• Review of KIISC
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• v.22 no.7
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• pp.14-20
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• 2012

클라우드 서비스란 문서, 영화, 사진, 음악 등의 다양한 파일들을 서버 컴퓨터에 저장해 두고 사용자의 PC 혹은 스마트폰 등의 다양한 매체를 이용하여 인터넷이 가능한 모든 곳에서 사용 할 수 있는 서비스이다. 이와 같은 클라우드 서비스는 사용자들에게 시간과 장소 및 다양한 기기에서 사용할 수 있다는 편리함과 유용성을 제공하는 반면에, 많은 사용자들이 함께 사용함으로서 발생될 수 있는 여러 가지 보안위험이 존재한다. 본 논문에서는 클라우드 서비스를 통하여 제공되는 데이터베이스에 관한 보안방법을 다룬다. 중요 데이터에 대한 암호화 기능을 서버에 두는 방식과 클라이언트의 응용 프로그램에 두는 방식을 비교하고, 이들 중 클라우드 서비스에 적합한 응용레벨의 암호화 방식에 대하여 최근에 소개된 여러 가지 암호화 방식을 소개한다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.2
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• pp.63-73
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• 2009

검색 가능 암호 시스템은 암호화된 자료를 복호화하지 않은 상태에서도 원하는 자료를 검색할 수 있도록 하는 암호기반 기술이다. 정보를 암호화하여 저장하는 기법은 데이터베이스 보안을 위한 핵심 기술 가운데 하나로 각광받고 있지만, 암호화를 통한 보안성 확보는 데이터베이스의 검색 속도를 현저히 저하시키는 문제를 야기한다. 검색 가능 암호 시스템은 이러한 문제의 해결 방안 중 하나로 주목받고 있으며, 학계를 중심으로 많은 연구가 진행되고 있는 상황이다. 본 고에서는 이제까지 발표되었던 중요한 검색 가능 암호 기술에 대해 살펴보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.189-192
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• 2021

이 시스템은 블록체인의 분산 처리 방식을 활용하여 중앙 집중식 데이터베이스에서 사용자가 관리자의 보안 인프라에 의존할 수밖에 없는 점을 보완하고, 네트워크 독립성과 데이터의 불변성, 투명성을 보장한다. 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 데이터베이스의 단점을 보완하는 블록체인의 분산 데이터 저장 방식을 활용하여 블록체인의 해시 기법과 작업 증명, 탈중앙화, 합의 알고리즘을 구현한 암호화 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.24 no.4
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• pp.739-751
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• 2014

We are using our smartphone for our business as well as ours lives. Thus, user's privacy data and a company secret are stored at smartphone. By the way, the saved data on smartphone database can be exposed to a malicous attacker when a malicous app is installed in the smartphone or a user lose his/her smartphone because all data are stored as form of plaintext in the database. To prevent this disclosure of personal information, we need a database encryption method. However, if a database is encrypted, it causes of declining the performance. For example, when we search specific data in condition with encrypted database, we should decrypt all data stored in the database or search sequentially the data we want with accompanying overhead[1]. In this paper, we propose an efficient and searchable encryption method using variable length bloom filter under limited resource circumstances(e.g., a smartphone). We compare with existing searchable symmetric encryption. Also, we implemented the proposed method in android smartphone and evaluated the performance the proposed method. As a result through the implementation, We can confirm that our method has over a 50% improvement in the search speed compared to the simple search method about encrypted database and has over a 70% space saving compared to the method of fixed length bloom filter with the same false positive rate.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.6
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• pp.1301-1313
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• 2012

The importance of protecting personal information is increasing day by day due to invasion of privacy, and data encryption is the most effective way to eliminate it. However, current data encryption methods tend to having problems for applying in practical fields because of critical issues such as low performances and frequent changes of applications. In order to find proper solutions for data security, this paper reviews data encryption technologies and experiments on performance of encrypted data in Oracle Database. On top of that, this paper analyses a data encryption technique not only efficiency of performance but also minimization of application changes.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.158-161
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• 2009

