• The Monthly Diabetes
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• s.255
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• pp.12-17
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• 2011

최근 조사에 따르면 당뇨병 발병 10년을 기점으로 실명위험이 높아지는 것으로 분석됐다. 그 원인은 당뇨망막병증 때문. 대한안과학회가 지난 1년간 조사한 결과 당뇨병이 발병한 지 10년 이하의 환자들은 눈질환이 나타나지 않거나(25%), 비교적 실명위험이 적은 비증석성 당뇨망막병증(45%)이 발견됐다. 하지만 11년부터는 당뇨망막병증의 발생이 급격히 증가해 20년이 넘으면 최대 72%까지 그 위험성이 높아진다. 당뇨망막병증은 일단 발생하면 혈당조절이 잘 돼도 시력이 만힝 손상되고 교정도 힘들어 당뇨병에 걸리면 초기부터 안과진료를 받아 실명 위험을 줄여야한다. 이에 공안과에서 당부하는 당뇨망막병증에 관한 내용을 판화를 통해 쉽게 이해해보고자 한다.

• The Monthly Diabetes
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• s.259
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• pp.36-37
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• 2011

당뇨병성 망막병증은 가장 흔한 합병증으로 당뇨병을 앓은 기간이 길고, 혈당조절이 잘 안 되면 발생하기 쉽다. 일단 발병하면 치료해도 정상으로 돌아갈 수 없고 심하면 실명하게 되므로 무엇보다도 예방이 중요한 질환이다. 이에 당뇨관리를 대제로 하지 않고, 치료시기를 놓쳐 오른쪽 눈이 실명한 안정희씨와 그의 가족을 만나 인터뷰해보았다.

• The Monthly Diabetes
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• s.216
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• pp.36-38
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• 2007

당뇨가 오래되면 삶의 질을 떨어뜨리는 여러 가지 합병증들이 오게 되는데 그 중에서 시력을 위협하는 제일 심각한 합병증은 당뇨망막병증으로 이는 망막에 영양을 공급하는 혈관이상에 의해 발생하는 진행성 질환이다. 당뇨망막병증의 발생빈도는 당뇨의 유병기간과 밀접한 관계가 있다. 당뇨로 진단받고 5$\sim$10년이 지나면 25$\sim$50%가 망막병증이 생기고 15년이 지나면 거의 90%환자가 망막병증이 생긴다. 이밖에도 고혈압, 임신, 신장질환, 고지혈증과 같은 위험인자들이 있으며 어린이나 사춘기에 당뇨병이 있는 경우에는 조기에 망막병증의 빈도가 매우 높게 나타난다.

• The Monthly Diabetes
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• s.181
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• pp.20-23
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• 2004

• The Monthly Diabetes
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• s.213
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• pp.10-13
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• 2007

당뇨병성 신경병증은 당뇨병성 망막질환, 당뇨병성 신장질환과 더불어 당뇨의 3대 합병증으로 알려져 있다. 당뇨병성 신경병증의 원인은 확실하게 정립되어 있는 것은 없으나 높은 혈당으로 인하여 유발된 신경섬유 부종이 원인이라는 보고가 많다. 당뇨와 관련된 모든 합병증과 마찬가지로 신경병증 역시 상당히 초기부터 진행한다. 대개 유병기간이 10년이 넘어 가게 되면 대부분의 당뇨병환자들이 자각적인 증상을 느끼게 되지만 사실은 발병 전 당내성이 존재하는 시기부터 신경병증은 시작된다.

• The Monthly Diabetes
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• s.221
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• pp.24-26
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• 2008

당뇨병은 전신질환 중 눈에 가장 영향을 많이 끼치는 질환중의 하나로 경비한 안질환이라도 치료가 어렵거나 합병증을 일으키게 되므로 특별한 주의와 관리가 필요하다. 또 눈의 각종 조직에 변화를 일으켜 실명을 포함한 다양한 안질환과 안합병증을 동반하게 된다. 눈 합병증은 자각증세가 나타나면 즉시 전문의에게 진료를 받아야하며 정기적인 검진을 받는 것이 좋다. 흔히 나타나는 당뇨병에 의한 망막병증, 백내장, 녹내장을 제외한 기타 당뇨안질환에 대해 알아보자.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.12
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• pp.29-40
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• 2022

