• Title/Summary/Keyword: 다중키워드

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CCA-Secure Conditional Proxy Re-encryption to Support Multi-keyword (다중키워드를 지원하며 선택암호문 공격에 강건한 선택적 프록시 재암호화 기법)

  • Eun, Hasoo;Lee, Hoonjung;Oh, Heekuck;Kim, Sangjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.650-653
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    • 2012
  • 프록시 재암호화란 프록시를 통해 자신의 복호권한을 다른 사용자에게 위임하는 기법을 말한다. 초기의 프록시 재암호화 기법은 모든 문서에 대한 복호권한을 한번에 위임해야 한다는 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 선택적 프록시 재암호화 기법이 제안되었다. 이 기법은 특정 상태(혹은 키워드)를 갖는 문서에 대해서만 복호권한을 위임하도록 지정할 수 있기 때문에, 기존의 기법보다 유연하게 적용이 가능하다는 장점이 있다. Weng 등이 제안한 선택적 프록시 재암호화 기법은 CCA에는 강건하지만, 다중 키워드로의 확장을 정의하지 못하였다. 본 논문에서는 Weng의 선택적 프록시 재암호화 기법을 확장하여 CCA에 강건하며 다중키워드를 지원하는 프록시 재암호화 기법을 제안한다.

Summarization Based Multi-news Title Extraction Using Term Relevance Estimation and Byte Pair Encoding (단어 관련성 추정과 바이트 페어 인코딩(Byte Pair Encoding)을 이용한 요약 기반 다중 뉴스 기사 제목 추출)

  • Yu, Hongyeon;Lee, Seungwoo;Ko, Youngjoong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.115-119
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    • 2018
  • 다중 문서 제목 추출은 하나의 주제를 가지는 다중 문서에 대한 제목을 추출하는 것을 말한다. 일반적으로 다중 문서 제목 추출에서는 다중 문서 집합을 단일 문서로 본 다음 키워드를 제목 후보군으로 추출하고, 추출된 후보를 나열하는 형식의 연구가 많이 진행되어져 왔다. 하지만 이러한 방법은 크게 두 가지의 한계점을 가지고 있다. 먼저, 다중 문서를 단순히 하나의 문서로 보는 방법은 전체적인 주제를 반영한 제목을 추출하기 어렵다는 문제점이 있다. 다음으로, 키워드를 조합하는 형식의 방법은 키워드의 단위를 찾는 방법에 따라 추출된 제목이 자연스럽지 못하다는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이 한계점들을 보완하기 위하여 단어 관련성 추정과 Byte Pair Encoding을 이용한 요약 기반의 다중 뉴스 기사 제목 추출 방법을 제안한다. 평가를 위해서는 자동으로 군집된 총 12개의 주제에 대한 다중 뉴스 기사 집합을 사용하였으며 전문 교육을 받은 연구원들이 정성평가를 진행하여 5점 만점 기준 평균 3.68점을 얻었다.

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Development of ordering chatbot that can process multiple keywords based on recursive slot-filling method (빈칸 되묻기 방식 기반 다중 키워드 처리가 가능한 주문용 챗봇 개발)

  • Choi, Hyeon-Jun;Bae, Seung-Ju;Jeong, Gu-Min
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.12 no.4
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    • pp.440-448
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    • 2019
  • In this paper, we propose an ordering chatbot that can process multiple keywords based on recursive slot-filling method. In general, in case of an order service using chatbots, the whole order process is performed only according to the sequence defined by the developer. That is, among all the information needed for the whole order process, only one input can be processed at one time. In order to reduce processing step for the order, we propose a recursive slot-filling method which fills out multiple slots per one time by extracting multiple keywords. First, a keyword array for the order is created according to the order related information. Next, from the input sentence of a user, multiple keywords is extracted. Corresponding slots for a keyword array will be filled with the extracted keywords. Finally, recursive routine will be executed to fill out all the blank in the keyword array. The usability and validity of the proposed method will be shown from the implementation of a smartphone application.

특허분석을 활용한 항해 시스템 기술예측

  • Park, Eun-Ju;Jeong, Jung-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.50-52
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    • 2015
  • 특허는 기술에 대한 광범위한 정보를 포함하고 있다. 기존의 기술예측은 정량적분석으로 시도되었지만 특허분석을 활용하여 정성적분석을 실시하였다. 특허분석을 시행하기 위하여 R 프로그램을 이용하여 주성분분석과 다중선형회귀분석을 실행하였다. 주성분분석과 다중선형회귀분석을 통하여 키워드를 추출하고 추출된 키워드를 통해 기술예측을 실시한다.

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Design and Application of Multi Concept Keyword Model based on Web-using Information (웹 사용 정보에 기반한 다중 성향 키워드 모델의 설계와 응용)

  • Yoon, Tae-Bok;Lee, Seung-Hoon;Yoon, Kwang-Ho;Lee, Jee-Hyong
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.10 no.5
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    • pp.95-105
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    • 2009
  • There are various studies to provide useful information for users on huge data of web-sites. Web usage mining among them is a method to extract meaningful patterns based on web users' log data. Most of existing patterns of web usage mining, however, had not considered users' diverse inclination but created general models. Web users' keywords can have various meaning upon their tendency and background knowledge. This study is for generating Multi Concept Keyword Model (MCK-Model) by analyzing web usage information on users' keywords of interest. MCK-Model can supply web page network for various inclination based on users' keywords of interest. Also, MCK-Model can be used to recommend the most proper web pages and it has been confirmed that the suggested method is useful enough.

