This study was conducted to verify the role of forest roads in the extinction of large forest fires in Korea. The study area was the forest fire-damaged area of Gangneung City, Gangwon Special Self-Governing Province, in April 2023, which is one of the areas with the highest road density among the major forest fires that have occurred so far. The scope of the forest fire damage area was confirmed through on-site survey, and the intensity of the fire was carried out through Sentinel-2 satellite imagery analysis. After that, the relationship between the damage range and intensity and the forest road was examined. About 59.6 km of roads were built within 50 m from the boundary of the forest fire damage area, which can easily access the entire 149.1 ha of forest fire damaged area. The road density is as high as 168.9 m/ha. All forests that were fragmented by roads were fragmented into 83 places, and all of these forests could be judged to have spread by spotting fire. As a result of analyzing the distribution of damage intensity by distance from the road to see the extent of damage according to the ease of access of fire extinguishing vehicles, it was confirmed that the proportion of areas with low-intensity damage has increased sharply even from 75 m or more away from the road. The results of analyzing the distribution of damage intensity by altitude to see the extent of damage according to the ease of access of fire extinguishing showed that the proportion of areas with low-intensity damage increased as the altitude increased, while the proportion of areas with damage of more than strong intensity decreased as the altitude increased. It was confirmed that there is no data that roads inside or adjacent to forests in the forest fire area of Gangneung City are effective in extinguishing forest fires. These results are contrary to the logic that increasing the road density in forests is effective in extinguishing forest fires. In the case of this fire area in Gangneung City, the road density is 43 times higher than the current road density in Korea claimed by the Korea Forest Service of 3.9 m/ha. This study suggests that roads can be a hindrance to extinguishing forest fires.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.192-193
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2019
최근 우리나라는 대형 산불 화재, 지진 및 복합 재난등 많은 위험에 노출이 되어 있는 상태이다. 대형 초고층 화재 및 산불 발생시 국민들에게 상황을 전달할 수 있는 시스템이 미비하여 신속하고 효과적으로 상황을 전파하고자, 현재 운영중에 있는 재난경보방송시스템과 화재플랫폼을 연계하여 상황을 신속하게 전파하고자 연구하였다. 본 논문에서는 초고층 빌딩화재와 재래시장화재 그리고 터널화재와 산불화재 가능성이 혼재되어 있는 테스트베드를 선정하여 화재 유형별로 전파되는 장소에 맞춰서 대비요령과 안내방송을 전파하는 것을 중점적으로 연구하였다.
산불과 같은 대형화재는 철탑의 전선이나 애자와 같은 부착물의 기능에 많은 장애를 유발할 수 있어 송전선로 운영에 큰 영향을 미치게 될 수 있다. 만약 이와 같은 재해로 인해 송전선로의 운영에 차질이 생긴다면 산업전반에 걸쳐 엄청난 파급효과를 초래시킬 것이 다. 본 논문에서는 산불과 같은 화재가 송전용 폴리머애자에 미치는 영향을 파악하기 위하여 산불의 불꽃을 모의한 실험장치를 제작하였으며, 시료로는 현재 송전선로에 사용되고 있는 송전용 폴리머애자를 축소 제작한 폴리머애자와 자기애자를 사용하였다. 산불모의 인공화염 실험은 가열시간의 경과에 따라 폴리머애자의 하우징과 자기애자의 디스크 변화를 관찰하였고, 가열실험이 끝난 애자들을 이용하여 전기적인 시험과 기계적인 시험을 행하였다. 이 실험 데이터를 바탕으로 폴리머애자와 자기애자의 특성변화를 비교 분석하여 산불영향이 송전용 폴리머애자에 미치는 영향을 연구하였다.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2010.04a
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pp.443-447
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2010
본 연구에서는 우리나라의 소 중 대형 산불의 공중진화 방화선 구축형태에 대하여 제안하였다. 산불확산은 현장의 지세, 경사, 바람, 수종 등에 영향을 받으므로 공중진화 방화선을 구축할 때에는 연소방향 및 형태, 강도 등을 분석한 후 진화작업을 실시하여야 하며, 공중진화 방화선 형태를 A형에서 M형까지 13개로 제안하였다.
