Young Min Choi;Jeong Seop Moon;Dong Chun Cheong;Eunae Yoo;Hee Kyung Song;Seung Yoon Lee;Jin Jae Lee;So Ra Choi;Hong Ki Kim
Korean Journal of Plant Resources
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v.37
no.2
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pp.161-170
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2024
This study was conducted to estimate the days to flowering based on the effective accumulated temperature at various altitudes in the Jiri mountain region and to compare growth and yield characteristics according to the sowing date of safflower (Carthamus tinctorius) four genetic resources (local variety, IT323225, IT333473, and IT333482). The safflower four resources were sown on March 29, May 3, May 13, May 24, and June 2. The days from sowing to flowering of the safflower four resources by sowing dates were in the order of the local variety (61.0 days), IT333482 (73.2 days), IT323225 (74.0 days), and IT333473 (74.2 days). The base temperature and effective accumulated temperature for the days to flowering of the safflower four resources calculated based on the daily mean temperature were local variety 6℃, 579℃, IT323225 11℃, 766℃, IT333473 11℃, 768℃, IT333482 10℃, 750℃, respectively. As a result of applying the calculated effective accumulated temperature and daily mean temperature of the past five years (2019 to 2023) by various altitudes and the different sowing dates (every 15 days from April 1 to August 15), the days to flowering of the safflower four resources decreased from April 1 to July 15 during the sowing date and then tended to increase from August 1. In addition, the days to flowering at various altitudes were investigated in the order of plains, mid-mountain, and mountain regions. Among the yield characteristics, plant height, number of branches, number of capitula, number of seeds, and seed weight decreased as the sowing dates were delayed for the safflower four resources.
The convergence technology of ICT(Information & Communication Technology) in agriculture is the main key of the future agricultural industry. Recently, many that by using big data it can improve crop growth-circumstance and agricultural Industry. However, the data of crop growth-circumstance has been not shared and operated separately by individual farm. Therefore, it is necessary to build the LOK(Linked Open Knowledge) system for Quality of Farming & Farm product. We research previous studies for big data and development of the corp growth-circumstance using big data system case. Also, we suggest to build LOK system for improving the domestic agricultural industry.
An Asiatic lily (Lilium spp.) cultivar 'Onnuri' for cut and pot flower was developed in 2006 at Jeollabukdo Agricultural Research & Extension Services, Iksan, Korea. The cross was made in 1999 between 'Avignon', orange colored, and 'Nove Cento', yellow colored. A line was preliminarily selected as 'A99-6-48' by reason of stable flower color and shape among germinated seedlings. It had been multiplicated through in vitro culture and then bulbed on field during 2002~2003. After characteristics were investigated from 2004 to 2005, finally it was named as an 'Onnuri' in 2006. Flower of 'Onnuri' belongs to orange-red group with its center shown orange group. Plant height is 92.8 cm, flower size is medium as 13.8 cm. Stigma color is red-brown and blooming direction is upward-facing. Flowering time is mid-June.
Automation of agricultural machinery is a high technology needed to increase work capacity and accuracy, to save agricultural resources and energy, to solve labor shortage, and to improve operator's comfort and safety. With the rapid development of electronic industry, automation of agricultural machinery will be progressed fast, and eventually will lead to no-operator machines or agricultural robots. Automation should be promoted step by step without increasing the cost of farming, excluding rural labor forces, decreasing labor volition, and losing human nature. In order to achieve rational automation of agricultural machinery, it is necessary to investigate the characteristics of soils and crops, to develop sensors, controllers and robots with artificial intelligence. It is recommended that the present trends to directly automatize the individual machinery be changed to the development of a harmonious automation system for overall farming.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.4
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pp.46-55
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2023
This study investigated the public's awareness and purchase behavior of organic farming and environment-friendly agriculture products. This study also analyzed whether awareness affects environment-friendly agriculture products' consumption and price resistance and support for the revitalizing organic farming. This study derived environmental and public interst in organic farming, and a web survey was conducted for statistical analysis. As a result, it was found that the awareness of organic farming did not affect the consumption of environment-friendly agriculture products, but in case of high awareness is high, the resistance to prices is low. In addition, it was found that the stronger the public's awareness, the more positive the support for the expansion of organic agriculture and the willingness to purchase environment-friendly agriculture products. The results of this study are expected to be used as basic data for preparing measures to revitalize organic agriculture in the future.
