• Title/Summary/Keyword: 대응모델

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Evaluation of K-Cabbage Model for Yield Prediction of Chinese Cabbage in Highland Areas (고랭지 배추 생산 예측을 위한 K-배추 모델 평가)

  • Seong Eun Lee;Hyun Hee Han;Kyung Hwan Moon;Dae Hyun Kim;Byung-Hyuk Kim;Sang Gyu Lee;Hee Ju Lee;Suhyun Ryu;Hyerim Lee;Joon Yong Shim;Yong Soon Shin;Mun Il Ahn;Hee Ae Lee
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.25 no.4
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    • pp.398-403
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    • 2023
  • Process-based K-cabbage model is based on physiological processes such as photosynthesis and phenology, making it possible to predict crop growth under different climate conditions that have never been experienced before. Current first-stage process-based models can be used to assess climate impact through yield prediction based on climate change scenarios, but no comparison has been performed between big data obtained from the main production area and model prediction so far. The aim of this study was to find out the direction of model improvement when using the current model for yield prediction. For this purpose, model performance evaluation was conducted based on data collected from farmers growing 'Chungwang' cabbage in Taebaek and Samcheok, the main producing areas of Chinese cabbage in highland region. The farms surveyed in this study had different cultivation methods in terms of planting date and soil water and nutrient management. The results showed that the potential biomass estimated using the K-cabbage model exceeded the observed values in all cases. Although predictions and observations at the time of harvest did not show a complete positive correlation due to limitations caused by the use of fresh weight in the model evaluation process (R2=0.74, RMSE=866.4), when fitting the model based on the values 2 weeks before harvest, the growth suitability index was different for each farm. These results are suggested to be due to differences in soil properties and management practices between farms. Therefore, to predict attainable yields taking into account differences in soil and management practices between farms, it is necessary to integrate dynamic soil nutrient and moisture modules into crop models, rather than using arbitrary growth suitability indices in current K-cabbage model.

Chromatic Adaptation Model for the Variations of the Chromaticity tinder the Surround Viewing Conditions (주위 시환경의 색도 변화에 따른 색 순응 모델)

  • Kim, Eun-Su;Jang, Soo-Wook;Lee, Sung-Hak;Sohng, Kyu-Ik
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.42 no.5 s.305
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    • pp.19-28
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    • 2005
  • Real surround viewing conditions in watching the color display devices such as TV and PC monitor are quite different from the standard viewing conditions. Human visual system is adapted chromatically under the different viewing conditions in luminance levels and chromaticity of illuminants. Accordingly, the reproduced colors of the same chromaticity will appear as quite different color. Therefore, it is necessary that the displayed colors are reproduced to be appeared as the original colors in the standard viewing conditions. In this paper, we propose a chromatic adaptation model for the variations of the surround illuminants' chromaticity under the same luminance conditions. In proposed chromatic adaptation model, we calculate each gain of L, M, and S as nonlinear functions according to the chromaticity of the surround illuminants. And the optimal coefficients are obtained from the corresponding colors data of the Breneman's experiments. The proposed chromatic adaptation model is compared with the conventional chromatic adaptation models. In the experimental results, the proposed model has very good performance in the whole range of luminance levels. We also experimentally confirmed that the reproduced corresponding colors using the proposed chromatic adaptation are appeared as the original colors when the real surround viewing conditions are different from the standard viewing conditions.

A Study on the Influence of Interpersonal Dependency on Women's External Reactions toward Sexual Harassmwnt (여성의 대인 의존심이 성적 성가심 대응 반응에 미치는 영향)

