• Title/Summary/Keyword: 다목적 이용

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MTF Compensation for KOMPSAT-1 EOC Images (다목적 실용위성 1호 EOC 영상에 대한 MTF 보상)

  • 강치호;최해진
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.22-25
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    • 2003
  • EOC(Electro Optical Camera)는 한반도 및 전 세계 육지 영역 관측용으로 설계되었다. EOC는 1999년 12월 21일 발사된 다목적 실용위성 1호에 탑재되어 가시광 대역(510 ~730nm)으로 입사하는 복사 정보를 수집해 왔다. 획득된 EOC 영상 자료는 다목적 실용위성 1호의 탑재체 자료전송 시스템(Payload Data Transmission System, PDTS)을 통해 지상으로 전송되며, 수신된 자료에 대한 방사 보정 및 기하 보정 등의 일련의 전처리(Pre-processing) 과정을 거쳐 EOC 표준 영상이 생성된다. EOC 영상에 대한 MTF 보상은 방사 보정 후 수행될 수 있으며, 다목적 실용위성 지상국에서는 사용자의 요구에 따라 EOC 영상에 대한 MTF 보상을 수행하고 그 결과를 제공한다. MTF 보상은 EOC의 점 확산 함수(Point Spread Function)를 이용하여 수행되며, 현재 Wiener 필터를 이용하여 수행되고 있다. 본문에서는 현재 다목적 실용위성 1호 영상처리시스템의 EOC 영상에 대한 MTF 보상을 소개하고, EOC의 점 확산 함수에 기초하여 역 필터(Inverse Filter) 및 의사 역 필터(Pseudo Inverse Filter)를 제작, EOC 영상에 대한 MTF 보상 수행 후 그 결과를 Wiener 필터를 이용한 결과와 비교, 분석한다.

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Pump Scheduling Technique for Optimal Operation of Water Distribution System Using Multi-Objective Genetic Algorithms (다목적 유전자알고리즘을 이용한 상수도 관망운영 펌프스케쥴링에 관한 연구)

  • Woo, Hyoung-Min;Kim, Tae-Soon;Heo, Jun-Haeng;Cho, Won-Cheol
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1405-1409
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    • 2006
  • 본 연구는 다목적 유전자알고리즘을 이용해서 상수도관망의 펌프 스케쥴링을 최적화하는 방안을 도출하기 위한 연구이다. 상수도관망의 시스템을 모의하기 위한 방법으로는 EPANET을 이용해서 각각의 결정변수에 관한 펌프운영비용을 산정하였으며, 이렇게 계산된 편익함수의 값을 다목적 유전자알고리즘의 목적함수로 이용해서, 펌프스케쥴링에 관한 여러 가지 대안을 제시하였다. 상수도관망의 운영을 위해서는 안정적인 용수공급이 가능하면서도 최소한의 에너지비용을 필요로 하는 펌프운영방식을 필요로 하게 되는데, 이때 용수수요량의 변화 등 운영여건이 바뀌게 되더라도, 수리적 안정성이 확보되는 범위내에서의 최적 운영방안이 필요하게 된다. 이와 같은 펌프운영방안의 최적화는 상당히 많은 수의 결정변수를 요구하게 되고, 결정변수의 탐색범위 또한 상당히 넓은 경우가 대부분이기 때문에, 국부최적해에 수렴하는 현상이 나타나지 않고, 넓은 범위의 결정변수 영역을 빠르게 탐색할 수 있으며, 여러 가지 대안을 효율적으로 제시할 수 있는 다목적 유전자알고리즘을 사용하였다. 본 연구를 통하여 개발된 상수도 관망 펌프 스케쥴링 기법을 이용하면, 운영여건의 변화에 따른 펌프운영비용의 최소화 여부를 검토할 수 있으며, 이를 바탕으로 각 단계별 수도시설을 종합적으로 고려한 경제적 운영방안의 검토가 가능할 것으로 판단된다.

