• Title/Summary/Keyword: 대기 중 오존 농도

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Analysis of Halogen VOCs in Internal Industrial Complex (국내 산단지역 에서의 할로겐화 휘발성 유기화합물의 측정 및 분석)

  • 김덕현;유병대;김선태;전의찬
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.223-224
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    • 2002
  • 최근 산업의 발전으로 국민들의 생활의 질이 높아짐에 따라 좋은 환경에서 살 권리를 주장하는 시민들이 늘어나고 있다 대도시나 국가 산업단지를 중심으로 오존의 농도가 높아짐에 따라 오존을 생성하는 전구물질의 배출억제에 대한 국가적인 대책이 요구되고 있어 오존을 생성하는 천구물질을 파악하는데 주력하고 있다. 이러한 전구물질 중 큰 비중을 차지하고 있는 것이 VOCs(Volatile Organic Compounds) 이다. 방향족 탄화수소는 화합물 자체로서도 환경 및 건강에 직접 유해하거나 지방족 탄화수소와 같이 주로 대기중의 광화학 반응에 참여하여 광화학산화물 등의 2차 오염물질을 발생할 수 있다. (중략)

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A Study on degradation of gas-phase TCE using TiO$_2$ photocatalyst (TiO$_2$ 광촉매를 이용한 기상 TCE의 분해에 관한 연구)

  • 김상범;박태성;조영민;홍성창
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.307-308
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    • 2002
  • 최근 들어 지구환경의 보전 필요성이 그 어느 때보다도 강하게 제기되면서 대류권 내에서 진행되는 광화학적 대기오염 현상과 그에 따른 오존농도의 증가에 대해 많은 관심이 집중되고 있다 광화학적 대기오염현상이란 대기중의 휘발성 유기화합물(Volatile Organic Compounds VOCs)과 질소산화물(NOx)이 햇빛 내의 자외선에 의해 반응하면 오존, 알데히드, peroxyacetyl nitrate 등과 같은 2차 오염물질인 광화학 산화물을 생성하는 것을 의미하는데 이 광화학 산화물은 생물체에 악영향을 주고 아울러 성층권의 오존층을 파괴하여 궁극적으로는 지구 온난화 현상의 원인이 되고 있다. (중략)

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On the Continuous Monitoring System of CFCs in the Ambient Air (CFCs 자동연속측정시스템 구축)

  • 한진석;강창국;노혜란;이덕희;최양일
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.94-95
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    • 1999
  • 불소나 염소가 수소대신에 치환 되어있는 활로겐화 화합물인 염화불화탄화수소(CFCs chlorofluoro carbons)는 오존층 파괴물질 그리고 지구온난화 기체물질로 널리 알려져있다. 이러한 CFCs는 Mauna Loa, Niwot Ridge, South Pole과 같은 지구배경농도지역에서 70년대 후반부터 지속적으로 측정되어 오고 있다. 대기중 CFCs농도는 일반적으로 수백 ppt 수준으로 매우낮아 측정이 매우 어려운 것으로 알려져왔다.(중략)

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Study on characteristics of carbon for airborne particle and analysing method (대기 중 입자상 물질 중 탄소 분석방법 및 농도 특성에 관한 연구)

  • 박진수;김신도;김종호;한진석
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.193-194
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    • 2003
  • 최근 대기오염물질에 대한 관심 증가는 대표적인 2차 오염물질로 분류되는 오존에 대한 관심과 미세먼지에 대한 특히 많은 관심을 초래하고 있다. 특히 미세먼지 중 탄소성 물질(carbonaceous material)의 경우, 기존 연구를 결과를 통해 살펴보면 지역적인 차이는 있으나 PM$_{2.5}$ 총 농도의 약 10~70%, 26~60%, 20~80%의 분율을 나타내는 것으로 알려져 있다. 또한 탄소성 물질은 시정 장애 현상등과 관련하여 중요한 대상물질임으로 국내외적으로 많은 관심을 유발하고 있는 물질이다. 국내의 경우, 시정 장애 현상과 관련하여 한진석 등(1994)이 원소분석기(elemental analyzer, Perkin elmer model 240)를 이용하여 분석을 실시한 바 있으며. 시정거리 5 km 미만시 탄소의 시정 기여율이 35.5%를 보고한 바 있다. (중략)략)

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Analysis of atmospheric $CO_2$ in Korean Peninsula using Flask Sampling System (플라스크 시료 채취 시스템을 이용한 한반도 대기중 이산화탄소의 분석)

  • 박기준;최재천;방소영;최병철;이진복;문동민;김진석
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.419-420
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    • 2003
  • 산업화가 진행되면서 야기된 지구온난화와 프레온 가스등의 증가로 인한 오존층 파괴 그리고 화석연료의 사용으로 인한 산성비 발생 등은 지구 환경문제로서 전 세계적인 관심이 되고 있다. 특히, 산업혁명 이후부터 꾸준히 증가하고 있는 온실가스는 기후변화에 있어서 양의 복사강제력(radiative forcing)으로 작용하고 있으며, 지표면의 온도를 높임으로서 기후의 다른 변화를 일으키는 매개체로도 작용하고 있다. 대기중에 온실가스 농도가 증가하게 되면 지구가 에너지를 우주로 방출하게 되면서 냉각되는 효과를 감소시키게 된다. (중략)

