Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.258-258
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2013
최근 건조 제품의 양질화, 고급화 및 편의화가 요구되어 이를 충족시키기 위한 새로운 건조방법이 계속 개발 되어 왔다. 이러한 방법들 중에서 저온과 진공하에서 건조가 이루어지는 진공 동결 건조는 가장 완벽한 건조 방법으로 최근 실용화 되고 있다. 진공동결건조란 건조의 한 종류로 수분을 함유한 시료를 동결시킨 후 진공펌프를 이용하여 수증기압을 3중점 이하로 낮추어 얼음을 직접 증기로 만드는 승화의 원리에 의해서 얻어진다. 분무진공동결건조의 특징은 (1) 물리적구조의 보존성, (2) 화학적인 안정성, (3) 생물학적인 활동의 보존성, (4) 제품의 높은 복원성 및 재생성이다. 따라서 분무진공동결건조 기술은 크게 진공, 분무, 동결, 건조, 멸균 등과 같은 요소기술의 복합기술이라 할 수 있다. 분말을 제조하기 위해서 진공동결건조 후 분쇄하는 방법을 사용하나 본 방법에서는 정밀화학품 제조를 위해서 분무진공동결건조 방식을 사용한다. 이를 통하여 적당한 크기인 5~10 um의 입경 제조가 가능하고, 공기동력학적인 입경이 기존 방식에 비해 작아서 허파까지의 운반효율이 1.5~2배 우수하다. 화학, 의학 분야에서의 분무동결 건조는 주로 민감한 제품, 즉 생물학적 고유성의 손상 없이 물을 제거하는데 사용되어 영구적으로 저장 가능한 상태로 보관할 수 있으며 물의 첨가로 원상태로 복구할 수 있어서 매우 각광을 받고 있다. 의약용 냉동건조 제품은 항생물질, 박테리아, 혈청, 백신, 검사 약물, 단백질을 포함하는 생물공학 제품들, 세포, 섬유, 화학제품 등이 있으며 주로 vial 또는 ampule 상태로 건조가 이루어진다.본 연구에서는 원료를 $-194^{\circ}C$의 액체질소에 분무시켜 동결된 미립자를 형성한 후 진공 및 저온상태에서얼음의 승화(sublimation)에 기반한 1차 건조와 수증기 탈착(desorption)에 기초한 2차 건조 과정으로 구성된 분무진공동결건조기를 개발하였다. 분무동결 과정의 해석을 통해 2유체식 노즐을 통해 분무된 미세 입경의 액적이 액체 질소 표면까지 도달하는 회수률, 분무 노즐의 위치, 운전 조건 및 용기의 설계의 최적화를 수행하였다. 초기 액적속도, 분무노즐의 높이, 흡입구 추가에 따른 액적 유동 및 회수의 특성을 제시하였으며 이를 통한 분사시스템 고도화 가능성을 제시하였다. 구형의 미세 입자가 적층된 제품의 동결건조 공정의 해석은 흡착승화 모델(sorption sublimation model)을 기반으로 다음과 같은 열전달, 물질전달, 상변화 모델을 고려하여 유도되었다. 분무노즐 및 냉동/진공 배기계 시작품을 개발하여, 표면의 고다공도를 갖춘 입경 3~20 m 정도의 시료를 얻을 수 있으며, 동역학적 입경 5 m 충족함을 확인하였다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.5
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pp.553-562
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2012
Computational Fluid Dynamics (CFD) analysis has been performed to estimate the air temperature inside an Auxiliary Feed Water (AFW) Motor-Driven (MD) pump room for the case where there is loss of Heating, Ventilation, and Air-Conditioning (HVAC). A transient calculation for the closed pump room without cooling by any HVAC system shows that the volume-averaged air temperature reaches around $60^{\circ}C$ for a transient period of 8.0 h. From previous studies, the external air and surface boundary temperatures are assumed to increase slowly starting from an initial temperature of $35^{\circ}C$. For the cases where the door is opened at 2, 4, and 6 h after the initiation of HVAC failure, the average air temperature promptly drops by about $4^{\circ}C$ when the door is opened and then slowly increases. The current calculations based on the CFD technique predict the rate of increase of air temperature to be lower than that determined by previous conservative calculations on the basis of a lumped model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.3
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pp.317-324
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2010
Metal-supported solid oxide fuel cells (SOFCs) have been developed to commercialize SOFCs. This new type of SOFC has high mechanical strength, but its mass transfer rate may be low due to the presence of a contact layer. In this study, the mass transfer characteristics of an anode-supported SOFC and a metal-supported SOFC are studied by performing numerical simulation. Governing equations, electrochemical reactions, and ceramic physical-property models are determined simultaneously; molecular diffusion and Knudsen diffusion are considered in mass transport analysis of porous media. The experimental results are compared with simulation data to validate the results of numerical simulation. The average current density of the metal-supported SOFC is 23% lower than that of the anode-supported SOFC. However, because of the presence of the contact layer, the metal-supported SOFC has a more uniform distribution than the anode-supported SOFC.