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Development of Control Algorithm for Semi-active TMD using MOGA (MOGA를 이용한 준능동 TMD 제어알고리즘 개발)

  • Kim, Hyun-Su;Kang, Joo-Won;Kim, Gee-Cheol
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.331-334
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    • 2010
  • 본 논문에서는 준능동 TMD가 설치된 고층건물의 풍응답을 효과적으로 저감시키기 위하여 다목적 유전자알고리즘(MOGA)을 이용한 퍼지관리제어기를 개발하였다. 퍼지관리제어기는 하위제어기인 그라운드훅(groundhook) 제어알고리즘과 스카이훅(skyhook) 제어알고리즘에 의해서 결정된 제어명령을 적절하게 하나로 합치는 역할을 한다. 다목적 유전자알고리즘의 최적화 과정에서 75층의 가속도 응답과 준능동 TMD의 변위응답을 목적함수로 사용하였다. 다목적 유전자알고리즘 최적화과정을 통하여 퍼지관리제어기의 파레토 최적해집합을 효과적으로 얻을 수 있었다. 다목적 유전자알고리즘에 의하여 개발된 퍼지관리제어기는 가중합방법의 제어기보다 매우 우수한 성능을 나타내었다.

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Design of Numerical Functions for KOMPSAT-2 Coprocessor (다목적실용위성 2호 코프로세서를 위한 수치연산프로그램 설계)

  • 최종욱;천이진;이재승
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.235-237
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    • 2003
  • 다목적실용위성 2호(KOMPSAT-2)에서는 위성자세 제어를 담당하고 있는 RDU(Remote Drive Unit)의 성능 향상를 위하여 80386 CPU와 함께 80387 Coprocessor를 장착하여 임무수행을 담당한다. 다목적실용위성 1호(KOMPSAT-1)에서는 수치연산을 위하여 상용소프트웨어인 PACLIB를 사용하여 수치연산을 80C186을 이용한 에뮬레이션 방식으로 수행하였지만, 2호기에서는 실질적인 코프로세서를 이용한 수치연산을 수행하게 된다. 본 논문에서는 다목적실용위성 2호에서 사용되는 80387 코프로세서의 초기화 과정과 예외사항 발생시 처리 방법, 80387 코프로세서를 이용한 수치연산 함수 구현 및 libtary 구성 방법에 대하여 설명한다.

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Estimating the Value of Multiple Destination Trips : A Mixed Logit Approach (혼합로짓모형을 이용한 다목적지 여행의 편익 분석)

  • Lee, Hae-Jin;Kwon, Oh-Sang
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.19 no.3
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    • pp.547-569
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    • 2010
  • The purpose of this study is to estimate the benefits associated with the opportunities of multiple destination trips using a mixed logit model. The opportunities that affect the destination choice can be one of the external environments of recreational sites. The data for this study were taken from a survey conducted to the multiple destination trip participants at Seorak National Park in Korea. The results of the research show the specific values of complementary opportunities in the study area.

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Cluster Analysis of Precipitation Data Using Multi-Objective Genetic Algorithms (다목적 유전자 알고리즘을 이용한 강우자료의 군집해석)

  • Kim Taesoon;Heo Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.558-561
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    • 2005
  • 강우자료의 빈도해석을 위해서 널리 사용되고 있는 지점빈도해석기법은, 우리나라와 같이 구축된 강우자료의 자료년수가 충분하지 못한 경우에 신뢰도가 떨어지는 결과를 가져올 수 있다. 이런 단점을 극복하기 위해서, 최근에는 수문학적인 성질이 서로 비슷한 지점을 하나의 지역으로 설정해서 빈도해석을 실시하는, 지역빈도해석기법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 지역빈도해석에 사용되는 군집해석(cluster analysis)에 관한 연구로서, 다목적 유전자알고리즘을 이용해서 군의 개수와 군집도간의 상호관계를 밝혀내고 이를 지역빈도해석에 적용해서 군집해석의 효율성 및 적용성을 높이고자 한 연구이다.

