Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.849-852
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2004
이 논문에서 제시하는 감정 및 상황데이타 인지 시스템이란 감정 및 상황인식 데이터에 대한 능동적인 인지를 통하여 주변 제어 가전 및 AV가전에 대한 통제를 가능하게하는 실시간 시스템을 말한다. 감정 및 상황데이터 분석을 위하여 Context 정의 및 Context Awareness에 대한 Context 모델링 및 지능적 분석 알고리즘을 제시한다. 감정 및 상황인식을 통한 주변 가전제어에서는 분석된 감정 및 상황 데이터만을 가지고 지능적 시스템이 주변 가전을 제어하는 것이 아니라 여기에 첨가하여 사용자의 행동 패턴에 대한 분석이 필요하다. 지능적 분석 알고리즘에서는 사용자의 행동패턴에 대한 분석을 위하여 신경망의 일부 개념을 도입하였다. 인지 시스템의 검증을 위한 시뮬레이션으로 이 논문에서는 실내환경에서의 가전제어를 제시하고 이에 대한 프레임워크로 OSGi를 도입하였다. 마지막으로 감정 및 상황인지에 대한 분석데이터에 대한 서비스와 가전상태에 대한 인터페이스 제공 모델을 UIML을 이용하여 다중 디바이스 서비스를 제공하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.853-854
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2014
서비스 산업에 있어 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 기존의 설문조사를 이용한 방법은 자발적이고 즉각적인 고객의 의견을 수집하는데 한계가 있어 최근에는 서비스의 즉각적이고 사실적인 피드백을 얻기 위해서 조사에 대한 인지 없이 능동적이고 자발적으로 작성한 소셜미디어 상의 게시글을 수집하고 분석하는 방법을 이용하여 고객의 피드백을 파악하고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 미디어상의 빅데이터 정보를 분석하는 기술의 적합성을 평가하는 방법을 제안한다. 수집 적합성 평가는 사전 설정된 수집규칙에 의해 수집된 수집데이터에 대한 검증방안을 수립하고 샘플링 조사를 수행하여 목표 수준의 정확도가 이루어지지 않을 경우 수집엔진에 대한 기능 보완 및 수집 주기 재설정 등 수집 규칙을 재설정하고 샘플조사 범위를 확대하여 평가하는 일련의 과정 반복을 통해 수집 정확도를 향상시킨다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.5
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pp.203-210
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2011
The current sensor network analyzes the data collected by the sensing of fixed sensor nodes and provides a service. However, this method cannot actively handle the state and the change in the position of people, 'the target for sensing and the change in the environment', including home automation, building automation and real-time road & weather information, and healthcare environment, etc. To support a dynamic situation which is appropriate for an individual in this diverse environment, it is necessary to provide actively differentiated specific information according to the movement of people and the changes in the environment. In this study, a individualized sensor mobile agent middleware which provides the individualized information (the location of fire incidence and the trace for the path of spread), has been realized through the sensor network environment constructed by the installation of wireless sensor nodes mounted with mobile agent middlewares in buildings.
Kim, Tae-Keun;Kim, Byeong-Sang;Song, Jae-Bok;Kim, Hyo-Joong;Park, Chang-Woo;Kwon, Yong-Kwan
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.1
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pp.73-79
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2012
Kiosks are widely used in drive-thru systems in parking lots or on the highway to provide various services to drivers. However, the driver must stop at an exact location to access the kiosk, since its panel is fixed. In order to improve the kiosk accessibility, in this study we developed a manipulator that can adjust the position of the kiosk panel. The number of active joints was minimized to lower the cost, whereas a parallelogram mechanism and passive joints were adopted to increase its convenience for the users. Furthermore, a safety mechanism using springs and a cam was designed to ensure the safety of the user in the case of an emergency. The performance of the position controller and the safety mechanism were verified through various tests. In addition, the proposed collision reaction strategy improved the safety performance of the kiosk system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10B
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pp.957-964
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2003
The circulation of unwholesome information such as obscene and violent information is gradually increasing based on the rapid expansion of information communications infrastructure. Those kinds of information are harmful to the adolescents and even cause social problems so that active countermeasure is requited. In order to cope with the spread of unwholesome information, appropriate regulating methods are absolutely in need by establishing or revising information communications-related laws. In this paper, we had analyzed domestic and foreign programs with existing harmful information blocking method, and then designed and implemented a selective blocking program based on Platform for Internet Contents Selection(PICS) by using selective blocking technology based on Internet contents rating system. We also proposed a compromised rating system blocking method that consists of selective filtering function by age and the popular blocking list. The proposed system has advantages in that there would be no increase in network load resulting from blocking list update and inquiry, it is possible to perform active selective filtering considering user's age, and it may introduce self-imposed rating.
