• Title/Summary/Keyword: 단계별 가시화

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Hybrid Data Intermixing and Visualization Ststem (하이브리드 데이터 혼합 및 가시화 시스템)

  • 홍헬렌;이선민;김명희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.667-669
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    • 2000
  • 과학적 가시화의 여러 응용분야에서 단일 데이터로부터 생성된 시각적 형태보다 다중 데이터로부터 생성된 시각적 형태를 필요로 한다. 단일 데이터 렌더링과 다중 데이터 렌더링의 가장 큰 차이점은 데이터 혼합으로 본 논문에서는 볼륨적 데이터와 표면적 데이터를 가진 하이브리드 데이터를 단계별로 혼합하여 이를 가시화하는 시스템을 개발하고자 한다. 하이브리드 데이터를 단계별로 혼합하여 가시화하기 위하여 조명단계후 혼합이 이루어지는 깊이 정보를 고려한 혼합방법과 조명단계 전 볼륨의 우선순위에 따라 데이터를 혼합하는 우선순위를 고려한 데이터 혼합방법을 제시한다. 구현결과로는 엔진몸체 데이터와 엔진 내부 벨브 및 옆면 데이터를 혼합하여 가시화한 결과를 사용자 인터페이스 상에서 보여준다. 본 제안 시스템은 단일 데이터의 표현 한계를 극복하고, 복잡한 형태에서 관심객체의 형태와 상대적 관계 및 위치 관계를 효과적으로 나타낼 수 있다.

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Visualization of Contrast Enhancement Patterns in Ultrasound Images (의료 초음파 영상에서 조영증강 패턴의 가시화 기법)

  • Lee, Jun-Yong;Jung, Joong-Eun;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.862-863
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    • 2015
  • 본 연구에서는 조영증강 초음파 진단에서 혈류의 패턴을 효과적으로 판단할 수 있게 하기 위하여 조영제의 확산패턴을 영상으로 표현하는 방법론을 제안한다. 초음파 영상에서 조영제의 전이 시간에 대한 파라미터의 가시화 기법과, 단계별 전이패턴을 단일 영상으로 표현하는 방법을 제시함으로써, 병변의 진단 및 분석과정에서 대상 영역 내 혈류의 형태와 속도를 효과적으로 판별할 수 있게 한다. 분석과정의 필요에 따라 영상에서 정밀도를 선택적으로 적용할 수 있도록 하였으며, 노이즈 제거를 위한 필터링 과정과 단계별 전이 시점의 위치에 대한 영역 분할 과정을 거쳐 영상 생성결과를 개선할 수 있도록 하였다.

지식경영 발전 단계별 전략 모델 : Microsoft의 KM Landscape 모델을 중심으로

  • 남상조
    • Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.55-60
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    • 2001
  • 오늘날의 정보화사회에서 지식의 가치와 중요성이 키게 부각되면서 국내의 기업들 뿐 아니라 정부조직에 이르기까지 지식경영의 도입이 가시화하고 있다. Microsoft사에서는 Knowledge Management Landscape 모델을 개발하여 지식경영을 구현하고자 하는 조직의 실제 지식경영 활동 현황 진단을 할 수 있는 잣대를 제시하고 있다. 본 논문에서는 Microsoft사의 KM Landscape 모델을 소개하고 이에서 제시하는 지식경영 발전 단계별 전략 모델을 소개하고자 한다.

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Visualization of Regional Mortality Ratios by Major Causes of Death (주요 사망원인에 대한 지역별 사망비율 가시화)

  • Ryu, Wooseok
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.149-151
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    • 2018
  • The purpose of this paper is to visualize and to analyze differences of regional mortality rates by major causes of death. We use causes of death statistics from KOSIS and compare regional mortality rates divided by national mortality rates by three causes of death. To do this, we define regional mortality ratio and regional age-standardized mortality ratio, and visualized by choropleth map using R. As a result, In case of neoplasm, there was no significant difference by region. In case of circulatory system, Ulsan, Daegu, Busan and Gyungnam showed relatively high regional age-standardized mortality ratio. In case of respiratory system, the ratios were in order of Gangwon, Sejong, and Chungbuk.

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Massive 3D Point Cloud Visualization by Generating Artificial Center Points from Multi-Resolution Cube Grid Structure (다단계 정육면체 격자 기반의 가상점 생성을 통한 대용량 3D point cloud 가시화)

  • Yang, Seung-Chan;Han, Soo Hee;Heo, Joon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.4
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    • pp.335-342
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    • 2012
  • 3D point cloud is widely used in Architecture, Civil Engineering, Medical, Computer Graphics, and many other fields. Due to the improvement of 3D laser scanner, a massive 3D point cloud whose gigantic file size is bigger than computer's memory requires efficient preprocessing and visualization. We suggest a data structure to solve the problem; a 3D point cloud is gradually subdivided by arbitrary-sized cube grids structure and corresponding point cloud subsets generated by the center of each grid cell are achieved while preprocessing. A massive 3D point cloud file is tested through two algorithms: QSplat and ours. Our algorithm, grid-based, showed slower speed in preprocessing but performed faster rendering speed comparing to QSplat. Also our algorithm is further designed to editing or segmentation using the original coordinates of 3D point cloud.

