• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.392-395
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• 2003

XML은 W3C에서 제안된 웹 상에서 데이터를 표현하고 교환하는 표준이다. XML 문서를 관계형 데이터베이스나 객체지향 데이터베이스에 바로 저장하기에는 적합하지 못하기 때문에, XML문서에서 DTD를 이용하여 관계형 데이터베이스 스키마를 추출하고, 저장하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 DTD는 타입이 제한되어있고, 확장의 어려움이 있기 때문에 XML 스키마를 이용하여 DTD의 단점을 보완하고, 관계형 데이터 베이스 스키마를 추출하여 저장할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 XML 스키마를 관계형 스키마로 변환하는 기법을 제안하고 구현 결과를 보인다. 제안된 방법은 XML 스키마를 이용하므로, 타입의 확장성 및 유연성 등을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2004.05a
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• pp.30-35
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• 2004

모바일 환경에서 브로드캐스트는 그 확장성 때문에 매우 유용한 데이터 전송 방법이다. 'push-based' 데이터 전송 방식에서 서버는 넓은 대역폭을 통해 클라이언트에게 다양한 데이터를 반복적으로 브로드캐스트 한다. 〔1,2〕 브로드캐스트에 기반을 둔 정보 시스템의 데이터간의 연관성에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 상호 연관 데이터의 브로드캐스트에서, 클라이언트는 자연스럽게 상호 연관된 데이터의 집합을 요청하게 되며, 데이터의 상호 연관성을 고려할 때 기존의 스케줄링 및 캐싱 기법 등은 달라져야 한다. CBS〔3〕에서는 모든 데이터간의 연관도를 계산하여 최소 비용 경로를 구해, 이 순서대로 브로드캐스트하는 기법을 제안하였다. CBS 기법은, 클라이언트가 연관된 데이터를 동시에 요청하지 않고, NP-문제인 최소 비용 경로를 많은 데이터에 대해서 실시간에 계산해야 되며, 데이터 아이템간의 상호 연관성이 클라이언트마다 다르게 정의되는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 응답 시간을 줄이기 위해, 브로드캐스트 되는 상호 연관 데이터의 prefetching기법을 제안한다, 제안된 CT 기법은 상호 연관도와 브로드캐스트 대기시간을 고려하여 캐시를 관리한다. CT를 현실적으로 적용한 ACT의 알고리즘을 소개하였으며, 시뮬레이션을 통해 CT의 성능과 특징을 실험하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.877-885
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• 2011

A collaborative filtering(CF) is the most widely used technique in recommender system. However, CF has sparsity and scalability problems. These problems reduce the accuracy of recommendation and extensive studies have been made to solve these problems, In this paper, we proposed a method that uses a weight so as to solve these problems. After creating a user-item matrix, the proposed method analyzes information about users who prefer the item only by using data with a rating over 4 for enhancing the accuracy in the recommendation. The proposed method uses information about the genre of the item as well as analyzed user information as a weight during the calculation of similarity, and it calculates prediction by using only data for which the similarity is over a threshold and uses the data as the rating value of unrated data. It is possible simultaneously to reduce sparsity and to improve accuracy by calculating prediction through an analysis of the characteristics of an item. Also, it is possible to conduct a quick classification based on the analyzed information once a new item and a user are registered. The experiment result indicated that the proposed method has been more enhanced the accuracy, compared to item based, genre based methods.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.4
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• pp.942-950
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• 1998

Extraction of knowledge, especially in the form of rules, from raw data is very important in data mining, the aim of which is to help users who feel the lack of knowledge in spite of the abundance of data. Logic minimization tools are ones which derive optimized knowledge given ON set and DC set. First, the parallel expansion scheme of logic minimization is extracted and used to obtain intial knowledge to get final rules, which are successfully applicable to real world data. The prototype system based on this new approach has been experimented with real world data to show that it is as practical as conventional long studied decision tree methods like C4.5 system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.665-667
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• 2011

최근에 에너지 효율적이며 신뢰성 있는 데이터 전송을 보장하기 위한 많은 라우팅 기법의 연구가 진행되고 있다. 하지만 현재까지 무선센서네트워크에서의 표준 라우팅 기법이 없는 상황에서 신뢰성을 제공하기 위한 새로운 라우팅 기법을 제안하는 것은 실용적이지 않으며 비효율적이다. 본 논문에서는 신뢰성 있는 데이터 전송을 범용적으로 보장하기 위해서 기존의 라우팅 기법의 신뢰성 및 확장성을 제공하는 모듈기법인 DRDT(Delay-based Reliable Data Transmission)를 향상시킨 ADRDT(Advenced Delay-based Reliable Data Transmission) 기법을 제안한다. ADRDT는 수신노드가 불안정한 링크상태로 인해 데이터 수신을 실패하는 경우 데이터를 오버히어링한 헬퍼노드(helper node)의 협력적인 재전송을 통해 신뢰성을 제공한다. 헬퍼노드는 수신노드의 이웃노드가 데이터를 오버히어링할 때 딜레이를 이용한 분산적 방법을 통해 동적으로 선정되며, 수신노드와의 링크상태를 고려하기 때문에 효과적으로 재전송 횟수를 감소시킨다. 제안 기법은 기존 기법과 비교해 전송 비용을 약 16.5% 감소시킨다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.1-6
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• 2007

