• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.216-219
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• 2011

인터넷 기술이 빠르게 발전하고 변화하여 현재는 많은 수의 컨텐츠와 프로그램 채널이 IP 네트워크를 통해 제공되면서 컨텐츠 서비스 사업자들은 좀 더 향상된 추천시스템이 필요하게 되었다. 그리고 사용자 참여중심의 인터넷 환경인 Web 2.0 시대가 도래하면서 사용자가 직접 생성한 정보들을 활용하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 타겟 아이템에 대해 인터넷 상에 수많은 사용자들이 생성한 정보들을 ConceptNet을 활용하여 감정벡터를 추출하고 장르별로 분류하는 방법을 결합한 새로운 형태의 영화 추천시스템을 제안한다. 공개용 영화 데이터인 MovieLens 데이터 셋을 이용하여 실험하였고 성능평가는 RMSE 방법과 다양한 추천평가방법으로 기존 협업 필터링 추천시스템과 비교하였으며 실험 결과 기존방식보다 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.21-25
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• 2008

최근 측량기술이 발전함에 따라 다양한 지형공간정보를 획득할 수 있게 되었다. 특히 레이저스캐닝 기술의 도입은 정밀한 지형과 식생 및 인공지물 등에 대한 정보를 신속하게 획득하여 원하는 최신 정보를 가공할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 라이다의 식생 데이터에서 점의 밀도 분포를 통하여 정량적인 식생분포 분석을 실시하였다. 또한, 정밀한 지형 모델에 대하여 생성되는 라이다 등고선의 효율적인 활용을 위하여 단계별로 필터링을 실시하여 정확성은 유지하면서 저용량의 등고선을 생성하고 도로 및 엔지니어링 분야 활용을 높일 수 있도록 하였다. 이러한 지능적이고 과학적인 연구는 국내 라이다데이터의 적극적인 활용성을 높이고 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 하는데 목적이 있으며, 건설 분야뿐만 아니라 생태지도 및 주제도, 재해 환경 분야, 홍수지도, 도시모델링 등 다양한 분야의 활용성을 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.408-410
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• 2000

이 논문에서는 협력적 가상환경에서 이벤트의 내용에 기반한 동적 이벤트 통지 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 이벤트 송신자와 수신자 사이에 투명성을 제공하며, 다른 시스템에 영향을 주지 않고, 이벤트 수신자를 동적으로 추가, 삭제할 수 있는 노티파이어 모델을 구성한다. 시스템은 기본적인 이벤트 형태들을 정의하고, 다른 환경을 구성하고 있는 특정 응용에 독립적으로 동작하도록 하기 위해서 이벤트들을 XML로 표현한다. 본 시스템은 XML을 사용하여 이벤트를 표현하기 때문에 발생된 이벤트를 로그데이터에 저장할 수 있고, 로그 데이터를 사용하여 이벤트들을 검색하고 필터링할 수 있도록 하여 시스템의 효율성을 향상시켰다. 또한 사용자로 하여금 관심있는 이벤트들을 등록할 수 있도록 하여 필터링의 효율을 높였으며 XML 기반 애플리케이션뿐만 아니라 다른 가상환경의 애플리케이션들 사이의 상호 작용을 가능하게 하는 이벤트 통지 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.344-349
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• 2006

유비쿼터스 환경으로 접어들면서 분산 컴퓨팅 기술의 발전과 더불어 무선통신 기술의 발달이 가속화 되고 있다. 무선통신 기술의 발전으로 분산 컴퓨팅 기술에서 이동성을 지닌 객체의 위치 정보에 대한 서비스 지원 문제가 이슈로 떠오르고 있다. 하지만 기존의 분산 컴퓨팅 미들웨어는 이동 객체의 변화하는 위치에 적응적인 정보 제공 서비스가 미약했다. 본 논문에서는 이러한 부분에 대한 하나의 해결 방법으로 위치 기반 분산 컴퓨팅 기술을 제안한다. 제안된 구조는 기존의 이벤트 서비스에서 위치 정보를 필터링 할 수 있는 모듈을 구현함으로써 기존의 이벤트 서비스보다 사용자의 위치 상황에 유동적으로 정보를 제공할 수 있도록 한다. 성능평가는 시뮬레이션 툴을 이용하여 위치 정보를 발생시키고 그 정보들을 이용하여 위치 필터링을 통과하여 두 객체의 데이터 통신에 중점을 두었고 데이터 크기 및 Supplier 수의 변화에 따른 메시지의 지연시간을 측정, 평가 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.880-882
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• 2005

본 논문은 디지털 영상 데이터를 대상으로 웨이블릿 변환을 이용하여 주파수 영역에서 워터마크를 삽입하는 블라인드 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 각기 다른 다양한 디지털 영상 데이터의 특성을 고려하여 영상의 특성을 반영하는 임계값을 적용하고 가우시안 랜덤 수열(Gaussian Random Sequence)을 워터마크로 삽입하여 원본영상과 워터마킹된 영상이 시각적으로 차이가 없도록 한다. 영상의 특성을 반영하기위한 임계값을 실험을 통하여 조절함으로서 영상의 손실정도, 워터마크 정보의 삽입 양, 검출 상관도 등의 관계를 연구하고 인간의 시각적인 특성을 고려하여 비가시도를 향상하였으며 중주파 대역에 워터마크를 삽입함으로서 원본영상의 손실을 최소화하고 다양한 영상 처리에 견고하도륵 하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해서 JPEG 손실압축 선형 필터링, 비선형 필터링, 잡음첨가 그리고 크로핑 등의 영상 처리를 실험한 결과 높은 상관도와 견고함을 나타내었고 비가시도 측면에서도 시각적으로 인지할 수 없을 만큼 측정되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.473-475
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• 2003