  • Shin, Sung-Ja
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.26
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    • pp.135-164
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    • 1995
  • 자료분석 결과 발견된 사실들을 정리해 보면 다음과 같다. 첫째, 직장에서 발생하는 성적 성가심에 대해 상대적으로 적극적으로 대응하는 여성들은 약 50.6%정도로 나타났다. 이 중에서도 성적 성가심에 대해서 불쾌하게 인식하는 정도도 상대적으로 높고, 불쾌감을 상대에게 표현하며 대응하는 정도도 상대적으로 높은 여성들은 전체 응답자(736명)중에서 약 40%(294명)정도 였다. 성적 성가심에 대하여 불쾌함을 인식하는 정도는 상대적으로 낮으나 상대에게 불쾌함을 표현하며 대응하는 수준은 상대적으로 높은 여성들이 약 10.7%(79명)로 나타났다. 반면에 성적 성가심에 대하여 불쾌하게 인식하는 정도도 상대적으로 낮고 불쾌함을 상대에게 표현하는 정도도 낮은 여성들이 약 32.8%(242명)나 되었다. 약 16.4%(121명)의 여성들은 성적 성가심 상황에서 불쾌하게 인식하는 정도가 상대적으로 높으면서도 상대에게 불쾌감을 표현하며 대응하는 정도는 상대적으로 낮았다. <표 4> 둘째, 직장에서 발생하는 성적 성가심 상황에서 여성이 상대에게 성적 성가심에 대한 자신의 불쾌함을 표현하며 대응하는 능력은 여성의 심리적 특성인 대인의존성과 밀접한 관계가 있다는 사실을 명백하게 확인하였다. 성적 성가심 상황에서 성적 성가심에 대해 상대적으로 불쾌하다고 인식하는 정도가 높으면서 불쾌감을 표현하고 대응하는 수준은 상대적으로 낮은 여성들은 대인 의존도가 상대적으로 높았고, 반대로 성적성가심에 대해 상대적으로 불쾌하게 인식하는 정도가 상대적으로 낮으면서 불쾌감을 표현하며 대응하는 수준은 상대적으로 높은 여성들은 대인 의존도가 상대적으로 높게 나타났는데 이는 주목할만한 사실이다. 세째, 성장시 부모의 상호작용 유형이 성적 성가심과 같은 이성과의 상황에서의 여성들의 대응 반응과 밀접한 관련성이 있음을 발견하였다. 성장시 아버지가 지배적이고 어머니가 순종적인 특성이 뚜렷한 가정에서 성장한 여성들은 부모의 상호작용 유형이 동등한 가정 분위기에서 양육된 여성들에 비해 성적 성가심 상황에서 불쾌함을 표현하며 상대에게 대응하는 수준(강도)자체가 훨씬 낮았고, 성적 성가심에 대해 자신이 불쾌하게 생각하는 정도보다 상대적으로 훨씬 약한 소극적인 대응반응을 보이는 사실도 확인되었다. 성적 성가심 상황에서 상대 남성에 대한 여성들의 대응 반응은 성장시 남성인 아버지에 대한 여성인 어머니의 태도 및 행동의 재현(reenactment)현상으로 나타났다고 해석할 수 있다. 이러한 발견은 특히 동성인 부모가 성역활 사회화의 가장 강력한 모델이라는 학습 이론가들의 주장을 거듭 뒷받침하여 준다.

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The Analysis of the Distribution Characteristics of Green Water using TRMM and National Standard A1B Climate Change Scenario (TRMM과 국가표준 기후변화시나리오(A1B)를 활용한 토양수(Green Water) 분포특성 분석)

