• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.235-238
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• 2007

This paper presents an efficient data storage and reconstruction method in data acquisition and processing of monitoring system. The proposed method extracts minimum data using an interpolation from raw data which are acquired from a target system. The algorithm for data acquisition and reconstruction is based on Cubic Hermite interpolation. To verify the validity of the proposed scheme, we presents simulation results and it is applied to a monitoring system for grid-connected photovoltaic power generation system to prove the high-performance of the proposed method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1772-1773
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• 2011

현대기술의 발전에 따라 계측기술 또한 다양하고 복잡하게 변모하였으며, 정밀측정기기의 교정 업무에서는 복잡하고 정확한, 반복적이며 계속적인 데이터 취득을 요구한다. 또한 여러 장비를 사용할 경우, 장시간 소요되는 데이터 취득과 정확한 계측기 사용법 및 고도의 관련기술을 필요로 한다. 그러므로 컴퓨터를 이용 한 계측장비 제어로 측정에 필요한 시간을 최대한 단축하고, 개인오차를 제거할 수 있는 동일한 결과와 쉽게 데이터를 취득할 수 있도록 측정자동화가 필요하다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.545_546
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• 2009

전력거래 계량시스템은 회원사의 계량기가 생성한 계량데이터를 주기적으로 취득하고 이로부터 계량값을 산출한 후, 산출된 시간대별 계량값을 타 시장시스템에 전송하는 기능을 수행한다. 이는 전자상거래 시스템과 연계하여 회원사 계량값을 공개하는 전력거래 핵심 시스템이다. 현재 계량데이터 취득 방식은 전용선 및 공중선에 기반한 유선방식 위주로, 복수 개의 전용선 모뎀을 취합하여 계량서버에 연계하기 위하여 FEP를 도입 운영하고 있으며, 현재 운영 중인 FEP보다 향상된 FEP용 펌웨어를 신규 개발하고 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.324-328
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• 2008

지상 LiDAR(Light Detection And Ranging)는 정밀하고 빠르게 물체의 3차원 형상을 측량할 수 있는 시스템이다. 기본적으로 종전의 레이저 측량기의 기능을 갖고 있으며, 초당 최대 $5,000{\sim}50,000$ point의 레이저를 대상체 표면에 발사하여 대상체면에 투사한 레이저의 간섭이나 반사를 이용하여 대상체면상의 point could의 공간정보를 취득하는 관측방식의 3차원 정밀 측량으로서 대상체의 표면으로부터 상대적인 3차원(X, Y, Z) 지형공간좌표를 각각의 Point 데이터로 기록한다. 이러한 측정방법은 레이저가 반사되어 돌아오는 시간을 계산하여 거리를 결정하고 ${\theta}_h$(수평각)과 ${\theta}_v$(수직각) 각도만큼 수평, 수직으로 회전하여 측정한 점의 위치를 결정하므로 데이터 취득 각도에 따른 오차가 발생하게 된다. 본 연구 에서는 지상LiDAR 데이터 취득각도에 따른 오차 시뮬레이션 실시하여 실제 실험과의 비교 및 입사각에 따른 정확도 분석을 실시하였다.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.2 no.1
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• pp.133-139
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• 2003

Position and trajectory data in-flight rocket are important informations to determine flight safety of rocket. In general tracking system, radar and transponder are used to acquire position information. Rocket position and trajectory can be determined by RF communication between ground station and in-flight rocket, and antenna position date. In this paper, it explains the ranging system which is low resolution rather than radar system but system configuration is simple. Therefore this system is useful for experimental flight vehicle.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1861-1862
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• 2008

전력계통 SCADA시스템은 그 목적상 실시간의 대규모 측정정보 취득을 목적으로 한다. 취득정보는 RTU(Remote Terminal Unit)를 통해서 SCADA시스템에 전해진 후, 필요에 따라 상위 시스템으로 다시 전송된다. 이때 RTU에서 SCADA 시스템에 취득 포인트 정보는 DNP(Distribute Network Protocol) 프로토콜을 이용해서 전송하며, RTU는 측정값의 변동에 상관없이 데이터를 SCADA 시스템에 전송한다. SCADA 시스템을 구축하기 위해서는 우선 RTU에 감시 선로 정보를 입력하고 이 정보를 다시 SCADA 시스템의 DB에 포인트 정보와 매핑을 수행해야한다. 따라서 SCADA 시스템을 구축하는데 비용과 시간이 많이 소요되고 운영 시에는 불필요한 데이터 요청과 응답이 발생하여 네트워크 트래픽을 유발한다. IEC에서 제안하는 GID 표준인터페이스를 사용할 경우에는 좀더 효과적인 데이터 교환이 가능하다. 본 논문은 GID 표준인터페이스를 이용한 효과적인 SCADA 메시지 교환에 관해 기술하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11c
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• pp.747-749
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• 2003

