• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.626-628
• /
• 2015

빅 데이터의 시대가 도래 하면서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가 하고 있으며, 이에 따라 데이터를 효율적으로 처리하는 기술의 중요성이 부각 되고 있다. 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 기술 중 하나인, 데이터 중복제거 기술은 저장 시스템 공간을 효율적으로 사용 할 수 있게 할 뿐만 아니라, 네트워크 환경에서 전송되는 데이터의 양도 획기적으로 줄여 주어 통신비용을 절감하게 한다. 기존의 데이터 중복제거 기술과 데이터 동기화 기법을 분석하고, 이를 바탕으로 클라우드 환경에서 데이터 중복제거를 통한 효율적인 데이터 동기화 기법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.730-732
• /
• 2015

데이터 중복 제거 기술은 클라우드 스토리지에 저장되어 있는 중복된 데이터들 중에 하나의 데이터만 저장하는 기술로, 클라우드 스토리지 서비스에서 저장효율을 높이기 위한 핵심적인 기술 중 하나이다. 하지만 아웃소싱된 데이터가 암호화가 되지 않으면 기밀성을 유지하지 못해 프라이버시에 큰 영향을 끼치게 된다. 데이터를 암호화하여 아웃소싱하는 경우에는 암호문의 특성으로 인해 중복 제거 기술이 적용하기 힘든 단점을 가지고 있으며 이를 위해 수렴 암호화를 사용한다. 본 논문에서는 수렴 암호화로 암호화된 데이터에 대해 중복제거 기술을 적용하는 여러 제안모델을 분석하고, 개선방안을 제시한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.20 no.12
• /
• pp.623-631
• /
• 2014

Comparison of two representative deduplication file systems, LessFS and SDFS, shows that Lessfs is better in execution time and CPU utilization while SDFS is better in storage usage (around 1/8 less than general file systems). In this paper, a new system is proposed where the advantages of SDFS and Lessfs are combined. The new system uses multiple DFEs and one DSE to maintain the integrity and consistency of the data. An evaluation study to compare between Single DFE and Dual DFE indicates that the Dual DFE was better than the Single DFE. The Dual DFE reduced the CPU usage and provided fast deduplication time. This reveals that proposed system can be used to solve the problem of an increase in large data storage and power consumption.

• Smart Media Journal
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.33-38
• /
• 2015

Cloud storage server do not detect duplication of conventionally encrypted data. To solve this problem, Convergent Encryption has been proposed. Recently, various client-side deduplication technology has been proposed. However, this propositions still cannot solve the security problem. In this paper, we suggest a secure source-based deduplication technology, which encrypt data to ensure the confidentiality of sensitive data and apply proofs of ownership protocol to control access to the data, from curious cloud server and malicious user.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.175-181
• /
• 2016

Cloud storage servers do not detect duplication of conventionally encrypted data. To solve this problem, convergent encryption has been proposed. Recently, various client-side deduplication technology has been proposed. However, this propositions still cannot solve the security problem. In this paper, we suggest a secure source-based deduplication technology, which encrypt data to ensure the confidentiality of sensitive data and apply proofs of ownership protocol to control access to the data, from curious cloud server and malicious user.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.971-980
• /
• 2017

Data deduplication can be utilized to reduce storage space in cloud storage services by storing only a single copy of data rather than all duplicated copies. Users who are concerned the confidentiality of their outsourced data can use secure encryption algorithms, but it makes data deduplication ineffective. In order to reconcile data deduplication with encryption, Liu et al. proposed a new server-side cross-user deduplication scheme by exploiting password authenticated key exchange (PAKE) protocol in 2015. In this paper, we demonstrate that this scheme has side channel which causes insecurity against the confirmation-of-file (CoF), or duplicate identification attack.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.172-173
• /
• 2018