  • Han, Woo-Suk;Shim, Ou-Bae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.92-92
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    • 2011
  • 수자원장기종합계획(2006)에 따르면, 우리나라는 물부족이 예상이 되고 있고, 이러한 물부족 현상은 기후변화의 영향으로 더욱 악화될 것으로 예상된다. 기후변화에 따른 물부족에 대응하기 위해서는 현행 지표수 및 지하수(Blue Water) 위주의 수자원관리와 더불어 그전에는 수자원으로 인식되지 않았던 토양수(Green Water)를 새로운 개념의 수자원으로 인식하는 것이 필요하다. 토양수는 현재 물사용량 중에서 가장 많은 비중을 차지하는 농업용수 부분에 효율적으로 활용하면, 지표수나 지하수와 같은 수자원을 대체하는 효과가 있다. 기후변화에 따른 물부족에 대응한 토양수의 효율적 활용을 위해서는, 과거 뿐아니라 미래의 지역별 시기별 토양수 공간분포특성을 분석하는 것이 선행되어야 한다. 그러므로 본 연구에서는 토양수의 분석을 통한 미래 물부족 해결에 도움이 될 새로운 수자원 관리의 기틀을 마련하기 위해 토양수 분포특성분석모델을 개발하고, 이를 활용해 과거 및 미래의 토양수의 공간분포특성을 분석한다. 토양수 분포특성분석모델은 선행 5일간의 일 강우데이터 값을 표준선행강우지표(Normalized Antecedent Precipitation Index)에 적용하여 일 단위 토양수 상태(Wet, Average, Dry condition)를 계산하는 모델이다. 과거 토양수 분석에는 인공위성 강우데이터(Tropical Rainfall Measuring Mission 3B42)를, 미래 토양수 분석을 위해서는 기상청에서 제공하는 국가표준 기후변화 시나리오(A1B)를 각각 사용하여, 과거 데이터는 27km의 격자로, 미래는 25km 격자크기로 한반도 전체의 일 단위 토양수 상태를 계산했다. 계산된 토양수 결과를 활용해 연 월별 그리고 토양수를 쓸 수 있는 시기, 즉 식물이 자라는 시기(4-9월)의 특성을 분석했다. 이를 통해 향후 기후변화에 따른 물부족 대응 토양수 수자원 활용방안에 도움이 될 것으로 예상된다.

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A Study on Resource Access Anomaly Detection Algorithm in Mobile Cloud (모바일 클라우드 자원 접근 이상행위 분석 알고리즘 연구)

  • Kim, Ji-Yeon;Choi, Ju-Young;Kim, Hyung-Jong;Park, Choon-Sik;Kim, Jeong-Wook;Jeong, Hyun-Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.941-944
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    • 2011
  • 모바일 클라우드 서비스는 사용자가 모바일 단말에 자원을 가지고 있지 않더라도 인터넷을 통해 외부의 다양한 IT 자원을 제공하는 서비스로서 모바일 단말이 가지는 성능적 한계를 극복시킬 수 있다는 장점과 함께 이용자 수가 증가하고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 환경에 존재하는 개인 및 기업의 정보 유출과 같은 문제들은 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경에도 그대로 상속되기 때문에 이러한 문제에 대응하기 위해서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경에서 정보유출을 탐지할 수 있는 이상행위 탐지 알고리즘이 마련되어야 한다. 여기서 이상행위란, 모바일 클라우드 자원에 접근하는 방법에 있어 기존에 인지하고 있던 정상적인 행위에서 벗어나는 행위를 의미하며 이상행위로 판단되는 상황이 발생되는 경우, 이를 정보유출이 발생할 수 있는 상황으로 인지함으로써 적절한 대응을 할 수 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 자원의 정보유출을 방지하기 위한 목적으로 자원 접근에 대한 이상행위 탐지 알고리즘 개발 모델을 제시한다. 이상행위 탐지 알고리즘을 개발하고 이를 검증하기 위해서는 이상행위를 일으키는 공격 모델 및 대응 모델이 개발되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 인증 및 권한관리의 취약점을 이용하여 위협을 일으키는 공격 모델을 개발하는 방법을 제시하고, 사용자의 접속환경 및 클라우드 자원의 정보 흐름을 분석함으로써 이상행위를 탐지하는 알고리즘을 제시한다.

A Study on Cybersecurity Data Sharing System Model with a Hierarchical Structure for Effective Data Sharing (효과적인 데이터 공유를 위한 계층적 구조를 갖는 사이버 보안 데이터 공유시스템 모델 연구)

  • Ho-jei Yu;Chan-hee Kim;Ye-rim Cho;Sung-sik Im;Soo-hyun Oh
    • Convergence Security Journal
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    • v.22 no.1
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    • pp.39-54
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    • 2022
  • Recently, the importance of collecting, analyzing, and real-time sharing of various cybersecurity data has emerged in order to effectively respond to intelligent and advanced cyber threats. To cope with this situation, Korea is making efforts to expand its cybersecurity data sharing system, but many private companies are unable to participate in the cybersecurity data sharing system due to a lack of budget and professionals to collect cybersecurity data. In order to solve such problems, this paper analyzes the research and development trends of existing domestic and foreign cyber security data sharing systems, and based on that, propose a cybersecurity data sharing system model with a hierarchical structure that considers the size of the organization and a step-by-step security policy that can be applied to the model. In the case of applying the model proposed in this paper, it is expected that various private companies can expand their participation in cybersecurity data sharing systems and use them to prepare a response system to respond quickly to intelligent security threats.

