• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.19 no.4
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• pp.223-231
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• 2017

This study was conducted to determine the impact of elevated temperature based on climate change scenario on growth and bulb quality of extremely early-maturing onion (Allium cepa L. cv. Singsingball) in the temperature gradient tunnels. There were treated with 3 groups, one is a control group (ambient temperature, mean temperature at $9.8^{\circ}C$), another ambient temperature $+2^{\circ}C$ (mean temperature at $12.0^{\circ}C$), and the other ambient temperature $+5^{\circ}C$ (mean temperature at $14.3^{\circ}C$). Compared with the control, plant height, neck diameter, leaf area, top fresh weight and dry weight were significantly increased at ambient $+2^{\circ}C$ temperature. Bulb diameter and bulb weight was highest at ambient $+2^{\circ}C$ temperature (mean temperature at $12.0^{\circ}C$) during the growth period. Bulb/neck diameter ratio, over 2.0 a good indicator of development of bulb, increased rapidly at ambient $+2^{\circ}C$ temperature. This result suggests that extremely early-maturing onion (Allium cepa L. cv. Singsingball) could maintain the higher productivity and bulb quality at ambient $+2^{\circ}C$ temperature. On the contrary, $5^{\circ}C$ higher than atmospheric temperature shows negative effects on yields under a future climate change scenario.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.432-433
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• 2002

지표면은 일사 에너지를 다른 에너지로 변환하여 군락 및 대기 운동에 원동력을 제공한다. 산림과 대기 사이에서 발생하는 에너지 교환을 이해하기 위해서는 대기복사, 알베도, 나무온도, 잎면적 등에 관한 조사가 필수적이다. 특히 태양 복사의 측정은 지표와 대기에서의 에너지 수지에 관한 가장 정확한 측정방법중 하나이다(Cho et al., 2002). (중략)

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.320-325
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• 2007

인간의 보다 질 높은 생활관을 추구하기 위하여 친 환경적인 산업개발 및 환경 복원 사업에 대한 노력이 최근 들어 끊임없이 지속되고 있다. 본 연구에서는 서울시 청계천을 대상으로 청계천 복원 전과 복원후의 지표 열 분포도를 작성하고 이를 기반으로 청계천 복원 전${\cdot}$후의 지표 열 변화를 분석하였다. 아울러 지표온도와 현지 관측 자료인 AWS 자료와의 비교 분석을 수행하여 지표온도와 대기온도 차를 도출하였다. ASTER 영상 열적외센서(TIR) 와 GIS 를 활용하여 도시 지표면의 온도를 추출하고, AWS 기 상관측자료와의 상관성 분석 함으로써 도심의 지역적 인 지표 열 패턴과 국지적인 기후연구에 활용가능성을 제시하고자 한다.

• Korean journal of food and cookery science
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• v.10 no.4
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• pp.394-404
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• 1994

본 실험은 1.5Kg 무게의 고기를 3가지 다른 내부온도(60$^{\circ}C$-rare, 70$^{\circ}C$-medium, 80$^{\circ}C$-well done)에 이르도록 3가지 다른 출력의 전자파(40%, 60%, 100%)로 조리시에 나타나는 고기의 조리조건(조리시간, 대기시간 및 대기시 상승온도)과 고거의 물리 화학적인 변화(수분, 단백질, 지방, vit $B_1$의 함량, 콜라겐의 용해도, 보수력, texture)를 관찰하였다. 각 처리구 간에 Kg당 조리시간은 유의적인 차이를 나타내었으나 대기시간은 유의적인 차이를 나타내지 않았다. 그러나 고기의 내부용도가 낮은 처리구일수록 긴 대기 시간이 요구되었다. 대기시 상승온도도 각 처리구 간에 유의적인 차이를 나타내지 않았으나 거의 모든 처리구에서 10도 이상의 상승온도가 관찰되었다. 고기의 내부온도가 상승할수록 조리시 중량손실도 증가되었고, 수분함량, 수분: 단백질의 비, 보수력, 비타민 $B_1$의 함량도 감소되었다. Texture를 측정한 항목들에서는 각 처리구간의 유의척인 차이를 나타내지 않았다. 콜라겐의 용해도는 각 처리구간에 유의적인 차이를 나타내지 않았으나 내부온도 60$^{\circ}C$와 70$^{\circ}C$ 처리구 사이의 용해도는 뚜렷한 증가가 관찰되었다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.125-130
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• 2008

Mid-Infrared (MIR) 영상은 화산 활동 및 산불로 인한 재난관측, 지표물질 관측, 해수 온도 측정과 같은 분야들에서 사용되고 있다. 그러나 MIR영역은 지표의 복사율과 대기의 영향으로 인한 변화가 매우 심하고, 낮 영상의 경우 태양 복사량에 의한 영향도 고려해야 하는 어려움이 있다. 따라서 단일밴드인 MIR영상을 이용하여 표면온도를 얻기 위해서는 영상이 취득된 시간과 장소에서 관측된 태양 복사량 및 여러 가지 대기 변수가 필요하다. 본 연구의 목적은 기존의 MIR 영상 연구가 다중밴드를 기반으로 한 것과 달리 단일 밴드의 영상을 이용하여 표면온도를 측정하는데 있다. 이를 위하여 MODIS MIR 영상을 대상으로 MODTRAN을 사용하여 MIR 영역의 대기보정 기법을 적용 한 뒤 복사전달 모델을 이용하여 지표의 복사량을 측정하였다. 획득된 지표온도 영상의 정밀도를 측정하기 위해서 기존의 온도 알고리즘인 split-window algorithm에 의해 얻어진 해수온도 영상과의 비교를 통하여 오차 원인에 대해 분석을 실시하였다. 그 결과 낮 영상의 경우 -4.19${\pm}$1.19$^{\circ}C$ 정도의 온도 차가 났으며, 밤 영상의 경우 0.5$^{\pm}C$0.39$^{\circ}C$ 정도로 비교적 좋은 결과를 보였다. 이는 낮 영상의 경우 지표의 복사율에 대한 온도의 민감도가 매우 높기 때문에 높은 오차가 발생하지만, 밤 영상의 경우 태양빛에 의한 영향이 없으므로 좋은 결과를 나타내기 때문이다. 따라서 단일밴드 MIR영상을 이용한 지표온도 추정 시 대기에 의한 영향보다 지표 복사율에 의한 영향이 높다고 추정할 수 있다.

