• Journal of the KSME
• /
• v.49 no.6
• /
• pp.54-57
• /
• 2009

이 글에서는 다중물리(Multyphysics) 해석에 대한 전반적인 사항들을 살펴보고 연성해석 분야에서 널리 사용되고 있는 COMSOL Multiphysics의 해석능력에 대하여 나타내고자 한다. 다중물리 해석이 필요한 이유와 적용분야, 해석 시 고려사항, 해석 방식 등에 대하여 전반적으로 소개하고자 한다.

• Journal of the KSME
• /
• v.53 no.5
• /
• pp.51-55
• /
• 2013

이 글에서는 단분자해석방법을 이용하는 3세대 DNA 시퀀싱에 나타나는 다중물리-다중스케일 유동에 대한 해석방법들을 소개하고, 관련된 예제로 탄소나노튜브을 통한 DNA를 포함한 전해질 유동의 최신결과들을 소개하고자 한다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.94-102
• /
• 2016

This paper proposes a new prediction method to reduce times and labor of repetitive multi-physics simulation. To achieve exact results from the whole simulation processes, complex modeling and huge amounts of time are required. Current multi-physics analysis focuses on the simulation method itself and the simulation environment to reduce times and labor. However this paper proposes an alternative way to reduce simulation times and labor by exploiting machine learning algorithm trained with data set from simulation results. Through comparing each machine learning algorithm, Gaussian Process Regression showed the best performance with under 100 training data and how similar results can be achieved through machine-learning without a complex simulation process. Given trained machine learning algorithm, it's possible to predict the result after changing some features of the simulation model just in a few second. This new method will be helpful to effectively reduce simulation times and labor because it can predict the results before more simulation.

• Geophysics and Geophysical Exploration
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.309-315
• /
• 2009

Integrated interpretation of multi-geophysical data has been continuously used in terms that it has provided more confident information than the result from single-geophysical data. Especially, geostatistical integration has its own superiority that it is possible to deal with spatial characteristics as well as physical properties of survey data and the process of integration is clear. This paper further extends the previous work of geostatistical inversion for integrated interpretation. In this paper, we propose a new way of dealing with the case that the multi-geophysical data do not share the measurement range. According to the geostatistical kriging, the closer between the measurement points, the smaller kriging variance we get, and vice versa. We used this spatial properties as a weighting value to the process of geostatistical inversion for the geophysical data integration. An objective way to integrate different kinds of geophysical data measured at different ranges is provided with this algorithm.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
• /
• 2015.11a
• /
• pp.156-156
• /
• 2015

도금 시뮬레이션의 목적은 실제 도금 상황에서의 전류밀도 및 도금두께 분포를 정확히 예측하여 최상의 품질과 최적의 공정조건을 확립하는데 있다. 제품에 부착된 도금 두께는 기하학적 배치에 의한 저항 (1차 전류밀도), 전기화학적 전하교환 반응에 의한 분극 (2차 전류밀도) 및 확산, 유동 등 도금물질의 공급에 의한 분극(3차 전류밀도)에 의해 결정이 된다. 현재까지 도금 시뮬레이션은 1차 전류밀도 예측에 대한 전자기학적 해석과 Butler-Volmer 식에 근거한 동력학적 전기화학 해석을 통해 2차 전류밀도 분포 해석만 이루어졌다. 즉, 도금 반응에 있어서 물질공급은 항상 일정하게 유지되는 것을 가정하고 해석을 하였다. 이는 3차 전류밀도 분포에 있어서 전극반응 계면에서의 유동에 의한 물질공급이 전기화학과는 다른 물리(physics) 영역이어서 이를 전기화학과 coupling 하는데 기술적으로 어렵기 때문이었다. 그러므로, 물질공급반응이 속도결정단계가 되는 고속도금이나 저농도 도금, gap, tranch, via hole, through hole 등의 도금의 경우에는 해석결과에 큰 오차를 야기하게 된다. 본 발표에서는 그동안 접근하지 못했던 전기도금 해석에 있어서 유동해석을 커플링하여 다중물리해석을 한 결과를 발표한다. 시편으로는 회전원판전극과 회전 헐셀을 이용하여 회전속도 (rpm)에 따른 전류밀도 및 도금두께 분포의 변화 거동을 예측하였다.