Research on APC Verification for Disaster Victims and Vulnerable Facilities (재난약자 및 취약시설에 대한 APC실증에 관한 연구)

  • Kim, Seung-Yong;Hwang, In-Cheol ;Kim, Dong-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.278-281
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    • 2023
  • 연구목적: 본 연구는 요양병원 등 재난취약시설에 재난이 발생할 경우 잔류한 요구조자를 정확하게 파악하여 소방 등 대응기관에 제공하는 APC(Auto People Counting)의 인식률 개선에 목적이 있다. 현재 재난 발생 시 건물 내 요구조자의 현황 파악을 위해 대응기관이 재난 현장에 도착하여 건물관계자에게 직접 물어보고 있다. 이는 요구조자에 대한 부정확한 정보일 가능성이 있어 대응기관의 업무범위가 확대되고 이로인해 구조자의 안전에도 위험이 될 수 있다. APC는 건물내 출입하는 인원을 자동으로 집계하여 실시간 잔류인원 정보를 제공함으로써 재난 시 요구조자 현황을 정확히 파악할 수 있다. 본 연구에서는 APC가 보다 정확하게 출입 인원을 집계할 수 있도록 최적의 인공지능 알고리즘을 선정하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구에서는 실제 재난취약시설에 설치되어 운영 중인 APC를 대상으로 카메라를 통해 출입 인원의 이미지를 인식하는 알고리즘을 개선하기 위해 CNN모델을 활용하여 베이스라인 모델링을 하였다. 다양한 알고리즘의 성능을 분석하여 상위 7개의 후보군을 선정하고 전이학습 모델을 활용하여 성능이 가장 우수한 최적의 알고리즘을 선정하는 방법으로 연구를 수행하였다. 연구결과: 실험결과 시간과 성능이 가장 좋은 Densenet201, Resnet152v2 모델의 정밀도와 재현율을 확인한 결과 모든 라벨에 대해서 정확도 100%를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 이 중 Densenet201 모델이 더 높은 성능을 보여주었다. 결론: 다양한 인공지능 알고리즘 중 APC에 적용할 수 있는 최적의 알고리즘을 선정하였고 이는 APC의 인식률을 개선하여 재난시 요구조자의 정보를 정확하게 파악하여 신속하고 안전한 구조작업이 가능할 것이다. 이는 요구조자의 안전한 구조뿐만 아니라 구조작업을 수행하는 구조자의 안전을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다. 향후 연무 등 다양한 재난상황에서 재난취약시설 내 출입인원을 정확하게 파악할 수 있도록 알고리즘 분석 및 학습에 대한 추가 연구가 요구된다.

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An Analysis of Decision-Making in Extreme Weather using an ABM Approach Application of Mode Choice in Heavy Rain & Heavy Snow (극한기후 시 의사결정 변화를 고려한 ABM 연구 - 폭우.폭설 시 교통수단 선택을 사례로 -)

  • Na, Yu-Gyung;Lee, Seung-Ho;Joh, Chang-Hyeon
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.15 no.2
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    • pp.304-313
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    • 2012
  • Uncertainty increases as a result of environment change and change of individual decision-making in extreme weather. This study consider individual decision-making which has been not covered until now. The purpose of this study is making Agent-Based Model to predict it more accurate that how much change travel demand in heavy rain and heavy snow. Through this model, it can be utilized to forecast travel demand, changes in travel behavior and traffic patterns. It will be also possible to predict discomfort index and risk of accidents.

