• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.111-112
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• 2009

최근 IT 분야의 키워드 중 하나인 클라우드 컴퓨팅에서, 분산 파일 시스템의 선택은 대용량의 데이터를 관리하기 위해 매우 중요하다. 오픈소스 분산 파일 시스템 중 하나인 HDFS는 데이터의 효율적인 저장과 검색의 장점을 통해 최근 널리 사용되고 있다. HDFS는 데이터를 3단계 중복저장을 통해 신뢰성을 보장한다. 그러나 이러한 중복저장은 데이터 저장의 효율성 저하의 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 MD5 해쉬 기술을 적용한 중복 데이터 제거 기법을 제안한다. 본 기법은 시뮬레이션을 통해 저장 공간의 효율성을 향상의 결과를 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.543-546
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• 2011

SSD는 일반적으로 사용되는 HDD와는 달리 기계적 동작이 없는 반도체 메모리를 사용하여 데이터를 저장하는 장치이다. 플래시 기반의 SSD는 읽기 성능이 뛰어난 반면 덮어쓰기 연산이 안되는 단점이 있다. 즉 마모도가 존재하여 SSD의 수명에 영향을 준다. 하지만 HDD보다 뛰어난 성능 때문에 노트북이나 중요한 데이터 등을 다루는 시스템 등에서 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 SSD를 서버 스토리지로 사용할 때 기존의 데이터 중복 제거 기법의 장점만을 조합한 복합적 데이터 중복 제거 기술을 제안하고 이 기법이 SSD의 마모도 측면에서 훨씬 효율적임을 검증하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.6
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• pp.1373-1383
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• 2017

Deduplication is a function to effectively manage data and improve the efficiency of storage space. When the deduplication is applied to the system, it makes it possible to efficiently use the storage space by dividing the stored file into chunks and storing only unique chunk. However, the commercial digital forensic tool do not support the file system analysis, and the original file extracted by the tool can not be executed or opened. Therefore, in this paper, we analyze the process of generating chunks of data for a Windows Server 2012 system that can apply deduplication, and the structure of the resulting file(Chunk Storage). We also analyzed the case where chunks that are not covered in the previous study are compressed. Based on these results, we propose the method to collect deduplicated data and reconstruct the original file for digital forensic investigation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.6
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• pp.59-76
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• 2015

Recent wide spread of embedded devices and technology growth of broadband communication has led to rapid increase in the volume of created and managed data. As a result, data centers have to increase the storage capacity cost-effectively to store the created data. Data deduplication is one way to save the storage space by removing redundant data. This work propose IO extent based deduplication schemes called CORE-Dedup that exploits content-preserving access locality. We acquire IO traces from block device layer in virtual machine host, and compare the deduplication performance of chunking method between the fixed size and IO extent based. At multiple workload of 10 user's compile in virtual machine environment, the result shows that 4 KB fixed size chunking and IO extent based chunking use chunk index 14500 and 1700, respectively. The deduplication rate account for 60.4% and 57.6% on fixed size and IO extent chunking, respectively.

• The Magazine of the IEIE
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• v.40 no.10
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• pp.51-58
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• 2013

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.1129-1137
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• 2013

Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.4
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• pp.117-123
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• 2013

In the recent cloud storage environment, the amount of SSD (Solid-State Drive) replacing with the traditional hard disk drive is increasing. Management of SSD for its space efficiency has become important since SSD provides fast IO performance due to no mechanical movement whereas it has wearable characteristics and does not provide in place update. In order to manage space efficiency of SSD, data de-duplication technique is frequently used. However, this technique occurs much overhead because it consists of data chunking, hasing and hash matching operations. In this paper, we propose new data de-duplication method using PRAM cache. The proposed method uses hierarchical hash tables and LRU(Least Recently Used) for data replacement in PRAM. First hash table in DRAM is used to store hash values of data cached in the PRAM and second hash table in PRAM is used to store hash values of data in SSD storage. The method also enhance data reliability against power failure by maintaining backup of first hash table into PRAM. Experimental results show that average writing frequency and operation time of the proposed method are 44.2% and 38.8% less than those of existing data de-depulication method, respectively, when three workloads are used.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.4
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• pp.981-987
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• 2017

Proliferation of cloud computing services brings about reduction of the maintenance and management costs by allowing data to be outsourced to a dedicated third-party remote storage. At the same time, the majority of storage service providers have adopted a data deduplication technique for efficient utilization of storage resources. When a hash tree is employed for duplicate identification as part of deduplication process, size information of the attested data and partial information about the tree can be deduced from eavesdropping. To mitigate such side channels, in this paper, a new duplicate identification method is presented by exploiting a multi-set hash function.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.293-295
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• 2012

가상화 기술은 물리적 컴퓨팅 자원을 사용자에게 논리적으로 제공하여 시스템의 효율성을 높이고 유연성을 향상시키기 위한 기술로 서버 통합이나 아마존 EC2와 같은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용되고 있다. 이러한 가상화 환경에서는 다수의 가상머신들의 동시적인 I/O 수행으로 인해 저장장치에 병목현상이 발생된다. 또한 각 가상머신들의 중복된 데이터들을 저장하기 위해 불필요한 쓰기 비용이 발생하여 시스템의 성능 저하가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이러한 가상화 환경에서의 I/O비용을 감소시키기 위해 SSD를 캐시로 사용하는 중복 제거 기법을 제안한다. 제안된 기법은 중복된 데이터를 제거하여 불필요한 디스크에 대한 I/O 수행을 감소시키며, 중복 발생 패턴의 특성을 고려하여 SSD의 빠른 쓰기 성능을 효과적으로 사용할 수 있는 캐시 구조 모델을 통해 가상화 환경에서 I/O 성능을 향상 시킬 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1803-1806
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• 2010

스마트폰에서 용량을 많이 차지하는 멀티미디어 컨텐츠, 응용 프로그램 데이터가 증가하면서 스마트폰을 위한 백업 프로그램에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 중복 제거 기법을 적용한 스마트폰 백업 기술을 제안함으로 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용하고 저장 공간을 줄일 수 있는 방안을 제시하고 있다. 제안하는 중복 제거 방식은 스마트폰에서 각 파일을 일정한 크기의 블록 단위로 분할하고 지문을 부여하고, 지문이 동일하지 않을 경우에만 데이터를 전송하는 방식을 사용한다. 실험결과 제안하는 방식이 네트워크 대역폭 및 저장 공간을 효율적으로 사용함을 보이고 있다.