최근 개인정보유출사건으로 프라이버시에 대한 관심이 급증하면서, 데이터베이스의 내용을 암호화할 필요성이 요구된다. 초기에는 문서 전체의 복호화를 통해서만 검색이 가능하기 때문에 효율성이 떨어져 암호화기법이 거의 사용되지 않았다. 최근에는 복호화 하지 않고 암호화된 데이터로부터 특정 키워드를 포함하는 정보를 효율적으로 검색하고자 하는 연구가 시작되었다. Song의 연구를 시작으로 점차 효율적인 검색 기법이 제안되어졌다. 본 논문에서는 데이터베이스내의 암호화된 데이터를 검색하는 기법에 대한 설계 및 구현하고, 그에 따른 정확도 및 오류율을 분석한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.3
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• pp.22-30
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• 2008

Recently, protection of personal information is getting more important. Many countries have legislated about the protection of personal information. Now, the protection of relevant personal information is required not for a simple image of enterprises but law obligation. Most databases in enterprises used to store customers' names, addresses and credit card numbers with no exceptions. The personal information about a person is sensitive, and this asset is strategic. Therefore, most enterprises make an effort to preserve personal information safely. If someone, however, hacks password information of DBMS manager, no one can trust this system. Therefore, encryption is required based in order to protect data in the database. Because of database encryption, however, it is the problem of database performance in terms of computation time and the limited SQL query. Thus, we proposed an efficient query method to solve the problem of encrypted data in this paper.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.3
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• pp.541-547
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• 2019

As leakage cases of personal information increase, the concern of personal information protection is also increasing. As a result, most applications encrypt and store sensitive information such as personal information. Especially, in case of instant messengers, it is more difficult to find database where is not encrypted and stored. However, this kind of database encryption acts as anti-forensic from the point of view of digital forensic investigation. In this paper, we analyze database encryption process of MalangMalang Talkcafe application which is one of instant messenger. Based on our analysis, we propose a decryption method and explain the meaningful information collected in the database.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.385-388
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• 2002

본 논문에서는 기본 데이터베이스의 보안적인 취약점에 대해서 알아보고 보안적인 취약점을 해결할 수 있는 방법으로써 Public Key Certificate와 Attribute Certificate를 이용한 서비스 모델을 제시한다. 즉 Public Key Certificate를 이용해서 인증 강도를 높이고 Attribute Certificate를 이용해서 데이터베이스를 사용하는 사용자들에게 Role 기반 권한을 제공해서 사용자들이 데이터베이스를 사용할 수 있는 권한을 손쉽게 세분화 할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 공개키 기반 암호화를 사용해서 사용자가 특정 자료를 암호화해서 데이터베이스에 저장함으로써 비도덕적인 데이터베이스 관리자나 혹은 데이터베이스 시스템 내부의 침입자에 의해서 사용자의 데이터가 유출되는 것을 방지하는 방법을 제안한다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.1
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• pp.97-106
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• 2015

Recently, research on database encryption for data protection and query result authentication methods has been performed more actively in the database outsourcing environment. Existing database encryption schemes are vulnerable to order matching and counting attack of intruders who have background knowledge of the original database domain. Existing query result integrity auditing methods suffer from the transmission overhead of verification object. To resolve these problems, we propose a group-order preserving encryption index and a query result authentication method based on the encryption index. Our group-order preserving encryption index groups the original data for data encryption and support query processing without data decryption. We generate group ids by using the Hilbert-curve so that we can protect the group information while processing a query. Finally, our periodic function based data grouping and query result authentication scheme can reduce the data size of the query result verification. Through performance evaluation, we show that our method achieves better performance than an existing bucket-based verification scheme, it is 1.6 times faster in terms of query processing time and produces verification data that is 20 times smaller.