In this paper, we studied a system that detects and analyzes the pathological features of diabetic retinopathy using Mask R-CNN and a Random Forest classifier. Those are one of the deep learning techniques and automatically diagnoses diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy can be diagnosed through fundus images taken with special equipment. Brightness, color tone, and contrast may vary depending on the device. Research and development of an automatic diagnosis system using artificial intelligence to help ophthalmologists make medical judgments possible. This system detects pathological features such as microvascular perfusion and retinal hemorrhage using the Mask R-CNN technique. It also diagnoses normal and abnormal conditions of the eye by using a Random Forest classifier after pre-processing. In order to improve the detection performance of the Mask R-CNN algorithm, image augmentation was performed and learning procedure was conducted. Dice similarity coefficients and mean accuracy were used as evaluation indicators to measure detection accuracy. The Faster R-CNN method was used as a control group, and the detection performance of the Mask R-CNN method through this study showed an average of 90% accuracy through Dice coefficients. In the case of mean accuracy it showed 91% accuracy. When diabetic retinopathy was diagnosed by learning a Random Forest classifier based on the detected pathological symptoms, the accuracy was 99%.

• 건강소식
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• v.38 no.11
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• pp.10-13
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• 2014

당뇨병은 심 뇌혈관계 질환을 일으키는 주요 위험요소로 잘 관리하지 않으면 당뇨병성 족부병증, 당뇨병성 망막질환, 심근경색증, 당뇨병성 신부전 등 심각한 합병증을 동반한다. 당뇨 합병증은 방치하면 생명을 위협할 수도 있으므로 꾸준한 정기검진 및 생활습관 개선을 통한 예방관리가 절대적으로 필요한 대표적인 질환이다.

• The Monthly Diabetes
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• s.258
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• pp.40-41
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• 2011

당뇨병성 신경병증은 망막증, 신증과 더불어 3대 당뇨병 합병증에 속한다. 당뇨병환자의 약 70%에서 발병한다고 하니 당뇨인이라면 누구나 거쳐 가는 증상이라 볼 수 있다. 처음에 손발의 감각이 무뎌지거나 저린감을 호소한다. 그러나 이 증상이 당뇨병 합병증인지 모르고 혈액순환 장애라 생각해 그냥 넘어가는 환자가 많다. 그뿐 아니라 말초신경병증은 한번 발생하면 치료가 쉽지 않고 효과를 나타내는데 상당한 시간을 요구하기 때문에 미리 예방하는 것이 중요하다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.44 no.3
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• pp.1-8
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• 2007

PDiabetic neuropathy is one of the most common diabetes related complications including diabetic nephropathy and retinopahty. In clinical practices, nerve conduction velocity (NCV) has been used as a standard method for diagnosing diabetic neuropathy. However, it applies maximum current of 100mA to nerves causing stress and pain to patients. In this study, as a non-invasive method, $TcpO_2$ was utilized to investigate the difference and relationship between $TcpO_2$ and $SpO_2$ of normal and diabetic neuropathy subjects. In addition, a new method of diagnosing diabetic neuropathy using $TcpO_2$ is suggested. 50 normal subjects and 50 diabetic patients with neuropathy diagnosed by NCV participated in this study. Parameters used in this study were $TcpO_2$, $TcpCO_2$, and $SpO_2$. As a result of the $TcpO_2$ measurements, statistical significances were found from $TcpO_2$ of hands and feet from normal and patients group(p<0.01). $SpO_2$ measured from index finger of normal and patient groups showed no statistical significance(p>0.05). On the other hand, $SpO_2$ measured from great toes of normal and patient groups showed statistical significance(p<0.01). Correlation coefficient between $SpO_2$ of finger and $TcpO_2$ of hand was 0.400 (p<0.01) and $SpO_2$ of toe and $TcpO_2$ of foot was 0.471(p<0.01). Both correlation values were statistically significant. Sensitivities and specificities of the $TcpO_2$ method were found to be 66 % and 92 %, respectively. If the suggested $TcpO_2$ method is used periodically, prevention and early diagnosis of diabetic neuropathy would be possible.