• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.99-104
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• 2002

이질적 데이터베이스간의 상호연동을 위해서 데이터의 구조를 파악하고 유용한 데이터를 선택하는 일은 매우 어렵고 많은 작업시간이 요구된다. XML을 이용하여 이질적 데이터베이스간의 데이터 교환을 위한 기존 연구가 진행된바 있으나 DTD를 통한 사상이 지원되지 않는 등 미흡한 점이 있다. 본 논문에서는 데이터베이스간의 이질적 상호연동을 효과적으로 수행하는 시스템을 설계한다. 시스템은 원시와 목표 데이터베이스로부터 추출한 스키마 그래프간의 사용자에 의한 사상을 기반으로 원시 데이터베이스를 목표 데이터베이스로의 상호연동을 효과적으로 지원한다. 본 논문에서는 시스템에 의한 이질적 데이터베이스간의 상호연동을 예를 통해서 보여준다.

• Information Systems Review
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• v.2 no.2
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• pp.283-299
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• 2000

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.91-94
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• 2000

XML은 웹 문서 기술을 위한 표준과 모든 유형의 정보에 대한 데이터 기술 언어로써 점차 그 사용 폭을 넓혀가고 있다. 최근에 관계형 혹은 객체 지향형 데이터베이스에 XML 문서를 저장하는 여러 연구가 진행되어 왔다. 그러나 관계 데이터베이스에의 저장은 XML 문서 구조와 관계 스키마와의 불일치에 따른 문제점을 안고 있으며, 객체지향 데이터베이스에의 저장은 관계 데이터베이스가 주를 이루는 상용 데이터베이스를 사용할 수 없다는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로, 최근에 XML 가용 인터넷 플랫폼을 지원하고 있는 Oracle 8i를 사용하여 객체-관계 데이터베이스 상에 XML 문서를 저장하는 방법을 제시하고, 그 저장 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.115-118
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• 2011

코호트 연구를 위한 식사조사 프로그램에 대한 수요는 나날이 증가하고 있는 반면 프로그램의 공급은 원활하지 않은 실정이다. 이 때문에 식사조사 프로그램을 SaaS 플랫폼을 기반으로 하는 연구가 활발해 지고 있다. 대부분의 SaaS 플랫폼 기반 소프트웨어는 멀티테넌시 기술을 지원한다. 하지만 멀티테넌시 기술을 지원하기 위해서는 데이터베이스에서 여러 테넌트를 지원해야 하기 때문에 구조의 변화가 불가피 하다. 멀티테넌시를 구현하기 위해서는 논리적인 스키마로부터 물리적인 스키마로의 매핑기술이 필요하다. 데이터베이스 스키마 매핑 기술에는 Pivot table, Chunk table 등이 있는데 이 기술을 이용하여 기존의 DB구조를 변경하여 여러 테넌트가 DB를 공유할 수 있고 결합될 수 있어야 한다. 이에 본 논문에서는 SaaS 기반 식사조사를 위한 pivot table과 chunk table을 보이고 실험을 통하여 chunk table구조가 좀 더 효율적이라는 사실을 보인다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.1
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• pp.35-45
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• 2009

According to the widespread use of ontology documents, a management system which store ontology data and process queries is needed for retrieving semantic information efficiently. In this paper I propose a storage schema that stores and retrieves semantic web documents based on RDF/RDFS ontology language developed by W3C in a relational databases. Specially, the proposed storage schema is designed to retrieve efficiently hierarchy information and to increase efficiency of query processing. Also, I describe a mechanism to transform RQL semantic queries to SQL relational queries and build up database using MS-ACCESS and implement in this paper. According to the result of implementation, we can blow that not only data query based on triple model but also query for schema and hierarchy information are transformed simply to SQL.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.5
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• pp.81-91
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• 2001

