• Informatization Policy
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• v.28 no.1
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• pp.43-63
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• 2021

The purpose of this research is to examine the relationships among data literacy, organizational culture, and data analytics maturity and the moderating effects of organizational culture. Analysis of the relationship between data literacy and data analytics maturity shows that the higher the data literacy competency of employees, the higher the organization's data analytics maturity. In examining the relationship between organizational culture and data analytics maturity, it is found that relationship culture and innovation culture are positively related to data analytics maturity. In addition, relationship culture and hierarchy culture show significant moderating effects. Relationship culture shows a synergistic effect, whereas hierarchy culture has a buffer effect between data literacy and data analytics maturity.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.473-478
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• 2007

본 연구는 데이터 품질개선을 위해 사용자들에게 베타데이터 관리 시스템 사용의도에 영향을 줄 수 있는 주요 요인들이 무엇이 있는지 식별해보고 요인간의 관련성을 분석 하였다. 최근 이슈화고 있는 Data Architecture, Data Integration, Data Quality 프로젝트를 계획 또는 경험이 있는 조직 IT담당자들을 대상으로 메타데이터 관리 시스템 사용의도 설문을 하였고, SPSS를 이용하여 통계적 희귀분석을 수행하였다. 분석에서 이를 설명하는 연구모형으로 정보기술수용모델(Technology Acceptance Model:TAM)을 적용하였으며, 사용 용이성(Perceived easy of use), 유용성(perceived usefulness)에 영향을 주는 외생변수로는 개인의 데이터 품질개선의도, 동기부여, 조직의 지원 등으로 나타났다. 분석결과 데이터품질 개선의도가 시스템 사용의도에 영향이 있음을 실증하였고, 사회적 요인(동기부여, 조직의 기원) 모두 유용성에는 영향을 미쳤으나 사용 용이성에는 유의하지 많은 결과를 보였다. 이 연주에서는 조직이 데이터 품질 개선을 위해 메타데이터 관리시스템을 사용하고자 할 경우 고려사항과 향후 사용자 관점의 기술수용들을 확장된 연구를 수행하여 데이터품질 개선에 방안들을 탐색할 것을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.95-102
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• 1998

항만에는 다양한 조직이 물류 기능을 수행하기 위해 화물관련 데이터베이스를 독 자적으로 보유·운영하고 있다. 선사는 화물선적예약 및 선적 데이터, 컨테이너터미널은 컨 테이너 반 출입 및 q관 데이터, 관세청의 통관시스템(CAMIS)은 통관 및 적하 목록 데이터, 해앙 수산청의 항만운영정보시스템(POST-MIS)은 선박 및 입출항 데이터 등을 가지고 있 다. 이들 데이터는 개별 조직 내에 각 조직의 활동을 원활하게 수행할 수 있도록 구조화 및 코드화 되어 있지만 조직간 연계가 되어 있지 않아 여러 가지 문제점을 야기하고 있다. 따 라서 본 연구에서는 컨테이너 화물을 중심으로 한 항만 물류 유관 조직들이 보유하고 있는 시스템의 문제점을 조명하고 나아가 항만 물류 통합 데이터베이스의 구조 및 역할을 정의하 였으며 새로운 항만물류시스템과 통합데이터베이스 구축을 위한 전략을 제시하였다.

• The Journal of Bigdata
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• v.4 no.2
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• pp.127-139
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• 2019

Research Data Management (RDM) is a system that encompasses people, policies, resources and technologies that provide and support directions in producing, collecting, using, and preserving research data. RDMs consist of a wide range of activities, including supporting the creation of data management plans (DMPs), building data collections and repositories, and digital preservation and distribution. In advanced countries, systems for RDMs and related organizations are well organized and functioning, but in Korea, the management system is insufficient due to low level of data awareness. In this paper, we propose a plan to establish a research data management system suitable for the reality. In particular, it is important to reflect in RDM that the construction of big data platforms for the collection and management of big data in each field and organization is increasing rapidly. Also, we will discuss how to provide data provision and researchers' data sovereignty using blockchain technology, and propose a P2P-based decentralized RDM scheme.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.11a
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• pp.47-53
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• 2020

