• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.893-895
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• 2016

Data center has a lot of management efforts for the facility, energy, and efficient usage monitoring. Data center power management is important to make the data center have reliable service and cost-effective business. In this paper, IoT based energy measurements monitoring which gives support to energy consumption analysis including indoor, outdoor temperature condition. This converged information for energy analysis gives various aspects of energy consumption effects. With IoT big data, energy machine learning system can give the relation of energy components and measurements, it is the key information of the quick energy analysis in the just one month data trend for the prediction and estimation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.458-460
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• 2019

최근 클라우드 시스템 환경이 점차 늘어남에 따라 데이터 센터(IDC) 구축이 점차 늘어나가고 있다. 데이터 센터는 최근 부각하고 있는 4 차 산업 영역에서 사물 인터넷(IoT), 자율주행차 등 에서 처리될 대용량 데이터로 인한 이를 처리하는 중요한 역할을 담당하고 있다. 데이터센터 운영에는 대량의 에너지가 필요하다. 수 많은 컴퓨터에서 발생하는 열에너지를 처리하기 위하여 대량의 전력 냉방 에너지를 소비하고 있다. 냉방 공조 운영은 데이터 센터 운영에 중요한 역할을 한다. 이유는 많은 컴퓨터를 가동하는 비용보다 부대 시설로 운영되는 냉방 에너지를 보다 많이 소비하는 현상까지 발생하고 있다. 이에 최근 데이터 센터 냉방 공조 운영을 효율화하는 것에 연구를 맞추고 있다. 본 논문에서는 냉방 공조 운영 효율화 하도록 하기 위해서 다중 기계 학습을 활용한 데이터 센터의 냉방 에너지 절감 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 단수 알고리즘을 활용하여 머신 러닝의 모델구현 방식이 아닌 다중의 기계 학습을 통하여 최적화된 모델을 일일 배치로 생성하여 예측을 하는 시스템이다. 본 시스템을 통하여 사전에 최적화된 냉방 운영을 하여 기존 데이터 센터의 운영되는 과다 냉방을 감축 시켜 에너지를 절감해주는 기능을 제공한다. 본 논문 시스템 연구 결과는 폭발적으로 늘어가고 있는 데이터 센터의 에너지 효율화에 기여할 수 있고, 클라우드 사업에서 경쟁력을 줄 수 있는 운영 시스템 방안을 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.8 no.3
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• pp.181-197
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• 2010

Recently, energy saving is a important concern. IT fields, also, are try to reduce the electricity during the IT service, that links to green IT. Especially, green data center is a hot issue, because there are many new projects to build large data center, that spends huge electricity. Even though there are many new projects, the process to build the green data center is not arranged. That depend on the personal experience during the data center construction. Especially, cooling is complex and many problem to reduce the electricity. So, this research provides the method, that is consisted of tasks, activities, and guideline to build the green data center.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.98-100
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• 2012

컴퓨팅 성능향상과 장비의 증가는 전력소비의 증가로 이어져 데이터센터 경영자에게 운영경비의 증가로 피할 수 없는 중요한 문제가 되었다. 그래서 미국의 데이터센터에서는 에너지 효율화 지수인 PUE(Power Usage Effectiveness)를 표준지수로 정하고 에너지소비를 관리하고 있다. 데이터센터에서 소비되는 에너지에서 IT부문과 비IT부문의 에너지 소비비율은 50:50 비율이다. IT장비는 처음 도입 시 에너지 효율적인 장비를 도입하면 컴퓨터 운영상에서 에너지를 절감할 기회는 많지가 않지만, 비IT부문은 설비운영적인 측면으로 안정성을 고려하면서 동시에 효율적인 운영환경을 유지하는 것이 가능하다. 본 문서에서는 비IT부문에서 전산실 장비의 열복도-냉복도 분리 배치가 에너지 절감효과가 어느 정도인지 실험을 하였으며, 그 실험결과를 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.287-288
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• 2014

본 연구는 대용량 웹 서비스에 대한 전력 소비를 낮추는 에너지 절약에 관한 기술을 제안한다. 최근에 데이터 센터의 서비스 규모가 점점 커지고 확대되는 경향을 가지면서 데이터 센터의 에너지 소비에 대한 연구가 뜨거운 이슈가 되고 있다. 데이터 센터의 서비스 중에서 가장 많은 비중을 차지하는 서비스는 웹 서비스이다. 본 연구는 웹 서비스에서 사용되는 전력을 상당히 절감하는 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 에너지 절감하기 위한 제어 모듈로 CPU의 DVFS를 제어하는 거버너와 효율적인 파워 캡핑 모듈을 사용하였다. 성능평가는 제안하는 기법이 기존 방식에 비하여 크게 에너지를 절약하는 것을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.896-899
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• 2016