CCTV 기술은 실시간으로 영상을 수집하여 저장소에 보관하는 기술을 의미한다. 이러한 환경에서 데이터 저장소의 가용성은 매우 중요하다. 데이터가 축적될수록 스토리지 공간의 확장은 매우 중요해지며, 이를 위해 최근에는 클라우드 스토리지를 이용하여 저장 공간을 비교적 수월하게 확장하고 이용할 수 있는 환경이 제시되고 있다. 하지만 이러한 환경에서도 데이터의 지속된 저장은 저장 공간의 추가 이용을 위한 비용의 증가로 직결되기 때문에 데이터를 효율적으로 저장하기 위한 방안의 논의되었다. 데이터 중복제거 기술은 이러한 기술 중 하나로 데이터의 중복된 저장을 방지하여 스토리지 공간을 보다 효율적으로 이용할 수 있도록 하는 기술이다. 하지만 CCTV 환경에 클라우드 스토리지와 데이터 중복제거 기술을 적용하면서 추가적인 보안 이슈가 발생하였다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 연구를 수행하며, 이를 통해 보다 효율적인 데이터 저장을 수행하는 동시에 안전하게 데이터를 보관하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06a
• /
• pp.230-232
• /
• 2012

SSD(Solid State Disk)는 다수의 플래시 메모리로 구성되며 기존의 하드디스크(HDD) 보다 데이터 전송 속도가 빠르고 강한 내구성, 저소음, 저전력의 장점을 가지고 있다. 하지만 제자리 덮어쓰기가 안되므로 SSD 공간에서 무효데이터가 차지하는 비중이 높아지며, 한 셀당 쓰기 및 삭제 횟수가 제한되어 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 무효데이터와 입력데이터의 중복성 검사를 통하여 무효데이터를 재활용하는 중복제거 기법을 제안한다. 무효데이터의 재활용과 중복제거를 통하여 SSD의 마모도 감소와 가비지컬렉션의 빈도를 낮춰서 I/O 속도의 향상을 기대할 수 있다. 실험을 통하여 무효데이터를 재활용 하는 경우와 유효데이터를 활용한 중복제거 방법의 성능을 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.391-392
• /
• 2020

본 논문에서는 중복 데이터가 가장 많은 인터넷 뉴스 상에서 중복 뉴스를 제거하는 경우 중복 뉴스로 판단되는 유사 중복 문서를 제거할 때 정보의 유실이 발생한다. 본 논문에서는 인터넷 뉴스를 대상으로 유사 중복 뉴스를 제거할 때 발생하는 정보의 유실을 해결하기 위해 제거 된 뉴스와 결합하여 새로운 뉴스를 만드는 중복 뉴스 결합 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 뉴스의 기본 문장과 탐지된 중복 뉴스의 문장 간의 관계 유사도를 활용하여 유실 된 정보를 파악하고 파악된 결과를 기본 뉴스에 결합하여 정보의 유실을 최소화 시키는 것을 실험을 통해 보였다. 향후 뉴스분야뿐만 아니라 중복 문서 제거가 필요한 문서를 다루는 모든 분야에서 정보의 유실을 최소화하기 위한 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.68-70
• /
• 2013

대량의 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하기 위해서 클라우드 스토리지 시스템에서는 분산 파일 시스템 기술이 이용되고 있다. 그러나 데이터가 증가함에 따라 분산 파일 시스템을 이용함에도 스토리지 확장 비용이 증가하게 된다. 본 논문에서는 분산 파일 시스템의 스토리지 확장 비용을 줄이기 위해서 우리는 중복제거 파일 시스템을 적용한 분산 파일 시스템에서의 청크 배치 기법을 제안한다. 오픈 소스 기반의 분산 파일 시스템인 MooseFS 에 중복제거 파일 시스템인 lessfs 를 적용함으로써 스토리지의 가용공간을 늘릴 수 있으며, 이는 스토리지 확장 비용을 줄이는 효과를 가져온다. 또한, 동일한 청크는 같은 청크 서버에 배치 시킴으로써 중복제거 기회를 높인다. 실험을 통해서 제안 시스템의 중복제거량과 성능에 대해서 평가한다.