• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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• 1996.05a
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• pp.30-31
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• 1996

• KAPE Magazine
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• s.256
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• pp.10-12
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• 2017

지난 11월 24일 제3기 축산물이력제 대학생 서포터즈의 해단식을 갖고 3개월여의 활동을 마무리 지었다. 제3기 축산물이력제 대학생 서포터즈는 축산물이력제를 비롯한 축평원 주요 사업에 대한 국민 친화적 홍보를 위해 지난 7월 28일 발대식을 갖고 축산물이력제 현장 견학 및 다양한 온 오프라인 홍보 활동을 실시했다. 축산물이력제를 쉽게 전달하기 위해 카드뉴스나 웹툰 등을 직접 제작하고 대형마트에서 소비자를 대상으로 홍보 활동을 실시하는 등 축산물이력제 홍보대사로서 역할을 수행했다. 성실히 활동한 우수 활동자 상위 3명에 대해 원장상과 소정의 상금이, 우수 활동 1개 조에 대해 단체상으로 상금이 수여됐다. 개인 최우수상은 문형우 충북대 축산학과 학생이 수상했고, 우수상은 김미나 단국대 동물자원학과 학생이, 장려상은 전화은 충북대 축산학과 학생이 받았다. 단체 우수 활동상은 변희진 공주대 학생, 김미나 최선경 단국대 학생, 이현규 충남대 학생으로 구성된 4조에게 수여됐다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1023-1026
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• 2004

최근 소프트웨어 보안취약성 분석의 일환으로 프로그램 소스가 없고 기계어 프로그램만 제공되는 소프트웨어의 보안 취약점을 분석하는 연구가 많이 수행되고 있다. 본 논문에서는 MS 윈도우 2000 운영체제의 IIS 웹서버를 대상으로, WebDAV의 한 버퍼 오버플로우 취약점을 공격하여 취약성을 재현한 후, 디버거 및 역공학 도구를 사용하여 해당 보안 취약점을 가진 코드를 분석하는 방법을 제시하였다. 본 연구 결과는 취약성분석 절차 방법 및 신뢰성 있는 소프트웨어 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korean Architects
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• no.10 s.116
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• pp.39-62
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• 1978

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1986.07a
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• pp.162-166
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• 1986

• Agrochemical news magazine
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• v.17 no.6 s.135
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• pp.6-7
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• 1996

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.12 no.2
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• pp.122-122
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• 1998

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.12 no.2
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• pp.22-28
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• 1998

• The Journal of the Korean dental association
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• v.35 no.1 s.332
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• pp.34-42
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• 1997

한국에 있는 치과병원의 전공의 및 대학원생과 치과 대학생의 측두하악장애와 만성 동통에 관한 이해도를 알아보기 위하여 서울대, 연세대, 경희대, 이화여대, 단국대, 원광대, 강남 성심 병원 전공의 및 대학원생 217명과 서울대, 연세대 치과 대학 3,4학년 학생 258명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 병태 생리, 정신 생리, 만성 동통, 및 정신과적 장애에 관한 전공의 및 대학원생과 치과 대학생의 응답과 미국 측두하악장애 및 만성동통 전문가의 응답을 비교하였는데, 정신 생리학적 및 정신과적 장애 항목에 대한 전공의 및 대학원생들과 치과 대학생들의 개념과 지식은 미국 측두하악장애 및 만성 동통 전문가들의 개념 및 지식과 유사하였으나, 병태 생리와 만성 동통 항목에서는 미국 측두하악장애 및 만성 동통 전문가들의 개념 및 지식에 미치지 못하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.4
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• pp.17-27
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• 2010

Major IT vendors expect that cloud computing technology makes it possible to reduce the contents service cycle, speed up application deployment and skip the installation process, reducing operational costs, proactive management etc. However, cloud computing environment for massive content service solutions requires high-performance data processing to reduce the time of data processing and analysis. In this study, Efficient_Cloud_Processing_Scheme(ECPS) is proposed for allocation of resources for massive content services. For high-performance services, optimized resource allocation plan is presented using MapReduce programming techniques and association rules that is used to detect hidden patterns in data mining, based on levels of Hadoop platform(Infrastructure as a service). The proposed ECPS has brought more than 20% improvement in performance and speed compared to the traditional methods.