Server management and power management are important to operate a data center stably and efficiently. By this paper, we introduce an web based application that is able to monitor and visualize energy consumption, help to energy consumption analysis of a data center due to provide server monitoring information such as temperatures for server, status of each device, power status using server management interfaces and power management modules in data center, also suggest the methods to implement them. This application takes advantage of IPMI which is server management standard interfaces and server management technology in manufacturer's individual way so it can do integrated monitoring for heterogeneous severs, and there is little monitoring load inside of server system because it doesn't need to install agent program for monitoring target system, and it can be used successfully to energy consumption analysis, server management in a data center due to realtime provided energy consumption and monitoring information.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.6
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• pp.14-21
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• 2012

지식 정보화 사회로의 진입 이후로 IT 기술은 눈부실 정도로 빠르게 발전하고 있다. 이로 인해서 IT 분야의 전력 소비량도 급증하고 있으며, 전체 전력량의 약 2%를 차지하고 있다. 지구 온난화를 해결하기 위해서 IT 분야 자체의 에너지 절감은 물론 IT 기술을 활용한 가정 및 산업 분야의 에너지를 절감하려는 노력이 전세계적으로 진행되고 있다. 데이터센터는 IT 분야의 총아로 불리며 정보 제공 및 데이터웨어 하우스 기능을 수행한다. 데이터센터와 관련하여 더욱 주목해야할 것은 데이터센터가 전기먹는 하마처럼 엄청난 양의 전력을 소비한다는 것이다. 데이터센터는 그 용량 뿐만 아니라 그 수도 급증하고 있어 에너지 절감은 데이터센터의 미래를 결정짓는 핵심적이면서 필수적인 요소가 되었다. 본고에서는 에너지 효율적인 데이터센터, 즉 그린 IDC(Internet Data Center) 분야의 표준화 동향 및 전망에 대해서 기술하고 있다. 먼저 1장에서는 그린 IDC 연구에 대한 필요성과 국내외 유관 표준화 기구의 현황을 소개한다. 2장에서는 그린 IDC의 정의와 그린 IDC관련 표준화 동향을 살펴본다. 특히 ISO, ITU-T를 비롯한 국제 표준화 기구의 동향과 산업체 표준을 살펴본다. 한다. 3장은 2장에서 살펴본 국제 표준화 기구 및 산업체 표준을 바탕으로 향후 그린 IDC 표준화 추진을 위한 국제 및 국내표준화 추진 방향을 전망해본다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.9 no.2
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• pp.141-152
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• 2011

The data center has become an increasingly important part of most business operations. An increasing demand for computation has led to increasing industry energy consumption. Therefore, higher-than-normal rates of energy efficiency have become a core issue in the life cycle of data center. In this paper, we proposed the framework of level diagnosis for green data centre that can be used to diagnose the levels of capability maturity model. This framework contains the 5 key areas such as construction, air-conditioning, electricity, information technology, organization and indicators that can be applied as basic level diagnosis guide for green data center.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.11
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• pp.30-39
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• 2020

As 5G mobile communication services are provided, efforts are being made to provide various services to users with ultra-low latency. This raises interest in edge computing, which can provide high performance computing services near users instead of cloud computing at the network core. This paper presents an efficient operation and management scheme of a micro data center, which is an essential equipment for realizing edge computing. First, we present the functional structure and deployment plan of edge computing. Next, we present the requirements for the micro data centers for edge computing and the operation and management scheme accordingly. Finally, in order to efficiently manage resources in the micro data centers, we present resource management items to be collected and monitored, and propose a performance indicator to measure the energy efficiency.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.2
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• pp.235-243
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• 2016

Legacy data centers are transforming toward cloud data centers according to the advance of mobile and Internet of Things technology, processing of big data, and development of cloud computing technology. The goal of cloud data centers is to efficiently manage energy and facility, and to rapidly provide service demands to users by operating virtualized ICT(Information and Communication Technology) resources. Accordingly, it requires to configure and operate networks for efficiently providing virtualized ICT resources. This paper analyzes networking technologies suitable for cloud data centers and presents ways to efficiently operate the data center.