Wonjoo Lee;Suhan Kim;Hyun Jong Sim;Ju Ho Lee;Byeong Hyeok An;Yu Jung Kim;Sang Yung Jeong;Hyunseong Shin
Composites Research
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v.36
no.3
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pp.205-210
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2023
In this study, we developed a transfer learning framework based on homogenization data for efficient prediction of the effective mechanical properties and thermal conductivity of cellular foam structures. Mean-field homogenization (MFH) based on the Eshelby's tensor allows for efficient prediction of properties in porous structures including ellipsoidal inclusions, but accurately predicting the properties of cellular foam structures is challenging. On the other hand, finite element homogenization (FEH) is more accurate but comes with relatively high computational cost. In this paper, we propose a data-driven transfer learning framework that combines the advantages of mean-field homogenization and finite element homogenization. Specifically, we generate a large amount of mean-field homogenization data to build a pre-trained model, and then fine-tune it using a relatively small amount of finite element homogenization data. Numerical examples were conducted to validate the proposed framework and verify the accuracy of the analysis. The results of this study are expected to be applicable to the analysis of materials with various foam structures.
For the last years, it has become hot issue such as disposal of the treated wastewater, which caused by increment of a population and industrial development at the coastal areas. The ocean outfall system discharges primary or secondary treated effluent into coastline or at the deep water, or between these two. The effluent, which has a density similar to that of fresh water, rises to the see, surface forming plume or jet, together with entraining the surrounding salt water and becomes very dilute. This paper deals ocean outfall design which effects to decision-making about marine environment management and wastewater treatment. In order to make predictions of dilution of discharged water and the trajectory of a plume, CORMIX has been used considering several elements including a seasonal and tidal changes. These solutions are strung together to provide basic data and general drawings for effective management of outfall.
In many solute transport studies, either flux or resident concentration has been used. Choice of the concentration mode was dependent on the monitoring device in solute displacement experiments. It has been accepted that no priority exists in the selection of concentration mode in the study of solute transport. It would be questionable, however, to accept the equivalency in the solute transport parameters between flux and resident concentrations in structured soils exhibiting preferential movement of solute. In this study, we investigate how they differ in the monitored breakthrough curves (BTCs) and transport parameters for a given boundary and flow condition by performing solute displacement experiments on a number of undisturbed soil columns. Both flux and resident concentrations have been simultaneously obtained by monitoring the effluent and resistance of the horizontally-positioned TDR probes. Two different solute transport models namely, convection-dispersion equation (CDE) and convective lognormal transfer function (CLT) models, were fitted to the observed breakthrough data in order to quantify the difference between two concentration modes. The study reveals that soil columns having relatively high flux densities exhibited great differences in the degree of peak concentration and travel time of peak between flux and resident concentrations. The peak concentration in flux mode was several times higher than that in resident one. Accordingly, the estimated parameters of flux mode differed greatly from those of resident mode and the difference was more pronounced in CDE than CLT model. Especially in CDE model, the parameters of flux mode were much higher than