• 전기의세계
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• v.53 no.5
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• pp.57-60
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• 2004

VTK란 Visualization ToolKit의 약자로서 그래픽 합성, 영상처리 및 3차원 데이터 가시화의 기능을 제공하는 소프트웨어 라이브러리이다. VTK는 1993년도에 William J. Schroeder, Ken Martin 및 Bill Lorensen이 공동 집필한 "The Visualization Toolkit： An Objectet-Oriented Approach to 3D Graphics" 책이 출판되면서 널리 알려지기 시작하였다. 이 책의 주저자이며 현재 Kitware 회사(http://www.kitware.com의 사장인 Schroeder는 이 책의 서문에서 데이터의 가시화 (visualization)이란 방대한 데이터를 단순한 숫자나 그림으로 표현하는 것 보다 시각적으로 표현하는 것이라고 정의를 하였으며, 또한 데이터의 시각화를 통하여 데이터의 특성을 이해하고 응용하기가 쉬우며 다양한 측면에서 데이터를 해석 또는 분석 이 가능하다고 주장하였다.(중략)

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.629-632
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• 2021

머신러닝의 성능 저하에 크게 영향을 미치는 데이터 불균형은 데이터를 증강하거나 제거하여 해결할 수 있다. 본 논문에서는 지도학습에서 쓰이는 정답 데이터를 기반으로 새로운 데이터 증강기법인 CDBSMOTE을 제안한다. CDBSMOTE을 사용하면 임의의 값을 사용하지 않고, 기존의 데이터 증강기법의 문제점이었던 과적합을 최소화하며 지도학습 데이터를 효과적으로 증강시킬 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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• v.39 no.4
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• pp.329-334
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• 2002

For the testability, this paper proposed the algorithm at autonomous synthesis which includes the data path structure as the self testing as possible on high level synthesis method when VHDL, coding is used in the system design area. In the proposed algorithm of this paper, MUXs and registers are assigned to the data path of designed system. And the designed data path could be mapped the H/W specification of described VHDL coding to the testable library. As a results, it was mapped H/W to the assign algorithm that is minimized MUX and the registers in collision graph.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.681-684
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• 2008

Bluetooth baseband performs FEC (forward error check) at the interface of transmitter and receiver modem. Well-designed FEC means directly the efficiency of retransmission of the data payload therefore design optimization is very important. In this paper, we designed a optimal 1/3, 2/3 type of FEC. 1/3 FEC. which performs 3 times customary repetition was designed for packet header, and 2/3 FEC was designed for data packets with (15, 10) reduced hamming code. The proposed hardware FEC block was described and verified using Verilog HDL and later to be automatically synthesized. The synthesized FEC block operated at 40Mhz normal clock speed of the target baseband microcontroller.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.305-307
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• 2020

이머시브 비디오 서비스를 위해 MPEG-I Visual 그룹에서는 3DoF+ 기술과 관련하여 MIV(Metadata for Immersive video)의 표준화를 진행하고 있으며, 이를 위해 다시점 영상 및 전방위 장면을 촬영한 ERP 규격의 영상들이 주어진 경우에 운동시차를 제공할 수 있는 영상 합성 레퍼런스 소프트웨어인 TMIV SW를 제공한다. TMIV는 기본적으로 송신부인 인코더와 수신부인 디코더로 구성이 되어있으며, 인코더에서 가장 중요한 기능은 다수의 입력 시점영상 간의 중복된 데이터를 찾아내서 제거하는 프루닝 과정이다. 프루닝 방법에 따라 데이터 전송량과 디코더에서의 합성 품질이 달라지기 때문에 인코더에서 핵심이라고 할 수 있다. 본 논문은 인코더의 프루닝의 효율을 높이기 위해 전체 흐름도에서 프루닝 순서 변경 과정을 추가하고 그 과정에서 시점 영상간 중첩 영역을 계산하여 이를 토대로 프루닝 순서를 결정하는 방법을 제안하였고 이를 통해 데이터 압축률이 향상됨을 확인할 수 있었고, 또한 수신부에서 영상 합성의 품질이 달라짐을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.6
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• pp.861-868
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• 2023