본 논문에서는 일반 사용자 수준에서 시스템 콜을 제어하여 리눅스 기반 자원을 보호하고 해당 시스템 콜 정보를 기록 및 관리하는 방법과 그에 따른 구성을 기술한다. 제안된 방법은 사용자의 시스템 콜을 인터셉트하여 자원 접근을 제어한다. 시스템 콜에 관련된 정보들은 커널 수준에서 필터링 되며, 필터링 된 데이터는 로그 자료로 저장된다. 로그 자료로 저장된 데이터는 시스템 침입을 판단하는 침입탐지시스템 (Intrusion Detection System)의 하부구조로 사용할 수 있도록 구성한다. 또한, 본 고에서 제안된 방법은 리눅스의 코드(Code) 수정을 요구하지 않고 동적으로 적용이 가능하며. 임의의 사용자의 특정 시스템 콜에 대해서 접근제어 기능을 수행할 수 있는 장정을 가지고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1625-1628
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• 2004

본 논문은 렌더링-효과적인 삼각형 메쉬의 점진 전송을 위한 새로운 메쉬 표현 데이터 구조(점진 스트립)를 제안한다. 점진 스트립은 기간 메쉬까지 단순화된 스트립과 이러한 스트립을 단계적으로 복원할 수 있는 일련의 상세 정보로 구성된다. 점진 스트립 기반의 메쉬 전송 전송에서 메쉬 연결정보는 삼각형 스트립 상에서 직접적으로 복원되기 때문에 렌더링 과정에서 그래픽 가속기로 전송되는 데이터양을 크게 줄일 수 있다. 단순화된 스트립에서 발생하는 불필요한 과잉정보를 줄이기 위해 삼각형 스트립 표현의 간결함을 이용하여 스트립의 선축약 연산을 인코딩 하는 방법과 스트립의 정점 시퀀스를 재구성함으로써 불필요한 정점을 효과적으로 필터링하는 삼각형 스트립 필터링 알고리즘을 제안한다. 실험 결과 점진 전송동안 제안되어진 방법은 기존의 삼각형 기반 점진 전송 기법에 비해 메모리-그래픽스 프로세서 간 대역폭을 평균 40.5%~45.6% 줄인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.731-732
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• 2009

MP3 기기 및 음악재생과 관련된 인터페이스는 이미 우리 생활 곳곳에 전반적으로 자리잡고 있다. 기존의 수동적으로 음악 파일을 검색하여 듣는 방법이 아닌, 사용자의 심리상태, 관심사와 외부변수를 고려하여 사용자가 선호할 만한 음악추천 서비스를 제공하는 방법에 대해 논의한다. 본 논문에서는 데이터 마이닝의 기법인 연관 규칙, 필터링과 추천방법을 통하여 사용자가 원하는 서비스 정보를 효율적으로 도출하는 추천 시스템을 설계한다. 또한 이러한 시스템의 추천목록에 대한 사용자의 만족도를 스스로 평가하는 방법에 대해서도 제안한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.803-813
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• 2013

The purchase of items in e-commerce is a little bit different from that of items in off-line. The recommendation of items in off-line is conducted by salespersons' recommendation, However, the item recommendation in e-commerce cannot be recommended by salespersons, and so different types of methods can be recommended in e-commerce. Recommender system is a method which recommends items in e-commerce. Preferences of customers who want to purchase new items can be predicted by the preferences of customers purchasing existing items. In the recommender system, the items with estimated high preferences can be recommended to customers. The algorithm of collaborative filtering is used in recommender system of e-commerce, and the list of recommended items is made by estimated values, and then the list is recommended to customers. The dataset used in this research are 100k dataset and 1 million dataset in Movielens dataset. Similar results in two dataset are deducted for generalization. To suggest a new algorithm, distribution features of estimated values are analyzed by the existing algorithm and transformed algorithm. In addition, respondent'distribution features are analyzed respectively. To improve the collaborative filtering algorithm in neighborhood recommender system, a new algorithm method is suggested on the basis of existing algorithm and transformed algorithm.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.573-580
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• 2001

The large amounts of high dimensional data contains a significant amount of noises by it own sparsity, which adds difficulties in high dimensional clustering. The CLIP is developed as a clustering algorithm to support characteristics of the high dimensional data. The CLIP is based on the incremental one dimensional projection on each axis and find product sets of the dimensional clusters. These product sets contain not only all high dimensional clusters but also they may contain noises. In this paper, we propose extended CLIP algorithm which refines the product sets that contain cluster. We remove high dimensional noises by applying two dimensional projections iteratively on the already found product sets by CLIP. To evaluate the performance of extended algorithm, we demonstrate its effectiveness through a series of experiments on synthetic data sets.