those of resident mode. This was mainly due to the bypassing of solute through soil macropores and failure of the equilibrium CDE model to adequate description of solute transport in studied soils. In the domain of the relationship between the ratio of hydrodynamic dispersion to molecular diffusion and the peclet number, both concentrations fall on a zone of predominant mechanical dispersion. However, it appears that more molecular diffusion contributes to the solute spreading in the matrix region than the macropore region due to the nonliearity present in the pore water velocity and dispersion coefficient relationship.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.10a
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pp.160-164
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1995
정보통신 시스템의 고속/고밀도화 요구에 따라 개발되고 있는 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 교환기 시스템은 팬을 이용한 강제대류냉각 방식의 채택과 시스템이 설치되는 장소에 따른 여러 환경조건에 의한 진동 문제가 발생될 수 있다. 시스템의 진동으로 인한 피해중 커넥터 접촉부에서 전기적 특성의 변화는 고속으로 전송되는 신호의 왜곡을 유발시킬 수 있어 시스템 개발시 이에 대한 충분한 연구 및 시험이 요구되고 있다. 진동환경에서 커넥터 접촉부는 접촉면의 상대운동으로 인한 접촉저항의 증가와 순간적인 신호전달 중단을 가져오게 되며, 특히 PCB/Connector Assembly에서 커넥터 접촉부는 PCB(Printed Circuit Board)의 장착 조건 및 동적 거동에 따라 전기적 특성이 변할 수 있다. 시스템에서 커넥터의 동적 거동을 이해하기 위해서는 PCB를 포함하는 시스템내 여러 요소의 동적 특성 이해와 복잡한 해석과정이 요구되며, 시스템 개발자는 진동 환경에서 이것의 시험 결과에 따라 커넥터의 사용을 결정해야 할 것이다. 커넥터의 전기적 특성 시험법은 IEC, EIA드 여러 국제 규격에 제시되어 있으며, 본 연구의 대상이 된 ATM교환기 시스템에서 PCB/Connector Assembly의 진동환경에서 접촉저항 측정과 관련된 접촉저항 임계치 및 측정법은 IEEE 규격 및 Bellcore 규격에 규정되어 있다. Bellcore에는 주어진 진동시험주기 전후에 IEC 규격의 LLCR(Low Level Contact Resistance) 측정회로를 이용한 측정법이 규정되어 있고, 냉각팬 및 주위 환경진동이 가해지는 동안의 영향에 대한 시험법은 규정되어 있지 않다. 본 연구에서는 한국통신의 전자장비 운용환경시험 조건의 진동에서 ATM 교환기 시스템에 사용되는 PCB/Connector Assembly 커넥터 접촉부의 접촉저항 변화와 PCB 진동에 의한 영향을 시험하였다.proach)등이 제시되었고 평면파 영역에 한하여 해서되어져 왔다. 본 논문에서는 분할 접근 방법(Segmentation Approach)을 이용하여 다공 요소로 이루어진 소음기를 해석하는데 적용하였다.로 성능 및 안정도에 영향을 미치므로 주의 깊게 선정해야 한다. 방법의 실질적인 적용에는 어려움이 있다. 본 연구에서는 기존의 방법들의 단점을 극복할 수 있는 새로운 회귀적 모우드 변수 규명 방법을 개발하였다. 이는 Fassois와 Lee가 ARMAX모델의 계수를 효율적으로 추정하기 위하여 개발한 뱉치방법인 Suboptimum Maximum Likelihood 방법[5]를 기초로 하여 개발하였다. 개발된 방법의 장점은 응답 신호에 유색잡음이 존재하여도 모우드 변수들을 항상 정확하게 구할 수 있으며, 또한 알고리즘의 안정성이 보장된 것이다.. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다. 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다.ofile whereas relaxivity at high field is not affected by τS. On the other hand, the change in τV does not affect low field profile but strongly in fluences on both inflection fie이 and the maximum relaxivity value. The results shows a fluences on both inflection field and the maximum relaxivity v
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.44
no.11
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pp.1700-1707
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2015
The effects of drying temperature on drying characteristics of soybeans with different grain sizes [6.0 (S), 7.5 (M), and 9.0 mm (L) (${\pm}0.2$)] with 25.0% (${\pm}0.8$) initial moisture content were studied. Drying temperatures varied at 25, 35, and $45^{\circ}C$, with a constant air velocity (13.2 m/s). Thin-layer drying models were applied to describe the drying process of soybeans. The Midilli-Kucuk model showed the best fit ($R^2$ >0.99). Based on the model parameters, drying time to achieve the target moisture content (10%) was successfully estimated. Drying time was strongly dependent on the size of soybeans and the drying temperature. The effective moisture diffusivity ($D_{eff}$) was estimated by the diffusion model based on Fick's second law. $D_{eff}$ values increased as grain size and drying temperature increased due to the combined effect of high temperatures and high drying rates, which promote compact tissue. Deff values of S, M, and L estimated were in the range of $0.83{\times}10^{-10}$ to $1.51{\times}10^{-10}m^2/s$, $1.17{\times}10^{-10}$ to $2.17{\times}10^{-10}m^2/s$, and $1.53{\times}10^{-10}$ to $2.95{\times}10^{-10}m^2/s$, respectively, whereas activation energy ($E_a$) based on drying temperature showed no significant differences in the size of soybeans.