The frequency and damage of forest fires have tended to increase over the past 20 years. In order to effectively respond to forest fires, information on forest fire damage should be well managed. However, information on the extent of forest fire damage is not well managed. This study attempted to present a method that extracting information on the area of forest fire in real time and quasi-real-time using visible infrared imaging radiometer suite (VIIRS) images. VIIRS data observing the Korean Peninsula were obtained and visualized at the time of the East Coast forest fire in March 2022. VIIRS images were classified without supervision using iterative self-organizing data analysis (ISODATA) algorithm. The results were reclassified using the relationship between the burned area and the location of the flame to extract the extent of forest fire. The final results were compared with verification and comparison data. As a result of the comparison, in the case of large forest fires, it was found that classifying and extracting VIIRS images was more accurate than estimating them through forest fire occurrence data. This method can be used to create spatial data for forest fire management. Furthermore, if this research method is automated, it is expected that daily forest fire damage monitoring based on VIIRS will be possible.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.3
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pp.80-92
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2007
Forest fire is the dominant large-scale disturbance mechanism in the Korean temperate forest, and it strongly influences forest structure and function. Moreover burn severity incorporates both short- and long-term post-fire effects on the local and regional environment. Burn severity is defined by the degree to which an ecosystem has changed owing to the fire. Vegetation rehabilitation may specifically vary according to burn severity after fire. To understand burn severity and process of vegetation rehabilitation at the damaged area after large-fire is required a lot of man powers and budgets. However the analysis of burn severity in the forest area using satellite imagery can acquire rapidly information and more objective results remotely in the large-fire area. Space and airbone sensors have been used to map area burned, assess characteristics of active fires, and characterize post-fire ecological effects. For classifying fire damaged area and analyzing burn severity of Samcheok fire area occurred in 2000, Cheongyang fire in 2002, and Yangyang fire in 2005 we utilized Normalized Burn Ratio(NBR) technique. The NBR is temporally differenced between pre- and post-fire datasets to determine the extent and degree of change detected from burning. In this paper we use pre- and post-fire imagery from the Landsat TM and ETM+ imagery to compute the NBR and evaluate large-scale patterns of burn severity at 30m spatial resolution. 65% in the Samcheok fire area, 91% in the Cheongyang fire area and 65% in the Yangyang fire area were corresponded to burn severity class above 'High'. Therefore the use of a remotely sensed Differenced Normalized Burn Ratio(${\Delta}NBR$) by RS and GIS allows for the burn severity to be quantified spatially by mapping damaged domain and burn severity across large-fire area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.54-67
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2014
This study was performed to estimate Greenhouse gases(GHGs) emissions from biomass burning at large forest fire(Ulju, Pohang and Bonghwa) in 2013. The extended methodology to estimate GHGs adopted the IPCC(Intergovermental Panel on Climate Change) Guidelines(2006) equation. For classifying fire damaged area and analyzing burn severity of total three large-fire area damaged, this study used post-fire imagery from Rapideye imagery to compute the Maximum Likelihood Classifiction (MLC). The result of accuracy assessment on burn severity from imagery showed that average overall accuracy was 75.93% and Kapp coefficient was 0.67 Finally, GHGs emissions from biomass burning in the three large-fire area 2013 were estimated as follows: Ulju $CO_2$ 63,260, CO 5.207, $CH_4$ 360, $N_2O$ 28.0 and $NO_x$$4.4g/kg^{-1}{\cdot}ha^{-1}$, Pohang $CO_2$ 28,675, CO 2.359, $CH_4$ 163, $N_2O$ 12.7 and $NO_x$$1.9g/kg^{-1}{\cdot}ha^{-1}$ and Bonghwa $CO_2$ 53,086, CO 1,655, $CH_4$ 114, $N_2O$ 23.5 and $NO_x$$3.6g/kg^{-1}{\cdot}ha^{-1}$.
Park, Sumin;Son, Bokyung;Im, Jungho;Lee, Jaese;Lee, Byungdoo;Kwon, ChunGeun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.35
no.6_3
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pp.1285-1298
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2019
Drought is one of the factors that can cause wildfires. Drought is related to not only the occurrence of wildfires but also their frequency, extent and severity. In South Korea, most wildfires occur in dry seasons (i.e. spring and autumn), which are highly correlated to drought events. In this study, we examined the relationship between wildfire occurrence and drought factors, and developed satellite-based new drought indices for assessing wildfire risk over South Korea. Drought factors used in this study were high-resolution downscaled soil moisture, Normalized Different Water Index (NDWI), Normalized Multi-band Drought Index (NMDI), Normalized Different Drought Index (NDDI), Temperature Condition Index (TCI), Precipitation Condition Index (PCI) and Vegetation Condition Index (VCI). Drought indices were then proposed through weighted linear combination and one-class support vector machine (One-class SVM) using the drought factors. We found that most drought factors, in particular, soil moisture, NDWI, and PCI were linked well to wildfire occurrence. The validation results using wildfire cases in 2018 showed that all five linear combinations produced consistently good performance (> 88% in occurrence match). In particular, the combination of soil moisture and NDWI, and the combination of soil moisture, NDWI, and precipitation were found to be appropriate for representing wildfire risk.
Because of dense forests and restriction of approaching for fire fighters, forest fire is easy to be a larger fire in Korea. For this result, the air attack was about 90% of extinguishing, so the application of aircrafts, especially helicopters, will be increased gradually. In the all process of forest fire attack, the method of heli-scattering water was the chief element of success of efficient forest fire attack and safe flight. Therefore, a standardized method of heli-scattering water was required. However, as it was not already standardized, a efficiency and safety of fire fighting have been decreased. In this study, we suggest a 11 patterns of methods for scatterling water based on a actual experience of air attack.
In this study, attack process and aerial control line construction type which were considered forest fire type and a case of operations were suggested using the experience of aerial fire attack of all type of forest fires. As the spread rate of forest fire is effected by terrain, slope, wind speed, forest species and etc., we needed to analyze spreading direction, behavior type and intensity before heli-team constructed a aerial control line. Especially, It is important to consider safety of attack team as a their views were obstructed. In this study, we suggested a 13 methods from type A to type M about attack and construction of aerial indirect control line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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