It is known that the effect of traditional agricultural techniques of burning farmland such as paddy fields and fields gradually declines and affects both the fauna and flora of the rice paddy as well as pests. Therefore, in this study, a study was conducted to investigate the effects of burning rice paddy fields and rice paddy fields levee on the control effect of winter pests inhabiting agricultural land and the amount of pests generated and damaged during the growing season. As a result of this study, the pest control effect of incineration reduces not only the density of pests, but also beneficial insects (natural enemies) and non-reptiles. It is judged that burning has a very low insect control effect. It is expected to be used as basic data to create a sustainable agricultural environment, such as minimizing various negative effects such as pest control effects, wildfires, and air pollution caused by incineration, and suppressing unnecessary incineration and fine dust generation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.117-122
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2018
This paper suggests smart agricultural diffusion strategy through advanced ICT technology. Today, the world is threatened by environmental pollution and traditional warming due to global warming, and the decrease in agricultural workers due to low fertility and aging is expected to bring social problems to future food resources. The convergence of ICT technology and agriculture is not a labor-intensive primary industry, but a new paradigm that includes cultivation, manufacturing and services. It is urgent to spread smart farm technology that can supply stable food with low labor force. In this paper, we review the current state of smart farm technology, analyze the impediments to diffusion, and present the direction of smart agricultural development in the future by upgrading ICT technology.
Domestic agricultural reservoir dam facilities are difficult to manage water resources because of the in summer rainfall increase due to aging and climate change, it is expected that the dam risk will be large due to the overflow. In this study, author selected study basin in order to evaluate hydrological safety of agricultural reservoir dam facilities. And calculated the probable rainfall, Present PMP, Future PMP considering climate change. Also, author carried quantitative analysis out for increasing rainfall due to climate change, analyze freeboard assessment of agricultural reservoir by calculate flood discharge, reservoir flood routing according to rainfall scenarios. As a result of evaluate hydrological safety of agricultural reservoir dam facilities using Future PMP considering climate change, Gosam, Kumkwang, Miho, Cheongcheon reservoir had the Highest Water Level over the design flood level, it is analyzed that it would be vulnerable to overflow risk.
In this study, a solar light collector that collects and transmits solar light required for crop production in a closed plant production system was developed. The solar light collector consisted of a Fresnel lens for collecting solar light, and a tracking actuator for tracking solar light from sunrise to sunset to increase the light collection efficiency. The optical fiber that transmitted solar light was made of Glass Optical Fiber (GOF), and it had an excellent optical transmission rate. After collecting the solar light, the amount of light was measured at 5, 10, 15, 20, 25, and 30 cm distances from the GOF through the darkroom by using a light sensor logger connected to a quantum and pyranometer sensor. Compared with solar light, the light intensity of pyranometer sensor measured at 5 cm was 114% higher than solar light, and 61% at 10 cm. In addition, it was observed that it is possible to transmit the necessary amount of light for growing crops up to about 15 cm (as over 22%) through GOF. Therefore, adding diffusers to the solar light collector should be expected to replace artificial light in plant factories or plug seedlings nurseries for leafy vegetables. More studies on the solar light collection devices and the light transmission devices that have high light collection efficiency should be conducted.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.3
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pp.397-419
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2022
Smart agriculture has emerged to be a solution to the global food crisis and a new growth engine in the era of the Fourth Industrial Revolution. The purpose of this study is to reveal the spatiality of smart agriculture by analyzing smart agriculture policies in major countries and examining how major's agricultural knowledge and experience are expressed in specific agricultural environment. I selected China, Japan, the Netherlands, and the United States as representative examples. In the analysis of agricultural policy, the direction, governance and main areas and technologies were focused. As a result, it is found both standardization strategy and the localization strategy work at the same time. Standardization strategies decontextualize technologies and policies from the economic, social, cultural, and ecological contexts of region. The regionalization strategy builds a smart agricultural model for each country with reflecting geographical characteristics. This study could be for facilitating further researches on geographies of agricultural technology and agricultural knowledge production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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