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Multi-Objective Optimization of Steel Frames For Standardized Steel Profiles Under Seismic Loads (지진하중을 받는 강뼈대구조물의 표준단면에 대한 다목적 최적설계)

  • Cho, Hyo Nam;Min, Dae Hong;Jeong, Bong Gyo
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.14 no.6
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    • pp.783-791
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    • 2002
  • An improved formulation for multi-objective optimization was proposed. This formulation was applied to steel seismic loads. The multi-objective optimization problem was formulated with minimum structural weight, maximum strstability. The global criterion method was employed to find a rational solution closest to the ideal solution for the optimization problem using standard steel profile, To efficiently solve the optimization problem, the decomposition meth both system-level and element-level was used. In addition, various techniques including efficient reanalysis technique intermediate variables and sensitivity analysis using an automatic differentiation(AD) were incorporated. Moreover the reamong section properties fitted to the section profile used in order to link the system level and the element level. From numerical investigation, it could be stated that the proposed method will lead to the more rational design compared with one.

Feasibility on Generating Topographic Map Using KOMPSAT (다목적 실용위성(KOMPSAT)을 이용한 지형도 제작의 가능성 분석)

  • 조우석
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.16 no.2
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    • pp.281-289
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    • 1998
  • Korea is developing a Korea Multi-Purpose Satellite I (KOMPSAT-1) as one of Korea National Space Program, which will be launched in 1999. The EOC (Electro-Optical Camera) is the primary payload for KOMP-SAT-1. The main mission of EOC is to provide the images for the production of scale maps of Korean territory. This research is focused on methodology and possibility for the production of topographic maps using EOC sensor. Since the imagery from EOC is not yet available, SPOT Level 1A image data which are quite similar to those of EOC, and Intergraph Imagestation (Digital Photogrammetric Workstation) are implemented in the process of sample digital map generation. The sample digital maps generated from SPOT stereoimages were compared and analyzed with the existing 1:50,000 scale digital map produced by National Geography Institute. The feasibility and problem encountered in 1:50,000 scale digital mapping using SPOT stereoimages were presented. Based on results, the feasibility and further research areas for KOMPSAT-EOC in the line of 1:25,000 and 1;50,000 digital mapping were discussed.

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A Comparision of Disinfection Efficacy for RGP Lens by Using Multi-purpose Solution and Cleaner (다목적 용액 및 세척제를 이용한 RGP 렌즈 소독방법의 비교)

  • Park, Mijung;Gwak, Jea-Sook;Park, Sang-Min
    • Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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    • v.12 no.4
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    • pp.37-41
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    • 2007
  • The aim of this study is to establish RGP lens care system using RGP lens multi-purpose solution(MPS) and cleaner. Each RGP lens was incubated in Pseudomonas aeruginosa standard strain, and the numbers of P. aeruginosa colony remaining after treatment by using MPS and/or cleaner including surface activating components were estimated. Soaking only in MPS for 30 min reduced the number of P. aeruginosa up to 50%. 95% of P. aeruginosa was eliminated at RGP lenses soaked in MPS for 4 hr, but P. aeruginosa was not detected at RGP lenses soaked for 6 hr. When only cleaner was used for RGP lens care, 70% of P. aeruginosa was eliminated. This result showed that using cleaner had more effective at removing P. aeruginosa than soaking in MPS for 30 min. When soaking in MPS for 30 min after using cleaner reduced the number of P. aeruginosa up to 36% of that which soaking only in MPS for 30 min. This result suggested that using cleaner could be helpful to improve the disinfection efficacy of short time soaking in MPS.

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A Study on Strengthened Genetic Algorithm for Multi-Modal and Multiobjective Optimization (강화된 유전 알고리듬을 이용한 다극 및 다목적 최적화에 관한 연구)

  • Lee Won-Bo;Park Seong-Jun;Yoon En-Sup
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.1 no.1
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    • pp.33-40
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    • 1997
  • An optimization system, APROGA II using genetic algorithm, was developed to solve multi-modal and multiobjective problems. To begin with, Multi-Niche Crowding(MNC) algorithm was used for multi-modal optimization problem. Secondly, a new algorithm was suggested for multiobjective optimization problem. Pareto dominance tournaments and Sharing on the non-dominated frontier was applied to it to obtain multiple objectives. APROGA II uses these two algorithms and the system has three search engines(previous APROGA search engine, multi-modal search engine and multiobjective search engine). Besides, this system can handle binary and discrete variables. And the validity of APROGA II was proved by solving several test functions and case study problems successfully.

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