빅데이터 기술은 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 혁신 기술 중 하나로 급성장하고 있는 가운데 농업 분야 또한 빅데이터를 활용한 경쟁력 제고와 미래 산업으로의 발전이 중요 당면과제로 부상하고 있다. 해외의 경우 농업 빅데이터를 활용한 스타트업이 빠른 속도로 증가하며 성장하는 반면 국내의 경우 생산 분야 일부 농업 벤처 외에는 빅데이터 활용이 미흡한 실정이다. 또한 기업의 빅데이터 활용수준이나 활용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구가 대기업이나 특정 산업에 국한되어 이루어지고 있으며, 연구마다 영향요인 변수의 검증결과가 상이하게 나타나 산업/기업특성에 따라 연구가 필요하다. 본 연구의 목적은 농업벤처기업에서 새로운 ICT인 빅데이터를 도입하고 사용하는 데 영향을 미치는 요인을 파악하고, 이를 통해 기대하는 편익에 대해 파악함으로써 활용을 촉진할 수 있는 방안을 제시하는 데 있다. 본 연구는 빅데이터가 조직의 프로세스를 변화시키고, 최고경영층의 지원이 필수적이며, 기업이 처한 환경적 압박에 대응할 수 있는 수단으로 보고 기술·조직·환경(TOE: Technology-Organization-Environment) 프레임워크를 기반으로 혁신확산이론(Diffusion of Innovation Theory) 모형을 결합하여 본 연구에 적합한 변수들을 도출한 후 이들 변수간의 인과관계를 설정하여 연구모형을 구성하였다. 이에 따라 TOE모형의 기술적 요인에 관한 변수로는 혁신확산이론 변수인 상대적이점, 호환성, 복잡성을 채택하였고, 조직적 요인에 관한 변수로 최고경영층 지원, 비용부담능력을, 환경적 요인에 관한 변수로는 법적·정책적 지원, 경쟁자 압력을 채택하였다. 이들 3가지 요인에 속한 7가지 변수들과 빅데이터 사용의도와 기대편익 간의 관련성, 그리고 농업벤처 사업분야의 조절효과에 대한 8개의 가설을 설정하였다. 본 연구는 실제 농업벤처기업 종사자 대상 설문을 통한 실증연구를 통해 벤처 현장에서의 빅데이터 활용수준을 높이기 위한 기술적, 조직적, 환경적 관점의 정책 개선방안을 제시하고, 생산/가공/유통 등 사업분야별 비교를 통해 영향요인의 중요도 차이를 규명해 영역별로 차별적이고 효과적인 정책 방향성을 도출하는 데 시사점을 제시하고자 한다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.34 no.3
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• pp.159-182
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• 2018

The purpose of this study is to increase the competitiveness of big data in the maritime port organization, by understanding the expected performance and the intention to accept and use big data. In the empirical analysis of factors affecting the intention to use the big data technology for maritime port organizations, the variables employed are based on the Technology Organization Environment(TOE) and Diffusion of Innovations(DOI) theories, which are related to the acceptance of information and communication technologies. To achieve the objective of this study, an empirical analysis was conducted; this analysis targeted the personnel involved in the department of strategic planning and information technology in the related field. We set up eight hypotheses to examine the relevance between variables having three characteristics-technology, organization, and environmental characteristics. The empirical results are summarized as follows. First, it was seen that the technology characteristic, including relative advantage, complexity, and compatibility, has a significant effect on the expected performance. Second, the top management support of the organization characteristic has a significant effect, but the firm size of this characteristic has no significant effect on the expected performance. Third, the competitive pressure of the environment characteristic has a positive effect on the expected performance, while the regulatory support has no significant effect. Finally, the expected performance has a significant effect on the intention to use big data.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.633-636
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• 2002

현대는 정보의 홍수라고 할 만큼 많은 정보들이 존재하는 정보화 사회로서 정보 경쟁력이 중요시되는 시대이다. 이에 발맞춰 이러한 정보를 운영하는 정보시스템의 안전성이 많은 조직에서 이슈가 되고, 자신의 조직의 정보 자산을 보호하기 위한 방법을 모색한다. 이러한 방법 중 가장 광범위하게 적용되는 방법이 조직의 자산에 대한 위험분석이다. 위험 분석은 조직에 내재되어 있는 위협, 취약성을 식별하고, 식별된 위협 및 취약성에 대하여 보호대책을 강구함으로써 안전한 정보시스템 운영을 가능케 한다. 그러나 아직까지 외국의 위험분석 방법론에도 데이터 자산의 위험분석 방법을 구체적으로 기술이 되어 있지 않기 때문에, 실제로 데이터 자산의 위험 분석은 굉장히 힘들다. 그러므로 본 논문은 업무 중심의 위험분석 방법론과 이 방법론의 프로세스를 따라 데이터 자산의 위험분석 수행방법을 제안한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2022.11a
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• pp.227-236
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• 2022

