• Title/Summary/Keyword: 단순통계분석

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The Effect of Service quality on Customer satisfaction and Behavior intention of Screen Golf (스크린골프의 서비스품질이 고객만족 및 행동의도에 미치는 영향)

  • Lim, Young-Sam
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.37 no.4
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    • pp.936-943
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    • 2020
  • The purpose of this study was to examine the effect of service quality on customer satisfaction and behavior intention of screen golf. Also emphasized the importance of service quality and tried to identify the mediating role between customer satisfaction and behavior intention. The 485 person who experienced purchasing behavior of screen golf were analyzed and chosen from located in Korea. For the purpose of this study, frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, simple regression and multiple regression analysis of SPSS Statistics ver. 20 were performed. The research results of this study indicate that First, service quality had a significant influence on customer satisfaction in order of facilities, services, human resources and prices. Second, customer satisfaction had a significant influence on behavior intention. Third, service quality had a significant influence on behavior intention in order of facilities, price, service and human resources.

단위근(單位根)과 공적분(共積分)의 경제학적(經濟學的) 의미(意味)와 그 검정법(檢定法)에 대한 개요(槪要)

  • Choe, Beom-Su
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • v.11 no.2
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    • pp.119-141
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    • 1989
  • 최근에 거시계량경제학(巨視計量經濟學)의 실증분석(實證分析)은 불안정적(不安定的) 시계열(時系列)(non-stationary time series)에 대한 인식과 그 통계적(統計的) 처리기법(處理技法)에 있어서 현저한 진전을 보였다. 주요한 거시경제변수(巨視經濟變數)들이 단위근(單位根)(unit root)을 가지기 때문에 계량경제학(計量經濟學)의 방법론(方法論) 단순적용할 수 없다는 주장이 대두되고 있는 한편 이러한 문제점을 극복하는 동시에 변수 상호간 장기균형관계(長期均衡關係)를 설명할 수 있는 공적분(共積分)(cointegration)이론(理論)이 개발되어 경제학(經濟學) 여러 분야에서 응용되고 있다. 본(本) 연구(硏究)에서는 단위근(單位根)과 공적분(共積分)의 개념과 그 통계학적(統計學的) 및 경제학적(經濟學的) 의미를 설명하고 여태까지 개발된 검정통계량(檢定統計量) 중 비교적 우수하다고 평가되는 몇가지의 검정력(檢定力)을 비교평가(比較評價)함으로써 이들을 이용한 실증분석(實證分析)의 지침을 제공하고자 하였다.

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Parallelism Test of Slope in a Several Simple Linear Regression Model based on a Sequential Slope (여러개의 단순 선형 회귀모형에서 순차기울기를 이용한 평행성 검정)

  • Kim, Juhie;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.6
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    • pp.1009-1018
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    • 2013
  • Regression analysis is useful to understand the relationship of variables; however, we need to test if the slope of each regression lines is the same when comparing several populations. This paper suggests a new parallelism test for several linear regression lines. We use F-test of ANOVA and Kruskal-Wallis (1952) tests after obtaining slope estimator from a sequential slope. In addition, a Monte Carlo simulation study is adapted to compare the power of the proposed methods with those of Park and Kim (2009).

An emotional study on the pattern of men's trunk pants (남성 트렁크 팬티용 문양의 감성 연구)

  • Gwon, Yeong-A;Gong, Jin-Hui
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.231-234
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    • 2009
  • 남성 속옷은 신체 보호의 기능이 중요하지만 운동이나 거실 생활에서 속옷노출이 일반화됨에 따라 개성과 이미지를 표현할 수 있는 패션 아이템으로 변화되고 있는 실정이다. 따라서 남성 속옷 시장에서 소비자가 원하는 감성과 이미지를 파악하고 소비자가 선호하는 감성요구에 부합하는 소재 특성이 데이터베이스로 만들어져 소비자가 원하는 속옷 제품개발이 이루어지는 시스템의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 남성용 속옷 문양디자인 개발을 위한 목적으로 남성 트렁크 팬티용 문양의 감성 이미지를 파악하고자 하였다. 본 연구를 위하여 시판하는 트렁크 팬티 중 문양의 형태 및 크기, 색상을 달리한 50 종을 수집하였고, 이중 25 종의 트렁크 팬티용 문양 이미지에 대한 주관적 감성평가를 2009년 4 월 부산지역에 거주하는 20 대 남녀 22 명을 대상으로 실시하였다. 주관적 감성평가를 위해 직물 문양 선호도에 관한 선행연구를 바탕으로 빈번하게 출현되는 26 개의 감성 형용어를 추출하였다. 감성 형용어를 7 점 척도로 문항화하여 설문지를 구성하고 설문지와 함께 25 종의 팬티 자극물을 보고 평가하도록 하였다. 수집한 자료의 통계분석을 위해 SPSS Win 12.0을 사용하여 빈도분석, 카이제곱 검정, 요인분석 분간분석 사후분석을 실시하였다. 본 연구결과 남성용 트렁크 팬티의 문양에 관한 감성 형용에는 '고급성', '활동성', '단순성', '호화성', '성숙성'의 요인으로 요약되었으며, 문양의 고급 감성 및 활동적 스타일이 트렁크 팬티 선호도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 트렁크 팬티의 색상 및 문양 유형이 선호도에 중요한 영향을 미치는 변수로 나타났는데, 남성 트렁크 팬티에 사용될 수 있는 무채색 계열의 고급스러우면서 단순한 도형 문양 디자인의 개발이 필요하다고 하겠다.

