• Title/Summary/Keyword: 다중프로세스

Search Result 218, Processing Time 0.027 seconds

Design and Implementation of a High Quality Dual TCAP (고성능 무중단 TCAP의 설계 및 구현)

  • 임옥희;박희숙;이남석;이상호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2001.10c
    • /
    • pp.352-354
    • /
    • 2001
  • 오늘날 우리는 맡은 발전을 거듭한 지능망 서비스를 일상 생활에서 직간접적으로 접하고 있으며. 서비스가 다양화 되고 그 품질이 중요시 되면서 TCAP(Transaction Capability Application Part)의 높은 성능과 안정성에 대한 요구가 증대되어 왔다. 본 논문에서 제시하는 고성능 무중단 TCAP 모델은 원격지에 위치한 다중 TCU(Transaction Capability User)에게 TCP/IP 소켓을 제공하고 폴링(Polling)을 수행하여 TCU상태를 효과적으로 관리하며, 네트워크 장애나 하위 스택 프로세스 문제로 서비스가 지속될 수 없는 경우 이중화 메커니즘을 적용하여 서비스의 중단을 최소화 한다. TCU 어플리케이션 개발자를 위해 이중화에 대한 고려 엄이 TCAP 메시지론 사용할 수 있도록 API를 제공 하여 실제 서비스 적용에 범용성과 편리성을 제공한다. 기존에 개발되어 사용되고 있는 TCAP보다 메시지 처리 및 전송 효율을 높이기 위한 프로세스 구조와 무중단 서비스 제공을 위한 이중화 모델을 설계하고 구현하였다. 설계 및 구현 내용을 검증하기 위해 ITU-T에서 권고하는 적합성 시험을 실시하고, 테스트 베드를 구축 해 성능 시험을 수행 한다.

  • PDF

In-Process Monitoring of Chatter Vibration using Multiple Neural Network(II) (복합 신경회로망을 이용한 채터진동의 인프로세스 감시(II))

  • Kim, Jeong-Suk;Kang, Myeong-Chang;Park, Cheol
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
    • /
    • v.12 no.12
    • /
    • pp.100-108
    • /
    • 1995
  • The In-process minitoring of the chatter vibration is necessarily required to an automatic manufacturing system. In this study, we constructed a multi-sensing system using tool dynamoneter, accelerometer and AE(Acoustic Emission) sensor for a more credible detection of chatter vibration. And a new approach using a multiple neural network to extract the features of multi-sensor for the recognition chatter vibration is proposed. With the Back-propagation training process, the neural network memorize and classify the features of multi-sensor signals. As a result, it is shown by multiple neural network that the chatter vibration can be monitored accurately, and it can be widely used in practical unmanned system.

  • PDF

Heterogeneous multi-core simulator based on SMP for the efficient application development at the heterogenous multi-core environment (효과적인 이기종 다중코어 응용 개발을 위한 SMP기반 이기종 다중코어 시뮬레이터)

  • SaKong, June;Shin, Dongha
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
    • /
    • v.18 no.3
    • /
    • pp.111-117
    • /
    • 2018
  • Heterogeneous multi-core environment integrated with different functional cores is the powerful tool for the embedded system that became more complex and diverse. Specialized application requires one chip solution with different operating system over different cores. But this heterogeneity causes difficult configuration of the development environment, makes hard to develop and test software. We show the environment of heterogeneous multi-core processing can be mapped to symmetric multi-core environment. We construct Linux based RPMsg for the data exchange between processes similar with the heterogeneous multi-core RPMsg and experiment that the proposed environment can be used to reduce the steps of the heterogeneous multi-core application development. With this simplification, we suggest simulation method for easy development and debugging the heterogeneous multicore environment that makes complex steps to simple.

Prediction of Multi-Physical Analysis Using Machine Learning (기계학습을 이용한 다중물리해석 결과 예측)

  • Lee, Keun-Myoung;Kim, Kee-Young;Oh, Ung;Yoo, Sung-kyu;Song, Byeong-Suk
    • Journal of IKEEE
    • /
    • v.20 no.1
    • /
    • pp.94-102
    • /
    • 2016
  • This paper proposes a new prediction method to reduce times and labor of repetitive multi-physics simulation. To achieve exact results from the whole simulation processes, complex modeling and huge amounts of time are required. Current multi-physics analysis focuses on the simulation method itself and the simulation environment to reduce times and labor. However this paper proposes an alternative way to reduce simulation times and labor by exploiting machine learning algorithm trained with data set from simulation results. Through comparing each machine learning algorithm, Gaussian Process Regression showed the best performance with under 100 training data and how similar results can be achieved through machine-learning without a complex simulation process. Given trained machine learning algorithm, it's possible to predict the result after changing some features of the simulation model just in a few second. This new method will be helpful to effectively reduce simulation times and labor because it can predict the results before more simulation.

