• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.169-170
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• 2019

본 연구는 어머니의 스마트폰 과의존과 부모역할지능의 관계를 확인하여 어머니의 스마트폰 과의존 예방교육이 필요하다는 기초자료를 제공하는데 목적을 두고 있다. 연구대상은 충북 청주시의 15개소의 어린이집에 다니고 있는 만 0~2세 어머니 220명이다. 연구도구는 스마트폰 과의존척도, 부모역할 지능척도를 사용하였다. 연구의 분석을 위하여 Pearson 적률상관관계, 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 어머니의 스마트폰 과의존은 부모역할지능과 부적인 상관이 있었으며 발달적 자극, 양육 및 지지, 관리의 하위요인 모두에 부적상관이 있었다. 다중회귀분석을 통한 스마트폰 과의존과 부모역할지능 및 하위요인 모두에 부적으로 유의한 영향이 있는 것으로 나타났다. 이는 바람직한 영유아의 양육을 위하여 어머니를 위한 스마트폰 과의존 예방교육이 필요함을 시사한다.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.9 no.5
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• pp.131-156
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• 2013

The purpose of this study was to examine the importance of parental beliefs, parental attitudes and parental behaviors of parents with preschool children and the relationship of the variables in an attempt to help preschoolers to gain multiple-intelligence experiences in an integrated manner in consideration of their interests, needs, strengths and weaknesses. A survey was conducted on the selected parents who had preschool children, and a multiple regression analysis was carried out to look for connections among the variables. The findings of the study were as follows: First, the preschool girls were ahead of the preschool boys in linguistic intelligence, musical intelligence and spatial intelligence, and the latter surpassed the former in logical-mathematical intelligence. Second, whether there would be any differences among the preschoolers in multiple intelligences according to age was analyzed, and those who were at the Western age of five were ahead of the four-year-olds in logical-mathematical intelligence, bodily-kinesthetic intelligence and naturalist intelligence. Third, the parental attitude of the parents was identified as the most influential variable for the multiple intelligences of the preschoolers, followed by parental behavior. Parental beliefs just had a very small impact on their multiple intelligences. The findings of the study imply that parents should be helped to improve their parental attitude and parental behavior to boost the multiple intelligences of their preschool children.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.31 no.4
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• pp.701-718
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• 2021

Geological field surveys and a series of laboratory tests were conducted to obtain data related to landslides in Sancheok-myeon, Chungju-si, Chungcheongbuk-do, South Korea where many landslides occurred in the summer of 2020. The magnitudes of various factors' influence on landslide occurrence were evaluated using logistic regression analysis and an artificial neural network. Undisturbed specimens were sampled according to landslide occurrence, and dynamic cone penetration testing measured the depth of the soil layer during geological field surveys. Laboratory tests were performed following the standards of ASTM International. To solve the problem of multicollinearity, the variation inflation factor was calculated for all factors related to landslides, and then nine factors (shear strength, lithology, saturated water content, specific gravity, hydraulic conductivity, USCS, slope angle, and elevation) were determined as influential factors for consideration by machine learning techniques. Minimum-maximum normalization compared factors directly with each other. Logistic regression analysis identified soil depth, slope angle, saturated water content, and shear strength as having the greatest influence (in that order) on the occurrence of landslides. Artificial neural network analysis ranked factors by greatest influence in the order of slope angle, soil depth, saturated water content, and shear strength. Arithmetically averaging the effectiveness of both analyses found slope angle, soil depth, saturated water content, and shear strength as the top four factors. The sum of their effectiveness was ~70%.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2003.04a
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• pp.67-68
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• 2003

본 연구의 목적은 소비자 가치와 스포츠웨어 추구혜택 및 속성평가의 관계를 조사하고, 스포츠웨어의 국내 및 외국상표 선택과 인구통계적 변인에 따른 추구혜택 및 속성평가의 차이를 밝히며, 소비자 가치와 인구통계적 변인이 스포츠웨어 추구혜택에 어느 정도 영향을 미치는가를 파악하는 데 있다. 연구방법은 질문지법을 사용하였으며, 조사대상은 서울과 서울근교에 거주하는 10∼30대 남녀 468명이었다. 자료분석은 SPSS 프로그램을 사용하여 요인분석, t 검증, 일원변량분석, Duncan의 다중범위검증, χ² 검증, Pearson의 적률상관관계, 다변인회귀분석을 실시하였다. (중략)