One of the key technologies in providing data analysis in the deep learning while maintaining security is fully homomorphic encryption. Due to constraints in operations on fully homomorphically encrypted data, non-arithmetic functions used in deep learning must be approximated by polynomials. Until now, the degrees of approximation polynomials with composite minimax polynomials have been uniformly set across layers, which poses challenges for effective network designs on fully homomorphic encryption. This study theoretically proves that setting different degrees of approximation polynomials constructed by composite minimax polynomial in each layer does not pose any issues in the inference on convolutional neural networks.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.4
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• pp.501-507
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• 2020

This paper proposes a new frame synchronization technique based on convolutional neural network (CNN). The conventional frame synchronizers usually find the matching instance through correlation between the received signal and the preamble. The proposed method converts the 1-dimensional correlator ouput into a 2-dimensional matrix. The 2-dimensional matrix is input to a convolutional neural network, and the convolutional neural network finds the frame arrival time. Specifically, in additive white gaussian noise (AWGN) environments, the received signals are generated with random arrival times and they are used for training data of the CNN. Through computer simulation, the false detection probabilities in various signal-to-noise ratios are investigated and compared between the proposed CNN-based technique and the conventional one. According to the results, the proposed technique shows 2dB better performance than the conventional method.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.175-178
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• 2004

본 연구는 디지털 합성(Composition)에 있어 포스트 프로덕션에서 해야될 작업 중 분리 렌더 시스템(Separating System)을 이용한 효과적인 합성 연구에 관한 것이다. 분리 렌더는 결과적으로 제작상의 시간과 경비를 절감시켜 줄 뿐만 아니라, 제작의 퀄리티(Quality)에 직접적으로 영향을 주기 때문에 이팩츠 합성(Effects Composition)이나 특수영상 제작에 있어 없어서는 안될 중요한 부분이다. 이 분리 렌더 시스템을 이용해서 현재 진행되는 작업상의 문제를 최소화 시킬 수 있다. 또한 영상효과 제작이나 특수영상 제작중에 발생 되어지는 여러 가지 복잡한 문제점(합성)들을 이를 통해 줄여줄 뿐만 아니라, 영상합성 단계에 있어 효과적인 디지털 영상과 렌더 테이터 관리를 동시에 만들어 주기 때문이다. 이러한 방법적 연구와 결과치의 자료들을 데이터화 한다면 디지털영상 산업계에 많은 이점을 줄 것으로 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.937-940
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• 2020

본 논문은 AI 기술을 기반으로 텍스트 스크립트를 자동으로 인식하고 영상 합성 기술을 응용하여 텍스트 정보를 시각화하는 AI 아나운서 소프트웨어 연구에 대하여 기술한다. 기존의 AI 기반 영상 정보 전달 서비스인 AI 앵커는 텍스트를 인식하여 영상을 합성하는데 오랜 시간이 필요하였으며, 특정 인물 이미지로만 영상 합성이 가능했기 때문에 그 용도가 제한적이었다. 본 연구에서 제안하는 방법은 Tacotron 으로 새로운 음성을 학습 및 합성하여, LRW 데이터셋으로 학습된 모델을 사용하여 자연스러운 영상 합성 체계를 구축한다. 단순한 얼굴 이미지의 합성을 개선하고 다채로운 이미지 제작을 위한 과정을 간략화하여 다양한 비대면 영상 정보 제공 환경을 구성할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.79-82
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• 2000

감정 표현 음성을 합성하기 위하여 본 연구에서는 감정 음성 데이터의 피치와 지속시간의 음절 유형별 및 어절 내 음절 위치에 따른 변화를 분석하였고, 스펙트럼 포락이 감정 변화에 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 그 결과, 피치와 지속시간의 음절 유형별, 어절 내 음절 위치에 따른 변화와, 스펙트럼 포락 등도 감정 변화에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 감정 음성의 음향학적 분석 결과를 적용하여 감정 음성을 합성하고 평가하기 위하여, 평상 음성의 음운 및 운율 파라미터 (피치, 에너지, 지속시간, 스펙트럼 포락)를 조절함으로써 감정 음성을 생성하는 감정 편집기를 구현하였다.