• Environmental engineer
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• s.67
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• pp.10-12
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• 1992

대기중의 CO$_2$농도가 현재의 2배가 되면 대기온도는 3.8$^{\circ}C$상승한다고 한다. 그러나 CO$_2$가 대기중에서 증가하고 도시온도의 증가로 인한 green house effect와 분진농도가 증가하여 dust dome을 형성하게 되고 또 분진은 구름의 핵을 형성하므로 구름이 많아지면 기온이 내려간다. 대기의 혼탁도가 2배가 되면 기온은 3.4$^{\circ}C$내려간다고 하며 일사량이 1% 감소해도 지표의 평균 기온은 $5^{\circ}C$내려가고 15% 일사량이 감소하면 기온은 $9^{\circ}C$ 떨어진다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.11a
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• pp.57-58
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• 2000

대기 중에 분포되어 있는 다양한 크기와 종류의 에어로졸은 산업의 발전과 급속한 인구의 증가로 인해 가중되고 있으며, 특히 이로 인해 도심지역의 시정감쇄에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 도시지역의 대기 중 미세 입자(PM2.5)의 시정감쇄에 대한 영향은 거대입자에 비하여 지배적인 것으로 나타난다. 그 과정에서 대기중 입자의 광학적인 성질 뿐 만 아니라 기상적인 변동 특히 온도와 습도에 의한 시정의 변화는 큰 영향을 받고 있다. (중략)

• Korean Journal of Environmental Agriculture
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• v.27 no.4
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• pp.428-434
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• 2008

The objective of this study is to investigate the effect of the level of $CO_2$ (370 and $650{\mu}mol\;mol^{-1}$) and temperature (ambient and ambient+$5^{\circ}C$) on tomato growth and fruit characteristics as affected by the application rate of N-fertilizer (68 and $204\;N\;kg\;ha^{-1}$), for the purpose of evaluating the influence of elevated $CO_2$ and temperature on tomato crop. The elevated atmospheric $CO_2$ and temperature increased the plant height and stem diameter for tomato crop, while the differences among the nitrogen(N) application rates were not significantly different. Under the elevated $CO_2$, temperature, and a higher N application rate, the biomass of aerial part increased. The fruit yield showed the same result as the biomass except for the elevated temperature. The elevated temperature made the size of fruit move toward the small, but the elevated $CO_2$ and the application of N-fertilizer were vice versa. The sugar content and pH of fruit juice were affected by nitrogen application rate, but not by the elevated $CO_2$ and temperature. These results showed that both the elevated $CO_2$ and temperature stimulated the vegetative growth of aerial parts for tomato, but each effects on the yield of fruit showed an opposite result between the elevated temperature and $CO_2$. In conclusion, the elevated $CO_2$ increased tomato yield and the ratio of large size of fruit, but the elevated temperature did not. Therefore, to secure the productivity of tomato as nowadays in future environment, it will need to develop new breeder as high temperature-tolerable tomato species or new type of cropping systems.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.9 no.6
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• pp.440-447
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• 2000

This paper describes a practical system to classify material temperature responses by composition of curve fitting and neuro-fuzzy inference. There are problems with a classification system which utilizes temperature responses. It requires too much time to approach the steady state of temperature response and it has to be filtered to remove the noise which occurs in experiments. Thus, this paper proposes a practical method using curve fitting only for transient state to remove the above problems of time and noise. Using the neuro-fuzzy system, the thermal conductivity of the material can be inferred on various ambient temperatures. So the material can be classified via its inferred thermal conductivity. To realize the system, we designed a contact sensor which has a similar structure with human finger, implemented a hardware system, and developed a classification software of curve fitting and neuro-fuzzy algorithm.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.30 no.5B
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• pp.437-444
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• 2010

Soil moisture has been recognized as the essential parameter when understanding the complicated relationship between land surface and atmosphere in water and energy recycling system. It has been generally known that it is related with the temperature, wind, evaporation dependent on soil properties, transpiration due to vegetations and other constituents. There is, however, little research concerned about the relationship between soil moisture and these constitutes, thus it is needed to investigate it in detail. We estimated the soil moisture and then compared with field data using the hydrometerological data such as atmospheric temperature, specific humidity, and wind obtained from the Flux tower in Selmacheon, Korea. In the winter season, subterranean temperature showed highly positive correlation with soil moisture while it was negatively correlated from the spring to the fall. Estimation of seasonal soil moisture was compared with field measurements with the correlation of determination, R=0.82, 0.81, 0.82, and 0.96 for spring, summer, fall, and winter, respectively. Comprehensive relationship from this study can supply useful information about the downscaling of soil moisture with relatively large spatial resolutions, and will help to deepen the understanding of the water and energy recycling on the earth's surface.