• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11b
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• pp.289-292
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• 2001

전력계통의 조류계산과 고장계산은 전력계통의 운용과 해석 및 계획의 기반이 되는 산법으로 계속 연구 개선되고 있으며, 최근에는 컴퓨터 분야의 발달에 따라 소형 컴퓨터 레벨에서도 대규모 계통을 해석할 수 있는 소프트웨어들이 개발되고 있다. 본 연구를 통하여 퍼스널 컴퓨터 레벨에서 대규모의 실계통을 해석할 수 있는 소프트웨어를 개발하였다. 산법에는 조류계산과 고장계산 모두 어드미턴스행렬을 기반으로 하였으며, 스파스 프로그래밍 기법을 도입함으로서 대규모 실계통의 해석을 가능하게 하였다. 개발된 소프트웨어는 이미 전력회사에서 그 성능을 검증받은 PTI사의 소프트웨어인 PSS/E와의 입력자료 호환성을 갖도록 하였고 사용자의 접근을 쉽게 할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 환경을 구현하였다. 개발된 산법의 성능을 검증하기 위하여 PSS/E 20모선 샘플계통, IEEE 샘플계통 및 한국전력 실계통에 적용하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.5
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• pp.8-17
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• 2014

Petascale systems(so called supercomputers) have been mainly used for supporting communication-intensive and tightly-coupled parallel computations based on message passing interfaces such as MPI(HPC: High-Performance Computing). On the other hand, computing paradigms such as High-Throughput Computing(HTC) mainly target compute-intensive (relatively low I/O requirements) applications consisting of many loosely-coupled tasks(there is no communication needed between them). In Korea, recently emerging applications from various scientific fields such as pharmaceutical domain, high-energy physics, and nuclear physics require a very large amount of computing power that cannot be supported by a single type of computing resources. In this paper, we present our HTCaaS(High-Throughput Computing as a Service) which can leverage national distributed computing resources in Korea to support these challenging HTC applications and describe the details of our system architecture, job execution scenario and case studies of various scientific applications.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.13-16
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• 2011

과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두 되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.

• Tunnel and Underground Space
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• v.19 no.1
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• pp.52-63
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• 2009

This is a study on large-scale rock joint roughness measurements using LIDAR (light detection and ranging) and the Split-FX point cloud processing software. The large-scale rock Joint Roughness Coefficient (JRC) is calculated using the maximum amplitude of joint asperities over the profile length on large-scale Joint surfaces of rock. As the profile length increases, JRC decreases due to scale-effects of rock specimens and is non-stationary. Also JRC shows anisotropy depending on the profile direction. The profile direction is measured relative to either dip or strike of the large-scale joint.

• Korean Journal of Organic Agriculture
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• v.26 no.3
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• pp.453-462
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• 2018

This study was conducted to compare the mortality number of swine between before and after HACCP implementation on different scales of swine farm. The study was carried out by randomly selected sixty swine farms (twenty small, twenty midium and twenty large scales of farm) located in all around Korea. The results were as follows: In small scale swine farm, The mortality number due to respiratory, diarrhea and accidental death tended to be decreased compared to before HACCP implementation. In the case medium scale farm, the mortality number due to diarrhea significantly decreased after HACCP compared to before HACCP. Also, in both medium and large scale farms, the number of total mortality number significantly decreased with HACCP implementation. We believe that this effect is considered to be due to the operation of the HACCP prerequisite program. We are expecting that our results might be used for producing safer livestock products by improving livestock products HACCP policy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.514-517
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• 2010

그리드 인프라를 활용하여 대규모 계산 자원이 필요한 가상 스크리닝(Virtual Screening)에 관한 연구가 국제 WISDOM 프로젝트를 중심으로 활발하게 진행 중에 있다. 기존의 연구들은 싱글 클러스터나 개인의 컴퓨터를 중심으로 계산 자원을 활용하는 방식으로 연구가 진행이 되었다. WISDOM을 중심으로 대규모 말라리아(Malaria), 조류 독감(Avian Flu) 에 대한 대규모 신약 후보 탐색에 관한 연구들이 진행이 되었으며 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 그리드 개발팀은 2007년도부터 국제 공동 파트너로 연구에 참여하고 있다. 공동연구에 참여하면서 신약 연구 개발자들이 Docking 및 그리드 자원을 활용하기 위한 접근 방식에 있어서 기존 방식들을 활용하기 어려운 점과 검색된 신약 물질을 분석하는 도구의 활용이 어려움이 많아 그리드 기반의 가상스크리닝 도구인 DrugScreenr-G(이하, DSG-G 클라리언트)를 개발하게 되었다. 본 논문은 개발된 DSG-G 클라이언트에 관한 개발 및 구조에 관한 내용이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.570-574
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• 2006

