• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.215-219
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• 2016

본 논문에서는 인간의 시각적 특성을 반영한 Just Noticeable Difference (JND) 모델을 사용한 움직임 예측을 통한 프레임율 향상 기법을 제안한다. 기존의 다중 프레임 기반 움직임 예측을 통한 프레임율 향상 기법은 움직임 벡터의 정확성을 높이기 위해 다중 프레임을 사용하며, 전체 영역에 대해 같은 블록 크기와 탐색 영역으로 움직임 예측을 수행함으로써 불필요한 계산량이 많아지고 움직임 벡터의 부정확한 예측이 수행된다는 단점이 있다. 제안하는 알고리듬은 인간의 시각적 특성을 고려한 Free Energy-based Just Noticeable Difference (FEJND) 모델을 사용하여 이전 프레임과 현재 프레임만을 사용하여 영역 특성에 따른 적응적 움직임 예측을 수행하여 정확성을 높인다. 실험 결과에 따라 제안하는 알고리듬의 성능이 향상되었음을 알 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.2
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• pp.69-76
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• 2010

This paper proposed a new fast multi-reference frame motion estimation algorithm. The proposed algorithm reduces search areas of motion estimation using a linear relation of motion vector with distance of each reference frame. New algorithm executes full search area motion estimation in reference frame 0 and reference frame 1. After that, search areas in reference frame 2, reference frame 3 and reference frame 4 are minimized by distance of each reference frame and results of motion estimation in reference frame 0 and reference frame 1. The proposed algorithm does not use a threshold value which is obstacle of hardware implementation and processing time schedule. Also, it reduced computation quantity of multi-reference motion estimation. Hardware implementation of multi-reference frame motion estimation is possible by these features. Simulation results show that PSNR drop and bitrate increase of proposed algorithm are lower than those of previous fast multi-reference frame motion estimation algorithm The number of computation of new algorithm is reduced 52.5% and quality of result is negligible when compared with full search area motion estimation which has 5 reference frames.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.10
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• pp.30-39
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• 1999

In this paper, the size of IWU frame cell buffer is analyzed that receives FR frame cells from other FR networks through ATM backbone network. The frame cell buffer receives multiplexed ATM cells from other IWUs that provide interworking with ATM network for other FR networks A receiving IWU reassembles frames from multiplexed ATM cells by identifying the VPI/VCIs. The reassembled frames are transmitted on FR network links according to their destination. Therefore, IWU needs sufficient amount of buffers for the assembly of the frames and for providing the assembled frames with the queue to wait until the frame is transmitted by FR network link. In this paper, the probability of frame loss at the frame cell buffer is derived in terms of traffic parameters, the number of multiplexed FR connections, the number of FR links and the transmission capacity. By applying the derived results, we analyzed the required buffer size for a given probability of frame loss. Also, it is presented that how the probability and the required size are effected by the number of multiplexed FR connections and FR transmission links.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.149-152
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• 2007

비전 연구에 있어서 객체 추적은 무엇보다도 중요시 되어 왔다. 특히 비디오 감시 시스템에서의 객체 추적은 매우 중요하다. 본 논문에서는 영상 내에서 움직이는 객체를 추출하고 객체내의 다중 후보블록의 통계적 특징을 이용한 추적 시스템을 구성하였다. 객체를 추적하기 위해서는 먼저 움직이는 객체 추출이 선행되어야 한다. 객체 추출은 영상 내에서 배경 프레임과 매 프레임에서의 현재 프레임간의 차 연산에 의한 가중치를 이용하여 객체의 움직임을 판단하고 추출하였다. 움직이는 객체는 본 논문에서 제안한 다중 후보 블록 알고리즘을 수행하여 추적에 필요한 통계 값을 획득한다. 통계 값으로는 방향성에 필요한 블록의 중심 좌표 값과 객체추적에 필요한 객체간의 매칭 정도를 사용하였다. 본 논문에서 제안한 추적 시스템은 민감한 빛의 변화에도 강건하였으며, 특정 블록에 대해서만 연산 수행을 수행하므로 컴퓨터의 연산을 줄여 실시간 추적도 가능하다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.421-425
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• 2006

