In this paper, we present a procedural modeling algorithms to create Korean traditional stone fence using the fractal subdivision. The main process of the algorithm is to get the next step mesh by subdividing each triangle in the previous step triangular mesh. This process is repeated recursively. Dividing each triangle into four sub-triangles after choosing a random point on each side of the triangle and moving each vertices in the normal direction with random perturbations make the bumpy appearance of stone fences. In each step we remove flat vertices which does not influence the shape of the stone. The discrete curvature determines the flatness of a vertex. New triangles whose vertices are the vertices around the removed vertex are added to make a triangular mesh.
To design a software system many architecture styles have to be combined to construct the overall architecture of the system What to choose among various architecture styles or architectural approaches depends on the fact of what kind of functional or non-functional quality requirements the system should satisfy In this study, we define the method to choose suitable architectural approaches by the satisfaction level of system requirements that is evaluated through estimation about technical parts of architectural approaches, and verify the evaluation method by the case study that apply the evaluation method to choose architectural approaches for message system.
The objectives of this study are to produce monoclonal antibodies (MAbs) against Vibrio parahaemolyticus and to develop an immuno-selective filtration (ISF) method for the rapid and sensitive detection of V. parahaemolyticus. The characterization of the MAb produced from HKVP 4H9-9 hybridoma cell was validated by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and western blot. The produced MAb was specific to V. parahaemolyticus and showed weak cross-reaction to V. alginolyticus, V. vulnificus and Staphylococcus aureus. After optimization of the method, $5{\times}10^1cell/mL$ of V. parahaemolyticus in a pure culture could be detectable. Although weak cross-reactivity to V. vulnificus, V. alginolyticus and Staphylococcus aureus was observed, the ISF was confirmed to be highly specific to V. parahaemolyticus. Especially, the ISF showed the most sensitivity compared to the immunoassays currently reported is easier to perform and quicker than ID-ELISA.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.51-54
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2002
본 논문은 글자 문서를 배경으로 사용자의 손가락 이동에 의하여 일정한 영역을 그린 후, 영역내의 한글영상을 편집 가능한 에디터에 출력하는 시스템을 구현하였다. 영상의 전처리 단계에서는 문서 배경과 손영역을 분리하고 최대 원형 이동법을 이용하여 손의 무게 중심점을 추출한다. 원형 패턴 벡터 알고리즘을 사용하여 손을 인식한 후, 거리 스펙트럼으로 손가락 위치를 찾는다. 손가락의 움직임에 의해 선택되어진 문자 영역을 추출한 후, 한글 자소 간 히스토그램을 이용하여 추출된 문자 이미지 영역에서 문자단위로 분할하고 다양한 크기의 문자를 표준화한다. 퍼지 추론을 적용한 원형 패턴 벡터 알고리즘을 이용하여 표준 패턴문자와 입력문자의 특징벡터를 비교하여 문자를 인식하게 함으로써 사용자가 원하는 영역의 문자들을 수정 가능한 문서로 변환하였다
Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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2007.10c
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pp.31-35
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2007
풍수지리학은 인간이 자연 속에서 좀 더 건강하고 안락하게 살아갈 터를 구하는 동양의 지리관이며 실용학문이다. 경전에 의해 전승된 전통풍수학의 이론체계 중 이기론(理氣論)은 산과 바람, 그리고 물의 순환궤적과 양을 나반(羅盤)를 이용하여 혈(穴)을 찾는 과정으로 땅의 기운을 12단계의 자연순환원리고 구분하고, 88향법(向法)으로 방위를 가늠하여 좋은 터를 선택하는 객관적이며 논리적인 자연환경분석체계임이 고찰되었다. 이러한 맥락에서 이기론의 12순환체계(胞胎法)에 의한 88향법 논리를 방위론에 입각하여 최적화한 다음, GIS분석 틀을 원용하여 사례대상지의 적지분석 결과와 풍수 향법의 결과치를 비교 분석해 본 결과, 88항볍의 적용으로 보다 융통성있는 향과 부지를 선택할 수 있음이 유추되었다. 장차의 연구로서 최적화된 88향법의 풍수논리를 중심으로 보다 다양한 변수의 적용과 면밀한 사례분석이 요구된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.1077-1083
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2000
본 논문은 운송 컨테이너 식별자의 자동화 처리를 위한 문자 인식의 단계중 최종 문자 인식 전단계 까지의 처리 과정을 컨테이너의 특성에 맞게 제안하였으며, 이러한 전처리 과정은 문자 인식 시스템의 성능에 중요한 영향을 미친다. 제안한 방법은 먼저 입력된 컨테이너 컬러 영상을 명암 영상으로 바꾸고 전체 영상중 인식에 필요한 식별자 영역만을 경계선 검출과 형태학적 연산을 이용하여 추출한다. 이어서 다양한 배경색과 문자색을 판단하여 일반 문서와 같이 일관성있게 통일한 후, DCT를 이용한 명암도별 이진영역으로 분할한 후에 Otsu방법과 새로운 이진화방법을 자동으로 선택하여 효율적인 이진화가 이루어지도록 하였다. 이렇게 얻어진 이진 영상은 문자인식 단계로 넘어갈 수 있도록 개별 문자로 분할한다. 이 방법은 컨테이너 영상의 불균등한 배경색과 잡음으로 인하여 문자인식에 오류가 생기는 단점을 보완하였으며 컨테이너 특성을 최대한 반영함으로써 효과적인 전처리 결과를 얻을 수 있었다. 또한, 제안한 방법의 응용은 컨테이너 이외의 다른 상황에서도 매우 효과적으로 사용될 수 있으리라 본다.
