포아송분포로부터 부의 이항분포로의 이탈을 검색하는 통계량들이 자료의 형태에 따라 여러가지 제시되었다. 그런데 대립가설인 부의 이항분포의 모수화 방법에 따라 분산과 평균의 구조가 변하고 국소 최적 검정 통계량도 달라진다는 것이 알려졌다. 본 논문에서는 대립가설을 일반적인 포아송 혼합분포로까지 확장시키고, 일반적인 형태의 분산과 평균의 구조에도 검정 가능한 새로운 통계량 L을 소개하고 있다. 또한 L 통계량은 포아송 분포로부터 부의 이항분포로의 이탈을 다루는 기존의 여러 통계량들의 일반화된 형태임을 보였다. 점근적 상대효율과 모의 실험을 통하여 L 통계량과 기존의 통계량들을 비교한 결과 분산과 평균사이의 구조에 상관없이 L 통계량이 우수한 것임을 입증하였다.
인체에 대한 거부, 인체의 부재의 다양한 의미를 평면화된 의상으로 전달하고자 한 세 작품을 분석한 결과, 1) 손으로 가공한 종이 / 코트 평범한 / 평범하지 않은, 의도적인 / 우연히, 자연적인 / 인위적인 요소들의 대립을 통해 전통과 현대의 대림과 조화의 의미를 전달하고 있다. 2) 입체 /평면, 벽면 / 바닥, 상체 / 하체 둥의 요소들의 대립을 통해 인체에 대한 냉소적인 태도를 엿 볼 수 있다. 3) 안 / 밖, 하나의 드레스 / 덧입은 드레스, 완전한 평면/ 불일치의 공간은 전통적인 옷입기에 대해 새로운 방식의 옷입기를 제시하고 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제9권2호
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pp.275-287
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1998
본 연구는 "효과없음"을 검정하기 위한 기존의 적합도 검정통계량들을 조사하고 검정 통계량으로 제시할 수 있는 많은 평활 검정통계량들에 대한 검정력을 비교 분석하였다. 세가지 다른 유형의 대립함수들을 설정하고 대립함수들의 유형에 따라서 검정럭 값들에 대한 분석을 하였다. 비교분석 결과 본 논문에서 제시한 검정 통계량들이 기존의 검정통계량들 못지 않게 우수한 검정력을 가지고 있음을 조사하였다.
최근 가장 영향력 있는 수학적 실재론과 관련된 논변은 버지스와 로젠의 딜레마이다. 일종의 반-유명론적 논증인 버지스-로젠 딜레마는 유명론자들이 취할 수 있는 제한된 선택지를 제시한 후 그 어느 선택지도 적절하지 못함을 주장하는 것이다. 논자 역시 버지스-로젠 딜레마가 성립한다면 유명론이 가망 없는 전략임에 동의한다. 그러나 논자는 그들의 논의가 유명론 대 실재론이라는 대립구도 대신, 유명론 대 수학 및 과학이라는 잘못된 대립구도를 전제하고 있음을 본 논문을 통해 밝히고자 한다. 간략히 말해, 논자는 버지스-로젠 딜레마는 수학자 및 과학자들의 주장이 글자 그대로 실재론을 함의함을 전제하는데, 이것은 실제 수학 및 과학 활동과 일치하지 않을뿐더러, 이를 입증하기 위해서는 철학적 가정이 개입해야 함을 밝히고, 그 과정에서 유명론의 가능성을 모색하고자 한다. 이러한 논자의 전략은 유명론 진영 안의 특정한 입장을 지지하는 것은 아니다. 버지스-로젠 딜레마는 특정한 유명론의 문제라기보다는 유명론 자체의 가능성과 관련된 것이기 때문이다.
본 논문에서는 K개의 회귀직선에서 기울기들의 우산형 대립가설에 대한 평행성을 검정하는 비모수 검정법을 제안하고 제안된 검정법의 점근적 성질들을 고찰하고자 한다. 정점을 알고 있는 경우와 모르고 있는 경우로 구분하여 검정법을 제시하고 몇몇 분포에 대해 모의 실험을 해본 결과 제안된 검정통계량이 꼬리가 두터운 분포에서 우도비 검정법들보다 검정력이 우수함을 보였다.
파밤나방(Spodoptera exigua(H bner))의 유전지표를 결정하기 위해 17종 동위효소의 좌위수, 대립유전자빈도 및 각 효소의 4차구조가 분석되었다. 총 분석된 좌우수는 30개였으며, 이중 70.0%가 다형유전좌위를 보였다. 좌위당 유효대립유전자수는 1.72개였고 평균이형접합율(${H}_{e}$)은 32.8%로 추정되었다. 조사된 집단의 동계교배효과는 (F)는 21.0%이었다.
본 논문은 둘 이상의 인자들로 구성된 다인자실험계획에서 검정하고자 하는 인자의 순서대립가설에 대한 분포무관인 비모수 검정법을 제안하고 제안된 검정통계량의 점근적 정규성과 기존의 검정법과의 점근상대효율에 대하여 고찰하였다. 또한, 소표본에서 Monte Carlo 연구를 통하여 실험검정력을 비교해 본 결과 두터운 꼬리를 갖는 분포에서는 제안된 검정법이 효율면에서 우수함을 보였다.
본 논문에서는 이원배치모형에서 처리효과의 순서대립가설을 검정하기 위한 점근분포무관 검정법을 제안하고 제안한 통계량의 점근정규성과 일반화된 Puri의 통계량과의 점근상대효율을 살펴보았다. 또한 소표본에서 Monte Carlo연구를 통하여 제안된 통계량을 기존의 다른 방법들과 비교 연구하였다.
The purpose of this study was to develop a scale for the evaluation of the subjective fabric hand. In order to find out the appropriate method for the evaluation, bipolar adjectives were compared to unipolar adjectives. One hundred female university students we.e selected as judges. They assessed 9 fabrics using the 9 point scale system for both bipolar and unipolar adjectives. When using the bipola. scale, judges responded more consistently showing smaller deviation among their responses. The Judges seemed to understand the meanings of adjectives in the bipolar scale more clearly than in the unipolar scale. Unipolar scale has twice the number of questions than bipolar scale does. Therefore. judges often felt bored responding to the questions using unipolar adjectives. If the appropriate antonym can be found through verified method, bipolar scale seems to have more advantages than unipolar scale.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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