• The Journal of Engineering Research
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• v.3 no.1
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• pp.85-95
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• 1998

In this study, we consider a recursive procedure to obtain the stationary probability distribution for analyzing Coxian queueing networks with finite queues. This network deals with multiple class customers. Due to the state space representing multiple class customers, the sub-matrices corresponding to states can not be square matrices and can not be inverted. Therefore, we introduce more complex recursive method to avoid the singular problem. The open queueing network that we study consists of 3 parallel first-level sources linked to a single second level queue. We consider two types of schemes for entering a queue. The first scheme is assumed to be the first-blocked-first-enter (FBFE) and the second scheme is the higher-priority-first-enter (HPFE). Arrival and service times are assume to have a Coxian distribution with two phases. Comparison between the resulting using Gauss-Seidel method and recursive procedure will be shown.

• Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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• v.19 no.11
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• pp.761-769
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• 2007

The purpose of this study is to present a simplified model of predicted mean vote (PMV) using multiple regression analysis. We performed the experiments and the numerical calculations in the lecture room during summer and winter to simplify PMV. And the multiple regression analysis on PMV was conducted to estimate the contribution of independent variables toward PMV. From the multiple regression analysis, we found that the effect of independent variables on PMV followed in order, clo value>air temperatur>air velocity>mean radiant temperature>relative humidity. And the simplified PMV was proposed through a few assumptions and then was compared with original PMV. They had a good agreement with each other. Additionally, we compared the simplified PMV with EDT. We expected that the simplified PMV can be more useful than EDT to evaluate the thermal comfort in the place, where radiation is dominant. But the comfort range of the simplified PMV should be adjusted to predict the exact thermal comfort in the future.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.16 no.1
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• pp.61-82
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• 1999

대주주들이 경영권을 직접 행사하고 있는 우리나라의 경영환경에서 기업의 의사결정은 대주주의 보유지분 정도에 따라 상당히 달라 질 수 있다. 즉, 소유경영자의 지분이 적으면 적을수록 경영자 자신의 이익과 전체 주주의 이익은 괴리되고 경영자의 경영상의 위험수용성(危險受容性)은 높아지게 된다. 이에 따라 내부지분율이 낮은 기업일수록 보다 높은 성장을 선호하고 위험성이 높은 투자대안을 선택할 가능성이 증대된다. 상기한 연구가설을 검정하기 위하여 94년부터 97년까지 4년간의 상장기업 자료를 이용하여 내부지분율과 부채비율, 그리고 성장률과의 관계를 분석하였다. 특히, 내부지분율을 포함하는 기업의 재무구조 다중회귀모형과 성장률의 다중회귀모형을 구축하여 내부지분율이 기업의 재무구조와 성장률에 대한 유의적인 설명력을 보유하고 없는지 여부를 검정하였다. 실증분석 결과는 내부지분율이 낮은 기업일수록 부채비율과 성장률이 상대적으로 높다는 연구가설을 일관성 있게 지지하고 있다. 이러한 연구결과는 정부의 기업정책에 대한 중요한 시사점을 던져주고 있다. 즉, 이제까지 기업들은 경영권에 대한 위협없이 내부지분율을 저하시킬 수 있었고, 이러한 상황에서 기업의 고부채, 고성장 전략은 소유경영자의 시각에서 볼 때는 극히 합리적인 것이었다. 하지만, 정부가 기업의 매수합병시장을 활성화시키면 많은 기업들은 경영권의 보호를 위해 내부지분율을 높이게 될 것이다. 이 경우 기업들은 보다 보수적인 경영을 하게 되어 부채비율은 낮아지고 과도한 성장정책은 지양될 것으로 예상된다. 따라서, 보다 건전한 기업경영을 유도하기 위해서는 내부지분율이 제고되어야 하고, 이를 위해서는 아직도 남아있는 매수합병의 장애요인들을 조속히 제거하는 것이 필요할 것이다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.15 no.6
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• pp.689-706
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• 2009

