• Title/Summary/Keyword: 대형쇼핑몰

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인쇄물+판촉물 온라인쇼핑몰 창업 ‘붐’

  • Park, Seong-Gwon
    • 프린팅코리아
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    • v.8 no.6
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    • pp.64-67
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    • 2009
  • 국내 판촉물과 인쇄물 시장은 연간 20조원에 달하며 성장세도 꾸준하다. 식당 전단지에서부터 대형 백화점 광고 대부분이 인쇄물이며, 개인의 홍보수단 중 명함도 중요한 인쇄물에 해당할 만큼 그 범위와 쓰임새가 다양하다. 특히 경기가 어려울수록 기업들은 광고 홍보에 사활을 걸기 때문에 판촉물과 인쇄물 관련 사업은 오히려 호황을 누리는 수혜 업종이다. 이 때문에 요즘 같은 극심한 불황에 창업을 망설이는 초보창업자나 무점포 소자본 창업자들은 물론 직장인 투잡스나 인터넷으로 돈벌기에 나선 젊은 알바생들에게 추천창업 영순위로 여겨지고 있다. 월 10만원의 쇼핑몰 운영비용 투자만으로 20조원 시장에서 나만의 성공창업을 써내려 갈 수 있는 온라인 인쇄물+판촉물 사업에 대해 알아보았다.

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The Implementation of Smart Shopping System using RFID (RFID 를 이용한 스마트쇼핑시스템 구현)

  • Park, Sang-Hyun;Jung, Sun-Yi
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.187-189
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    • 2012
  • 본 시스템은 대형 쇼핑몰 및 백화점 등에서 쇼핑시점에서 계산, 재고관리, 상품관리 등을 실시간으로 한꺼번에 처리할 수 있는 스마트 쇼핑시스템이다. 본 시스템은 RFID 와 WiFi 와 같은 구내 망을 이용하여 각 카트에 장착 가능한 쇼핑단말기를 통해 중앙서버의 데이터베이스와 연동하도록 구현하였다.

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Status and Cases of Mobile Shopping Market (모바일 쇼핑 시장의 현황 및 사례)

  • Sohn, Hyo-Jung;Yun, Ju-Ho;Ryoo, Dae-Hyun;Shin, Seung-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.1043-1045
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    • 2012
  • 최근 스마트폰 및 태블릿PC 등의 단말기 보급과 이동통신 전송기술이 발달하면서 시간과 장소에 구애받지 않는 모바일 쇼핑 시장이 확대되고 있으며, 모바일 커머스가 함께 발달하여 모바일 쇼핑 시장의 성장을 더욱 촉진시키며 블루오션으로 떠오르고 있다. 반면, 많은 상품을 동시에 비교한 후 구입하는 인터넷 구입패턴을 고려하면 많은 이미지를 빠르게 로딩할 수 있는 방안과 결재상식의 간소화 등의 제한요소와 일부 대형쇼핑몰에 치우친 모바일 쇼핑시장 현황은 앞으로 개선해야 할 것이다.

A Case Study of Navigation for Shoppingmall on desktop (데스크톱에서 쇼핑몰의 탐색을 위한 내비게이션 사례분석)

  • Jang, Su-Jin;Lee, Young Ju
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.22 no.1
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    • pp.251-256
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    • 2021
  • This study analyzed the most frequently used navigation cases in a desktop environment. As a result of the research, GNB induces users' search as the top element of the search structure and can place color, text, icon, and image elements. LNB could be classified in the form of a dropdown, flyout, dropline and mega menu. In this study, the navigation structure of Interpark and Interpark among open markets used by users was analyzed. G-Market's GNB has a two-tier structure with color, text, image, and icon elements, and Interpark has a three-tiered horizontal label. Interpark's GNB drew attention by placing a badge on the seasonal label, which is a temporary content section, unlike G-market. It can be seen that the LNBs of both shopping malls have flyout menus that protrude when you mouse over the category menu arranged in a vertical text form under the logo placed on the left. The flyout menu has a complex structure consisting of the layout of the mega menu. This study is meaningful in revealing user experience elements by analyzing the GNB and LNB of shopping malls these days where internet shopping is increasing.

Development of Hand-drawn Clothing Matching System Based on Neural Network Learning (신경망 모델을 이용한 손그림 의류 매칭 시스템 개발)

  • Lim, Ho-Kyun;Moon, Mi-Kyeong
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.16 no.6
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    • pp.1231-1238
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    • 2021
  • Recently, large online shopping malls are providing image search services as well as text or category searches. However, in the case of an image search service, there is a problem in that the search service cannot be used in the absence of an image. This paper describes the development of a system that allows users to find the clothes they want through hand-drawn images of the style of clothes when they search for clothes in an online clothing shopping mall. The hand-drawing data drawn by the user increases the accuracy of matching through neural network learning, and enables matching of clothes using various object detection algorithms. This is expected to increase customer satisfaction with online shopping by allowing users to quickly search for clothing they are looking for.