Fluxapyroxad is classified as carboxamide fungicide that inhibits succinate dehydrogenase in complex II of mitochondrial respiratory chain, which results in inhibition of mycelial growth within the fungus target species. This study was carried out to assure the safety of fluxapyroxad residues in agricultural products by developing an official analytical method. A new, reliable analytical method was developed and validated using High Performance liquid Chromatograph-UV/visible detector (HPLC-UVD) for the determination of fluxapyroxad residues. The fluxapyroxad residues in samples were extracted with acetonitrile, partitioned with dichloromethane, and then purified with silica solid phase extraction (SPE) cartridge. Correlation coefficient($R^2$) of fluxapyroxad standard solution was 0.9999. The method was validated using apple, pear, peanut, pepper, hulled rice, potato, and soybean spiked with fluxapyroxad at 0.05 and 0.5 mg/kg. Average recoveries were 80.6~114.0% with relative standard deviation less than 10%, and limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) were 0.01 and 0.05 mg/kg, respectively. All validation parameters were followed with Codex guideline (CAC/GL 40). LC-MS (Liquid Chromatograph-Mass Spectrometer) was also applied to confirm the analytical method. Base on these results, this method was found to be appropriate fluxapyroxad residue determination and can be used as the official method of analysis.
A method for the multiresidual simultaneous analysis of 11 thiocarbamates was studied using HPLC. Thiocarbamate in Chinese cabbage was analyzed in the order of extraction, partition, and cleanup in their optimum condition. Acetone was chosen as an extracting solvent. As a partitioning solvent, the mixture of 50% methylene chloride and petroleum ether containing extremely small water content showed good recoveries of thiocarbamate from the water layer. Partition efficiency was affected by pH of the water layer; it remained almost constant under the acidic and neutral condition while decreasing under the basic condition. The comparison done in cleanup step showed that the column chromatographic method is superior to the treatment of coagulating reagent. As an absorbent, the mixture of charcoal, magnesia, and celite with the ratio of 1 : 2 : 4 gave better recoveries and also effectively removed chlorophyll. Over the total procedure, the average recoveries for thiocarbamates in Chinese cabbage were 91% at about 2 ppm fortification level within the relative standard deviation of 8%, and the minimum detection limit (MDL) was 2.2${\sim}$9.3 ng.
This paper examines the development of smelting reduction process in POSCO from 1990 to 2007 with the perspective of post catch-up technological innovation. POSCO paid attention to smelting reduction process as a sort of next-generation iron and steel technology, and implemented COREX (coal ore reduction) by the cooperation with V$\"{o}$oest. In addition to this, POSCO started to develop FINEX (fine iron ore reduction) which can use abundant powder ore, and FINEX was developed through model plant, pilot plant, demo plant, and commercial facility. POSCO came up to innovation leader beyond fast follower by securing almost technologies concerning FINEX. The case of smelting reduction process shows various characteristics including appropriate technological choice, successive scale-up, spiral development system, complementary technological cooperation, long-tenn investment, the existence of top management's leadership, and Korean government's support in early stage. This case can be interpreted as a path-revealing innovation in the middle of technological paradigm change.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.1B
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pp.9-20
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2012
Recently to overcome limitations of conceptual, hydrological and physics based models for flood stage forecasting, multiple linear regression model as one of data-driven models have been widely adopted for forecasting flood streamflow(stage). The objectives of this study are to compare performance of different multiple linear regression models according to regression coefficient estimation methods and determine most effective multiple linear regression flood stage forecasting models. To do this, the time scale was determined through the autocorrelation analysis of input data and different flood stage forecasting models developed using regression coefficient estimation methods such as LS(least square), WLS(weighted least square), SPW(stepwise) was applied to flood events in Jungrang stream. To evaluate performance of established models, fours statistical indices were used, namely; Root mean square error(RMSE), Nash Sutcliffe efficiency coefficient (NSEC), mean absolute error (MAE), adjusted coefficient of determination($R^{*2}$). The results show that the flood stage forecasting model using SPW(stepwise) parameter estimation can carry out the river flood stage prediction better in comparison with others, and the flood stage forecasting model using LS(least square) parameter estimation is also found to be slightly better than the flood stage forecasting model using WLS(weighted least square) parameter estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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