인터넷 보급에 따라 웜에 의한 피해가 꾸준히 이어지고 있다. 인터넷 웜을 방어하기 위해서는 웜에 대한 연구가 이루어 져야하는데 웜을 연구하기 위해 대규모 네트워크를 구성하여 연구하기에는 어려움이 따르게 된다. 그래서 실제 네트워크를 구성하는 대신 시뮬레이션을 이용한 연구가 이루어지게 되었는데 시뮬레이션이라 할지라도 대규모 네트워크를 시뮬레이션 하는 것은 여러 문제점이 존재하게 된다. 그래서 본 논문에서는 대규모 네트워크를 시뮬레이션 하기위해 네트워크 모델링 시뮬레이션 방법을 기본으로 한 패킷 네트워크를 이용한 네트워크 모델링 시뮬레이션 방법에 대해 제안을 하였다. 이 방법을 기존의 대규모 네트워크 시뮬레이션의 문제를 패킷 네트워크와 모델링 네트워크가 서로 보완을 하여 해결하도록 구성되어 있다. 그리고 제안한 방법을 이용하여 웜의 전파를 실험한 시뮬레이션을 수행해 보았다.

• Reproductive and Developmental Biology
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• v.39 no.1
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• pp.23-28
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• 2015

This study was carried out to investigate the reproductive and growing performances in sow farms located in Chungnam. Data collected from a total of 15 sow farms divided into 3 farm groups for 1 year were analyzed. The results obtained were as follows; The average of sow at small and large farms were 114.25 and 487.88 heads, respectively. And then, the difference among 3 groups in sow farm was not found significantly in farrowing rate. The significant difference among 3 farm groups was significantly found(p<0.05) in total litter size. The litter size born alive at sucking in small sow farm and middle farms were 9.93, and 10.48 pigs. The difference between small and large farms in number of pigs at weaning were significantly shown 8.89, and 9.35 pigs(p<0.05), respectively. The difference among 3 sow farms for ages at weaning showed significantly (p<0.05). The cycles of farrowing rate per year in small, large and middle farms were 2.17, 2.23 and 2.32, respectively. The significant difference among 3 sow groups was found in farrowing rate(p<0.05). The growing rate up to weaning for middle farms was significantly the higher level(94.70%) than that for other farms(p<0.05). The differences among 3 farm groups for marketing weight were not significantly shown.

• Proceedings of the KSAR Conference
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• 2004.06a
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• pp.289-289
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• 2004

한우의 사육규모가 다두화 하면서 번식우의 사육규모도 점차 대규모화되어 가고 있다. 이와 같은 사육규모의 증가에 따라서 번식우 사육농가의 규모도 중ㆍ대규모화되고 있는 시점에서 여러 가지 번식에 관련된 실태를 조사ㆍ분석함으로서 번식우 사육농가의 합리적인 농장운영의 기초자료로 제시하고자 본 연구를 실시하였다. 본 실태조사의 공시축으로서는 농가한우 암소 856두를 공시하였고, 조사농가수는 가임암소 50두 이하 규모(소규모, S형)는 4호, 51 ∼ 100규모(중규모, M형)는 3호 및 100두 이상규모(대규모, L형)는 3호로 규모를 달리하여 조사하였다. (중략)

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.21 no.4
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• pp.347-359
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• 2021

Recently, construction projects have emerged in the form of program management, which is complicated by the large-scale of construction, and requires astronomical construction costs. In particular, projects that absolutely require management at the program level, such as large-scale construction projects, require overall control of the planned schedule and cost as a set of various projects, including infrastructure. But in Korea, there is no specific management standard for delays in construction. In order to avoid the risk of cost increase and project delay in the program-level construction project, it is necessary to apply more systematic management standards to prevent delay and to take a more preemptive response in the construction process. Therefore, in this study, a delay management index (DMI) was developed to successfully carry out large-scale construction projects at the program level and prevent delays in advance. In addition, case studies were conducted for large-scale construction projects, and a delay prevention system was established for program-level construction projects.