Development of Manufacturing Planning for Multi Modular Construction Project based on Genetic-Algorithm (유전자 알고리즘 기반 다중 모듈러 건축 프로젝트 수행 시 모듈러 유닛 공장생산계획수립 모델 개발)

  • Kim, Minjung;Park, Moonseo;Lee, Hyun-soo;Lee, Jeonghoon;Lee, Kwang-Pyo
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
    • /
    • v.16 no.5
    • /
    • pp.54-64
    • /
    • 2015
  • The modular construction has several advantages such as high quality of product, safe work condition and short construction duration. The manufacturing planning of modular construction should consider time frame of manufacturing, transport and erection process with limited resources (e.g., modular units, transporter and workers). The manufacturing planning of multi modular construction project manages the modular construction's characteristics and diversity of projects, as a type of modular unit, modular unit quantities, and date for delivery. However, current modular manufacturing planning techniques are weak in dealing with resource interactions and each project requirement in multi modular construction project environments. Inefficient allocation of resources during multi modular construction project may cause delays and cost overruns to construction operation. In this circumstance, this research suggest a manufacturing planning model for schedule optimization of multi project of modular construction, using genetic algorithm as one of the powerful method for schedule optimization with multiple constrained resources. Comparing to the result of the existed schedule of case study, setting optimized scheduling for multi project decrease the total factory producing schedule. By using proposed optimization tool, efficient allocation of resource and saving project time is expected.

The Effects of R&D Process Maturity on Product Development Performance: Focused on Mediating Effect of R&D Project Performance (R&D 프로세스 성숙도가 제품개발 성과에 미치는 영향: R&D 프로젝트 성과의 매개효과를 중심으로)

  • Shin, Kyung Sic;Oh, Min Jeong;Kim, Won Ki;Park, So Hyun
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
    • /
    • v.7 no.7
    • /
    • pp.165-174
    • /
    • 2018
  • The purpose of this study is to verify the effects of R&D process maturity on product development performance and to verify whether R&D project performance mediating effect. The questionnaire was collected and analyzed to 131 persons related to the R&D work in 55 companies and public institutions performing R&D work. The results of this study are as follows, the effect of R&D process maturity on product development performance and mediating effect of R&D project performance were analyzed by simple and multiple regression analysis. Regression analysis was analyzed by SPSS statistical program. The higher the maturity level of the R&D process, the higher the product development performance and the R&D project performance, and the R&D project performance is partially mediated. It is concluded that it is important to establish and operate a systematic R&D process and to develop a project management methodology suitable for the characteristics of a company in order to improve product development performance. It is expected that if this study are utilized as practical R&D management methodology in corporate management, it will contribute to improvement of company product performance.

전력계통의 계산기제어

  • 박영문
    • 전기의세계
    • /
    • v.24 no.5
    • /
    • pp.38-41
    • /
    • 1975
  • 기술 및 소개한 내용을 아래와 같이 요약할 수 있다. 1)전력계통의 계산기제어를 위한 하아드웨어시스템은 온라인리얼시스템의 구비 조건인 고속성, 신뢰성, 경제성을 기저요건으로 하여 동시에 다중프로그래밍, 다중처리가 가능한 범용전자계산기를 모체로 하고 다수의 위성계산기에 의하여 국지적 제어도 가능한 계층제어 시스템의 구성을 이루고 있는 것이 현 추세이다. 2)전력계통의 계산기제어는 전력계통의 안정제어가 그 주내용이나, 전력공급의 질을 일정수준으로 유지하면서 가장 경제적으로 전력을 안정된 상태로 공급하는 것이 더욱 바람직하다. 그러나 현단계에서는 긴급상태 및 회복상태에서는 전력의 안정공급에만 주안점을 두고 있는 실정이다. 3)전력계통의 안정제어의 기능은 상태의 감시, 해석 및 안전최적화의 3기능이며 안정최적화 기능중의 제어지령도 리얼타임으로 자동화하는 것이 궁극적 목표이나 현단계로서는 CRT 표시장치등의 맨머신 인터훼이스를 통하여 제어지령의 결정과정에서 조작원이 개입하는 것이 상례이다. 즉, 전력계통의 안정제어는 아직까지는 프로세스제어의 단계에 이르지 못하고 오퍼레이션제어의 특징을 다분히 지니고 있다. 4)조작원의 판단이나 개입을 줄이는 첩경은 하아드웨어의 개선보다는 전력계통 리얼타임 제어에 충분할 정도로 처리시간에 단축되는 전력계통제어용 각종 응용프로그램의 개발에 있으며 그 시기는 아직 먼 것으로 전망된다.

