• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1637-1640
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• 2000

최근 3 차원 그래픽스 분야에서 실감 영상 지원 요구에 따라 객체를 이루는 데이터의 수가 기하급수적으로 증가하게 되었다. 이에 고성능의 3 차원 그래픽 가속기에 대한 도입뿐만 아니라 가속기에서 처리될 데이터의 표현 및 여러 처리 방법들에 대한 연구도 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 삼각형 스트림 기법을 이용하여 3 차원 그래픽 데이터를 효과적으로 표현할 수 있고, 이 기법의 특징을 이용하여 전체 시스템의 계산량을 줄일 수 있는 구조를 제안하였다. 즉 제안하는 구조는 3차원 그래픽 가속기의 뒷 단인 래스터라이저의 삼각형 셋업 부에 공통 변 버퍼를 두어 인접한 삼각형 들 간에 공유되는 변들의 정보를 재 사용하도륵 하였다. 이 구조는 공통 변 버퍼를 사용하지 않는 기존의 구조와 비교했을 경우 최대 31.8%의 수행 성능 향상을 보여준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.619-623
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• 2022

대화생성은 대규모 학습 데이터로부터 사전 학습된 언어모델을 활용한 도전적인 다운스트림 태스크 중 하나이다. 대화에서 특정한 지식에 대한 맥락이 보존된 응답 문장을 생성하기 위한 기술의 일환으로써 지식 기반 대화생성이 연구되고 있으며, 현업에서는 사업목표에 따른 대화 서비스를 제공하는 목적으로 이러한 기술을 적용할 수 있다. 본 논문에서는, 각각의 서비스 도메인에 특화된 모델을 적절히 활용 가능하도록 전체 데이터를 도메인별로 구분하여 학습한 다수의 대화생성 모델을 구축한다. 또한, 특정 도메인의 데이터로 학습된 모델이 나머지 도메인에서 어떤 수준의 대화생성이 가능한지 비교 분석함으로써 개별 학습된 모델들이 도메인의 특성에 따라 서로 다른 영향력이나 연관성을 나타낼 가능성을 확인한다. 이러한 실험적인 분석 결과를 바탕으로 현업의 서비스에서 개별 도메인에 특화된 모델이 적절히 활용하는 것이 유용함을 확인하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.123-126
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• 2023

본 논문에서는 철도 인근 주거지역, 철도 건널목, 철도 터널, 철도 교량을 위험 상황으로 설정하고, 각 상황이 철도가 아닌 다른 상황에서 발생할 때와 철도에서 발생할 때와의 위험도 차이를 분석하며 철도 위험 상황에 영향을 미치는 요인들을 분석한다. 또한, 요인별 위험도의 기준을 설정하고 설정한 위험 상황과 유사한 상황에 대한 데이터 발생 시 해당 데이터를 웹 어플리케이션에 송출하여 소비자들에게 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.1143-1146
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• 2008

최근 고객의 다양한 요구를 충족시키는 IP-TV 시스템에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. IP-TV는 IP기반 인프라를 이용하여 다양한 서비스를 제공하며, 가입자의 콘텐츠에 대한 접근을 제어하기 위하여 CAS(Conditional Access System)를 이용한다. 현재의 CAS는 가입자 인증을 통한 콘텐츠 접근 제어를 지원하지만, 서비스 공급자가 제공하는 데이터에 대해서는 어떠한 인증도 제공하지 않는다. 그러므로 공격자는 데이터를 변조할 수 있으며, 이로 인하여 IP-TV 시스템은 심각한 보안 위협에 노출된다. 따라서 본 논문은 서비스 공급자의 데이터 스트림에 대한 소스인증 메커니즘을 제안한다. 소스인증은 해쉬트리를 적용한 메커니즘을 사용하며, 이를 통해 기존 CAS 시스템에서 발생하는 문제점을 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.707-710
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• 2007

모바일 단말이 이종네트워크 환경에서 멀티미디어 데이터를 스트리밍 수신 받으며 이동하는 경우, 특성이 다른 링크로 옮겨감에 따라 링크의 적정 대역폭에 맞지 않은 스트림 전송률 때문에 전송 성능이 떨어진다. 본 논문은 Mobile IPv6 에서의 링크 특성 정보 전달방법을 이용하여 스트리밍 전송 성능을 높일 수 있음을 보인다. 이를 위해서 실제로 링크 특성 정보 전달 방법이 적용된 Mobile IPv6 테스트 베드를 설계하여 MN 에 링크 특성 추출 기능을 구현하였고, CN 에 데이터 전송율을 조절할 수 있는 UDP 스트리밍 서버 기능을 구현하였다. 스트리밍 데이터를 수신하는 MN 이이종 네트워크 환경간을 핸드오버할 때에 전송 성능이 향상됨을 실험을 통하여 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.5
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• pp.378-387
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• 2003

