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KAPE의 발견 2 - 축평원 제3기 대학생 서포터즈 해단식

  • 축산물품질평가원
    • KAPE누리
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    • 통권256호
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    • pp.10-12
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    • 2017
  • 지난 11월 24일 제3기 축산물이력제 대학생 서포터즈의 해단식을 갖고 3개월여의 활동을 마무리 지었다. 제3기 축산물이력제 대학생 서포터즈는 축산물이력제를 비롯한 축평원 주요 사업에 대한 국민 친화적 홍보를 위해 지난 7월 28일 발대식을 갖고 축산물이력제 현장 견학 및 다양한 온 오프라인 홍보 활동을 실시했다. 축산물이력제를 쉽게 전달하기 위해 카드뉴스나 웹툰 등을 직접 제작하고 대형마트에서 소비자를 대상으로 홍보 활동을 실시하는 등 축산물이력제 홍보대사로서 역할을 수행했다. 성실히 활동한 우수 활동자 상위 3명에 대해 원장상과 소정의 상금이, 우수 활동 1개 조에 대해 단체상으로 상금이 수여됐다. 개인 최우수상은 문형우 충북대 축산학과 학생이 수상했고, 우수상은 김미나 단국대 동물자원학과 학생이, 장려상은 전화은 충북대 축산학과 학생이 받았다. 단체 우수 활동상은 변희진 공주대 학생, 김미나 최선경 단국대 학생, 이현규 충남대 학생으로 구성된 4조에게 수여됐다.

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IIS 웹서버에서 WebDAV의 버퍼 오버플로우 취약점 분석 (Analysis of a Buffer Overflow Vulnerability of WebDAV on IIS Web Server)

  • 장혜영;민욱기;조성제
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1023-1026
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    • 2004
  • 최근 소프트웨어 보안취약성 분석의 일환으로 프로그램 소스가 없고 기계어 프로그램만 제공되는 소프트웨어의 보안 취약점을 분석하는 연구가 많이 수행되고 있다. 본 논문에서는 MS 윈도우 2000 운영체제의 IIS 웹서버를 대상으로, WebDAV의 한 버퍼 오버플로우 취약점을 공격하여 취약성을 재현한 후, 디버거 및 역공학 도구를 사용하여 해당 보안 취약점을 가진 코드를 분석하는 방법을 제시하였다. 본 연구 결과는 취약성분석 절차 방법 및 신뢰성 있는 소프트웨어 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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회원작품

  • 대한건축사협회
    • 건축사
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    • 10호통권116호
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    • pp.39-62
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    • 1978
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한국치과의사 및 치과대학생의 측두하악장애와 만성 동통에 관한 개념과 지식

  • 정성창;김영구;김수용
    • 대한치과의사협회지
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    • 제35권1호통권332호
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    • pp.34-42
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    • 1997
  • 한국에 있는 치과병원의 전공의 및 대학원생과 치과 대학생의 측두하악장애와 만성 동통에 관한 이해도를 알아보기 위하여 서울대, 연세대, 경희대, 이화여대, 단국대, 원광대, 강남 성심 병원 전공의 및 대학원생 217명과 서울대, 연세대 치과 대학 3,4학년 학생 258명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 병태 생리, 정신 생리, 만성 동통, 및 정신과적 장애에 관한 전공의 및 대학원생과 치과 대학생의 응답과 미국 측두하악장애 및 만성동통 전문가의 응답을 비교하였는데, 정신 생리학적 및 정신과적 장애 항목에 대한 전공의 및 대학원생들과 치과 대학생들의 개념과 지식은 미국 측두하악장애 및 만성 동통 전문가들의 개념 및 지식과 유사하였으나, 병태 생리와 만성 동통 항목에서는 미국 측두하악장애 및 만성 동통 전문가들의 개념 및 지식에 미치지 못하였다.

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클라우드 환경에서 대규모 콘텐츠를 위한 효율적인 자원처리 기법 (ECPS: Efficient Cloud Processing Scheme for Massive Contents)

  • 나문성;김승훈;이재동
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.17-27
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    • 2010
  • 주요 IT 벤더들은 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하여 설치과정 생략, 운용비용 절감, 서비스품질 등에 중점을 두어 대규모 콘텐츠 서비스를 제공하고 있다. 반면에, 대규모 콘텐츠 데이터의 가공, 분석을 수행하는 데이터 처리 프로세스는 처리 시간의 단축을 위한 방법론이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 클라우드 환경에서 대규모 콘텐츠를 위한 효율적인 자원처리 기법(Efficient_Cloud_Processing_Scheme : ECPS)을 제안한다. 제안한 기법은 리소스 확장 방안을 CPU 및 스토리지 등의 인프라스트럭처 단계에서 설계한다. 대규모 콘텐츠에 대한 자원 할당 방안을 Hadoop 플랫폼 기반의 MapReduce 프로그래밍 기법과 데이터마이닝 분야에서 숨겨진 패턴을 탐지하는데 사용되는 연관규칙을 이용하여 제시한다. 기존 설정값으로 자원을 할당하여 비교하여 ECPS기법을 적용한 결과, 제안 기법이 20% 이상의 성능 및 속도가 향상되었음을 확인하였다.