 내는 기계학습의 방법이다. 본 논문에서는 mDTD(modified Document Type Definition)라는 새로운 추출패턴을 제안한다. mDTD는 SGML에서 사용되는 DTD를 구문과 해석 방식을 변형하여 일반적인 HTML에서의 정보추출에 활용되도록 설계하였다. 이러한 개념은 DTD가 문서에 나타나는 객체를 지정하는 역할을 하는 것을 역으로 mDTD를 이용하여 문서에 나타는 객체를 식별하는데 사용하는 것이다. mDTD 규칙을 순차기계학습으로 확장시켜서 한국어와 영어로된 인터넷 쇼핑몰 중에서 AV(Audio and Visual product) 도메인에 적용하여 실험하였다 실험 결과로 정보추출의 평균 정확도은 한국어와 영어에 대해서 각각 91.3%와 81.9%를 얻었다.
표준 Mobile IP(MIP)에서는 기본 구조에 따른 성능상의 문제점들이 제기되어 왔으며 이를 해결하기 위해 MIP 확장을 통한 성능 개선 기법들이 연구되어 왔다. 핸드오프에 따른 성능 저해 요소를 분석하여 라우팅 최적화, 등록 및 전송지연, 데이터 패킷 손실률을 개선하기 위해 본 논문에서는 Foreign Agent(FA)내에 Virtual Home Agent(VHA) 기능을 추가함으로써 Home Agent(HA)의 Mobile Host(MH)에 대한 이동 관리 역할 분담 마른 등록, FA의 효율적인 버퍼 이용이 가능한 방안을 제안하였다.
컴포넌트는 소프트웨어 재사용 기술의 핵심 기술로서, 소프트웨어 개발 시간을 단축시키고 생산성을 향상시킨다. 인터넷의 급속한 보급과 컴포넌트 시장의 확산으로 컴포넌트 사용자들이 인터넷 상에서 검색, 저장, 유통하기 위하여 컴포넌트 명세가 정의되어야 한다. 컴포넌트 명세는 컴포넌트 특성을 명확히 이해하기 위하여 구문적(syntatic), 의미(semantec), 그들 사이의 관계, 사용 문맥, 품질 속성들을 포함한 정보가 기술되어야 한다. 본 논문에서는 컴포넌트를 명세하기 위한 명세 요소들을 살펴보며, 컴포넌트를 표현하기 위한 기술 방법들을 정의한다. 또한, 컴포넌트 메타데이터 및 리소스 정보, 외부 인터페이스들의 논리적 구조 및 시맨틱 표현기법을 연구하고 컴포넌트 명세서 표현을 위한 메타데이타 모델을 근거로 컴포넌트 명세서를 효과적으로 생성할 수 있는 XML 기반 컴포넌트 명세서 확장 모델을 개발하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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