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Flood risk assessment for local government units in Gyeonggi-do using the number of buildings grid data (건축물수 격자자료를 활용한 경기도 지자체별 홍수위험도 평가)

  • Wang, Won-joon;Seo, Jae Seung;Eom, Junghyun;Kim, Sam Eun;Kim, Hung Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.71-71
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    • 2021
  • 현재 국내에서 사용되고 있는 지자체 단위 위험도 평가 기법들은 자연재난과 사회재난으로부터 유발되는 여러 위험성들을 함께 고려하여 평가에 반영하고 있다. 또한, 지자체 내에서 홍수위험에 노출될 수 있는 대상만을 선별하여 분석한 것이 아닌 지자체별 단순 통계값으로 평가가 이루어지기 때문에 홍수위험에 대한 정확한 평가가 어렵다는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 Indicator Based Approach(IBA)에서 제시하는 평가 항목인 Hazard, Exposure, Vulnerability, Capacity 중 Exposure에 해당하는 건축물수를 대상으로 홍수위험지도와 중첩되는 건축물들을 선별하여 홍수위험도 평가를 수행하였다. 지자체별 건축물수 산정은 2018년 11월 기준 경기도 31개 시군별 도로명주소 전자지도(건물)와 500m × 500m 건축물수 격자자료를 사용하였다. 건축물수 격자자료는 도로명주소 전자지도의 건물 폴리곤 자료 대비 분석이 간편하다는 장점을 가지고 있다. 비교 분석을 통해 공간분석자료의 유형에 따라 발생하는 통계값의 차이는 격자자료에 보정계수를 적용하여 보완하였다. 보정된 경기도 지자체별 건축물수 격자자료로 세부지표 지수를 산정한 결과 단순히 자지체별 건축물수를 사용했을 때에는 화성시, 용인시, 평택시 순으로 지수가 크게 산정되었다, 하지만 홍수위험지도와 중첩된 건축물수를 사용했을 때에는 고양시, 광명시, 김포시 순으로 지수가 크게 산정되었다. 본 연구를 통해서 건축물수 격자자료와 홍수위험지도를 사용하여 위험도 평가를 수행했을 때 기존 방법론 대비 합리적인 평가결과를 얻을 수 있었다.

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The Relationship between Financial Performance and Managerial Accounting Variables in the Hotel Industry (호텔산업의 재무적 성과와 관리회계 변수와의 관계 분석)

  • Kim, Hyojin
    • Culinary science and hospitality research
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    • v.21 no.5
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    • pp.214-220
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    • 2015
  • This study examines whether the two variables that encompass the number of rooms sold and occupancy, as independent variables, positively affect a total of revenue generated from the hotel industry. Using a simple regression analysis and a standard multiple regression analysis, the study evaluates if the two independent variables play an important role in influencing a total of revenue in the hotel industry. A finding tells that researchers need consider a removal of the occupancy rate for a better and accurate prediction. It is expected that this study will contribute to a theoretical development of a study group that focuses on what determinants enable to improve a financial performance in the hotel sector.

The Relationship between Local Fiscal Indices and Standardized Mortality rate (지역 재정지표와 표준화 사망률의 관련성)

