• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.455-456
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• 2022

본 연구에서는 항공편 결항 시, 이용객이 겪게 되는 시간적 / 비용적 피해를 최소화하기 위해 머신러닝·딥러닝 기법을 이용하여 항공편 결항 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 5가지 이진 분류기법을 사용하여 과거 2017년~2021년 제주공항 기상 데이터와 항공편 스케줄 데이터를 병합하여 결항, 출발을 분류한다. 본 연구는 기상으로 인한 항공편 결항의 피해 최소화를 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.175-177
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• 2024

OTT(Over-The-Top) 플랫폼의 부상은 미디어 콘텐츠 소비 방식을 혁명적으로 변화시키고 있다. 본 논문은 Netflix, Amazon Prime Video, Disney+, Hulu 등 주요 OTT 플랫폼에 등록된 영화들을 IMDb 평점과 러닝타임, Rotten Tomatoes 지수를 중심으로 분석한다. 이를 통해 현재의 영화 시장 트렌드와 소비자 선택, 시장 전략에 중요한 정보를 제공하려 한다. 분석 결과, 플랫폼별로 제공하는 영화의 품질과 러닝타임이 다양하며, 소비자들이 선호하는 영화 테마를 시각적으로 파악할 수 있는 워드 클라우드를 포함한다. 이러한 결과는 OTT 플랫폼의 전략적 콘텐츠 제공과 소비자 행동 이해에 기여할 수 있는 중요한 통찰력을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.100-100
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• 2023

단기 강우 예측에는 주로 물리과정 기반 수치예보모델(NWPs, Numerical Prediction Models) 과 레이더 기반 확률론적 방법이 사용되어 왔으며, 최근에는 머신러닝을 이용한 레이더 기반 강우예측 모델이 단기 강우 예측에 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인하여 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 머신러닝 기반 모델은 예측 선행시간 증가 시 성능이 크게 저하되며, 또한 대기의 물리적 과정을 고려하지 않는 Black-box 모델이라는 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 머신러닝 기반 blending 기법을 통해 물리과정 기반 수치예보모델인 Weather Research and Forecasting (WRF)와 최신 머신러닝 기법 (cGAN, conditional Generative Adversarial Network) 기반 모델을 결합한 Hybrid 강우예측모델을 개발하고자 하였다. cGAN 기반 모델 개발을 위해 1시간 단위 1km 공간해상도의 레이더 반사도, WRF 모델로부터 산출된 기상 자료(온도, 풍속 등), 유역관련 정보(DEM, 토지피복 등)를 입력 자료로 사용하여 모델을 학습하였으며, 모델을 통해 물리 정보 및 머신러닝 기반 강우 예측을 생성하였다. 이렇게 생성된cGAN 기반 모델 결과와 WRF 예측 결과를 결합하는 머신러닝 기반 blending 기법을 통해Hybrid 강우예측 결과를 최종적으로 도출하였다. 본 연구에서는 Hybrid 강우예측 모델의 성능을 평가하기 위해 수도권 및 안동댐 유역에서 발생한 호우 사례를 기반으로 최대 선행시간 6시간까지 모델 예측 결과를 분석하였다. 이를 통해 물리과정 기반 모델과 머신러닝 기반 모델을 결합하는 Hybrid 기법을 적용하여 높은 정확도와 신뢰도를 가지는 고해상도 강수 예측 자료를 생성할 수 있음을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.3 no.1
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• pp.69-75
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• 2011

This paper presents a model of e-learning based on ubiquitous computing configuration. First of all, we survey the advanced e-learning systems for foreign and domestic universities. Next we propose the optimal e-learning model based on ubiquitous computing configuration. The proposed e-learning model as following. we propose the e-learning system's hardware and software configurations, that are server and networking systems. Also, we construct the proposed e-learning systems's services. There are attendance and absence service, class management service, common knowledge service, score processing service, facilities management service, personal management service, personal authorization issue management service, campus guide service, lecture-hall management service. Then we propose the laboratory equipment management service, experimental materials management service etc. The proposed model of e-learning based on ubiquitous computing configuration will be able to contribute to the next generation university educational paradigm.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.5 no.1
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• pp.45-51
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• 2013

To improve the e-learning education quality in VietHanIT College (Vietnam-Korea Friendship Information Technology College), e-learning acceptance was evaluated based on the well-known Technology Acceptance Model (TAM). Quantitative data of the questionnaire survey were gathered from 158 lecturers and staffs of VietHanIT College and analyzed by using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). While designing the questionnaire various previous studies were considered and hypotheses and models of the study were set up accordingly. As the results, success model of e-learning system was built up and important factors were identified. And most of lectures and staffs in VietHanIT College were aware of the benefits of e-learning system and they were ready to apply e-learning method for their training and teaching.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.201-201
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• 2023