Web-based Research Assistant Tools for Analysis of Microbial Diversity (미생물 다양성 분석을 위한 웹 기반의 생물정보도구 개발)

  • 강병철;김현진;박준형;박희경;김철민
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.93-96
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    • 2004
  • 생태학, 환경공학, 임상진단 둥 여러 생물학 분야에서 미생물의 다양성 연구의 중요성이 대두되고 그 연구가 점증하고 있다. 특히 16S rRNA를 분자지표로한 DNA 염기서열 분석방법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 16S rRNA의 염기서열 분석과정을 각 단계별로 자동화하고, 생물학자들의 결과 판단이나 사용상의 편의를 도모하기 위하여 웹기반의 미생물 다양성 분석 어플리케이션을 개발하였다. 개발을 위하여 단계별 자동화 및 인터페이스 개발에 적합한 폴더 프로세스-필터 모델을 고안하고 적용하였다. 제공되는 생물정보분석도구는 서열입력, 서열방향교정, 다중서열정렬 및 가시화, 서열동정 등의 분석등이 있으며, 각 결과는 계통분류도구와 호환가능하도록 하였다. 또한 신생아의 장내 세균총에 대한 분석을 수행하여 개발된 도구의 유용성을 확인하였다. 개발된 웹 에플리케이션은 리눅스 시스템 상에서 Perl 과 CGI를 이용하였으며, http: //home.pusan.ac.kr/~genome/tools/rat.htm으로 접속하여 사용할 수 있다.

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A Study on User Interface Modeling Method by Structure Analysis of User Behavior Information (사용자 행태 정보의 구조 분석을 통한 UI 모델링 방법에 관한 연구)

  • Lee, Eun-Shin;Bae, Hong-Joo;Jung, Ji-Hong
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02b
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    • pp.387-394
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    • 2007
  • 사용자-제품 간의 인터랙션 환경의 변화로 인해 사용자 행태 정보의 특성을 체계적으로 분석하기 위한 많은 연구가 진행 되고 있으며, 사용자 행태 연구의 접근 가능성 보다는 행태 정보를 UI 디자인 과정에 어떻게 적용할 것인지에 대한 연구가 더욱 중요해 지고 있다. 이에 본 연구에서는 미래 제품 개발 환경에서 효율적인 UI디자인을 위하여 사용자의 실 생활에서 수집된 사용자 행태 정보를 UI 디자인 설계 과정에 효과적으로 적용할 수 있는 모델링 방법을 제안하였다. 이를 위해 사용자 행태 정보가 갖고 있는 단계별 구조의 특성을 정의하고, 행태 정보의 구조 분석을 통해 미래 제품 개발 환경에서 제품 사용 단계별 적용 가능한UI 고려 요소 및 UI 해결 방안의 도출 과정을 가시화 시켜 주기 위한 UI 모델링 방법을 제안하였다. 사례 연구로 현재 현관문에서 발생하는 사용자 행태 정보에 UI 모델링을 적용하여 미래 환경에서 제공 가능한 GATE System의 UI 고려 요소 및 UI 해결 방안을 추출하여 적용 가능성을 제시하였다.

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연구개발 사전기획 강화를 위한 NTIS 데이터 적용 연구: 플라즈마 기술 활성화 전략 수립 사례를 중심으로

  • Hwang, Seong-Ha;Kim, Yu-Bin;Jang, Han-Su;Choe, Won-Jae;Do, Hyeon-Su
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.798-805
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    • 2015
  • 본 연구는 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) 데이터베이스에 등록된 국내 국가연구개발(R&D)사업 중에 플라즈마 기술 관련 Raw-data를 분석하여 플라즈마 기술 분야에 대한 정부 부처별, 연구수행주체별, 연구개발단계별 등 국내 산학연 전반에 투입된 연구개발(R&D) 예산을 조사 및 분석하였다. 특히, 2012~2014년을 기준으로 플라즈마 기술 관련 연구수행주체(정부부처, 국공립연구소, 출연(연), 대학, 대기업, 중소기업, 중견기업) 각각에 대해 연구 관심 분야 및 핵심기술을 알 수 있는 척도인 연구개발단계(기초, 응용, 개발)와 과학기술표준분류체계 등을 포함한 상호 연계성을 식별 가능한 네트워크로 가시화하였다. 이에 본 논문은 NTIS 데이터 기반 다양한 관점의 시사점을 플라즈마 기술 활성화 전략 수립 사례에 적용함으로써 사전기획 강화를 위한 데이터 분석 방법을 제안한다.

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VR Visualization of Casting Flow Simulation (주물 유동해석의 VR 가시화)

  • Park, Ji-Young;Suh, Ji-Hyun;Kim, Sung-Hee;Kim, Myoung-Hee
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.813-816
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    • 2008
  • In this research we present a method to reconstruct the casting flow simulation result as a 3D model and visualize it on a VR display. First, numerical analysis of heat flow is performed using an existing commercial CAE simulation software. In this process the shape of the original design model is approximated to a regular rectangular grid. The filling ratio and temperature of each voxel are recorded iteratively by predefined number of steps starting from pouring the melted metal into a mold until it is entirely filled. Next we reconstruct the casting by voxels using the simulation result as an input. The color of voxel is determined by mapping the colors to temperature and filling ratio at each step as the flow proceeds. The reconstructed model is visualized on the Projection Table which is one of horizontal-type VR display. It provides active stereoscopic images.

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Volume Modeling of Scattered Data based on Weighted Alpha Shapes (가중치 알파 쉐이프를 기반으로 하는 산포된 자료의 볼륨 모델링)

  • Paik Jung-Min;Lee Kun
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.13A no.3 s.100
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    • pp.267-274
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    • 2006
  • This paper describes a method to achieve different level of detail for the given volumetric data by assigning weight for the given data points. The relation between wavelet transformation and alpha shape was investigated to define the different level of resolution. Scattered data are defined as a collection of data that have little specified connectivity between data points. The quality of interpolant in volumetric trivariate space depends not only on the distribution of the data points in ${\Re}^3$, but also on the data value (intensity). We can improve the quality of an approximation by using wavelet coefficient as weight for the corresponding data points.