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Measurement of PAN using GC/Luminol Chemiluminescence (GC/Luminol 화학발광을 이용한 PAN 측정 방법)

  • 이강웅;신진호;김경렬;최원식;이재훈
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.121-122
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    • 2002
  • PAN (Peroxyacetyl Nitrate)은 오존과 함께 대도시 광화학오염의 주요 원인물질로 알려져 있고 대기 중 NOx와 VOCs가 PAN의 생성에 복잡한 반응 경로를 통해 영향을 줄 뿐 만 아니라 원거리 이동을 통하여 비교적 청정지역에 주요한 NOx 공급원으로 알려져 있다. 하지만 PAN은 대기 중 농도가 작고 비교적 낮은 온도에서도 쉽게 열분해 되기 때문에 관측이 어려운 물질이다. (중략)

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The evaluation for the regional characteristics with the VOCs data measured by passive sampler (Passive sampler를 활용한 VOCs 측정자료의 지역별 농도 특성 평가)

  • 박민수;정의석;김선규;김선태
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.205-206
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    • 2002
  • 인체의 유해성과 더불어 오존과의 반응성으로 관심의 대상이 되고 있는 대기 환경 중에 VOCs 물질은 최근 약 10여년간 대기 환경 관리에 주요 관심 대강이었으며, 앞으로도 지속적인 노력이 이루어 질 대상이다. 이러한 VOCs는 배출원 및 그 종의 다양성, 그리고 일반적으로 수십 ppb이하의 매우 낮은 농도로 대기 환경 중에 존재하고 있어 측정 및 관리에 어려운 물질이나, 분석기술의 발달과 측정과정에 다양한 방법들이 개발됨에 따라 다양한 종류의 결과들이 발표되고 있다. 특히 이러한 폭정 결과들을 착용하여 이미 MSDS(Material Safety Data Sheets)나 각종 inventory, Database의 구축이 진행되고 있다. (중략)

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Study on the Benzene decomposition in the dielectric barrier discharge reactor with photocatalyst (광촉매를 충진한 DBD 반응기에서 벤젠 제거에 관한 연구)

  • 최유리;이용환;고경보;조무현;남궁원
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.375-376
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    • 2003
  • 자동차 운행의 급증과 유류 및 유기 용제의 사용 확대로 인해 휘발성유기화합물질(Volatile Organic Compounds : VOC)의 배출은 증가추세에 있다. VOC는 오존 등 광화학스모그 원인 물질일 뿐만 아니라 발암성 등의 유해 물질, 지구온난화와 성층권 오존층 파괴의 원인물질, 대기 중 악취물질로서 환경 및 건강에 영향을 초래하여 VOC 대한 규제관리 및 감축에 대한 연구가 필요한 실정이다. 상용화된 VOC 저감기술로는 고온산화, 촉매산화, 흡착 등의 방법이 있으며 이 기술들은 농도, 에너지 requirement, 비용 및 부산물 처리 등의 문제가 있다. (중략)

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Analysis of statistical models for ozone concentrations at the Paju city in Korea (경기도 파주시 오존농도의 통계모형 연구)

  • Lee, Hoon-Ja
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.20 no.6
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    • pp.1085-1092
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    • 2009
  • The ozone data is one of the important environmental data for measurement of the atmospheric condition of the country. In this article, the Autoregressive Error (ARE) model and Neural Networks (NN) model have been considered for analyzing the ozone data at the northern part of the Gyeonggi-Do, Paju monitoring site in Korea. In the both ARE model and NN model, seven meteorological variables and four pollution variables are used as the explanatory variables for the ozone data set. The seven meteorological variables are daily maximum temperature, wind speed, relative humidity, rainfall, dew point temperature, steam pressure, and amount of cloud. The four air pollution explanatory variables are Sulfur dioxide ($SO_2$), Nitrogen dioxide ($NO_2$), Cobalt (CO), and Promethium 10 (PM10). The result showed that the NN model is generally better suited for describing the ozone concentration than the ARE model. However, the ARE model will be expected also good when we add the explanatory variables in the model.

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Implementation of Ozone Concentration Prediction Model Using SARIMA Model in Atmospheric (SARIMA모형을 이용한 대기 중 오존농도 예측 모델 구축)

  • Kang, Jung-Ku;Park, Seok-Cheon;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.641-644
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    • 2015
  • 우리나라는 지난 40년간 급속한 경제 성장의 과정에서 에너지 소비가 급증하고 있으며, 이로 인해 온실가스 배출량은 1990년~2005년 사이 두 배 이상 증가하였고, 이는 OECD 국가 중 가장 높은 증가율이다. 2차 오염물질인 오존은 1990년부터 2012년까지 연평균 3% 상승하고 있으며, 반복 노출 시 폐에 피해를 줄 수 있는 오염 물질로 예방 대책이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 계절성 특성을 지닌 오존농도 시계열 데이터를 바탕으로 SARIMA 모형을 활용하여 예측 모형을 구축 하였다.