본 논문에서는 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 특징기반 검색의 질의 이미지가 되고 인덱싱 에이전트는 제안하는 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 통해 질의 이미지와 데이터베이스의 키 프레임들을 비교한 후 가장 유사한 키 프레임 이미지를 검색하여 사용자에게 디스플레이한다. 제안하여 구현된 시스템은 현저히 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.59-63
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• 2001

기존 스케일러빌러티(scalability) 동영상 부호화 알고리듬 의 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 다중 레퍼런스 프레임 방법을 기저 계층(base layer)과 확장 계층(enhancement layer)의 움직임 보상시 사용하여, 부호화 효율 및 드리프트 현상을 현저히 감소시키는 효과를 가져온다. 전산 모의 실험을 통하여 제안 알고리듬은 기존의 H.263+ 알고리듬에 비해 스케일러빌러티 모드를 작동하였을 때와 작동하지 않았을 경우 모두에 대해 더 나은 부호화 효율을 보여 주고, 이전 레퍼런스 확장 계층이 네트웍 사정으로 전송되지 않았을 경우에도 제안하는 알고리듬은 거의 화질의 손실이 없이 복원할 수 있음을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.408-412
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• 2001

대용량 동영상 데이터의 효율적인 관리와 검색을 위해서는 장면 단위의 정확한 분할이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 동영상의 시각적인 내용에 기반한 장면 전환 검출 방법을 연구하였다. 본 논문에서는 프레임 단위의 특징과 프레임 내의 부분영역 단위의 특징을 결합한 다중 특징을 사용한 장면 전환 검출 방법을 제안한다. 실험을 통한 성능 평가에서는 기존의 방법들에 비해 Recall과 Precision에서 각각 7.7%, 10%의 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.207-211
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• 2002

DAB(Digital Audio Broadcasting)는 고품질의 오디오뿐만 아니라 멀티미디어 데이터 서비스를 제공할 수 있는 새로운 국제표준이다. 본 논문에서는 Eureka-147 DAB를 통해 멀티미디어 데이터를 효율적으로 전송하기 위한 방안으로 DAB의 다중화 구조와 MPEG-2와 MPEG-4 시스템 규격을 이용하여 미디어들 간의 동기화와 다중화 기능을 제공할 수 있는 전송프레임 구조를 제안하고, 실험을 통하여 각 프레임 구조에 대한 성능을 비교·평가하였다. 특히 DAB의 다중화와 중복되는 MPEG 시스템의 기능을 제거하여 다중화 프레임 구조의 효율성을 향상시키는 방안들을 제시하고, 이를 비교·분석하였다. 또한 구현한 시스템을 이용하여 멀티미디어데이터를 다양한 환경의 채널을 통해 전송할 때 전송 오류의 영향을 측정하고 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.149-151
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• 2015

본 논문에서는 4K UHD 입력 영상에 대해 각 프레임을 다중 슬라이스로 분할하고, 이를 병렬 처리를 통해 실시간으로 부호화를 수행하는 소프트웨어 기반 HEVC 인코더의 율 제어 방법에 관한 연구이다. 이를 위하여 HEVC 가 지원하는 슬라이스를 적용하여 프레임을 독립적인 다중 슬라이스로 분할하였고, 각각의 슬라이스에 대해서는 기존에 제안된 몇 가지의 율 제어 방법을 개선하여 적용하였다. 본 논문에서는 다중 슬라이스에 각각 독립적으로 적용한 율 제어 방법에 대한 실험 결과를 통해 제안된 율 제어 방법의 안정성을 확인하고, 향후 연구로서 각 슬라이스의 출력 비트율을 예측하고 다중 슬라이스에 효과적으로 할당하는 방법과 이를 통한 주관적 화질을 향상 하는 방법에 대해 논한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.4
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• pp.481-493
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• 2011

As the development of mobile devices, mobile phones are equipped with many features. Video-call feature is one of them. In this paper, we present distance measurement between speaker and smart-phone using multiple color spaces and multiple thresholds. first, detect face based on skin color information. and second, measure distance between speaker and smart-phone using the detected face region. Especially, the first considering point in the development of face area detection is real-time processing and the second point is robustness to solve the problems of face detection errors due to rapid change of object movement, lighting and background between adjacent frames.