  • PDF

Multiple classification recommendation system using spatial combination and deep learning (공간 결합과 심층신경망을 활용한 관광지 다중 분류 추천 시스템)

  • An, Hyeon Woo;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2019.05a
    • /
    • pp.43-46
    • /
    • 2019
  • 관광지에 대한 관광객의 평가는 날씨, 계절, 관광객의 밀집 정도 등 다양한 환경적 요소에 따라 변화한다. 각 관광지는 객관적인 관점으로 최상의 관광을 경험하게 할 고유한 컨디션이 존재하며 이를 추출하기 위해선 관광에 영향을 주는 여러 환경들에 대한 다중 요인 분석이 가능할 만큼의 정보가 필요하다. 본 논문에서는 심층신경망을 기반으로 한 문장분석기술을 응용하여 관광지 리뷰에 적용, 평점이 포함되지 않은 리뷰에 평점을 추가하여 기상이나 계절, 휴무일 등의 다양한 분류가 가능할 수준의 데이터를 보충하고 축적/보충된 방대한 평점데이터를 토대로 맞춤 추천이 가능하도록 하는 시스템을 설명한다. 이에 본 논문은 학습 환경 구축, 리뷰와 기상 정보의 결합, 최종 추천 방법 등 전반적인 프로세스에 대한 내용을 설명한다.

Comparative Analysis of Classification Methods for Alzheimer's Dementia Patients (알츠하이머 치매환자 분류 방법 비교 분석)

  • Lee, Jae-Kyung;Seo, Jin-Beom;Lee, Jae-Seong;Cho, Young-Bok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2022.07a
    • /
    • pp.323-324
    • /
    • 2022
  • 전 세계적으로 고령화 사회가 지속됨에 따라 평균수명이 증가하여 고령화 문제가 심각해지고 있는 추세이다. 고령에 속하는 65세 이상 노인들이 자주 발병하는 알츠하이머 치매는 명확한 치료법이 존재하지 않아 발병 전 조기 발견 및 예방이 중요하다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 기반으로 한 알츠하이머 치매분류방법을 제안한 논문과, 그래프 합성곱 신경망, 다중 커널 학습 분류기, 기계학습, SVM 분류기 등의 방법으로 알츠하이머 치매 분류에 대한 논문을 소개하고, 각각의 제안 방법 및 특징에 대해 비교분석한다.

  • PDF

An Error Control for Media Multi-channel Running on Home Network Environment (홈 네트워크 환경에서 미디어 다중채널을 위한 오류 제어)

  • Ko Eung-Nam
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2006.05a
    • /
    • pp.161-164
    • /
    • 2006
  • 미디어 데이터는 별도의 채널을 할당하여 채널 별로 단일 미디어 정보를 순서대로 전송 함으로서 동일 미디어 데이터는 순서가 변할 우려는 없다. 그러나 이러한 다채널 방식에서는 미디어간 동기화 문제를 유발 시키는데 수신 측에서는 새로 발생된 데이터의 시작 시점을 서로 맞춤으로서 미디어간 동기화를 실현하였다. 새로운 미디어의 시작 시 항상 제어 데이터를 먼저 전송하여 새로운 미디어 데이터의 생성을 모든 참여자 프로세스에 알린다. 제안하는 오류 제어는 홈 네트워크 환경에서 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 오류 발생시 오류를 하나의 미디어로 취급하며 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 다채널 방식을 사용한다.

  • PDF