Analyzing the weblog data of a shopping mall using process mining (프로세스 마이닝을 이용한 쇼핑몰 웹로그 데이터 분석)

  • Kim, Chae-Young;Yong, Hye-Ryeon;Hwang, Hyun-Seok
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.11
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    • pp.777-787
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    • 2020
  • With the development of the Internet and the spread of mobile devices, the online market is growing rapidly. As the number of customers using online shopping malls explodes, research is being conducted on the analysis of usage behavior from customer data, personalized product recommendations, and service development. Thus, this paper seeks to analyze the overall process of online shopping malls through process mining, and to identify the factors that influence users' purchases. The data used are from a large online shopping mall, and R was the analysis tool. The results show that customer activity was most prominent in categories with event elements, such as unconventional discounts and monthly giveaway events. On the other hand, searches, logins, and campaign activity were found to be less relevant than their importance. Those are very important, because they can provide clues to a customer's information and needs. Therefore, it is necessary to refine the recommendations from related search words, and to manage activity, such as coupons provided when customers log in. In addition to the previous discussion, this paper proposes various business strategies to enhance the competitiveness of online shopping malls and to increase profits.

Optimal Path Finding based on Raster GIS in Indoor Spaces (건물내부공간에서의 Raster GIS기반 최적경로 탐색)

  • Kim, Byung-Hwa;Jun, Chul-Min
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.25 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • People tend to spend more time in indoor spaces than before such as shopping malls and subway stations. As buildings become larger and more complex, people feel difficulty in finding their ways to destinations. Consequently, a means to provide better paths can aid people in reducing time for finding ways. Routing information in large indoor spaces is especially required in emergency cases as fire, power failure and terror. This study suggests to compute optimal paths using $A^*$ algorithm based on raster GIS data structure. The suggested method can be used either in daily lives for path provision or in emergency cases for evacuation, and is illustrated on a campus building.

Analysis of Leasing Decision Determinants by the Store Size and Lend-Lease Perspectives for Mix-Used Shopping Mall Development (복합쇼핑몰 개발을 위한 매장규모 및 임대차 관점에 따른 임차인 입점결정요인에 관한 연구)

  • Park, Hyeyoon;Lee, Sangyoub
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.18 no.2
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    • pp.49-57
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    • 2017
  • This study intends to determine the decision making criteria of leasing in mix-used shopping mall, analyze the variation of their weight by store size inside mall and lend-lease perspective for lessor and lessee towards the identification of optimal leasing environment in mix-used shopping mall development. The decision making have been identified based on the number of prior literature review and expert consultation. And the AHP methodology and Fuzzy theory have been implemented to develop the weight for criteria based on experts survey. Research finding indicates that the 2 categories with 6 criteria and 24 sub-criteria have been determined. It is noteworthy that the large sized group would be located in both ends on main floor with their requested store size; middle sized group done over second floor with low rent by attracting with both competitive brands and key-tenants; small sized group done in both ends on main floor or on 2 to 3 floor connecting to main circulation. This should be examined in the planning stage of SPA lessee solicitation by the lessor in mix-used shopping mall development project.

A Design of Location Index System in Indoor Environment for Ubiquitous Computing Environment (유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 실내 환경에서의 위치 색인 시스템의 설계)

  • Woo Sung-Hyun;Jeon Hyun-Sik;Park Hyun-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.71-74
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    • 2006
  • 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 실내 환경에서의 위치 기반 서비스의 요구가 높아지고 중요해지고 있다. 따라서 본 논문은 실내 환경에서 이동객체의 위치를 추적하고, 이로 인해 생성된 위치데이터를 활용한 색인 알고리즘을 통해 이동 객체의 궤적을 트리에 저장, 색인하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존에 사용되던 삼각측량 기법을 통해 실내 환경에서의 위치 데이터를 생성한 후, Kalman Filter를 사용하여 오차를 보정한다. 보정된 최종 위치 데이터를 기존에 연구된 HR 트리의 성능을 개선한 EHR-트리에 저장하여 이동객체의 위치를 색인 한다. 이를 통해 실내 환경에서 이동 객체의 이동 경로를 수집함으로 대형 쇼핑몰에서 미아를 찾거나 유통과 물류 등에서 사용자 또는 물품의 이동경로 분석을 통해 새로운 비즈니스 모델을 도입하는 등 다양한 서비스를 제공할 수 있다.

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A Study on Indoor Alert Broadcasting System for Mongolian Earthquake Disaster Warning System (몽골 지진조기경보시스템을 위한 옥내경보방송 방안 연구)

  • Lee, Seung-Hyung;Ahn, Byung-Dug;Lee, Won-Suk;Choi, Jong-In
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.1-4
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    • 2017
  • 본 논문에서는 2014년도 몽골에 구축된 지진조기경보시스템(EDWS : Earthquake Disaster Warning System)을 효율적으로 운영하기 위한 방안에 대하여 연구하였으며 우리나라 기업에서 구축 운영 중인 몽골 지진조기경보시스템은 VHF망과 위성망을 이용하여 재난 상황 발생 시 즉각적으로 옥외 경보방송과 TV, 라디오를 이용하여 상황을 전파 할 수 있도록 구성되어 있다. 그러나 울란바토르 시내 중심부에는 많은 관공서와 사무실, 극장, 쇼핑몰, 아파트 등이 밀집되어 있어 실내에서 재난경보 방송을 청취하기가 쉽지 않아 재난경보 사각 지대 및 음영지역이 존재하는 상태이다. 본 연구를 통해 정부 유관기관 및 인구밀집지역 건물 내부에 효과적인 옥내경보방송 방법을 제시하여 각종 재난 재해시 경보방송의 활용성을 높이고 몽골 정부기관과 대형 공공 건물에 의무적으로 옥내경보방송 장치 설치를 유도하여 보다 효율적인 경보방송 시스템을 제시하고자 한다.

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