프락시 암호 기법은 안전한 그룹 통신에서 중간 노드 신뢰 문제를 해결하기 위한 좋은 방법을 제공한다. 기존의 연구에서 프락시 암호 기법을 이용한 방법들이 제안되었으나 이들은 멀티캐스트 데이터전송 측면에서 매우 비효율적이거나 1-affect-n 문제로 인해 확장성이 저하되는 단점을 가지고 있다. 이에 따라 이 논문에서는 그룹 가입/탈퇴 분석 모델에 기반하여 동적으로 그룹을 분할/병합함으로써 키 분배에서의 확장성과 데이터 전송에서 효율성을 같이 제공하는 새로운 프락시 암호 기반의 안전한 그룹 통신 기법을 제안한다. 제안한 방법은 인터넷이나 무선 네트워크와 같이 공개된 환경에서 가입/탈퇴가 빈번히 일어나는 대규모 가입자를 대상으로 하는 실시간 멀티미디어 방송 서비스에 적합하다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.6
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• pp.1327-1332
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• 2011

In the mobile meteorological information services, an existing sensor system should be expanded to serve precise information. This is because of large cost problem to add the existing sensors. This thesis proposes a system architecture to construct scalable mobile meteorological information services and suggests mobile phone, sensor network, and public traffic vehicle as expended sensors. The proposed scalable sensors are compared each other and analysed the results to evaluated their strength and weakness. In this system, based on the characteristics of the sense data collected at server, a data processing methods are proposed to support efficient query processing. The proposing data processing methods have several benefits. They compress some data volume sensed by various sources on some area at some time to a logical unit. Still it could preserve same services quality.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.531-532
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• 2015

웹 서비스에 주로 적용되어 왔던 OAuth 2.0 사용자 인증 기법을 이벤트 기반 IoT 디바이스 데이터 통신 처리에 이용할 수 있도록 확장한다. OAuth 2.0 사용자 인증 기법은 최소화된 인증 절차에 맞추어져 있지만, 이벤트 기반의 IoT 디바이스의 데이터를 응용하기에는 적합하지 않은 실정이다. OAuth 2.0 사용자 인증 기법을 이용하여 이벤트 기반의 IoT 디바이스 데이터 통신으로 동작하기 위한 구성방법, Data Format, 그리고 전송 구조를 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.5
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• pp.1-10
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• 2020

In this paper, we propose a new pornographic content detection scheme using bi-directional relationships between neighboring auditory signals in order to accurately detect sound-centered obscene contents that are rapidly spreading via the Internet. To capture the bi-directional relationships between neighboring signals, we design a multilayered bi-directional dilated-causal convolution network by stacking several dilated-causal convolution blocks each of which performs bi-directional dilated-causal convolution operations. To verify the performance of the proposed scheme, we compare its accuracy to those of the previous two schemes each of which uses simple auditory feature vectors with a support vector machine and uses only the forward relationships in audio signals by a previous stack of dilated-causal convolution layers. As the results, the proposed scheme produces an accuracy of up to 84.38% that is superior performance up to 25.80% than other two comparison schemes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1632-1634
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• 2010

고성능 재구성형 어레이 아키텍처는 애플리케이션에 내재된 병렬성을 충분히 활용하도록 풍부한 하드웨어 리소스로 구성되어 있다. 이러한 하드웨어 리소스는 소프트웨어 파이프라이닝 기반 코드할당 기법을 통하여 사용된다. 이러한 코드할당 기법은 기존의 소프트웨어 파이프라이닝 기법에 FPGA 에서의 라우팅 & 위치선정기법이 연결된 형식으로 구성된다. 이러한 기존의 연구들은 데이터 흐름 (data flow)을 단순한 형태로 가정하여 개발되었다. 따라서 루프 코드 펼침 (loop unrolling)에 따라서 발생되는 데이터 복사에 의한 흐름 (copy flow)은 코드 매핑할 때 고려하지 않기 때문에 소프트웨어 파이프라이닝 적용시 네트웍 리소스의 중복사용으로 인한 데이터 충돌문제(data congestion)로 Minimum Initiation Interval (MII)증가에 따르는 성능 저하가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 다양한 데이터 복사 흐름까지 고려하도록 데이터 의존도 그래프 (Data Dependence Graph, DDG)를 확장하여 스케쥴링 단계에서 데이터 충돌 지연에 의한 MII 증가를 방지하여 최적의 시스템 성능을 얻도록 코드 할당 기법을 개발하였다.