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A Study on the Development of Construction Dispute Predictive Analytics Model - Based on Decision Tree - (PA기법을 활용한 건설분쟁 예측모델 개발에 관한 연구 - 의사결정나무를 중심으로 -)

  • Jang, Se Rim;Kim, Han Soo
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.22 no.6
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    • pp.76-86
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    • 2021
  • Construction projects have high potentials of claims and disputes due to inherent risks where a variety of stakeholders are involved. Since disputes could cause losses in terms of cost and time, it is a critical issue for contractors to forecast and pro-actively manage disputes in advance in order to secure project efficiency and higher profits. The objective of the study is to develop a decision tree-based predictive analytics model for forecasting dispute types and their probabilities according to construction project conditions. It can be a useful tool to forecast potential disputes and thus provide opportunities for proactive management.

자동차 ALC에 대응하는 Job Shop의 동기화 생산시스템에 관한 연구

  • 권보식;김경섭
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1997.04a
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    • pp.100-100
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    • 1997
  • 본 연구에서는 우리 자동차산업이 직면한 총체적인 위기상황을 극복하기 위한 방 안으로, 자동차 생산방식의 변혁, 인적자원관리의 혁신을 통한 생산성 제고, 독자 기술개발 능력의 조기확보, 효율적인 부품조달체제의 형성 등 산업전반에 걸친 혁신으로, 내적인 경 쟁력을 축적함과 동시에, 지역주의화의 진전에 따른 수출 여건의 악화를 극복하기 위해 선 진권 및 개발도상국으로의 현지화 노력이 적극적으로 추진되지 않으면 안될, 중대한 시점에 와 있다고 진단하면서, 본 연구의 목적을, 생산현장을 중심으로 한 내적 경쟁력 확보로 정 의하고, 그 실현방안으로서, 급변하는 시장환경에 적극 대응하기 위한 생산방식의 도입과, 이를 지원하는 생산정보시스템의 구축 모델을 제시하고자 한다. 첫 번째는, 변화가 급격한 시장환경에 적극 대응하는 생산방식의 도입으로, 철저한 낭비 배제 사상 - 생산현장의 낭비 소요를 배제(개선)하는 것만이 아니라 배제하고 바로 체계를 바꾸어 (개혁) 원래의 상태로 되돌아가지 않도록 하는 -을 기본으로, 정보, 관리, 생산, 제품, 물류 등에 관련된 손실 비 용을 감축시킴으로서 원가를 낮추고, 고객이 요구하는 다양하고, 좋은 품질이 제품을 신속 히 공급할 수 있는 체계를 갖추는 것이다. 이러한 낭비 배제 사상은 생산현장에서 필요한 것을, 필요한 때에, 필요한 만큼 만들고 운반하며 전달하는 관리 개선 등을 의미하며, 이것 을 적은 인원 및 설비로 최대한 빨리 (리드 타임의 단축), 계획대로 수행하도록 하는 것이 동기화 생산방식이다. 따라서, 본 연구에서는 자동차 생산공정 중 주 조립공정의 ALC(Assembly Line Control)에 대응하여, 선행 공정으로서 부품을 공급하는 Job Shop의 동기화 생산방식을 실제 적용한 사례 중심으로 전개하고자 한다. 두 번째의 접근방식은, 동 기화 생산방식에 컴퓨터 통합생산 (CIM, Computer Integrated Manufacturing)의 기술을 구 현, 적용하는 것이다. 즉, 동기화 생산 시스템 (SPS, Syncronized Production Sytem)을 구 축하는 것인데, 이것은 최신의 컴퓨터 기술을 생산현장에 적용함으로써 새로운 생산방식의 혁신에 버금가는 기술혁신이라 할 수 있을 것이다. 따라서, 이러한 접근은 컴퓨터 및 통신 기술의 눈부신 발전을 기초로 가능해진 것인데, 제조업에서의 심각한 고비용, 저효율 문제 를 해결하기 위해 필수적으로 도입해야만 하는 실정이다. 또한 소비자의 다양한 요구로 인 하여 제품의 종류와 사양면에서 심한 변동을 보이는 시장 수요에, 신속한 정보처리로 대응 하는데도 크게 기여하고 있다. 이에 본 연구에서는, 자동차 Job Shop의 동기화 생산방식을 지원하는 동기화 생산시스템의 구축 모델을 제시하고자 한다.

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