The soils derived from granite gneiss occupy almost one third of the land area in Korea. The soils under forest vegetation, formed on granite gneiss, in Sun chon-shi, Chollanam-do in southern part of Korea, were studied to evaluate the weathering and the transformation of primary minerals into secondary minerals, clay minerals. The studied soils contained large amounts of ferromagnesian minerals, weathered biotites and were well weathered, strongly acid and low in organic matters and in ration exchange capacity. The clay contents in the Bt horizon were almost two times higher than those in the C horizon. The O horizon had a thin layer which consisted of a little decomposed plant components with a granic fabric and high porosity, and showed the micromorphological characteristics of moder humus. The related distribution pattern of the E horizon were enaulic and large amounts of silts and small amounts of sand grains were another characteristics of the E horizon. The most striking micromorphological features were multilaminated clay coating and infillings in the voids in the Bt and C horizons, and generally limpid ferriargillans ejected from the biotites and imparted red color to the soils in the Bt horizon. High clay contents in the Bt horizon was not only due to clay translocation, but also due to intensive in situ mineral weathering in this horizon. The most significant pedogenic process, revealed by the petrographic microscope and SEM, was the formation of iron oxides from biotites, the formation of tubular halloysites and the weathering models of biotites; wedge weathering and layer weathering. The thick coating on the weathering biotites showed the characteristics of the weathering process and the synthetic hematites were revealed in clays by TEM. Total chemical analysis of clays revealed extensive loss of Ca, and Na and the concentration of Fe and Al. Mineralogical studies of clays by XRD showed that micas were almost completely weathered to kaolinite, vermiculite-kaolinite intergrade, hematite, gibbsite, while halloysites from other primary minerals. Some dioctahedral mica appeared to be resistant in the soils. Parent rock of the soils contained a considerable amounts of biotites and this forest soils showed especially a dominant characteristics of biotite weathering.
Amorphous silica nanoparticles are among the most fundamental $SiO_2$ compounds, having implications in diverse geological processes and technological applications. Here, we explore structural details of amorphous silica nanoparticles with varying particle sizes (7 and 14 nm) using $^{29}Si$ and $^{1}H$ MAS NMR spectroscopy together with quantum chemical calculations to have better prospect for their size-dependent atomic structures. $^{29}Si$ MAS NMR spectra at 9.4 T resolve $Q^2,\;Q^3$ and $Q^4$ species at -93 ppm, -101 ppm, -110 ppm, respectively. The fractions of $Q^2,\;Q^3,\;O^4$ species are $7{\pm}1%,\;27{\pm}2%$, and $66{\pm}2%$ for 7 nm amorphous silica nanoparticles and $6{\pm}1%,\;21{\pm}2%$, and $73{\pm}2%$ for 14 nm amorphous silica nanoparticles. Whereas it has been suggested that $Q^2$ and $Q^3$ species exist on particles surfaces, the difference in $Q^{2}\;+\;Q^{3}$ fraction in both 7 and 14 nm particles is not significant, suggesting that $Q^2$ and $Q^3$ species could exist inside particles. $^{1}H$ MAS NMR spectra at 11.7 T shows diverse hydrogen environments, including physisorbed water, hydrogen bonded silanol, and non-hydrogen bonded silanol with varying hydrogen bond strength. The hydrogen contents in the 7nm silica nanoparticles (including water and hydroxyl groups) are about 3 times of that of 14 nm particles. The larger chemical shills for proton environments in the former suggest stronger hydrogen bond strength. The fractions of non-hydrogen bonded silanols in the 14 nm amorphous silica nanoparticles are larger than those in 7 nm amorphous silica nanoparticles. This observation suggests closer proximity among hydrogen atoms in the nanoparticles with smaller diameter. The current results with high-resolution solid-state NMR reveal previously unknown structural details in amorphous silica nanoparticles with particle size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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