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A Study on the Multiple Keyword Retrieval Method under the Object-Oriented Multimedia Database Model (객체 지향 멀티미디어 데이터베이스 모델하에서의 다중 키워드 검색 기법에 관한 연구)

  • 석상기;김경창;김기용
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.18 no.8
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    • pp.1176-1189
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    • 1993
  • This paper presents the Multiple Keyword Retrieval Method under the Object-Oriented Multimedia Database Model. The multiple keyword registration and retrieval algorithms are developed to reduce the partial matching problem in multimedia data retrieval. For this, proper storage structures of the lookup tables are designed. And also, in order to maintain the constant retrieval time, media data files are organized with B+ tree structure.

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Dynamic Management of Equi-Join Results for Multi-Keyword Searches (다중 키워드 검색에 적합한 동등조인 연산 결과의 동적 관리 기법)

  • Lim, Sung-Chae
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.17A no.5
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    • pp.229-236
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    • 2010
  • With an increasing number of documents in the Internet or enterprises, it becomes crucial to efficiently support users' queries on those documents. In that situation, the full-text search technique is accepted in general, because it can answer uncontrolled ad-hoc queries by automatically indexing all the keywords found in the documents. The size of index files made for full-text searches grows with the increasing number of indexed documents, and thus the disk cost may be too large to process multi-keyword queries against those enlarged index files. To solve the problem, we propose both of the index file structure and its management scheme suitable to the processing of multi-keyword queries against a large volume of index files. For this, we adopt the structure of inverted-files, which are widely used in the multi-keyword searches, as a basic index structure and modify it to a hierarchical structure for join operations and ranking operations performed during the query processing. In order to save disk costs based on that index structure, we dynamically store in the main memory the results of join operations between two keywords, if they are highly expected to be entered in users' queries. We also do performance comparisons using a cost model of the disk to show the performance advantage of the proposed scheme.

Practical Conjunctive Searchable Encryption Using Prime Table (소수테이블을 이용한 실용적인 다중 키워드 검색가능 암호시스템)

  • Yang, Yu-Jin;Kim, Sangjin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.24 no.1
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    • pp.5-14
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    • 2014
  • Searchable encryption systems provide search on encrypted data while preserving the privacy of the data and the search keywords used in queries. Recently, interest on data outsourcing has increased due to proliferation of cloud computing services. Many researches are on going to minimize the trust put on external servers and searchable encryption is one of them. However, most of previous searchable encryption schemes provide only a single keyword boolean search. Although, there have been proposals to provide conjunctive keyword search, most of these works use a fixed field which limit their application. In this paper, we propose a field-free conjunctive keyword searchable encryption that also provides rank information of search results. Our system uses prime tables and greatest common divisor operation, making our system very efficient. Moreover, our system is practical and can be implemented very easily since it does not require sophisticated cryptographic module.

Indexed-Sequential Search Approach on Multi-Node Global Directory in Peer-to-Peer Systems (P2P 시스템에서의 다중 노드 전역 디렉토리 기반 색인 순차 검색 기법)

  • 강인성;최성진;이화민;백맹순;황종선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10c
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    • pp.193-195
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    • 2004
  • 저렴한 비용으로 기존의 클라이언트 서버 시스템을 대체할 수 있는 P2P 시스템에서 서로 공유하고자 하는 파일의 리스트를 얼마나 빠르고 효과적으로 검색하느냐는 시스템 성능을 좌우하는 중요한 항목 중 하나이다. 그러나 기존의 P2P 시스템에서의 검색 기법들은 목적 파일들에 대한 검색 시간의 단축과 키워드 검색이라는 두 가지 설계 목표 중 어느 한 쪽에만 치중하여 설계됨으로써 종합적인 검색 기능이 요구되는 실제 시스템에 적용되기에는 매우 불완전하다. 본 논문에서는 P2P 시스템에 참여하여 파일을 공유하고자 하는 노드들의 모든 공유파일 목록을 하나의 전역 디렉토리로 구성하고 이를 이진 값의 순서대로 저장함으로써 높은 검색 속도로 키워드 검색 기능을 제공하는 다중 노드 전역 디렉토리 기반 색인 순차 검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 높은 겅색 속도와 키워드 검색을 지원함으로써 P2P 시스템의 검색 속도 성능 개선과 사용자 편의성을 제공한다.

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OntoFrame: Semantic Web-based Inference Service (OntoFrame: 시맨틱 웹 기반의 추론 서비스)

  • Lee, Mi-Kyoung;Jung, Han-Min;Sung, Won-Kyung
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2008.11a
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    • pp.349-352
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    • 2008
  • 본 논문에서는 시맨틱 웹 기반의 학술 정보 분석 서비스 프레임워크인 OntoFrame에 대해 소개하고자 한다. 2005년부터 개발되기 시작한 OntoFrame은 매년 새로운 서비스와 기술로 확장되고 있으며 OntoFrame2008에서는 다중 키워드 기반의 검색 서비스 및 다중 개체 중심적 통합 검색기능을 제공한다. 본 서비스는 키워드의 개체를 판단한 후에 인력, 주제, 인력+주제에 해당하는 서비스 API를 호출하여 추론 서비스 페이지를 구성한다. 이때 시스템에서 자동으로 판단되는 개체의 모호함을 제거하기 위해서 사용자의 의도라고 판단되는 최적의 개체 조합 페이지뿐만 아니라 해당 키워드에서 나타날 수 있는 모든 개체 조합의 후보 페이지들을 제공해주어 시스템의 일방적인 추천 서비스의 단점을 없앴다. 그리고 서비스의 결과로 제공되는 페이지에서 링크를 통한 추가조건 검색도 제공해 주어 사용자의 검색 의도를 정확하게 파악하여 편리한 정보 획득을 도와주는 시스템으로 개발하고 있다. OntoFrame2008은 여러 가지 풍부한 분석 서비스를 제공하여 연구자들이 학술 정보 검색 과정에 많은 도움이 되는 추론 서비스를 제공하고 있다.

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