Digital watermarking is the technique that embeds invisible signalsincluding owner identification information, specific code, or pattern into multimedia data such as image, video and audio. Watermarking techniques can be classified into two groups; robust watermarking and fragile(semi-fragile) watermarking. The main purpose of the robust watermarking is the protection of copyright, whereas fragile(semi-fragile) watermarking prevents image or video data from illegal modifications. To achieve this goal watermark should survive from unintentional modifications such as random noise or compression, but it should be fragile for malicious manipulations. In this paper, an invertible semi-fragile watermarkingalgorithm for authentication and detection of manipulated location in MPEG-2 bit-stream is proposed. The proposed algorithm embeds two kinds of watermarks, which are embedded into quantized DCT coefficients. So it can be applied directly to the compressed bit-stream. The first watermark is used for authentication of video data. The second one is used for detection of malicious manipulations. It can distinguish transcodingin bit-stream domain from malicious manipulation and detect the block-wise locations of manipulations in video data. Also, since the proposed algorithm has an invertible property, recovering original video data is possible if the watermarked video is authentic.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.12 no.1
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• pp.18-27
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• 2010

In u-GIS environment, GeoSensor environment requires that dynamic data captured from various sensors and static information in terms of features in 2D or 3D are fused together. GeoSensors, the core of this environment, are distributed over a wide area sporadically, and are collected in any size constantly. As a result, storage space could be exceeded because of restricted memory in DSMS. To solve this kind of problems, a lot of related studies are being researched actively. There are typically 3 different methods - Random Load Shedding, Semantic Load Shedding, and Sampling. Random Load Shedding chooses and deletes data in random. Semantic Load Shedding prioritizes data, then deletes it first which has lower priority. Sampling uses statistical operation, computes sampling rate, and sheds load. However, they are not high accuracy because traditional ones do not consider spatial characteristics. In this paper 'Pre-Filtering based Post Load Shedding' are suggested to improve the accuracy of spatial query and to restrict load shedding in DSMS. This method, at first, limits unnecessarily increased loads in stream queue with 'Pre-Filtering'. And then, it processes 'Post-Load Shedding', considering data and spatial status to guarantee the accuracy of result. The suggested method effectively reduces the number of the performance of load shedding, and improves the accuracy of spatial query.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.309-328
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• 2022

This study empirically analyzed a Korean pre-trained language models (PLMs) designed for natural language generation. The performance of two PLMs - BART and GPT - at the task of abstractive text summarization was compared. To investigate how performance depends on the characteristics of the inference data, ten different document types, containing six types of informational content and creation content, were considered. It was found that BART (which can both generate and understand natural language) performed better than GPT (which can only generate). Upon more detailed examination of the effect of inference data characteristics, the performance of GPT was found to be proportional to the length of the input text. However, even for the longest documents (with optimal GPT performance), BART still out-performed GPT, suggesting that the greatest influence on downstream performance is not the size of the training data or PLMs parameters but the structural suitability of the PLMs for the applied downstream task. The performance of different PLMs was also compared through analyzing parts of speech (POS) shares. BART's performance was inversely related to the proportion of prefixes, adjectives, adverbs and verbs but positively related to that of nouns. This result emphasizes the importance of taking the inference data's characteristics into account when fine-tuning a PLMs for its intended downstream task.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.11b
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• pp.85-89
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• 1999

재다중화기는 여러 개의 TS를 입력으로 받은 후 다중화하여 출력하는 시스템이다. 이를 위해서는 PSI 재구성 및 PID 재배열 등의 과정을 거친 후 T-STD 모델에 맞게 다중화하고, PCR 수정하여 전송하는 기능이 필요하다. 재다중화기는 부가적으로 MPEG 스트림을 끊어 잇는 스플라이싱 기능과 PSI와 PSIP의 상호 연계를 위해 PSIP 데이터를 처리할 수 있는 기능을 갖출 수 있다. 본 논문에서는 TS 다중화를 위한 기본 기능과 함께 스플라이싱 및 PSIP 스트리밍 등의 보조 기능을 수용할 수 있는 재다중화기의 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.823-830
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• 2001

본 논문에서는 데이터 의존 회전 기법과 프로그램 셀룰라 오토마타 기법을 사용한 블록 암호 알고리즘인 가칭 Pkc128(PuKyong Code 128) 암호 알고리즘을 제안한다. 제안한 암호 알고리즘의 블록 크기는 128 비트이고, 키의 치기는 128 비트 이상 가변이며 Feistel Network 구조를 취하였다. 제안한 알고리즘의 안전성을 검정하기 위하여 출력 스트림에 대한 통계적 검정을 실시하였다. 그 결과 16 회전 시에 모든 검정과정을 통과하여 제안된 알고리즘이 통계적으로 안전함을 확인하였다.