• Journal of the KSME
• /
• v.49 no.6
• /
• pp.30-33
• /
• 2009

최근 다물체 동역학과 다른 물리계에 대한 연성 해석이 활발히 추진되고 있다. 이 글에서는 다물체 동역학을 이용한 윤활 해석을 위한 EHD(Elasto-Hydrodynamic Lubrication) 해석 사례를 소개함으로써 베어링 동역학을 기반으로 베어링 해석을 이해하고자 한다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
• /
• v.16 no.4
• /
• pp.293-299
• /
• 2013

The recent Multiple Lapse Time Window (MLTW) analysis of Korean Peninsula event showed that the focal depth was far greater influence factor than the velocity structure of the model, applying the analysis of the direct simulation Monte Carlo (DSMC) method. Thus, using the events with focal depth of about 10 km, this study considered 330 paths connecting 41 events and 71 stations, and re-examined uniform and depth-dependent velocity models previously studied. As a result, the residual of misfit function greatly decrease from analytic model to DSMC model, reflecting variation of the focal depth from 0 to 10 km. On the other hand, the difference of residuals for each velocity model were relatively small.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1584-1585
• /
• 2011

분자의 전리(ionization)작용과 이온의 해리(dissociation)작용에 의한 유전체 내 방전해석을 위해서 전자, 양이온, 음이온의 생성과 소멸, 전자부착, 재결합 과정을 포함한 전하연속방정식, 전계에 의한 푸아송 방정식, 유전체 온도에 관한 열확산 방정식을 결합하여 해석하였다. 전계 방출 조건과 열전자 방출 조건이 경계조건으로 부여되었고 에너지 최소화 정류조건을 따르는 유한요소법(finite element method)을 이용하여 해석하였다. 비교적 작은 값을 가지는 확산성을 무시하고 대류성에 역점을 두어 발생하는 수치적 불안정은 인공확산항(artificial diffusion technique)을 도입하여 안정화하였다. 본 논문에서는 IEC standard 60897의 표준규격에 따른 2차원 축대칭 침-구 전극에 적용하여 제안된 다중물리해석기법의 타당성을 입증하였다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.78-83
• /
• 2002

The finite element method combined with the sensitivity method is adopted for 2-dimensionl Fourier transform inversion. To improve the efficiency of inversion calculation, multi-resolution wavelet method is proposed., Theoretical data which is obtained from above method is shown to examine the proposed method. Theoretical model assumes that underground cavity is located in limestone area. In theoretical model, 16 current and potential electrodes are located to get theoretical data. It is shown that the about inversion method is very exact and useful calculation method, in case the larger model is very small such as under ground cavity.

• Geophysics and Geophysical Exploration
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.60-67
• /
• 2008

In this paper we consider an application of the method of electromagnetic (EM) migration to the interpretation of a typical marine controlled-source (MCSEM) survey consisting of a set of sea-bottom receivers and a moving electrical bipole transmitter. Three-dimensional interpretation of MCSEM data is a very challenging problem because of the enormous number of computations required in the case of the multi-transmitter and multi-receiver data acquisition systems used in these surveys. At the same time, we demonstrate that the MCSEM surveys with their dense system of transmitters and receivers are extremely well suited for application of the migration method. In order to speed up the computation of the migration field, we apply a fast form of integral equation (IE) solution based on the multigrid quasi-linear (MGQL) approximation which we have developed. The principles of migration imaging formulated in this paper are tested on a typical model of a sea-bottom petroleum reservoir.