• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.28 no.10A
• /
• pp.775-779
• /
• 2003

A spatio-temporal searcher structure for 3rd generation W-CDMA systems is proposed to enhance the detection capability of the multi-path searcher for the desired signal. This searcher employs the spatio-temporal signal structure to search for newly emerging multipath signals. The proposed multi-path searcher provides better detection capability andthus reduces the mean acquisition time. The detection and false alarm probabilities of new and conventional schemes are calculated and numerical examples of mean acquisition time are given thereafter.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.09a
• /
• pp.891-894
• /
• 2001

본 논문에서는 NTGST (noise·tolerant generalized symmetry transform)와 snake를 이용하여 복잡배경으로부터 여러 물체의 윤곽선을 동시에 검출하는 방법을 제안하였다. 먼저 NTCST의 대칭도 맵(symmetry map)을 이용하여 복잡한 배경에 혼재하는 여러 물체들의 위치를 찾은 다음, 이들 각 물체에 snake의 초기 윤곽들을 자동 설정해 줌으로써 기존 snake 알고리즘의 초기 윤곽 설정의 어려움과 다중 물체 윤곽선 검출의 어려움을 동시에 해결하였다. 이때 NTGST의 대칭도 맵으로부터 설정된 snake의 초기 윤곽은 실제 물체의 윤곽선 가까이에 위치할 뿐만 아니라 물체의 형태를 잘 반영하므로 요철이 있는 물체의 윤곽선도 기존의 방법보다 적은 반복횟수로 정확하게 검출 할 수 있다. 다양한 합성 영상과 실영상에 적용한 결과 복잡배경으로부터도 다중 물체의 윤곽선을 효과적으로 추출함을 확인하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.16 no.4
• /
• pp.593-601
• /
• 2012

This paper develops and analyzes a new multiple-hypothesis Receiver Autonomous Integrity Monitoring (RAIM) algorithm as a candidate for future standard architecture. The proposed algorithm can handle simultaneous multiple failures as well as a single failure. It uses measurement residuals and satellite observation matrices of several consecutive epochs for Failure Detection and Exclusion (FDE). The proposed algorithm redueces the Minimum Detectable Bias (MDB) via the Relative RAIM (RRAIM) scheme. Simulation results show that the proposed algorithm can detect and filter out multiple failures in tens of meters.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.11 no.2 s.40
• /
• pp.213-221
• /
• 2006

In this paper, an improved detection method is proposed by supplementing various types of Proportional gam for a MMSE detecter. This method is proposed io complement the shortcomings of the conventional detection method which is used for multiuser detection in STBC(Space-Time Block Code) CDMA system. We analyzed the improved method in bit error probability viewpoint and compared the result with that of the conventional method. In this result, we showed that the Improved method obtains better performance of bit error probability than the conventional method when parameters such as delay, number of user and SNR are increased.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06c
• /
• pp.415-417
• /
• 2012

본 논문에서는 산업용 CT 영상에서 다중 해상도 기반의 밝기값 정보와 형태 정보를 이용하여 내부 기공결함을 정확하고 빠르게 검출하는 기법을 제안한다. 첫째, 대용량 CT 데이터에서 계산량을 줄이기 위하여 1/2 해상도로 변환 후 관심영역을 자동 산정하고, 링 또는 금속 인공물 등의 잡음을 제거하기 위해 비등방성 확산 필터링을 수행한다. 둘째, 기공 결함 후보군을 검출하기 위해 밝기값 기반의 결함 검출 기법을 제안한다. 셋째, 결함 검출의 민감도를 향상시키기 위해 형태 정보를 이용한 기공 결함 검출 기법을 제안한다. 넷째, 수행시간 가속화를 위하여 다중 해상도 영상 처리 및 Open MP를 적용한다. 제안방법의 평가를 위하여 육안평가와 정확성 평가, 수행시간을 측정하였다. 정확성 평가는 실제 기공 결함과 제안방법 적용 후 결함 간 중복 픽셀 수로 측정하였다. 실험 결과 평균 중복 픽셀 비율은 91%로 측정되었고, 가장 큰 비율은 99%, 가장 작은 비율은 80%로 측정되었다. 다중 해상도 기법 및 Open MP를 적용함으로써 해상도 데이터 수행시간보다 90% 가속화되었다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.164-169
• /
• 2010

Since the range and Doppler resolution of the synthetic aperture radar(SAR) image becomes very high, the target detection accuracy can be significantly increased, but the computational burden is also increased. The conventional single-cell based CFAR detector performs the target detection on every single cell basis, thus it causes the serious increment of the computational load. In this paper, the improved two-step MCA-CFAR detector is proposed for the improvement of the target detection as well as the reduction of computational load: the first step is to use the MCA-CFAR, and the second step is to use the single-cell based CFAR detection in the expected target area for final decision. The performance of the proposed algorithm is compared with the conventional single-cell based CFAR and MCA-CFAR on SAR images.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1983-1984
• /
• 2011

본 논문에서는 흉부 X선 영상으로부터 폐 종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 바람직하게 평가하기 위한 방법을 제안한다. 더욱이 그 평가방법을 이용해서 이전부터 제안한 다중해상도 라플라시안-가우시안 필터의 평가를 행한다. 전문의의 진단보조 혹은 종합자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 행하는 역할을 고려한 후에 필터가 만족해야할 조건 및 그 조건을 만족한 경우에 있어서 몇가지 성능평가 척도를 명확히 한다. 제안한 평가방법을 통해서 다중해상도 필터가 단일해상도 필터에 비해 높은 성능을 갖게됨을 명확히 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.235-238
• /
• 2000

In this paper the MUD(Multi-User Detection) schemes and turbo codes are utilized in DS-CDMA mobile communication systems. Theses schemes effectively mitigate the effects of MAI(Multiple Access Interference) and Rayleigh fading. Using Monte Carlo simulation, the performance of the proposed schemes is analyzed for various channel conditions.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.408-412
• /
• 2001

대용량 동영상 데이터의 효율적인 관리와 검색을 위해서는 장면 단위의 정확한 분할이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 동영상의 시각적인 내용에 기반한 장면 전환 검출 방법을 연구하였다. 본 논문에서는 프레임 단위의 특징과 프레임 내의 부분영역 단위의 특징을 결합한 다중 특징을 사용한 장면 전환 검출 방법을 제안한다. 실험을 통한 성능 평가에서는 기존의 방법들에 비해 Recall과 Precision에서 각각 7.7%, 10%의 향상을 보였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.1-6
• /
• 2018

In this paper, we propose the method to eliminate repetitive processes for key-point detection on multi-scale image space. The proposed method detects key-points from the original image, and select a good key-points using the cluster filters, and create the key-point clusters. And it select reference objects by using direction angles of the key-point clusters, predict the scale of the original image by using the distributed distance ratio. It transform the scale of the reference image, and apply the detection of key-points to the transformed reference image. In the results of the experiment, the proposed method can be found to improve the key-points detection time by 75 % and 71 % compared to SIFT method and scaled ORB method using the multi-scale images.