To support context-aware services in ubiquitous computing environments, there are required dynamic context managing, context reasoning and context modeling technologies. In previous researches, context services are designed using context ontology used in context aware middleware. So, context service cannot change the context ontology in execution time. In this paper, we propose a hierarchical ontology-based context management model and design a context-aware middleware based on this model for supporting active application adaptability and reflecting users' requirements dynamically in contextual changes. It also provides efficient support for inferencing, interpreting, acquiring and discovering various contexts to build context-aware services and presents a resolution method for context conflict which is occurred in execution of service. As the middleware is implemented on the OSGi framework, it can cause interoperability among devices such as computers, PDAs, home appliances and sensors. It can also support the development and operation of context aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.
The advertisement market is an industry that is heavily influenced by media changes. As the digital broadcasting has settled, TV, a typical advertisement medium, has evolved from a passive content consuming medium into a platform for operating various data services as well as broadcasting programs. These changes mean that viewers are able to actively consume TV contents including advertisement, so the broadcasting industry needs to consider about the growth strategies that link the advertisement market with data services. This study designed a digital broadcasting data service that provides supplementary information of ID advertisement with short exposure time (less than 10 seconds) and insufficient space (less than 1/4 of TV screen). Specifically, we designed the user scenario and user interface of the data service, defined representative types of ID advertisement and the supplementary information for each type, developed a method, based on the international digital broadcasting standard DVB, for providing the supplementary information to the data service.
This paper proposes an intelligent context awareness middleware(ICAM) for Ubiquitous Computing Environment. In this paper we have researched about the context awareness middleware. The ICAM model is based on ontology that efficiently manages analyses and learns about various context information and can provide intelligent services that satisfy the human requirements. Therefore, various intelligent services will improve user's life environment. We also describe the current implementation of the ICAM for service adaptation based on fuzzy inference that help applications to adapt their ubiquitous computing environments according to rapidly changing. For this, after defining the requirements specifications of ICAM, we have researched the inferred processes for the higher level of context awareness. The Fuzzy Theory has been used in process of inferences, and showed constructing the model through the service process. Also, the proposed fuzzy inferences has been applied to smart Jacky, and after inferring the fuzzy values according to the change of temperature, showed the adaptability of Smart Jacky according to the change of surroundings like temperature as showing the optimal value of status.
Online recruitment services have emerged as one of the most popular Internet services, providing job seekers with a comprehensive list of jobs and a search engine. But many recruitment services suffer from shortcomings due to their reliance on traditional client-pull information access model, in manay cases resulting in unfocused search results. Worldjob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, addresses these problems and uses Splunk, a platform for analyzing machine data, to provide a more proactive and personalised services. It focuses on enhancing the existing system in two different ways: (a) using personalised automated matching techniques to proactively recommend most preferrable profile or specification information for each job opening announcement or recruiting company, (b) and to recommend most preferrable or desirable job opening announcement for each job-seeker. This approach is a feature-free recommendation technique that recommends information items to a given user based on what similar users have previously liked. A brief discussion about the potential benefit is also provided as a conclusion.
The MyData service makes anyone possible to apply the personal information for the personal credit management or the financial management by proactive managing his/her own information. The MyData means that the anyone is able to control or manage the its own information by changing from the company-oriented or the organization-oriented information to his/her own information. It is mandatory to develop the API G/W which transforms the different user format to the standard format to support the MyData service. This study is to design the API G/W for the MyData service and the designed API G/W supports the 4 major functions - Validation function, Throttling function, Authentication&Authorization function, Mediation function. The designed API G/W make it possible to support the safely and efficient MyData service by serving the various queries with the different formats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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