  • Han, Ji-Yeon;Na, Bak-Ju;Lee, Moo-Sik;Hong, Jee-Young;Lim, Nam-Gu
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05b
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    • pp.1072-1076
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    • 2010
  • 본 지역 재정지표와 표준화사망률간의 관계에 대한 것으로, 연구대상지역은 1998년부터 2007년까지의 전국 232개 시 군 구이며 이를 5개 광역권과 4개 도시 종류에 따라 분류하였다. 지역 재정지표는 1인당 지방세부담액과 재정자립도, 재정자주도, 의존재원비율을 활용하였고, 지역 총사망률은1998년에서 2007년까지의 통계청 사망 원자료 상의 사망자수를 분자로, 주민등록인구를 분모로 직접 표준화법을 사용하여 연구대상 지역의 성 연령표준화사망률을 산출하였다. 자료의 분석은 SPSS 12.0K를 이용하여 상관분석, 일원배치분산분석(Tukey b 사후검정) 및 회귀분석을 실시하였다. 주요 결과로는 첫째, 재정지표와 표준화사망률간의 상관분석을 실시하여 연도별로 계수 값을 구한 결과 1인당 지방세부담액을 제외하고 재정자립도, 재정자주도, 의존재원비율 모두 남자, 여자, 전체 모두가 전 연도에 걸쳐 상관계수 값이 통계적으로 유의하였으며, 남자가 여자보다 높은 상관관계를 보였다. 둘째, 재정자립도, 재정자주도 각각을 표준화사망률과 단순 회귀분석을 실시한 결과, 표준화사망률 남자, 여자, 전체가 전 연도에서 통계적으로 유의하였고, 재정자립도와 재정자주도가 낮을수록 사망률이 높은 것으로 나타났다. 셋째, 광역권역, 도시 종류까지 고려한 재정지표의 다중회귀분석을 실시한 결과, 1인당 지방세부담액과 의존재원비율, 광역권역과 도시 종류에 따른 지역을 고려하고도 재정자주도의 효과는 전체사망과 남자, 여자, 전 연도에 걸쳐 모두 통계적으로 매우 유의하여 재정자주도가 높을수록 사망률이 낮은 것으로 나타났고 이런 경향은 여자보다 남자에서 더욱 강하게 나타났다. 넷째, 광역권별 분석의 경우, 충청권은 수도권에 비해서 표준화사망률에서 유의한 차이는 없었으며 호남권과 영남권은 전체 표준화사망률의 경우 전체 연도의 절반 이상에서 수도권에 비해서 통계적으로 유의하게 높았고, 남자와 여자에서는 이런 경향이 약해졌다. 강원 제주권은 전체 사망에서 수도권에 비해 전체 연도의 절반 이상이 유의하게 사망률이 낮았으며, 여자도 이와 비슷한 양상을 보여주었다. 다섯째, 도시 종류에 따른 분석에서 대도시에 비해 중소도시는 통계적으로 유의한 차이는 없었으나, 전 연도에 걸쳐 도농통합도시와 군지역은 대도시에 비해 통계적으로 사망률이 높았다. 여섯째, 전 연도에 걸쳐 의존재원비율이 높아질수록 사망률이 유의하게 높아졌다. 이는 남자, 여자 모두에서 유사하게 나타났다. 마지막으로 연도별 분석 이후 1998년에서 2007년 전체 다중 회귀분석을 실시한 결과 전체 사망과 여자의 경우 1인당 지방세부담액을 제외한 모든 변수에서 통계적으로 유의하였다. 지역의 재정력이 성 연령 표준화사망률에 영향을 미치는 것으로 파악되었는데 이를 단서로 지역의 건강 격차가 발생하는 원인과 기전을 밝히기 위해 향후 보다 면밀한 후속 연구가 이뤄져야 하겠고 지역 간 건강 격차를 완화하기 위한 여러 방법론적 고찰 안에 지역간 재정력의 격차를 완화하려는 정책적인 접근도 필요할 것으로 사료된다.

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Testing Exponentiality Based on EDF Statistics for Randomly Censored Data when the Scale Parameter is Unknown (척도모수가 미지인 임의중도절단자료의 EDF 통계량을 이용한 지수 검정)

  • Kim, Nam-Hyun
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.25 no.2
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    • pp.311-319
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    • 2012
  • The simplest and the most important distribution in survival analysis is exponential distribution. Koziol and Green (1976) derived Cram$\acute{e}$r-von Mises statistic's randomly censored version based on the Kaplan-Meier product limit estimate of the distribution function; however, it could not be practical for a real data set since the statistic is for testing a simple goodness of fit hypothesis. We generalized it to the composite hypothesis for exponentiality with an unknown scale parameter. We also considered the classical Kolmogorov-Smirnov statistic and generalized it by the exact same way. The two statistics are compared through a simulation study. As a result, we can see that the generalized Koziol-Green statistic has better power in most of the alternative distributions considered.

Nonparametric method using linear statistics in analysis of covariance model (공분산분석에서 선형위치통계량을 이용한 비모수 검정법)

  • Choi, Yoonjung;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.3
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    • pp.427-439
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    • 2017
  • Quade (1967) proposed RANK ANCOVA, which is a nonparametric method to test differences between treatments when there are covariates. Hwang and Kim (2012) also proposed a joint placement test on covariate-adjusted residuals. In this paper, we proposed a new nonparametric method to control the effect of covariate on a response variable that uses linear statistics on covariate adjusted-residuals. The score function used in the linear statistics was proposed by Jeon and Kim (2016). Monte Carlo simulation is also conducted to compare the empirical powers of the proposed method with previous methods.

Standardizing Unstructured Big Data and Visual Interpretation using MapReduce and Correspondence Analysis (맵리듀스와 대응분석을 활용한 비정형 빅 데이터의 정형화와 시각적 해석)

  • Choi, Joseph;Choi, Yong-Seok
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.27 no.2
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    • pp.169-183
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    • 2014
  • Massive and various types of data recorded everywhere are called big data. Therefore, it is important to analyze big data and to nd valuable information. Besides, to standardize unstructured big data is important for the application of statistical methods. In this paper, we will show how to standardize unstructured big data using MapReduce which is a distribution processing system. We also apply simple correspondence analysis and multiple correspondence analysis to nd the relationship and characteristic of direct relationship words for Samsung Electronics and The Korea Economic Daily newspaper as well as Apple Inc.