Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.3
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pp.77-100
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2018
The objectives of this study is to present a discovering process of interdisciplinary convergence technology using text mining of big data. For the convergence research of biotechnology(BT) and information communications technology (ICT), the following processes were performed. (1) Collecting sufficient meta data of research articles based on BT terminology list. (2) Generating intellectual structure of emerging technologies by using a Pathfinder network scaling algorithm. (3) Analyzing contents with topic modeling. Next three steps were also used to derive items of BT-ICT convergence technology. (4) Expanding BT terminology list into superior concepts of technology to obtain ICT-related information from BT. (5) Automatically collecting meta data of research articles of two fields by using OpenAPI service. (6) Analyzing contents of BT-ICT topic models. Our study proclaims the following findings. Firstly, terminology list can be an important knowledge base for discovering convergence technologies. Secondly, the analysis of a large quantity of literature requires text mining that facilitates the analysis by reducing the dimension of the data. The methodology we suggest here to process and analyze data is efficient to discover technologies with high possibility of interdisciplinary convergence.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1307-1312
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2015
As smart-phones become popular, mobile data traffic has been dramatically increasing and intensive researches on the next-generation mobile communication network is in progress to meet the increasing demand for mobile data traffic. In particular, heterogeneous network (HetNet) is attracting much interest because it can significantly enhance the network capacity by increasing the spatial reuse with macro and small cells. In the HetNet, we have several problems such as load imbalance and interference because of the difference in transmit power between macro and small cells and cell range expansion (CRE) can mitigate the problems. In this paper, we propose a new cell selection scheme with adaptive cell range expansion bias (CREB) for ultra dense HetNet and we analyze the performance of the proposed scheme in terms of average cell transmission rate through system-level simulations and compare it with those of other schemes.
In VOD server, in order to guarantee playback of continuous media, such as video, without hiccups for multiusers, the server has to manage its buffer sophisticatedly by prefeching a part of the data into the buffer As the continuous media data buffered by one user can be used again by the others, the number of disk accesses is reduced and then the latency time far the users is also reduced. In this paper, we propose a new buffer management technique for continuous media in VOD server. Our basic algorithm partitions the buffer into groups and then a group of buffer which has the lowest utilization is chosen and partitioned again for a new user. The basic algorithm is extended for supporting multiple streams and clip data and for providing VCR functions. Our proposed technique is able to increase in the number of concurrent users as increasing the utilization of the buffer and to minimize the average waiting time for multiuser accesses as the bandwidth of storage is slowly reached to the limit. In the simulation study for comparing the performance of our technique with that of the existing techniques, we show that the average waiting time is reduced mere than 50% and the number of concurrent users increases by 1 ∼5% as compared with those of the exiting techniques.
LOD(Linked Open Data) is composed of RDF triples which are based on ontologies. They are identified, linked, and accessed under the principles of linked data. Publications of LOD data sets lead to the extension of LOD cloud and ultimately progress to the web of data. However, if ontologically the same things in different LOD data sets are identified by different URIs, it is difficult to figure out their sameness and to provide trustworthy links among them. To solve this problem, we suggest a Trustworthiness Improving Link Evaluation, TILE for short, technique. TILE evaluates links in 4 steps. Step 1 is to consider the inference property of syntactic elements in LOD data set and then generate RDF triples which have existed implicitly. In Step 2, TILE appoints predicates, compares their objects in triples, and then evaluates links between the subjects in the triples. In Step 3, TILE evaluates the predicates' syntactic property at the standpoints of subject description and vocabulary definition and compensates the evaluation results of Step 2. The syntactic elements considered by TILE contain RDFS, OWL, OWL2 which are recommended by W3C. Finally, TILE makes the publisher of LOD data set review the evaluation results and then decide whether to re-evaluate or finalize the links. This leads the publishers' responsibility to be reflected in the trustworthiness of links among the data published.