It is usual to prioritize the spatial variables that influence housing location by a few specialist's experienced knowledge or intuition. Multiple regression techniques were used to evaluate the spatially prioritized relationships between housing density and seasonal solar intensity parameters for a total of 134 house locations. Solar radiation and duration of sunshine on winter solstice was the most important predictor of house density located in intermontane basin. In contrast to the typical theory, elevation, slope and accessibility to road were not a dominant determining factor upon the dependent variable of house density. A clear verification has been made for the hidden assumptions for the arrangement of typical Korean housing in intermontane basin that its approach is found to be more appropriate in avoiding shadow conditions, rather than exploring the ideal landform location.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2019.11a
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• pp.38-39
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• 2019

Environmental problems caused by GHG emitted by various industries are emerging around the world, and accordingly, relevant regulations are being applied by countries around the world. Korea is operating a carbon credit system that trades GHG in industry for money, which is expected to be applied to the construction industry. In addition, construction equipment using fossil fuels accounts for the largest portion of $CO_2$ emissions in the construction industry, and the importance of $CO_2$ reduction and prediction is increasing. However, there is a lack of data on the directly measured $CO_2$ emissions of construction equipment and there is no accurate methodology for measuring methods. Therefore, in this study, independent variables were derived based on the $CO_2$ emission data. In addition, multiple linear regression is performed for each independent variable to derive a predictive model of carbon dioxide emission by work type of construction equipment. It is expected that the construction process plan based on environmental factors in the construction industry can be established in the future.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.120-120
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• 2017

인천지역의 상수도공급은 팔당댐을 취수원으로 하여 도수, 송수관을 거쳐 인천지역 내 정수장을 통하여 각 급수지역까지 일원화된 관로시스템으로 공급되고 있다. 관망에서의 적절한 수압관리, 노후관로 교체사업 등은 급수관망 내 관로 사고위험을 줄일 수 있고, 누수량을 저감하여 무수율의 감소로 이어질 수 있다. 상수관망 내 누수에 영향을 주는 물리적, 운영적 요소를 파악하고, 이를 이용하여 누수해결을 위한 방법론을 제시하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 인천시 배수관망 데이터를 활용하여 통계분석 및 인공신경망을 통하여 무수율에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 무수율과의 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 대상지역에 대한 시설현황 및 운영자료를 취득하고, 무수율 분석에 활용하였다. 인천시의 소블럭을 대상으로 관로노후도, 배수관연장, 평균관경, 급수전당 공급량, 누수발생 횟수, 용도지역, 관망구성 형태 등을 고려하여 무수율과의 관계분석을 위한 통계분석을 수행하였다. 특히 급수에 필요한 최소에너지와 관망에서 공급되는 에너지를 비교하기 위하여 관망해석 프로그램인 EPANET을 이용하여 관망내 절점에서의 수압과 수요량이 적용된 최소공급에너지를 활용하였고, 이를 통하여 블록 내 과잉공급에너지와 무수율의 영향성을 비교하였다. 최종적으로 산출된 주요인자에 대한 주성분분석, 분산분석, 다중회귀분석 등의 통계분석과 인공신경망에 의해 학습된 알고리즘을 통하여 산정된 무수율을 실측 무수율과 비교, 분석하였다. 인공신경망에 의해 산정된 무수율과 실측 무수율의 정확도를 평가하기 위하여 MAE, MSE, PBIAS 등의 정확도 평가와 산점도 분석을 수행하고, 상관계수를 도출하여 가장 정확한 방법을 결정하였다. 분석 결과 통계분석에 의한 다중회귀식으로 산출된 무수율 보다 인공신경망에 의한 무수율이 실측값에 더욱 근접한 것으로 나타났으며 이용된 뉴런의 수의 따라 산출결과가 상이하기 때문에 최적 뉴런의 수를 산정해야 할 필요가 있음을 확인하였다. 특히 사용된 상수관망 주요인자 중 주성분분석을 통하여 선정된 각 성분을 인공신경망에 적용시 더욱 정확한 무수율 예측이 가능한 것으로 나타났다.