인간은 시각기관을 통해 영상을 읽어 들이고, 그 데이터로부터 대상 물체의 여러 정보를 취득한다. 물체가 놓여져 있는 빛 환경 하에서 반사, 굴절, 흡수, 투과 및 간섭 등과 같은 매우 복잡한 빛 작용의 결과인 영상이 눈에 입력된다. 이 여러 정보 가운데 깊이와 색상 정보는 매우 중요한 인간의 시각 식별 인지 능력이다. 이 논문은 깊이와 색상의 상관관계를 실험을 통해 규명하고자 하였다. 색상 변화는 grey tone으로 한정하였다. 깊이와 색상을 각각 독립변수로 설정한 실험 조건 하에서 디지털 영상신호 데이터를 취득, 분석하였다. 색상을 상수로 처리한 다음, 깊이를 변수로 등간격으로 변화시켜 실험한 후, 변수를 바꾸어 깊이를 상수로 놓고 색상을 다단계로 변화시켜 영상 데이터를 취득하였다. 빛의 조사(照射) 작도는 90도로 일정하게 두어 그림자 효과를 배제하였다. 디지털 영상 입력 과정에서 포함되기 쉬운 노이즈와 떨림, 초점 흐림 등을 전처리로 처리한 후 색도 변화를 분석하였다. 분석 결과, 이미지 속에 내재된 깊이와 색상 정보의 상호 이중적 구조 형태로의 존재를 규명하였다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.23 no.2
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• pp.62-69
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• 2009

For the fault diagnosis of power transformer, we develop a diagnosis algorithm based on support vector machine. The proposed fault diagnosis system consists of data acquisition, fault/normal diagnosis, and identification of fault. In data acquisition part, concentrated gases are extracted from transformer for data gas analysis. In fault/normal diagnosis part, KEPCO based decision rule is performed to separate normal state from fault types. The determination of fault type is executed by multi-class SVM in identification part. As the simulation results to verify the effectiveness, the proposed method showed more improved classification results than conventional methods.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.6
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• pp.117-125
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• 2015

In the modern age, it is important for people to maintain a good sitting posture because they spend long hours sitting. Posture correction treatment requires a great deal of time and expenses with continuous observation by a specialist. Therefore, there is a need for a system with which users can judge and correct their postures on their own. In this study, we collected users' postures and judged whether they are normal or abnormal. To obtain a user's posture, we propose a four-joint motion capture system that uses inertial sensors. The system collects the subject's postures, and features are extracted from the collected data to build a database. The data in the DB are classified into normal and abnormal postures after posture learning using the K-means clustering algorithm. An experiment was performed to classify the posture from the joints' rotation angles and positions; the normal posture judgment reached a success rate of 99.79%. This result suggests that the features of the four joints can be used to judge and help correct a user's posture through application to a spinal disease prevention system in the future.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.36 no.6
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• pp.451-456
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• 2018

UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) are widely used for maintenance and monitoring of facilities. It is necessary to acquire a high-resolution image for evaluating the appearance state of the facility in safety inspection. In addition, it is essential to acquire the video data in order to acquire data over a wide area rapidly. In general, since video data does not include position information, it is difficult to analyze the actual size of the inspection object quantitatively. In this study, we evaluated the utilization of 3D point cloud data of bridges using a matching between video frames and reference photos. The drones were used to acquire video and photographs. And exterior orientations of the video frames were generated through feature point matching with reference photos. Experimental results showed that the accuracy of the video frame data is similar to that of the reference photos. Furthermore, the point cloud data generated by using video frames represented the shape and size of bridges with usable accuracy. If the stability of the product is verified through the matching test of various conditions in the future, it is expected that the video-based facility modeling and inspection will be effectively conducted.