Recent applications on continuous queries on moving objects are extended quickly to various parts. These applications need not only 2-dimensional space data but also high-dimensional space data. If we use previous index for overlapped continuous range queries on high-dimensional space data, as the number of continuous range queries on a large number of moving objects becomes larger, their performance degrades significantly. We focus on stationary queries, non-exponential increase of storage cost and efficient processing time for large data sets. In this paper, to solve these problems, we present a novel query indexing method, denoted as PAB(Projected Attribute Bit)-based query index. We transfer information of high-dimensional continuous range query on each axis into one-dimensional bit lists by projecting technique. Also proposed query index supports incremental update for efficient query processing. Through various experiments, we show that our method outperforms the CES(containment-encoded squares)-based indexing method which is one of the most recent research.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.11B
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pp.969-978
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2006
Recently, there has been explosive growth in Internet service contents, and we have witnessed the emergence of many real-time applications on the Internet. These types of applications require special support from the underlying network such as reliability, timeless, and guaranteed delivery, as well as different levels of service quality. Estimation network status and transcoding data rate are researching for QoS of multimedia service by using the RTP/RTCP. We propose two schemes that the way to calculate the one-way delay by expanding the structure of RTP/RTCP in Internet that provides us 'best effort' service and to estimate the network condition by using this in this paper. And we propose the dynamic RTCP mechanism based on one-way delay to deal with rapidly changed network situation immediately. In simulation, proposed monitoring schemes using the one-way delay has similar in performance to monitoring schemes using the GPS, proposed dynamic RTCP scheme obtain the desired result of decreased packet loss rate by sending RTCP RR packet lower than other schemes.
Without a question. the most significant new medium for transmitting information is the Internet. Unfortunately. the multimedia elements that enrich our titles are extremely bulky. While the Internet hype is available in unlimited supply. Internet bandwidth and functionality of web browser are not making the net quite hospitable to multimedia data formats. In this thesis. for smoother and better communications over the net. a study is done on still image compression techniques. based on wavelet transform which is selected on MPEG-4 as a still image compression standard and a strong candidate for the JPEG-2000 standard. For Internet service. the study of plug-in programming and ActiveX control is implemented to enrich the functionality of web browser. As a result. the proposed still image service gives better image quality than current standard JPEG and does not yield to the common blocking artifacts.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.1
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pp.109-116
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2008
Even though many studies on parallel rendering based on PC clusters have been done. most of those did not cope with non-uniform scenes, where locations of 3D models are biased. In this work. we have built a PC cluster system with POV-Ray, a free rendering software on the public domain, and developed an adaptive load balancing scheme to optimize the parallel efficiency Especially, we noticed that a frame of 3D animation are closely coherent with adjacent frames. and thus we could estimate distribution of computation amount, based on the computation time of previous frame. The experimental results with 2 real animation data show that the proposed scheme reduces by 40% of execution time compared to the simple static partitioning scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.5
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pp.280-292
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2014
Recently, heterogeneous networks consisting of small-cells on top of traditional macro-cellular network has attracted much attention, because traditional macro-cellular network is not suitable to support more demanding mobile data traffic due to its limitation of spatial reuse. However, due to the transmit power difference between macro- and small-cells, most users are associated with macro-cells rather than small-cells. To solve this problem, enhanced inter-cell interference coordination (eICIC) has been introduced. Particularly, in eICIC, the small-cell coverage is forcibly expanded to associate more users with small-cells. Then, to avoid cross-tier interference from macro-cells, these users are allowed to receive the data during almost blank subframe (ABS) in which macro-cells almost remain silent. However, this approach is not sufficient to balance the load between macro- and small-cells because it only expands the small-cell coverage. In this paper, we propose a load balance scheme improving proportional fairness for heterogeneous networks employing eICIC. In particular, the proposed scheme combines the greedy-based user association and the ABS rate determination in a recursive manner to perform the load balance.
Various caching and prefetching algorithms have been investigated to identify and effective method for improving the performance of I/O devices. A prefetching algorithm decreases the processing time of a system by reducing the number of disk accesses when an I/O is needed. This paper proposes an AMBA prefetching method that is an extended version of the OBA prefetching method. The AMBA prefetching method will prefetching blocks continuously as long as disk bandwidth is enough. In this method, though there were excessive data request rate, we would expect efficient prefetching. And in the AMBA prefetching method, to prevent the cache pollution, it limits the number of data blocks to be prefetched within the cache area. It can be implemented in a user-level File System based on a Linux Operating System. In particular, the proposed prefetching policy improves the system performance by about 30∼40% for large files that are accessed sequentially.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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