일반적으로 하천의 수질은 산업화, 인구증가 등으로 인해 여러 종류의 오염물질이 유입되어 악화된다. 수질 악화의 대표적인 현상은 부영양화이며 이를 일으키는 주요 원인 물질은 통상 영양염류라고 말하는 질소와 인으로 알려져 있다. T-N이 다량 수계로 유입되면 식물성 플랑크톤 등이 대량 번식하여 녹조 현상등 수질 악화를 발생시켜 관리가 필요하다. 현재 많은 수자원 관리 부서에서 모니터링 포인트를 설정하여 수질 변화를 관찰하고 있다. 기존의 T-N 분석방법은 (1) 자외선 흡광광도법 (2) 카드뮴 환원법 (3) 환원증류-킬달법등이 있다. 그러나 이러한 방법들은 실험실 기반의 정량적 분석으로 시간과 비용이 크게 소요되어 발생하는 문제에 대해 초기대응을 하기 힘들다. 따라서 T-N을 효과적으로 측정할 수 있는 방법이 필요하다. 국내에서는 수질자료를 통한 연관된 수질 인자를 찾아내어 머신러닝 알고리즘을 활용해 Chl-a 농도를 추정한 연구사례가 있다. 국외에서는 TN과 센서 측정 지표 간의 물리적, 화학적 관계를 기반으로 센서 감지의 적시성과 지능형 알고리즘의 정확도를 결합하여 실시간 총질소(TN) 측정 방법 연구 사례가 있다. 따라서 본 연구에서는 머신러닝을 활용하여 국내에 적합한 T-N 예측 모델을 만들고자한다. 본 연구에서는 센서기반으로 측정가능한 수질항목들과 T-N의 상관성 분석을 통해 주요 수질인자를 도출하였다. 도출된 인자와 Python 기반의 머신러닝을 활용하여 T-N을 추정하였다. 그 후, T-N 추정값과 실측값을 비교하여 머신러닝 성능을 평가하고 실제 적용 가능성에 대해서 검증하였다. 본 연구는 기존 T-N 측정에 소모되는 시간과 비용의 감소에 기여하고 이를 통해 앞으로 더 정확한 수질 예측이 가능해질 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.66-66
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• 2023

대규모 댐의 운영으로 인한 인위적인 유량 교란은 물리 기반 수문모형의 정확한 하천유량 모의를 어렵게 만든다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 상류의 자연형 유역 모의를 위한 물리 기반 수문모형 Variable Infiltration Capacity model과 댐 운영 모의를 위한 딥러닝 기반 모델을 결합한 하이브리드 모델링 프레임워크를 개발하였다. 본 연구는 수도권의 주요 상수원이자 대규모 댐들이 존재하는 팔당댐 유역을 대상으로, 물리 기반 수문모형만을 기반으로 구축한 단일 및 계단식 구조의 모델과 하이브리드 모델의 예측 성능을 비교하였다. 2015년부터 2019년까지의 검증 기간 동안, 하이브리드 모델, 단일 및 계단식 구조 모델의 Nash-Sutcliffe Efficiency는 각각 0.6410, -0.1054 그리고 0.2564로 하이브리드 모델의 성능이 가장 높은 것으로 나타났다. 이는 머신러닝 알고리즘을 이용한 댐 운영 고려가 정확한 하천유량 평가를 위해서 필수적임을 시사한다. 이러한 결과는 수자원 관리, 홍수 예측 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 미래의 지속 가능한 물 관리를 위해 실무자에게 정확한 자료를 제공하는 데 기여할 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.11
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• pp.467-473
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• 2021

The purpose of this study is to confirm the effect of health assessment classes applied with flip learning on self-directed learning ability, critical thinking disposition, and academic self-efficacy of nursing students. This is a comparative study before and after a single group, targeting sophomore students taking a health assessment by applying flip learning at a nursing college in K city, Gyeongsangbuk-do. The final analysis consisted of 104 subjects, and the pre-post difference was analyzed by a paired sample test. As a result, self-directed learning ability (t=-3.23, p<.01), critical thinking disposition (t=6.381, p<.001), and academic self-efficacy (t=-4.62, p<.001) were all statistically significantly increased. Based on the results of this study, it was confirmed that the flip-learning method is an effective program to enhance the self-directed learning ability, critical thinking ability, and academic self-efficacy of nursing students. In the long run, the application of the flipped learning learner will play a role in improving the educational environment and strengthening the abilities of students.

• Journal of Digital Convergence
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• v.9 no.4
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• pp.267-279
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• 2011

A variety of Web Services are being existences based on the development of the Internet. Especially, e-Learning services in the Universities make the temporal and spatial constraints overcome, and e-Learning services have gained great popularity to the students who use because those provide various convenience and usefulness. e-Learning studies have been actively performed based on the spread of e-Learning in the various industries. A number of studies suggest the diffusion plan of e-Learning applying the Technology Acceptance Model studies. Those studies focused on the ease of use and usefulness of e-Learning. The explanation about educational contents perspectives, which is the key factor in e-Learning, is very weak. Therefore, this study suggested the strategy for spreading the e-Learning adoption through in terms of e-Learning educational contents and trust perspectives. This research results would provide the strategic implications to boost the e-Learning adoption in the various universities in terms of e-Learning educational contents and trust perspectives.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.5
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• pp.366-372
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• 2018

The purpose of this study was to investigate the effects of educational evaluation with the application of flipped learning on undergraduate students' self-directed learning ability (cognitive domains, motive domains, conductive domains) and cognitive learning competency (knowledge and thought, creation, problem solving). An educational evaluation class, which applied flipped learning designed on the basis of pre-class, in-class, and post-class, was taught to 57 undergraduate students for twelve of the sixteen weeks of a semester. It was held each week on Thursdays for two (Ed- I don't understand 'for two'). The study results showed that, applying the flipped learning educational education class for undergraduate students improved self-directed learning ability (motivation domains, behavior domains) and cognitive learning competence (higher order thinking, metacognition, creativity tendency, problem-solving process). This study provides meaningful suggestions on exploring instructional design and effective teaching and learning methods applied to flipped learning.