벤처기업 CEO의 본질적 역량과 역할은 조직의 자원을 얼마나 효율적으로 운영하는가에 따라 관리자로서 조직성과에 큰 영향을 미친다. 이러한 중요성에도 불구하고 CEO 역량 수준이 조직이 내재하는 자원에 미치는 영향에 대한 이론적 고찰과 CEO의 역량 수준과 조직성과 간의 관계가 조직 구성원의 역량에 따라서 어떻게 달라지는가에 관한 실증연구는 매우 부족한 실정이다. 기존 선행연구의 한계점을 보완하기 위해 본 연구에서는 자원기반이론(resource-based view of the firm)을 바탕으로 프로스포츠 산업에서의 조직 구성원의 역량에 따른 관리자의 감독역할에 대해 실증적으로 분석하였다. 구체적으로, 본 연구에서는 기존의 스포츠 기업가정신(sport entrepreneurship) 연구 분야의 이론을 경영전략의 자원기반관점과 융합하여 벤처기업 CEO와 프로스포츠 감독의 역할이 조직구조와 성과 메커니즘의 측면에서 매우 흡사하며 조직의 자원을 효율적으로 운영하고 성과를 도출하는 측면에서 모두 기업가(entrepreneur)적 특성을 반드시 내재해야 한다고 본다. 이러한 맥락에서 프로스포츠팀에서의 관리자로서의 감독 역량과 조직성과 간의 관계에서 조직의 자원 효율성의 매개효과와 조직 구성원 역량에 대한 조절효과를 설명하고자 한다. 미국프로농구(NBA) 30개 구단과 한국프로농구(KBL) 10개 구단의 9개 시즌(2013~2014시즌 - 2021~2022시즌)의 감독과 팀 데이터를 실증분석에 있어 프로세스 매크로 58 모형을 적용하여 본 연구의 가설을 검증하였다. 실증분석 결과, 미국프로농구과 한국프로농구 데이터 모두에서 (1) 프로농구팀의 자원 효율성은 감독의 역량과 승률 간의 정(+)의 관계를 매개하고, (2) 조직 구성원의 역량은 농구팀의 자원 효율성을 통한 감독 역량이 승률에 미치는 간접효과를 조절(p<.05) 하는 것으로 나타났다. 본 연구는 비교적 객관적으로 조직의 성과측정이 가능한 프로스포츠 데이터를 활용하여 프로스포츠 산업에서 벤처기업의 CEO와 유사한 기업가적 역할을 수반해야 하는 감독 및 조직 구성원의 역량이 조직의 성과에 미치는 영향을 실증분석하는 한편 스포츠 애널리틱스(sport analytics) 분야와 경영학 연구를 융합하였다는 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.303-306
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• 2004

프로세스 관리는 제품품질에 대한 요구가 높아져가는 상황에서 개발 완료 후 발생할 수 있는 결함을 사전에 식별 및 해결해줄 수 있다. 이러한 프로세스 관리 활동은 측정 활동을 통해 현재의 프로세스 품질과 향후 프로세스 개선에 관한 정보를 효과적으로 얻을 수 있다. 측정활동의 효율성을 높이기 위해서는 측정 활동에서 얻어진 측정 데이터와 그 외 관련 데이터들을 측정 저장소(Measurement Repository)에서 저장하고 관리해야 한다. SEI(Software Engineering Institute)에서 개발한 프로세스 개선 모델인 CMMI(Capability Maturity Model Integration)에서는 조직 성숙도 레벨 2에서는 프로젝트 차원의 측정 저장소를 다루고 있으며, 조직 성숙도 레벨 3 에서는 조직 차원의 측정 저장소 확립을 하나의 Specific Practice 로 설정하고 있다. 조직 차원의 측정 저장소는 각 프로젝트의 측정 데이터를 통합하여 관리하기 때문에 조직 전체에 일관되고 예측 가능한 측정활동을 지원한다. 그러나 CMMI 에서는 조직차원의 측정 저장소를 구현하기 위한 상세하고 체계적인 절차와 방법을 언급하고 있지 않아 조직에서는 실제 구현에 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 CMMI를 기반으로 PSM(Practical Software Measurement), ISO15939(소프트웨어 측정 프로세스 표준)등의 자료를 참조하여 조직에서 측정 저장소를 효과적으로 구현할 수 있도록 지원하는 절차와 방안을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.325-327
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• 2001

최근에 워크플로우 관리 시스템에 대한 연구 및 개발이 활발히 진행되고 있다 초기의 워크플로우 관리시스템은 주어진 조직의 데이터와 조직원을 워크플로우에 적용하였다. 인터넷과 B2B(Business-To-Business)/B2B(Business-To-Enterprise) 환경이 발전하면서 타 조직과의 데이터 및 조직원과 이종 워크플로우 관리 시스템간의 상호 작용으로 업무를 처리할 수 있는 네트워크 환경이 형성되어 있다. 본 논문에서는 워크플로우 관리 시스템에 필요한 조직, 데이터, 애플리케이션을 에이전트의 의해서 관리하면, 정의된 비즈니스 프로세스를 각각의 워크플로우 관리 시스템의 비즈니스 모델링 툴의 XML 형식으로 배포하여 이기종 간 상호 작용한 수 있는 워크플로우 모델링 시스템을 설계하고자 한다.