XML is a standard markup language for exchange and storage of formed or well-formed information in World Wide Web, Because the source data of XML message for exchange of information in World Woo Web Is stored in legacy database systems. it is necessary the easier connection between XML application and database systems, In Oracle8i. 9i. informix and SQL2000. DBMS vendors extend their DBMSs for XML. This approach for the connection between XML application and database system is Platform-dependent and DBMS-dependent. Therefore it is necessary the platform- and DBMS-independent approach for the connection between XML application and database system, In this paper. we modeled a set of middleware components for relational database design based on XML DTD is modeled, Those components are modeled on object-based algorithm for connection between XML application and database system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.21-23
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• 1998

최근 들어 웹의 편리성과 데이터베이스의 방대한 자료를 다양한 방법으로 연동하는 기술들이 발전되어 왔다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 웹과 데이터베이스를 연동하는 기술에 대한 문제점을 파악하고 웹의 편리성을 살리고 데이터베이스의 방대한 자료를 효과적으로 사용할 수 있도록 스키마정보를 가지고 사용자가 직접 데이터베이스를 검색할 수 있도록 하는 가상 데이터베이스 시스템의 구조에 대한 간략한 설명과 웹상에서 Fill-in Query를 사용하여 실제 SQL Query를 하는 것과 같은 효과를 가지도록 하는 SQL처리 프로토콜에 대해 연구한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.5
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• pp.445-456
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• 2004

The database schema is assumed to be stable enough to remain valid even as the modeled environment changes. However, in practice. data models are not nearly as stable as commonly assumed by the database designers. Even though a rich set of schema change operations is provided in current database systems, the users suffer from the problem that schema change usually impacts existing application programs that have been written against the schema. In this paper, we are exploring the possible solutions to overcome this problem of impacts on the application programs. We believe that for continued support of the existing programs on the old schema, the old schema should continue to allow updates and queries, as before. Furthermore, its associated data has to be kept up-to-date. We call this the program independency property of schema change tools. For this property. we devise so-called program independency schema evolution (PISE) methodology. For each of the set of schema change operations in the relational schemas, the sketch of the additional algorithms due to the PISE compliance is presented in order to prove the comprehensiveness and soundness of our PISE methodology.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.4
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• pp.603-612
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• 2003

According to development of Web, an amount of XML documents has been increasing. So, many researches are proceeding to verify XML data coming from clients and to store or query efficiently database. In order to verify, store and query, DTD or XML Schema of XML documents is necessary. However, Schemaless XML documents couldn't be operated since they do not have either DTD or in Schema. In this paper, we extract XML schema in order to verify XML data and store or query efficiently database from either well-formed XML or XML Schemaless documents. XML Schema extracting technique which is proposed in this paper extract Schema graph using simulation and dataguide that is a extracting technique for semistructured characteristics of XML data. Also, we propose extracting technique for XML Schema using pattern tables that are considerated with Schema graph and reusability.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.2
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• pp.92-103
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• 2010

The Web Ontology Language (OWL) has become the W3C recommendation for publishing and sharing ontologies on the Semantic Web. To derive hidden information from OWL data, a number of OWL reasoners have been proposed. Since OWL reasoners are memory-based, they cannot handle large-sized OWL data. To overcome the scalability problem, RDBMS-based systems have been proposed. These systems store OWL data into a database and perform reasoning by incorporating the use of a database. However, they do not consider complete reasoning on all types of properties defined in OWL and the database schemas they use are ineffective for reasoning. In addition, they do not manage updates to the OWL data which can occur frequently in real applications. In this paper, we compare various database schemas used by RDBMS-based systems and propose an improved schema for efficient reasoning. Also, to support reasoning for all the types of properties defined in OWL, we propose a complete and efficient reasoning algorithm. Furthermore, we suggest efficient approaches to managing the updates that may occur on OWL data. Experimental results show that our schema has improved performance in OWL data storage and reasoning, and that our approaches to managing updates to OWL data are more efficient than the existing approaches.